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沙龙
2
回答
Dockerfile for
tensorflow
GPU + opencv3 + Jupyter Notebook?
、
、
、
现在我使用的不是dockerfile,而是命令:但我没有访问cv2模块的权限。我必须在dockerfile中安装和运行
tensorflow
GPU和jupyter笔记本吗?
浏览 2
提问于2019-09-25
得票数 1
1
回答
从dockerhub拉取特定版本的
Tensorflow
、
、
、
我正在尝试从docker hub拉取
TensorFlow
的基本
镜像
,并且只能理解拉取最新
镜像
的文档 FROM
tensorflow
/
tensorflow
:latest-gpu-py3 我希望在docker映像中使用
TensorFlow
1.3.0,而不是2.2.0
浏览 38
提问于2021-04-01
得票数 1
1
回答
没有官方的
tensorflow
镜像
,我需要在Docker上使用
tensorflow
吗?
、
我想在没有官方
tensorflow
镜像
的Docker上使用
tensorflow
和python3 (在gcr.io/
tensorflow
...下)。我想使用ubuntu:latest而不是官方的
tensorflow
镜像
。 我该怎么做呢?
浏览 2
提问于2016-05-21
得票数 1
2
回答
Tensorflow
1.14+:docker
镜像
与docker-compose不能正常工作
、
、
、
、
我正在尝试使用docker和
tensorflow
测试我的设置。我使用的是官方的
Tensorflow
图像
tensorflow
/
tensorflow
:1.15.0rc2-gpu-py3 我的项目有最小的结构: project/ docker-compose.ymljupyter/FROM
tensorflow
/
te
浏览 31
提问于2019-10-17
得票数 1
1
回答
tensorflow
serving Dockerfile和Dockerfile.devel有什么不同?
、
、
、
、
为什么有两个不同的docker文件用于
tensorflow
服务- Dockerfile和Dockerfile.devel -用于CPU和CPU? 部署和测试需要哪一项?
浏览 2
提问于2018-11-14
得票数 0
2
回答
Tensorflow
镜像
策略和Horovod分布策略
、
、
、
、
我正在尝试理解
Tensorflow
镜像
策略和Horovod分发策略之间的基本区别。根据我的观察(我可能是错的),
镜像
策略也使用all_reduce算法(https://github.com/
tensorflow
/
tensorflow
/tree/master/
tensorflow
/contrib与horovod相比,
镜像
策略的性能如何?
浏览 16
提问于2019-03-06
得票数 6
1
回答
Tensorboard无效响应: 500 Jupyterlab中的内部服务器错误
、
、
我正在从Docker
镜像
中运行Jupyterlab中的一个pod。Docker
镜像
基于官方的
tensorflow
/
tensorflow
:1.15.0-py3
镜像
,我按照here的说明安装了所有依赖项。
浏览 22
提问于2020-01-08
得票数 1
1
回答
基本映像满足
tensorflow
版本,但docker仍从requirements.txt下载
tensorflow
、
、
、
我有一个Dockerfile,如下所示: FROM
tensorflow
/
tensorflow
:1.13.2-gpu-py3RUN pipENTRYPOINT ["python3","/Mask_RCNN/inference_docker.py"] 和如下所示的需求文件: numpyPillowmatplotlib
tensorflow
>=1
浏览 9
提问于2020-08-22
得票数 1
2
回答
如何通过docker容器正确安装TFServing
、
我曾多次尝试在docker容器中安装TFServing。然而,我仍然无法在没有任何错误的情况下构建它。
浏览 1
提问于2017-11-16
得票数 0
1
回答
尝试在停靠容器中创建会话时
Tensorflow
冻结
、
、
为了达到这个目的,我构建了一个带有依赖项(在我的例子中是
tensorflow
、keras和任何其他杂类)的docker
镜像
。 我设法构建了docker
镜像
。然而,当我在一些样本图像上测试时,它失败了。我发现问题出在
tensorflow
无法创建会话。我仍然可以导入
tensorflow
和其他包。甚至我也可以使用
tensorflow
代码运行构建计算图的代码 (Ex, b=tf.constant(10)).但每当我尝试创建<
浏览 9
提问于2019-01-06
得票数 2
1
回答
在
Tensorflow
Docker
镜像
中使用Keras?
、
、
、
现在,当我尝试在
Tensorflow
图像上运行我的代码时,我在尝试导入Keras或Pandas之类的东西时得到错误代码。 当涉及到Docker时,我有点新手,但据我所知,
镜像
根本没有安装这些库。那么,如果我想使用
Tensorflow
之外的其他功能,或者安装在映像上的任何其他功能,我该怎么办呢?如何将这些添加到图像中?
浏览 20
提问于2021-03-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
TensorFlow
中以编程方式为所有可用内核构建CUDA JIT缓存?
、
、
我使用的是来自的
TensorFlow
构建和一个基于nvidia- docker的Ubuntu16.04基础
镜像
的自定义docker
镜像
。如何让
TensorFlow
以编程方式加载(并构建JIT缓存) Dockerfile中所有注册的CUDA内核?(而不是使用TF_CUDA_COMPUTE_CAPABILITIES环境变量手动构建
TensorFlow
)
浏览 0
提问于2016-11-09
得票数 1
1
回答
tensorflow
/
tensorflow
Docker
镜像
是否需要NVIDIA GPU?
、
我运行了构建
tensorflow
/
tensorflow
,这是来自Docker Hub的Docker
镜像
的CPU版本。它建立在我的电脑上,没有NVIDIA图形处理器。在python中使用
tensorflow
库时会抛出一些错误。2020-06-13 07:47:05.279642: W
tensorflow
/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could notKilled 我想知道它是否也需要
浏览 1
提问于2020-06-13
得票数 0
1
回答
为K8S上的应用程序安装NVIDIA驱动程序
、
、
、
我们将docker
镜像
发送到ECR,然后在k8s上部署pod。 我们希望在k8s节点中开始运行ML模型。底层节点有GPU (我们使用的是g4dn实例),它们使用的是GPU。
浏览 1
提问于2021-11-17
得票数 0
1
回答
从dockerfile启动奇点容器中的conda环境
、
、
、
我正在尝试从一个现有的docker
镜像
设置一个奇点容器,在这个
镜像
中,一个名为"
tensorflow
“的conda环境在我运行容器时立即被激活。我在这个话题上找到了一些答案。然而,我只想修改我现有的Dockerfile,然后从它构建一个奇点
镜像
。shell会话直接在"
tensorflow
“环境处于活动状态时启动,该环境由(
tensorflow
)前缀指示。为了从这个docker
镜像
构建一个奇点
镜像
,我使用: sudo singular
浏览 290
提问于2019-08-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
升级到Datalab中的
Tensorflow
1.4
、
、
有谁知道如何将现有Datalab
镜像
中的
Tensorflow
1.2更新为
Tensorflow
1.4? 提前谢谢你!
浏览 2
提问于2017-12-25
得票数 2
1
回答
jupyter笔记本在远程服务器上的docker中运行: keras不使用gpu
、
、
、
、
看起来
tensorflow
正在识别GPU,但Keras不知何故遗漏了它。在我的设置过程中有没有什么东西导致了这一点?|和physical_device_desc: "device: XLA_GPU device"和 from keras import backend as
浏览 14
提问于2019-11-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
增加docker的磁盘大小(错误:空间不足)
、
、
、
、
我在windows机器上运行docker,并且我有一个
Tensorflow
服务docker
镜像
。在检查我的
镜像
的磁盘空间时,会显示以下详细信息:在构建时,使用命令"bazel build
tensorflow
_ serving /...“进行
TensorFlow
服务,构建被终止,并显示一个错误,说明”空间不足“。我需要增加磁盘大小,以便有足够的空间进行构建。然而,我无法想出一种我可以做到这一点的方法。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 1
提问于2016-10-17
得票数 0
1
回答
在部署后更改Google Cloud Deep Learning VM
镜像
版本?
、
、
、
我使用标准的
tensorflow
-gpu==1.15
镜像
在Google Cloud上部署了一个深度学习虚拟机。然而,我后来意识到我需要
tensorflow
-gpu>=1.4。因为我已经在我的VM实例上做了很多处理,所以我想知道是否有可能在不部署新VM的情况下升级
镜像
版本? 谢谢!
浏览 30
提问于2020-03-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用于预测的
TensorFlow
轻量级
、
、
有没有办法安装一个轻量级的
TensorFlow
版本,只用于预测? 我使用
TensorFlow
2.5和Python3.8 slim构建了一个Docker
镜像
。由于我将只使用此Docker
镜像
进行预测,因此我猜一定有一种方法可以减少
TensorFlow
并只安装所需的模块。
浏览 7
提问于2021-05-26
得票数 1
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