Tensorboard可以可视化tensorflow图的多个运行，方法是将每个运行存储在日志目录的子目录中。/run2//tensorboard --logdir=experiments
要开始下一次运行(run3)，应该将一个新目录传递给Su
浏览 15提问于2016-08-19得票数 0
回答已采纳
我遵循的步骤，在官方数据自动化系统上的WSL教程()，以建立一个jupyter笔记本。但是，我不知道如何更改初始工作目录。我尝试用-v开关挂载一个本地目录，并将其附加到启动命令--notebook-dir中，但这些解决方案都不起作用。无论我做什么，jupyter笔记本总是以"/tf“开头。理想情况下，我希望这个目录与Windows上的工作目录相同(C:\Users\MyUser)。我唯一<
浏览 4提问于2021-10-23得票数 1
下面我想用python来运行try神经网络的这段代码： from __future__ import print_function keras.layers import Activation, Dense import tensorflowX_test, Y_test, verbose = 0) print('Test Score : '
浏览 128提问于2017-01-01得票数 23
每当我使用张量流运行任何脚本时，我都会收到以下警告：theseare available on your machine and could speed up CPU 我尝试遵循上发布的方法，并在命令行中输入以下命令：
bazel buildopt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-mfpmath=bot
浏览 0提问于2017-06-05得票数 1
我的问题与这里所述的问题非常相似：如果我打开普通的木星笔记本(不使用TF)，默认情况下我使用Python 3。我还可以按照上述线程中描述的方式更改内核
浏览 6提问于2016-07-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试从主机挂载一个目录到另一个容器，同时从那个目录运行jupyter。我在这里做错了什么，码头工人在抱怨现在发现的文件？TensorFlow python:3.9bash警告:请求的映像的平台(linux/ and 64)与检测到的主机平台(linux/arm64/v8)不匹配，并且没有请求任何特定的平台:守护进程的错误响应:创建</em
浏览 4提问于2022-09-07得票数 0
回答已采纳
我正在使用Tensorflow构建神经网络，并希望在Tensorboard上显示训练结果。到目前为止，一切运行正常。但是我有一个关于Tensorboard的“事件文件”的问题。我注意到，每次运行python脚本时，它都会生成不同的事件文件。当我使用$ python /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/tensorboar
浏览 0提问于2015-12-12得票数 3
1回答
我注意到当我运行我的tensorflow时，我在初创公司的前几次跑动中出现了尖峰这些回复和官方文件让我更加困惑于哪种安装是最适合性能的。是吗
我现在的安装是带有GTX965M的windows 10膝上型计算机，与此相应的tensorflow安装。另一件奇怪的事情，我的
浏览 4提问于2020-08-10得票数 1
我试图替换示例中的一个文件，但它未能在Andriod中使用错误启动：
不是一个有效的TensorFlow图形序列化: NodeDef提到了Op name=Conv2D中没有的“扩展”。12-16 15:06:24.986 4310-4310/org.tensorflow.demo E/AndroidRuntime: Caused by: java.io.IOException: Nota valid TensorFlow Graph seriali
浏览 3提问于2017-12-16得票数 5
我在windows上使用tensorflow，我知道我可以手动运行张紧板：
我希望这五个步骤自动运行，希望张力板
浏览 2提问于2017-07-03得票数 2
1回答
我想知道是否有一种用openCV建立卷积神经网络的方法。基本上，我已经使用Tensorflow的python训练了cifarnet，但是现在我想使用C++来运行没有tensorflow的推理。我唯一可以使用的开源库是opencv。你知道我是否可以用opencv来做这个，而不是手动创建网络吗？
浏览 7提问于2017-05-19得票数 0
回答已采纳
关于如何安装它的并没有太多关于实际开发的内容。
据我所知，有一个。更不用说也可能会为TensorFlow而使用它，可能主要是。所以在拉码头后有很多事情要做.有没有人有一个循序渐进的指南，如何在这里实现发展？
浏览 3提问于2015-11-13得票数 0
我正在使用nvidia-docker从一个码头容器访问GPU。然而，并不是所有的机器都有CPU，当CPU不可用时，我想自动回到CPU版本。我是否需要构建单独的接口映像--一个用于CPU，另一个用于GPU --还是可以安装tensorflow和tensorflow-gpu，并根据是否可用GPU选择正确的版本？
浏览 2提问于2017-11-01得票数 0
回答已采纳
我是Swift的新手，研究它的数据科学能力。我创建了一个简单的.playground文件，并决定从python导入一个numpy模块：let np = Python.import("numpy")
error: hellow_world.playground:5:10: error: module 'Python' has no member named 'import'
浏览 3提问于2018-07-31得票数 2
回答已采纳
22回答
我安装了Anaconda (使用Python2.7)，并在一个名为tensorflow的环境中安装了Tensorflow。我可以在那个环境中成功地导入Tensorflow。问题是，朱庇特笔记本不承认我刚刚创造的新环境。无论我从GUI启动朱庇特笔记本还是从命令行启动tensorflow env，菜单中只有一个名为Python [Root]的内核，不能导入Tensorflow。奇怪的是
浏览 22提问于2016-09-20得票数 529
有什么想法吗?在Google平台培训后，我如何自动发送一些文件(主要是Tensorflow模型)到另一个计算实例或我的本地机器？谷歌有这样的可能性吗？像这样将文件从作业传输到Google没有问题。但是，例如，当我尝试os.system('gcloud compute scp .更新可能有可能自动下载所有文件从谷歌云存储，是在选定的文件夹？例如，我会将数据从我的工作实例上传到google云存储文件夹，而我<e
浏览 1提问于2019-05-18得票数 0
)指南没有说明tensorflow/models/research/是什么目录(如果它是自动创建的，或者应该由用户创建，在这种情况下，它在哪里？)所以我搜索了一下，找到了这个：声明我应该创建它.但是这样做使得下一个命令从新创建的目录
浏览 2提问于2017-12-20得票数 0
回答已采纳
0回答
如何在多核上运行Keras？
、、、、
我在集群上使用带有Tensorflow后端的Keras (创建神经网络)。我如何在集群上以多线程方式运行它(在多个内核上)，或者这是由Keras自动完成的吗？例如，在Java中，可以创建多个线程，每个线程在一个核心上运行。
如果可能，应该使用多少核？
浏览 3提问于2017-01-11得票数 19
回答已采纳
遵循这个：，在安装tensorflow 1.8.0版本和python版本2.7.13之后，我尝试运行这些代码行。*import tensorflow as tf我转到安装tensorflow的顶层目录中的jupyter notebook，创建一个新的jupyternotebook，然后运行上面的代码行，得到以下错误：
*----------
浏览 7提问于2018-05-07得票数 1
我尝试在上用的tenserflow c api和tenserflow.dll在windows c程序上编译。下面是这个例子：#include <tensorflow/c/c_api.h>
printf("Hello from TensorFlowC library version %s\n", TF_Version());}
编译是成功的，但是当我运行它
浏览 3提问于2019-01-30得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
