在tensorflow python中，tf.metrics为信息检索提供了一些度量标准。
浏览 1提问于2018-05-13得票数 5
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我有一些关于tensorflow指标(tf.metrics)的问题。有一些指标可用，如准确性、精确度、false_positives等。
浏览 15提问于2018-02-01得票数 0
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当我试图加载一个包含超过1公制的模型时，我遇到了张力流问题。它给出了以下错误：我的代码： tfa.metric
浏览 0提问于2021-10-14得票数 1
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我正在设计一个用于分类两种类型图像的CNN，我需要计算FPR和TPR。 在下面的代码中，您可以看到我的代码，但我不知道如何根据此代码计算FPR和TPR。你能告诉我我该怎么做吗？我知道为了计算FPR和TPR，我可以使用以下代码 fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y_test, y_predic) 而y_predict可以通过y_predic = model.predict(x_test)来计算 但在我的代码中，我不知道如何做到这一点。如果你能帮助我，我将不胜感激。 num_classes = 1epoch =
浏览 26提问于2019-04-07得票数 0
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我想为tf.metrics编写一个测试，但我对项目结构感到困惑。我按照tensorflow指令(安装了码头)并试图运行
sudo tensorflow/tools/ci_build/ci_build.sh CPU bazel test //tensorflow/python这会成功地执行，但是只在//tensorflow/python/ops/损耗中运行测试，因为(我假设)只有损失方向玩具有一个正
浏览 1提问于2017-08-29得票数 1
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我想用tf.metrics封装一个Sonnet模块，用于测量每一批的性能，下面是我所做的工作：import sonnet as snt
print(accu)但是，以下代码不起作用： from tensorflow.python
浏览 1提问于2018-05-17得票数 1
我使用tensorflow版本1.12 train_loss_results = []num_epochs = 201epoch_accuracy = tf.metrics.Accuracy()
AttributeError: module 'tensorflow
浏览 0提问于2019-01-15得票数 1
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我试图在BERT风格的模型中添加一些指标，但在tf.metrics中遇到了困难。对于大多数指标来说，可以使用tf.metrics.mean是非常简单的，但对于像假阳性率这样的指标，就不是这样了。我知道有tf.metrics.false_positives和tf.metrics.true_negatives，但既然tf.metrics也有一个相关的op，你就不能只做fpr = fp / (fp
浏览 0提问于2021-06-09得票数 1
有没有办法在tf.estimator中使用技能学习指标作为自定义指标？我已经尝试了下面的自定义分数函数。 from sklearn.metrics import recall_score return {'MARecall': recall_score(labels, predictions, average='macro')} 但它不起作用： eval_results = classifier.evaluate(input_fn=tf.estimator.inputs.numpy_
浏览 46提问于2019-02-23得票数 0
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我正在尝试为tensorflow使用simple_save，但它不起作用:( 下面是我的代码： def export_model(saved_model_dir, final_tensor_name)tf.float32)}, ) 我得到以下错误： tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionE
浏览 5提问于2019-04-17得票数 0
例如，取下面的代码片段： test_mean = tensorflow.metrics.mean(test_tensor)
sess.run(tensorflow.global_variables_initializer())
sess.run(tensorflow.local_variable
浏览 0提问于2018-05-20得票数 0
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因此，我想使用TensorFlow的global_objectives.recall_at_precision_loss()或类似于损失函数。相关GitHub：
我不想实现tf.metrics。同时，谷歌搜索TensorFlow recall_at_precision_loss example或TensorFlow Global objectives example也不能给我更清楚的例子。
浏览 3提问于2019-01-21得票数 7
我正在构建一个二进制分类器:我对ML缺乏经验，因此，使用TensorFlow.org上的虹膜分类教程中改编的代码，我在测试集上获得了85%的准确率。因此，我深入tensorflow网站，找到了以下命令： labels, thresholdsabsolute_importfrom __future__ import print_function
import numpy as
浏览 24提问于2017-07-01得票数 0
train File "/export/local/anaconda2/lib/python2.7/site-
packages/tensorflow
浏览 6提问于2017-12-03得票数 2
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我在使用tensorflow库的AUC时遇到了问题。我每批训练我的模型(卷积神经网络)(我不使用验证集)，在每个时代之后，我使用一个独立的测试集来获得我的评估。问题在AUC的评价中。
浏览 0提问于2018-01-27得票数 0
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潮流提取分类预测
、、、、
我有一个tensorflow NN模型，用于对一个热编码的组标签(组是排他的)进行分类，其结尾是(layerActivs[-1]是最后一层的激活)：import numpy as npimport pandas as pd
''' prepare '''
浏览 1提问于2018-02-21得票数 0
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我是tensorflow的新手，我正在努力让tensorboard显示我的一些自定义指标。我正在使用的模型是一个带有相关EstimatorSpec的tf.estimator.Estimator。我认为一个可行的解决方案是向EstimatorSpec添加一个eval_metric_ops参数，如下所述(Custom eval_metric_ops in Estimator in Tensorflow{"age_loss": age_loss_function} #### Want to use this in EstimatorSpec
浏览 17提问于2019-12-17得票数 0
2回答
我对特别感兴趣。透视 optimizer='sgd',但是看起来，metrics列表必须具有2的函数，接受(y_true, y_pred)并返回单个张量值。
from sklearn.metrics import confusion_m
浏览 2提问于2018-05-26得票数 3
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