我正在使用tensorflow和mnist数据集进行机器学习教程。假设我训练了我的模型并对其进行了测试，因此该模型以形状数组(784，10)的形式返回权重W，以形状数组(10，)的形式返回偏差b。现在，如果我从mnist测试数据集中选择一张图像其形状为(784，)，我假设通过计算来计算该图像的预测值
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浏览 20提问于2020-05-06得票数 0
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我目前正在玩tensorflow和mnist代码。来自Yann Le村的mnist数据集包含20x20像素图像，通过计算像素的质量中心，这些图像以28x28图像为中心。结果是至少有一个4像素的边框，这改善了结果分析。我在mnist上搜索和阅读了很多东西，但是我找不到为什么使用了4个像素。我正在用5像素的边框计算100×100像素
浏览 2提问于2016-06-09得票数 2
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我最近开始使用TensorFlow (TF)，我遇到了一个问题，我需要一些帮助。基本上，我已经恢复了一个预先训练的模型，在重新测试其准确性之前，我需要修改其中一层的权重和偏差。现在，我的问题是:如何在TF中使用assign方法更改权重和偏差？在TF中修改恢复模型的权重是可能的吗？下面是我的代码：f
浏览 4提问于2017-12-09得票数 5
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我最近开始同时学习python和tensorflow，我目前正在研究MNIST，这是关于MNIST数据集的代码、模型培训和测试，我的下一个任务是从计算机上获取一个图像，在我的程序中导入它，并在我训练过的.So模型上测试该图像--我有两个问题
我如何保存我的模型，使我不必运行它一次又一次？如何在此模型上导入和测试图像，以便该模
浏览 3提问于2017-07-03得票数 0
我正在学习如何在MNIST教程中使用Tensorflow，但我在本教程中遇到了一些问题。以下是提供的代码：import tensorflow as tf
x =
浏览 2提问于2016-10-17得票数 3
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我开始从Tensorflow网站学习机器。我对流程有了一个非常基本的理解，这是一个深层次的学习程序(这种方法让我学习得很快，而不是阅读书籍和大文章)。我遇到了一些令人困惑的事情，其中有两件是：重量
在tensorflow网站上的MNIST教程中，他们提到我们需要偏见和权重来找到图像中存在特定模式的证据。我不明白的是，偏差和重量的值是在哪里以及如何确定<em
浏览 0提问于2017-05-20得票数 28
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基本上，我尝试从MNIST数据集中获取图像，然后在我的计算机上显示它。问题是，当我试图打开单个图像(使用pillow Image.open()函数)时，它告诉我无法“读取”它。我不知道是一个单独的东西不工作，还是所有的都不起作用。真的，我只是在摆弄新东西。 我试着使用了'tensorflow.examples.tutorials.mnist'，但它总是出错，我不
浏览 34提问于2019-05-15得票数 1
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我试图在TensorFlow中实现一个暹罗神经网络，但我在互联网上找不到任何有效的例子(参见)。我试图构建的体系结构将由两个LSTM组成，它们共享权重，并且只在网络的末端连接。我的问题是:如何在TensorFlow中建立两个不同的神经网络，共享它们的权重(绑定权重)，以及如何在最后将它们连接起来？编辑：我在MNIS
浏览 4提问于2016-04-25得票数 24
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使用Tensorflow - dataset，我将MNIST数据集集成到Tensorflow中，现在希望使用Matplotlib可视化单个图像。我是按照这个指南做的：根据指南，您必须使用new ()函数创建一个只有一个图像的新数据集。然后在指南中访问这些特性。在我的尝试中，我总是收到一条错误消
浏览 0提问于2019-06-25得票数 3
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我最近在Coursera上参加了Andrew Ng写的courser。在那之后，我转向Python，使用Pandas，Numpy，Sklearn来实现ML算法。现在，当我在网上冲浪的时候，我遇到了tensorFLow，我发现它非常神奇，并实现了这个，它将MNIST数据作为输入。但是我不确定为什么要使用诸如库(TensorFlow)之类的库？我们没有做任何并行计算，因为在前一个时期更新的权重将在下一个时期使用？我发现很
浏览 1提问于2017-01-05得票数 1
众所周知的fashion_MNIST数据集，用于深层精益/计算机视觉，是灰度图像的集合。import tensorflow as tf
mnist = tf.ker
浏览 0提问于2019-09-15得票数 3
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我已经训练了一个基于经典MNIST数据集的CNN，我要做的是创建一个程序，加载保存的模型，获取图像(手写数字，不是数据集的一部分)，并可以预测写入的数字并将其输出。我发现自己被卡住了，试图让代码输出它是什么数字(0-9)的猜测。 print(arg_max)
print(soft_max)
浏览 0提问于2018-03-04得票数 0
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我的问题可能很容易为你解决，但我没有找到任何答案，也不知道如何实现它，因为我也是Keras和Tensorflow的新手。问题:我使用了一个预先训练好的图像分割网络( Hengshuang Zhao et al 2017的)，对于这个网络，有人使用Tensorflow后端()将权重从Caffe转换为Keras。我想要计算关于权重的分类交叉损失函数的梯度，到目前为止还没有那么复杂，我可
浏览 1提问于2018-04-13得票数 2
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目前，我正试图用蟒蛇中的tensorflow来可视化我的CNN的学习过滤器。我发现许多版本在训练新网络时使用mnist数据集，但是无法将它应用到我的应用程序中。我用自定义数据集训练了一个Estimator对象，它存储在我的磁盘上。inputs=input_layer, filters=32, kernel_size=[5, 5], padding="same", activati
浏览 1提问于2018-07-05得票数 4
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我有一个函数change_weight()，它可以修改任何给定模型中的权重。此函数位于不同的python文件中。因此，如果我有一个简单的神经网络来对MNIST图像进行分类，我在调用这个函数之前和之后测试了它的准确性，我发现它是有效的。在TensorFlow v1中很容易做到这一点，因为我只需要在函数调用中传递会话sess对象，并且我可以在另一个文件中获得该会话的<
浏览 10提问于2020-04-20得票数 0
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我创建了一个深度卷积神经网络来分类图像中的单个像素。我的训练数据总是相同的大小(32x32x7)，但我的测试数据可以是任何大小。
目前，我的模型将只在相同大小的图像上工作。我广泛地使用了tensorflow mnist 来帮助我构建我的模型。在本教程中，我们只使用28x28图像。如何更改下列mnist模型以接
浏览 13提问于2017-12-21得票数 16
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我对机器学习和Tensorflow框架比较陌生。我试图使用MNIST手写的数字数据集，并对我创建的测试示例执行推理，使我的训练模型受到代码的严重影响。但是，我正在使用GPU在远程计算机上进行培训，并试图将数据保存到目录中，以便在本地计算机上传输数据和推理。我似乎能够用tf.saved_model.simple_save保存一些模型，但是，我不知道如何使用保存的数据进行推断，以及如何使用这些数据对新图像</em
浏览 0提问于2018-08-03得票数 1
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我想知道使用tf.data应用编程接口构建的大型数据集计算类权重的最佳方法。考虑一下关于处理不平衡数据集的官方TensorFlow教程-- https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/imbalanced_data。如果我要将其缩放到一个相当中等大小的图像数据集，我应该采取什么策略来计算类
浏览 39提问于2021-01-14得票数 0
我正在构建一个TensorFlow复杂的神经网络，它没有达到我所期望的精确性。因此，我想我可以想象学习的权数，看看网络可能会在哪里绊倒。作为一个基准，我开始可视化一个完全不同的项目谷歌的MNIST convnet示例的权重，它具有很高的准确性(99.2%)。我假设一个非常精确的模型会有直观的权重，但实际上我得到的权重</
浏览 0提问于2016-08-23得票数 6
我试图建立一个复杂的神经网络，但我遇到了一些非常奇怪的问题。第一件事是第一件事这是我的代码import numpy as npimport globprint(sess.run(prediction))
预测结果总是0。在进行了一些调试之后，我发现问题必
浏览 3提问于2017-07-21得票数 0
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