我想要将一个形状为[n, n, k]的密集张量与一个形状为[n, n, 1]的稀疏张量进行元素相乘。我希望稀疏张量的值沿着轴以s的大小重复，就像我使用密集张量并依赖隐式广播一样。但是，SparseTensor.__mul__操作不支持广播稀疏操作数。我没有找到一个运算符来显式地广播稀疏张量。我怎样才能做到这一点呢？
浏览 6提问于2019-08-06得票数 2
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当A是tf.SparseTensor，b是tf.Variable时，如何在tensorflow中实现以下目标？A = np.arange(5**2).reshape((5,5))C = A * b
如果我尝试同样的表示法，就会得到InvalidArgumentError:只要索引超出了w.r.t的范围。浓密的侧面，有广播的形状。
浏览 0提问于2017-08-29得票数 0
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我试图使用SparseTensor来表示完全连接层中的权重变量。有办法绕过这件事吗？我试过了b = tf.SparseTensor([[0,0]],[1],[1,1])
print a.__class__ # shows <class 'tensorf
浏览 2提问于2016-05-03得票数 6
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我成功地安装了Tensorflow并运行了convolutional.py示例。WARNING:tensorflow:From /home/eliethesaiyan/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflowWARNING:tensorflow:From /home/eliethesaiyan/ana
浏览 2提问于2016-12-16得票数 2
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(~99%)但是当我使用稀疏张量列表作为输入时，这些方法会抛出错误。>, <tensorflo
浏览 36提问于2021-07-08得票数 0
我目前正在研究的神经网络正在接受一个稀疏张量作为输入。dtype=tf.int64,它的工作方式很棒，但我正在研究tf.data应用程序接口，它对于很多任务来说看起来更方便，我不确定如何像使用tf.RecordReader和tf.parse_example()那样读取tf.SparseTensor对象
浏览 0提问于2017-10-24得票数 0
我在tensorflow中有两个张量，一个是稀疏张量，称为A，另一个是张量，称为B。我想计算A和B之间的平方误差。当我表演的时候：tf.reduce_sum(tf.square( B - A))TypeError: Expected float32passed to parameter 'y' of op 'Sub', got <tensorflow.python.framework
浏览 5提问于2017-07-11得票数 1
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我有一个正常的前馈网络，它产生一个向量，v的元素随后被用作稀疏矩阵M的非零项(假设坐标是预先定义的)。然后将稀疏矩阵乘以稠密向量，并在结果标量上定义损失。我想要向后传播损失w.r.t。网络的权重，这就需要遍历稀疏矩阵。
我是否
浏览 4提问于2017-02-03得票数 0
我正在尝试使用SparseTensor创建一个具有稀疏二进制数coo矩阵(报告)的LinearClassifer。这是针对TensorFlow 0.9.0的reports_indices = list()for row,col inzip(rows,cols):
浏览 0提问于2016-08-04得票数 2
为了快速调试，我尝试打印出我刚刚初始化的SparseTensor。
TypeError: Failed to convert object of type <class '<
浏览 0提问于2018-03-09得票数 4
TensorFlow 提到sparse_tensor_dense_matmul所期望的SparseTensor格式是：sp_a (indices, values)[1, 0]: b[1, 4]: cSparseTensor格式embedding_lookup_sparse：sp_ids sp_weights[2, 0]: 2 [2, 0]: d
如何将sp_a转换
浏览 2提问于2017-09-08得票数 1
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我想要取稀疏矩阵中每个元素的exp。下面是一个简单的例子： a = np.array([[1, 0, 2, 0], [3, 0, 0, 4]])a_s = tf.sparse.from_dense(a_t)
tf.exp(a_s) 但这会给出以下错误： ValueError: Attempt to convert a value (<tensorflow.python.framework.sparse_tensor.SparseTensorobject
浏览 3提问于2021-01-10得票数 3
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如何使用tensorflow创建预测/计算单词频率的N元语法模型？
假设模型将返回一个与单词频率相对应的值。
浏览 0提问于2019-01-22得票数 0
利用TensorFlow的HashTable查找实现，我可以用提供的默认值返回我的SparseTensor。我想把它去掉，并得到一个不带默认值的最终SparseTensor。
如何清除默认值？
浏览 0提问于2017-02-09得票数 3
weights, a_is_sparse=True, b_is_sparse=False)TypeError: Failed to convert object of type <class 'tensorflow.python.framework.sparse_tensor.SparseTensorContents: SparseTensor(indices=Tensor("Placeholder_11:0", shape=(?, ?)我希望创建一个SparseTensorValue，从中
浏览 7提问于2017-07-14得票数 1
我使用tensorflow对象检测API中的代码生成了一个pascal 2007 tfrecords文件。我使用读取to记录中的数据。我尝试了不使用tf.contrib.data.Dataset API的mehtod，代码可以在没有任何错误的情况下运行，但是当更改为tf.contrib.data.Dataset API时，它不能正常工作没有tf.contrib.data.Dataset的代码
import tensorflow as
浏览 2提问于2017-10-09得票数 7
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我的TensorFlow版本是1.0。indices = tf.reshape(indices, (-1,3))lens = tf.shape(x)[0]tomatch = tf.sparse_tensor_to_dense(tomatch_sparse, validate_indices=False)然后我在tf.SparseTensor/
浏览 1提问于2017-04-23得票数 0
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我希望将我的稀疏数据批量提供给Tensorflow，所以我使用以下代码： global_step = tf.Variable(0, trainable=False) sp_indice =tf.log(pred), reduction_indices=1))TypeError: Failed to
浏览 0提问于2018-11-06得票数 1
稀疏tensor.shape方法返回一个张量对象，该对象似乎对提取稀疏张量的实际形状没有任何用处，而不是求助于运行函数。为了阐明我的意思，首先考虑一个稀疏张量：a.shape返回：这是没有用的。然而，我不能对稀疏张量做同样的事情，除非我首先将稀疏张量转换为密集张
浏览 3提问于2016-10-27得票数 0
结合使用Tensorflow 1.10.1和Python 3.5.2File "python3.5/site-packages/tensorflow/python/layers/base.py", lineFull sha
浏览 0提问于2018-09-14得票数 0
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