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    不安装tensorflow-gpu如何使用GPU

    这是个很严峻的问题,每次跑代码,内存就炸了,gpu还没开始用呢,看一些博客上是这样说的: 方法一: import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"#...方法二: 卸载cpu版本的tensorflow,重新安装gpu版本的 好不容易装上的,如果可以用其他的方法,那么我还是想试一下的。...方法三: 正在探讨中,找到了再补充在这个博客中 还有一个很有意思的是,你怎么知道你的某个环境用的是cpu还是gpu: 我引用一下,原文出自https://blog.csdn.net/weixin_37251044.../article/details/79790270 import numpy import tensorflow as tf a = tf.constant([1.0,.../job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 MatMul: /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU

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    tensorflowGPU加速计算

    在配置好GPU环境的tensorflow中,如果操作没有明确地指定运行设备,那么tensorflow会优先选择GPU。...:0/task:0/gpu:0[ 2. 4. 6. ]从以上输出可以看出在配置好GPU环境的tensorflow中,tensorflow会自动优先将运算放置在GPU上。...当allow_soft_placement参数设置为True时,如果运算无法由GPU执行,那么tensorflow参数设置为True时,如果运算无法由GPU执行,那么tensorflow会自动将它放到CPU...tensorflow默认会占用设备的所有GPU以及每个GPU的所有程序。如果在一个tensorflow程序中只需要使用GPU,可以通过设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量来控制。...os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"虽然tensorflow默认会一次性占用一个GPU所有显存,但是tensorflow也支持动态分配GPU的显存,使得一块GPU

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    TensorFlow-Gpu 1.8安装

    TensorFlow-Gpu 1.8安装 0.说在前面 1.Cuda与cuDNN 2.配置及测试 3.tensorflow-gpu 1.8 4.问题 5.作者的话 0.说在前面 终于又到周末了,大家周末快乐...今天主要分享一下TensorFlow新版gpu版本在win10上安装的问题 版本 Win10+PyCharm Cuda9.2 cuDNN7.1 tensorflow-gpu1.8 点击公众号右下角合作转载...Computing Toolkit\CUDA\v9.2 3.tensorflow-gpu 1.8 【安装】 注:目前tensorflow还不能支持cuda9.2,所以只能通过源码编译或者别人编译好的安装包安装...下载地址: https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/1.8.0/py36/GPU/cuda92cudnn71sse2...下载这个wheel包后,使用pip install …..whl进行安装 【测试】 >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello

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