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第三届数据库大赛 ADB 性能挑战赛赛题总结

PMem 位于内存总线上，支持像 DRAM 一样访问数据，这意味着它具备与 DRAM 相当的速度和延迟，而且兼具 NAND 闪存的非易失性。...NVDIMM（非易失性双列直插式内存模块）和 Intel 3D XPoint DIMM（也称为 Optane DC 持久内存模块）是持久内存技术的两个示例。...当然可以，直接插在内存条上就成。我们都知道内存是易失性的存储，磁盘是持久化的存储，而介于两者之间的持久内存，持久化特性是什么样的呢？...简单来说，PMem 工作在 Memory Mode 时，是易失性的，这时候，你需要使用专门的一套系统指令去进行存取；PMem 工作在 AppDirect Mode 时，可以直接把 PMem 当成一块磁盘来用...按头 n 位分桶落盘（难度：1 颗星） 在读取到一个 Long 之后，我们可以按照数据的头 n 位，将其写入对应的分区文件中。

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专家指南：大数据数据建模的常见问题

在对大数据系统进行建模时，我们还能保留这个概念吗？ 绝对。这是现代数据仓库的核心功能，被称为分析基础表（ABT）。想象我们是一家主要的电信公司，拥有用于服务使用情况、来电、网络元素等的表。...要在所有这些表中建立客户流失模型，我们为客户数据创建一个ABT，并在ABT基础上建立数据科学模型。我们可以按客户、按蜂窝塔、按收入模型等进行细分。...请记住，在大数据系统中，我们将数据分布在成百上千个分区的文件中， 5. 连接事实和维表以进行报告时需要哪种分区或存储分区？ 分区可能非常有用，具体取决于所使用的存储。...例如，我们通常会按日期或非常大的数据集（甚至按小时）对事实表进行分区。对于维度，我们可以根据用例进行划分，例如，如果我们的用户定期在其区域内寻找结果，则可以按地理位置进行划分。...请记住，在大数据世界中，添加列只是在元数据中添加列定义，只有在行设置了值时，我们才添加要存储的任何数据。 9. 基于大数据的仓库与Data Vault 2.0概念基本相同吗？

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    专家指南：大数据数据建模的常见问题

    在对大数据系统进行建模时，我们还能保留这个概念吗？ 绝对。这是现代数据仓库的核心功能，被称为分析基础表（ABT）。想象我们是一家主要的电信公司，拥有用于服务使用情况、来电、网络元素等的表。...要在所有这些表中建立客户流失模型，我们为客户数据创建一个ABT，并在ABT基础上建立数据科学模型。我们可以按客户、按蜂窝塔、按收入模型等进行细分。...请记住，在大数据系统中，我们将数据分布在成百上千个分区的文件中， 5. 连接事实和维表以进行报告时需要哪种分区或存储分区？ 分区可能非常有用，具体取决于所使用的存储。...例如，我们通常会按日期或非常大的数据集（甚至按小时）对事实表进行分区。对于维度，我们可以根据用例进行划分，例如，如果我们的用户定期在其区域内寻找结果，则可以按地理位置进行划分。...请记住，在大数据世界中，添加列只是在元数据中添加列定义，只有在行设置了值时，我们才添加要存储的任何数据。 9. 基于大数据的仓库与Data Vault 2.0概念基本相同吗？

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    精通Excel数组公式14：使用INDEX函数和OFFSET函数创建动态单元格区域

    动态单元格区域是指当添加或删除源数据时，或者随着包含单元格区域的公式被向下复制时根据某条件更改，可以自动扩展或收缩的单元格区域，可以用于公式、图表、数据透视表和其他位置。...可以使用INDEX函数或者OFFSET函数。许多人倾向于使用INDEX函数，因为OFFSET函数是一个易失性函数。 什么是易失性函数？...每当Excel重新计算电子表格时，无论其引用的单元格有无变化，易失性函数都会重新计算。许多操作都会触发重新计算，例如在单元格中输入数据、插入行等。这样，易失性函数会增加公式的计算时间。...下面列出了一些触发重新计算的操作： 1.输入新的数据 2.删除/插入行/列 3.执行自动筛选 4.双击行列分隔线 5.重命名工作表 6.改变工作表的位置 下面列出了一些易失性函数：CELL函数，INDIRECT...用于处理扩大和缩小单元格区域的动态单元格区域公式 在创建动态单元格区域公式之前，必须问清楚下列问题： 1.是垂直单元格区域（一列）吗？ 2.是水平单元格区域（一行）吗？

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    基于Hive数据仓库的标签画像实战

    "数据仓库之父" W.H.Inmon 在《Building the Data Warehouse》一书中定义数据仓库是"一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的、用来支持管理人员决策的数据集合"。...这些数据不适合进行分析处理，进入数据仓库之前需要经过一系列计算，同时抛弃一些无关分析处理的数据。 非易失:业务数据库中一般只存储短期数据，因此其数据是不稳定的，记录的是系统中数据变化的瞬态。...在数据仓库建模的过程中，主要涉及事实表和维度表的建模开发： 事实表主要围绕业务过程设计，就应用场景来看主要包括事务事实表，周期快照事实表和累计快照事实表: 事务事实表：用于描述业务过程，按业务过程的单一性或多业务过程可进一步分为单事务事实表和多事务事实表...维度表开发的过程中，经常会遇到维度缓慢变化的情况，对于缓慢变化维一般会采用：①重写维度值，对历史数据进行覆盖；②保留多条记录，通过插入维度列字段加以区分；③开发日期分区表，每日分区数据记录当日维度的属性...在上面的创建中通过设立人口属性维度的宽表开发相关的用户标签，为了提高数据的插入和查询效率，在Hive中可以使用分区表的方式，将数据存储在不同的目录中。

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    用户画像 | 标签数据存储之Hive真实应用

    “数据仓库之父” W.H.Inmon 在《Building the Data Warehouse》一书中定义数据仓库是“一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的、用来支持管理人员决策的数据集合”。...这些数据不适合进行分析处理，进入数据仓库之前需要经过一系列计算，同时抛弃一些无关分析处理的数据。 非易失：业务数据库中一般只存储短期数据，因此其数据是不稳定的，记录的是系统中数据变化的瞬态。...按业务过程的单一性或多业务过程可进一步分为单事务事实表和多事务事实表。...维度表开发的过程中，经常会遇到维度缓慢变化的情况，对于缓慢变化维一般会采用：①重写维度值，对历史数据进行覆盖；②保留多条记录，通过插入维度列字段加以区分；③开发日期分区表，每日分区数据记录当日维度的属性...在上面的创建中通过设立人口属性维度的宽表开发相关的用户标签，为了提高数据的插入和查询效率，在Hive中可以使用分区表的方式，将数据存储在不同的目录中。

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    最新数仓面试题_知行教育数仓项目

    再次是DWM层，在DWD层基础上，关联校区,学科和咨询中心表，来获取想要的字段。 最后DWS层按产品的属性维度进行统计，得到统计宽表，产品属性维度包括：校区，学科组合分组，来源渠道，咨询中心。...数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、数据集成的（Integrated）、相对稳定(非易失)的（Non-Volatile）、反映历史变化(时变)（...各个部门（业务线）是只关系数仓数据中的某一个数据子集 数仓可以划分出很多的数据子集，这种模式称之为：数据集市 数据集市不是必须的，看具体需要 19、请简述维度退化，以及其作用 把事务维度所有的描述性项目进行剔出后...同时对事务的支持性不行 适用的场景： 数仓的特性很大一部分是针对列的过滤，列的搜索，列的匹配，所以很多数仓结构比较适合使用列存储 列存储也比较适合做OLAP 30、什么是Hive的分区？...31、Hive中静态分区、动态分区、混合分区分别是什么 静态分区：导入数据时需要手动指定分区。动态分区：导入数据时，系统可以动态判断目标分区。

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    用户画像 | 标签数据存储之Hive真实应用

    这些数据不适合进行分析处理，进入数据仓库之前需要经过一系列计算，同时抛弃一些无关分析处理的数据。 非易失：业务数据库中一般只存储短期数据，因此其数据是不稳定的，记录的是系统中数据变化的瞬态。...按业务过程的单一性或多业务过程可进一步分为单事务事实表和多事务事实表。...维度表开发的过程中，经常会遇到维度缓慢变化的情况，对于缓慢变化维一般会采用：①重写维度值，对历史数据进行覆盖；②保留多条记录，通过插入维度列字段加以区分；③开发日期分区表，每日分区数据记录当日维度的属性...在上面的创建中通过设立人口属性维度的宽表开发相关的用户标签，为了提高数据的插入和查询效率，在Hive中可以使用分区表的方式，将数据存储在不同的目录中。...json字符串，执行命令将按分区存储的标签进行汇聚： insert overwrite table dw.userprofile_userlabel_map_all partition(data_date

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    NoSQL和关系型数据库的比较

    1) 使用成本 NoSQL：NoSQL 使用简单，易搭建，大部分是开源软件，比较廉价，任何人都可以使用。 关系型数据库：相对于NoSQL，关系型数据库通常需要安装部署，开源的比较少，使用成本比较昂贵。...2) 存储形式 NoSQL：NoSQL 具有丰富的存储形式，如 key-value（键值对）形式、图结构形式、文档形式、列簇形式等，因此，它可以存储各种类型的数据。...关系型数据库：关系型数据库是采用关系型数据模型来组织的，它是行列表结构，通过行与列的二元形式表示出来，数据之间有很强的关联性。它采用二维表结构的形式对数据进行持久存储。...4) 扩展性 NoSQL：NoSQL 去掉了传统关系型数据库表与字段之间的关系，实现了真正意义上的扩展。它采用键值对的形式存储数据，消除了数据之间的耦合性，因此易扩展。...6) 是否支持 SQL 语句 NoSQL：SQL 语句在 NoSQL 中是不被支持的，NoSQL 没有声明性查询语言，且没有预定义的模式。

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    分布式NoSQL列存储数据库Hbase（一）Hbase的功能与应用场景、基本设计思想

    如果数据在内存中，可以被直接读取 新的问题：内存的空间是比较小的，能存储的数据量不大，违背了Hbase能存储大数据吗？...】，唯一标识一行，作为Hbase表中的唯一索引 Hbase整个数据存储都是按照Rowkey实现数据存储的 2、列族设计 ColumnFamily：列族，对除了Rowkey以外的列进行分组...中任何一张都可以有多个分区，数据存储在表的分区中，每个分区存储在不同的机器上 非常类似于HDFS中Block的概念 划分规则：范围分区 HDFS设计 文件夹 文件 划分Block：...【支持多版本】 知识点08：HBASE中的按列存储 1、功能 Hbase的最小操作单元是列，不是行，可以实现对每一行的每一列进行读写 2、问题 Hbase性能很好原因 读写内存 思考问题：依旧存在一定的概率会读...：按列存储，最小操作单元是列 插入：为某一行插入一列 读取：只读某一行的某一列的 删除：只删除这一行的某一列 4、举例 MySQL中读取数据 查询【id，name,age,addr,phone

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    关于Excel单元格区域，可能有99%的人都不知道的事

    图5 在命名区域中应用交叉运算符时，可以创建简单的查找公式，而不需要任何函数。如下图6所示，根据第1行中的值命名对应列，根据列A中的值命名对应行。现在，可以使用交叉运算符创建基于月份和区域的查找。...注意，INDIRECT函数是一个易失性函数，因此使用时要小心。 OFFSET函数 OFFSET函数最多可以有5个参数。...如下图9中单元格F2中的公式，OFFSET函数开始于单元格D5，向上移动3行到单元格D2，再向左移动2列到单元格B2；于是从单元格B2开始，高为2宽为4的区域（即以单元格B2为起点，2行4列的区域），即单元格区域...单元格F2中返回的结果为23。 图9 注意，OFFSET函数是一个易失性函数，因此使用时要小心。...图10 上图10中的公式实际上就是： =SUM(B2:E5) INDEX函数不是易失性函数，因此应尽可能优先于OFFSET函数和INDIRECT函数使用。

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    Excel公式技巧40： 对数据随机排序

    如下图1所示，在列D中对列C中的数据随机排序。 ? 图1 实现过程如下： 步骤1：在列C的左侧添加两个辅助列，如上图1中的“序号”和“随机数”列。 步骤2：在“序号”列中填充从1开始的顺序数。...步骤3：在列B中每个单元格中输入公式：=RAND()，生成随机数。如上图1所示，可以在单元格B3中输入公式后，下拉至单元格B11。...这样，每次工作表重新计算时或者按F9键时，列D中的数据都会重新排列一次，如下图2所示。 ?...图2 上述列D的公式中，每一个单元格都在列B中查找对应的列A中相应位置的数字，然后返回相应的列C中的数据，由于RAND函数是易失的，因此每次工作表重新计算（输入数字、设置格式等）或者按F9键强制工作表重新计算时...，列B中的值都会变化，从而导致列D中查找的值发生变化，因而返回的值也相应变化。

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    MySQL的分库分表1分库分表的几种形式2分片前的准备

    1分库分表的几种形式 把一个实例中的多个数据库拆分到不同的实例 一后有的节点还是无法负担写负载 把一个库中的表分离到不同的数据库中 终极大招水平拆分!...对一个库中的相关表进行水平拆分到不同实例的数据库中 选择分区键 尽量避免跨分区查询的发生(无法完全避免) 尽量使各个分片中的数据平均 存储无需分片的表 每个分片中存储一份相同的数据 对于数据量不大且并不经常被更新的字典类表...,经常需要和分区表一起关联查询,每个分片中存储一份冗余的数据可以更好提高查询效率,维护其一致性就很重要了 使用额外的节点统一储存 没有冗余问题,但是查询效率较差,需要汇总 在节点上部署分片 每个分片使用单一数据库...按分区键的Hash值取模来分配分片数据 可以相对平均的分配数据,但是难以人为控制江苏数据分配到哪个分片中 按分区键的范围来分配分片数据 常用于分区键为日期或数值类型,可以清楚知道数据被分配到哪个分片中...,比较普遍采用但需要非常仔细的配置服务器,不适用于一个节点包含多个分区表情况 使用全局节点来生成ID 在一个全局数据库节点中创建一个包含auto_increment列的表,APP通过该表生成唯一数字,

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    DDIA 读书分享 第六章 ：分区索引和分区均衡

    关于次级索引，举个例子，对于某个用户表（id, name, age, company），我们按用户 id（如身份证）对所有用户数据进行分区。...按索引的值进行分片（by term） 当然，与数据本身一样，对于索引进行分区，也可基于 Range 或基于 Hash，同样也是各有优劣（面向扫描还是均匀散列）。...另外，散列分区策略也可以支持动态分区，即，在哈希空间中对相邻数据集进行合并和分裂。 与节点成比例分区 前文所述， 静态均衡的分区数量一开始就固定的，但是单分区尺寸会随着总数量增大而增大。...比如说 n = 256， m = 16，则可以从每个节点选 16 分区吗？ 随机选择分区，要求使用基于哈希的分区策略，这也是最接近原始一致性哈希的定义的方法。（同样存疑。...概括来说，由内而外，有几种方案： 每个节点都有全局路由表。客户端可以连接集群中任意一个节点，如该节点恰有该分区，则处理后返回；否则，根据路由信息，将其路由合适节点。 由一个专门的路由层来记录。

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    系统设计之分区策略

    然后讨论rebalancing，若想添加、删除集群中的节点，则必须进行再rebalancing。最后，概述DB如何将请求路由到正确的分区并执行查询。...可以优化该方案。假设数据是简单的KV数据模型，即总能通过K访问记录。如在一本百科全书，可通过标题查找一个条目；而所有条目按字母序排序，因此能快速找到目标条目。...分区边界可以是均匀间隔，也可以是伪随机选择（也称为一致性哈希）。 一致性哈希 一种平均分配自己负载的方法，最初用于内容分发网络（CDN）等互联网缓存系统。...而Couchbase或Voldemort干脆直接不支持K的范围查询。 Cassandra在两种分区策略之间采取折中。 Cassandra的表可使用由多个列组成的复合主键。...键中只有第一部分可用于 hash 分区，而其他列则被用作 Casssandra 的 SSTables 中排序数据的联合索引。

    1.5K10

    Kudu设计要点面面观

    相对而言，HBase表是Schema-less、面向列族的，且HFile实际是按行存储的。下图示出Kudu表的强类型及列存储特征。 ?...这两种方式可以单用，也可以结合使用，比Hive分区更灵活。 良好的分区设计有助于使数据均匀分布在各个Tablet中，避免热点问题。下面举出一个建表和分区的示例。...用两个字符串列做哈希分区，同时用日期列做范围分区，这也是最常见的科学分区方式。最终会形成如下图所示的正交分区。 ? 表建好之后，就不允许修改建表当时指定的哈希分区，但还可以添加、删除范围分区。...由于范围分区列大多是时间维度的，这可以保证表在时域上是可扩展的。...MemRowSet是按行存储数据的，而非按列，因为内存的速度比磁盘高得多，不需要特殊处理。

    2.2K40

    PowerBI DAX 之父访谈，泄露诸多重大消息

    答：用户其实会透过界面在 DAX 引擎中创建度量值和列等，这会导致依赖检查，包括依赖的度量值，计算列，计算表，关系等。如果模型很大，而且利用了很多计算，可能要消耗很久。...尤其是使用了易失性函数时，会更慢，因为会计算。易失性函数包括：NOW, TODAY, UTCNOW, UTCTODAY, RAND, RANDBETWEEN。解决建议可以有：1、避免上述问题。...与此相反，短期目标会想办法解决复杂的 DAX 编写问题，例如：自定义总计值，running total，moving average，尤其是在表/矩阵中。...答：不确定，但我认为是：列（Vertically by columns）存储且数据被压到最大化（compacted by compression）。 问：会引入 DAX 自定义函数吗？...会引入度量表吗？ 答：原理上可以做到，但现在不会。 问：混合模型太牛了，下一步有什么大的计划吗？ 答：首先，混合模型还没有完全好呢，所以现在是预览版本。Power BI 团队的确计划了很多大事件。

    3.1K10

    慕mooc-大数据工程师2024学习分享

    Spark 核心概念RDD (Resilient Distributed Dataset，弹性分布式数据集): Spark 的核心抽象，表示一个不可变的、分区的数据集，可以并行操作。...Stage (阶段): Spark 作业被划分为多个阶段，每个阶段包含一组可以并行执行的任务。Task (任务): Spark 作业的最小执行单元，每个任务处理 RDD 的一个分区。...读取数据: 使用 spark.createDataFrame 从 Python 列表创建 DataFrame，DataFrame 是 Spark 中的数据抽象，类似于关系型数据库中的表。...数仓概念数据仓库 (Data Warehouse) 是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的数据集合，用于支持管理决策。面向主题: 数据以主题组织，例如客户、产品、销售等。...集成: 来自不同数据源的数据被整合到一起。随时间变化: 数据存储历史数据和当前数据。非易失: 数据一旦加载到数据仓库中就不会被删除或修改。2. 数仓架构2.1.

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    内含面试|一文搞懂HBase的基本原理

    即指当出现网络分区时(系统中的一部分节点无法与其他的节点进行通信)，分离的系统也能够正常运行，即可靠性。 ? 如上图所示：一个分布式的系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容错性，最多同时满足两个。...表 由行和列组成，列划分为若干个列族 行 row key是未解释的字节数组，在HBase内部，row key是按字典排序由低到高存储在表中的。...每个HBase的表由若干行组成，每个行由行键(row key)标识。可以利用这一特性，将经常一起读取的行存储在一起。 列族 HBase中，列是由列族进行组织的。...列族必须在表建立的时候声明，而列则可以在使用时进行声明。另外，存储在一个列族中的所有数据，通常都具有相同的数据类型，这可以极大提高数据的压缩率。在物理上，一个的列族成员在文件系统上都是存储在一起。...Q8：Master挂掉之后，还能查询数据吗？ 可以的。Master服务主要负责表和Region的管理工作。

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    计算机基础之计算机硬件系统

    所有不能再高速缓存中找到的，都会到主存中找，主存是易失性存储，断电后数据全部消失，除了主存RAM之外，许多计算机已经在使用少量的非易失性随机访问存储如ROM（Read Only Memory，ROM），...在电源切断之后，非易失性存储的内容并不会丢失，ROM只读存储器在工厂中就被编程完毕，然后再也不能修改。...内存的速度会慢于L1和L2缓存，CPU访问的先后顺序是先访问L1缓存吗，然后访问L2缓存，再访问内存，最后访问硬盘。...CMOS也是一类存储介质，它是易失性的，断电既消失，但是因为它的耗电亮很小，所以采用它来保存一些系统的参数配置，一块电池能使用若干年。...I/O,该程序存放于一非易失性闪存RAM中。

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