这个错误是由于在使用response对象的text属性时,该对象是一个unicode对象,而unicode对象没有text属性。正确的属性应该是使用unicode对象的encode方法来获取文本内容。
解决方法:
关于这个错误的详细解释和解决方法,可以参考以下链接:
在网络爬虫开发过程中,AttributeError是一个常见且令人头疼的问题。这个错误通常是由于尝试访问一个对象中不存在的属性而引发的。本文将概述如何快速定位和解决AttributeError,并提供使用爬虫代理IP和多线程技术提高爬取效率的示例代码。
第一部分 关于requests库 (1)requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到。 (2)其中的Request对象在访问服务器后会返回一个Response对象,这个对象将返回的Http响应字节码保存到content属性中。 (3)但是如果你访问另一个属性text时,会返回一个unicode对象,乱码问题就会常常发成在这里。 (4)因为Response对象会通过另一个属性encoding来将字节码编码成unicode,而这个encoding属性居
在使用App Engine时,开发者们通常会面临需要发送爬虫ip请求的情况,而Python中的requests库是一个常用的工具,用于处理爬虫ip请求。然而,在某些情况下,开发者可能会遇到一个名为AttributeError的问题,特别是当他们尝试在App Engine上使用requests库时。在本文中,我们将探讨这个问题的背景以及可能的解决方法。
总第63篇 本篇主要从爬虫是什么、爬虫的一般流程、爬虫各个流程的实现方法、爬虫实例四个方面分享零基础了解爬虫,并进行简单的实战。 在阅读下面之前,我们需要对网页有个基本的了解,知道什么是标签,什么是属性,以及知道标题是放在哪,内容是放在哪,这些关于网站的基础知识。 可查看我前几篇关于网页基础知识的推文: 网页是怎么构成的? 网页的修饰 网页的行为 01|爬虫是什么: 爬虫又叫网页数据抓取,就是通过向浏览器发出请求并得到回应,把回应的内容抓取保存到本地的过程叫做爬虫。 比如,我要获
headers :HTTP响应的头部, 类字典类型, 可以调用get或者getlist方法对其进行访问
向 HTML 网页提交 POST 请求的方法,对应于 HTTP 的 POST 请求方法。
在class中对属性进行初始化使用了其它类返回的句柄进行初始化导致,HTTPDigestAuth的返回值不能进行序列化,也就是不能作为cls(buf, protocol).dump(obj)的参数进行序列化。
虽然Python的标准库中 urllib2 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 “HTTP for Humans”,说明使用更简洁方便。
Requests:让HTTP服务人类 虽然Python的标准库中urllib2模块中已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的API使用起来让人感觉不太好,而Requests自称"HTTP for Humans",说明使用更简单方便。 Requests唯一的一个非转基因的Python HTTP库,人类可以安全享用 Requests继承了urllib2的所有特性。Requests支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动确定响应内容的编码,支持国际化的URL和P
原文:https://realpython.com/python-traceback/
一、了解URL 统一资源定位符是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简介的表示,是互联网上标准资源的地址。互联网上的每个文件都有一个唯一的URL,它包含的信息指出文件的位置以及浏览器怎样处
request模块 安装 1 pip install requests 简单使用 import requests response=requests.get("https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/beijing/") print(response.content) # 字节数据 print(response.text) # 字符数据 print(type(response)) # <class '
2.1.get请求 简单使用 import requests response = requests.get("https://www.baidu.com/") #text返回的是unicode的字符串,可能会出现乱码情况 # print(response.text) #content返回的是字节,需要解码 print(response.content.decode('utf-8')) # print(response.url) #https://www.baidu.com/
Scrapy的Request和Response对象用于爬网网站,在介绍Scrapy框架原理之前先具体讲解下Request和Response对象。 通常,Request对象在爬虫程序中生成并传递到系统,
Beautiful Soup是一个用于解析HTML和XML文档的库,它能够构建解析树,使得用户可以方便地浏览文档的结构。它提供了一些方法,让用户能够轻松地搜索、遍历和修改文档中的元素。
Requests模块是Python中发送请求获取响应的模块,使用 Requests 发送网络请求非常简单。
虽然Python的标准库中 urllib模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests宣传是 “HTTP for Humans”,说明使用更简洁方便。
http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html
Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库,Requests它会比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作。
安装:pip install requests 导包:import requests
我们都知道,爬虫获取页面的响应之后,最关键的就是如何从繁杂的网页中把我们需要的数据提取出来,
在使用Python爬虫时,需要模拟发起网络请求,主要用到的库有requests库和python内置的urllib库,一般建议使用requests,它是对urllib的再次封装。
通过源码我们可以发现,主要用法是GET请求和POST请求,介绍了查看状态码和查看文本等方法,其他HTTP请求方法查看request.api,常用的方法用法如下:
原理: 如果***type(text) is bytes***, 那么text.decode('unicode_escape') 如果type(text) is str, 那
unicode编码方案: unicode只规定了每个字符所对应的码值(码点),即编码,但并没有规定如何在计算机中实现。同一个字符,可通过utf-8、utf-16、utf-32、gb2312(对中文)等多种方式各自实现。encode()方法就是将unicode编码方式转化为对应的实现方式,而decode()相反,将实现方式转化为编码。
网络爬虫的第一步就是根据 URL,获取网页的 HTM L信息。在 Python3 中,可以使用 urllib.request 和requests 进行网页数据获取。
前面我写的爬虫用的都是Python自带的的标准库urllib,这个库用起来还行,不过有些操作比较麻烦。所以现在我们来学习一下一个非常著名的HTTP库——requests。 打开官网还有一段警告。可见r
通常,Request对象在爬虫程序中生成并传递到系统,直到它们到达下载程序,后者执行请求并返回一个Response对象,该对象返回到发出请求的爬虫程序。
可以看到,我们下载了图片,并正确读取了出来。需要注意的是,我们获取响应内容时,采用的是response.content,而不是response.text。这是因为response.text是响应的unicode表示,response.content响应的字节数组。因为图片是二进制的,所以此处要用response.content。这种方法除了可以下载图片,还可以下载音视频文件,以及文档
开发环境 Python 3.8 Pycharm 模块使用 requests >>> pip install requests parsel >>> pip install parsel 代理ip结构 proxies_dict = { "http": "http://" + ip:端口, "https": "http://" + ip:端口, } 代码实现步骤: 1. 导入模块 # 导入数据请求模块 import requests # 数据请求模块 第三方模块 pip install r
调试Python程序时,经常会报出一些异常,异常的原因一方面可能是写程序时由于疏忽或者考虑不全造成了错误,这时就需要根据异常Traceback到出错点,进行分析改正;另一方面,有些异常是不可避免的,但我们可以对异常进行捕获处理,防止程序终止。
如果type(text) is str, 那么text.encode(‘latin1’).decode(‘unicode_escape’)
fetch()是 XMLHttpRequest 的升级版,用于在 JavaScript 脚本里面发出 HTTP 请求。
什么? 刷取csdn阅读量?那是不可能 csdn主要靠这几种方式获取你是否在requests
所以:更推荐使用response.content.deocde()的方式获取响应的html页面
如何安装requests库(安装好python的朋友可以直接参考,没有的,建议先装一哈python环境)
requests 的底层实现其实就是 urllib3 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用。 学过关于urllib库的使用,你会发现它是很不方便的。而Requests工作起来会比urllib方便,Requests是Python实现的最简单易用的HTTP库,需要通过pip单独安装 开源地址:https://github.com/kennethreitz/requests 中文文档 API: http://docs.python-requests.org/zh_
前言 aiohttp 请求生命周期对比requests库使用的区别 aiohttp 客户端 API 当你第一次使用 aiohttp 时,你会注意到一个简单的 HTTP 请求不是一次执行的,而是最多三个步骤: async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get('http://python.org') as response: print(await response.text()) 当来自其他库时
大家爬取网页的时候,应该都遇到过这种情况 当我打印网页源代码的时候 发现 全部是乱码的 那这个时候应该怎么办呢? requests是如何判断编码 首先,response.content返回的内容 是
Python是一种易学易用的编程语言,其强大的网络连接能力使其成为开发人员的首选。本文将从多个方面介绍Python连接网络的方法和应用。
headers接收字典类型的参数作为请求头,请求头部字段作为key,字段对应的值作为value。具体的实验代码如下:
在Flask中,对一个请求进行处理时,视图函数一般都会需要请求参数、配置等对象,当然不能对每个请求都传参一层层到视图函数(这显然很不优雅嘛),为此,设计出了上下文机制(比如像我们经常会调用的request就是上下文变量)。
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其他请求接口与HTTP请求类型一致,如PUT, DELETE, HEAD, OPTIONS等。
requests第三方封装的模块,通过简化请求和响应数据的处理,简化繁琐的开发步骤和处理逻辑、统一不同请求的编码风格以及高效的数据处理特性等而风靡于爬虫市场。
主要学习requests这个http模块,该模块主要用于发送请求获取响应,该模块有很多的替代模块,比如说urllib模块,但是在工作中用的最多的还是requests模块,requests的代码简洁易懂,相对于臃肿的urllib模块,使用requests编写的爬虫代码将会更少,而且实现某一功能将会简单。因此建议大家掌握该模块的使用。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VTDA4Hje-1599297042880)(.\images\requests-3-2-1-4.png)]
1. 基本使用 官网 1.1 安装 pip install requests 1.2 response的属性以及类型 类型 :models.Response r.text : 获取网站源码 r.encoding :访问或定制编码方式 r.url :获取请求的url r.content :响应的字节类型 r.status_code :响应的状态码 r.headers :响应的头信息 1.3 示例: 1.3.1 get请求: import requests url = 'http://www.baidu.c
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