我正在使用Tensorflow 1.14和Python3.5。我设法从以下导入语句中切换来修复它：from keras.models import Sequentialfrom tensorflow.python.keras.layersimport LSTM, Dense这确实解决了我的问题，但我感到困惑:这两者有何不同？
浏览 1提问于2019-10-29得票数 1
Keras的TensorFlow后端依赖于急切的执行吗？如果不是这样的话，我可以基于Keras和TensorFlow操作构建一个TensorFlow图，然后使用Keras高级API来训练整个模型吗？
浏览 1提问于2018-04-22得票数 9
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NNpack在tensorflow中实现了吗？我发现它可以被更高级别的框架所利用，比如Torch、Caffe、Tensorflow、Theano和Mocha.jl，然而，我还没有在tensorflow中找到任何实现。
浏览 12提问于2017-01-24得票数 0
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Tensorforce、Kerasrl和chainerrl用于强化学习的区别是什么？据我所知，这三种方法都与OpenAI健身房环境有关，并且具有相同的强化学习算法。在表现上有什么不同吗？
浏览 1提问于2018-09-10得票数 1
似乎Tensorflow ()不提供PReLU。我知道高级库，如和，都有它的实现。
我想知道如何在PReLU中实现Tensorflow
浏览 32提问于2016-10-11得票数 9
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我使用pip install tensorflow-gpu安装，并安装了cuda 9.0和cudnn 7.2。当我从Tensorflow获得输出时，它肯定会启动，但不确定它失败的原因。backend.Epoch 1/1002018-12-21 21:32:00.023587: I T:\src\github\<
浏览 0提问于2018-12-22得票数 0
Tensorflow Keras模型和Tensorflow估计器都能够训练神经网络模型，并使用它们来预测新数据。它们都是建立在低级核心TensorFlow应用程序接口之上的高级API。
浏览 6提问于2018-07-21得票数 59
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我在用from tensorflow.keras import backend as KOutput: AttributeError: module 'ten
浏览 8提问于2019-12-17得票数 0
我知道keras是TensorFlow的高级接口。我的问题是，TensorFlow提供了什么不能在角星中复制的？
浏览 0提问于2018-09-16得票数 16
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这是一个基本的问题。 目前，我正在使用一个可用的1.x模型来进行对象检测。为此，我正在用我自己的数据重新训练这个模型，并可以检测到我想要的对象。 我想将我所有的逻辑移植到2.x版本，以便使用新发布的工具将模型转换为TFLite。 一旦我将代码修改为2.0，我是否需要重新训练参考模型的权重(例如coco)？或者只重新训练我的自定义数据？ 如果是，有什么建议可以不费多少力气就做到这一点吗？ 谢谢你的建议
浏览 10提问于2020-04-11得票数 1
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高、低级库的差异
、、、
高级库和低级库的区别是什么？
我知道keras是一个高级库，tensorflow是一个低级库，但我仍然不太熟悉这些框架，无法理解这对高库和低库意味着什么。
浏览 3提问于2019-04-02得票数 1
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和Keras
、、、、
我一直在寻找什么是Tensorflow和Keras。他们说Tensorflow运行在KERAS之上，这意味着Tensorflow是Keras的“后端”。我的意思是，Tensorflow是一个做复杂事情的人，比如处理矩阵(张量)，做所有的数学工作？
另一方面，KERAS是我们创建模型所需要的人，对吗？一旦模型被创建，它的“后端”就是Tensorflow，对吗？因为模型要像IT一样工作(就像过程矩阵和做所有的数学工作一样)，它需要一个“后端”，即Tensorflow。Keras是一个模型级库
浏览 3提问于2020-06-02得票数 0
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我学习tensorflow大约一个月了。我只是觉得用Tensorflow的原始操作创建一个网络非常冗长。然后我发现了一些高级API，比如、TF Learn、Keras.但是多个选择使我困惑，所以我不知道该学哪一个。TF是一个在TensorFlow中定义、训练和评估复杂模型的轻量级库，但作为I ，它只适用于凸网。Keras所能建立的网络更加多样化。1. popularity: which ones are the most p
浏览 3提问于2017-06-19得票数 0
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在他/她自己的项目中，应该选择在tensorflow中使用低级别API还是高级API？我也不清楚高级别API和低级别API之间的界限在哪里。
浏览 3提问于2018-04-17得票数 1
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tensorflow与特征之间的关系是什么，特别是关于tensor数据结构？有一些较老的引语(如)指出，tensorflow正在广泛使用特征(afaik，一个tensorflow的人已经扩展了特征代码)。然而，最近的tensorflow文档似乎并没有明确提到艾根。在Eigen::tensor上使用tensorflow::tensor是否有(可能的将来)缺点？
浏览 0提问于2017-02-24得票数 10
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我试图用tensorflow.keras创建和保存一个模型，但我遇到了很多问题。模型不能很好地工作，但这不是我的问题。我的问题是，为什么在保存模型之后，它的准确性似乎比保存之前的准确性要低得多。import tensorflow as tfimport numpy as np
mnist = tf.keras.datasets.mnistFollow the guide at https://www.tensorflow.org/ins
浏览 59提问于2020-10-09得票数 1
我的同事在tensorflow中比较舒服，他给了我一个tensorflow函数，它完成了层的工作。我一定要把它重写为Keras的继承层吗？
浏览 0提问于2019-07-08得票数 2
最近，我正在观看对TensorFlow的介绍，在这个过程中，Keras提出了一个高级API，可以在后端使用TensorFlow或Theano。我和他们都玩过，用第一个纯TensorFlow和之后的Keras做了一个MNISTLeNet-5实现。至少在我的机器上，当我直接使用TensorFlow时，我没有看到性能有任何显著的提高。所以我现在的问题是:直接在Keras上使用TensorFlow有什么好处？也许这是一个规模的问题，我会看到在一个更大的规模项目的绩效显著提高吗？
浏览 6提问于2017-09-20得票数 5
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随着Keras成为TensorFlow的API，有许多旧版本的Keras代码，比如。from keras import modelsfrom tensorflow.keras import models
浏览 1提问于2019-01-08得票数 8
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