我对ML世界很陌生,一直在阅读有关ML和TensorFlow的内容。我的目标是在Android手机上实时阅读以下示例:所以我尝试了firebase ML OCR,它工作得很好,它读取完整的值,但是它不读取小数点,也读取了很多周围的文本。因此,我的想法是,我应该首先检测黑色和红色的边框,然后检测内部的单个数字。另外,如何使用两种模型,一种是提取图像的一部分(黑色和红色边界区域),然后将它们传递给OCR模型?
最后一个数字如何?它总是在两个数字之间(例如:1和2)?
我有一个有身份证,银行卡和签名的图像,我想要得到id_card.jpg和bank_card.jpg和signature.jpg。我是这个领域的新手,我在紧急项目中工作,所以如果有人能帮助我,我将非常感激。
使用这个代码,我只能获得银行卡,而不是像我想要的那样工作:
# I want here to get name of each object i dont know how after loop