Tesla P100和NVIDIA RTX 2080 Ti都是高性能的GPU,但它们在架构、性能、应用领域等方面存在一些差异。
Tesla P100
- 架构:基于Pascal架构。
- CUDA核心数:3584个。
- 显存配置:16GB HBM2,显存带宽732GB/s。
- 浮点运算能力:单精度10.6 TFLOPS,双精度5.3 TFLOPS。
- 深度学习性能:支持Tensor Core,专为深度学习优化。
- 应用领域:科学计算、深度学习、数据分析。
RTX 2080 Ti
- CUDA核心数:4352个。
- 显存容量:11GB GDDR6。
- 显存位宽:352bit。
- 浮点运算能力:单精度14.9 TFLOPS,双精度7.5 TFLOPS。
- 深度学习性能:虽然具体Tensor核心数量未提及,但通常比P100更强。
- 应用领域:深度学习、图形渲染、游戏开发、科学计算等。
总的来说,选择哪款GPU取决于具体的应用需求和预算考虑。