tf.keras给出nan丢失和非验证错误
tf.keras是TensorFlow中的一个高级API，用于构建和训练深度学习模型。当使用tf.keras进行模型训练时，可能会遇到nan丢失和非验证错误的问题。
nan丢失通常是由于训练数据中存在缺失值或不合理的数据导致的。为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：
- 数据预处理：对训练数据进行清洗和预处理，包括填充缺失值、删除异常值等操作，以确保数据的完整性和合理性。
- 特征工程：对原始数据进行特征提取和转换，以提高模型的表达能力和泛化能力，减少nan丢失的可能性。
- 模型调参：调整模型的超参数，如学习率、正则化参数等，以提高模型的稳定性和鲁棒性，减少nan丢失的发生。
非验证错误通常是由于模型的设计或训练过程中出现问题导致的。解决这个问题的方法如下：
- 检查模型架构：确保模型的网络结构正确，包括层的顺序、输入输出维度等。
- 检查损失函数：选择合适的损失函数，确保其与任务目标相匹配。
- 检查优化器：选择合适的优化器，并调整学习率和其他参数，以提高模型的收敛性和稳定性。
- 增加训练数据量：增加训练数据量可以减少过拟合和非验证错误的发生。
- 添加正则化：使用正则化技术，如L1正则化、L2正则化等，可以减少模型的复杂度，提高泛化能力。
- 调整批量大小：适当调整批量大小可以改善模型的训练效果和稳定性。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方法和推荐产品可能因实际情况而异。
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1回答
我正在尝试使用tf.keras应用编程接口编写深度神经网络，我觉得我的模型是正确的，我已经删除了所有的NaN值，但在训练过程中我仍然得到了NaN值。- mean_absolute_error: nan - val_loss: nan - val_mean_absolute_error: nan559/559 [======: nan - val_loss: nan - val_mean_absolute_er
浏览 2提问于2018-08-15得票数 1
对于链接中给定的数据集，计算出的所有损失(即损失、平均绝对误差、验证损失、验证的平均绝对误差；后两个损失不是所有历元模型的损失)都是非零的，而当我更改数据集时，所有损失值都是nan。如何解决这一问题，以获得非零损失？
另外，除了基线模型之外，我无法得到所有模型的预测。
浏览 9提问于2022-11-01得票数 0
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我有以下数据：1 131 NaN2 112 11我希望找到每个id的第一个非NaN值，并将其标记为1。id number code 1 13 11
浏览 1提问于2018-02-04得票数 2
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显然，要么他们成功了，要么他们犯了错误。例如，如果我有一个空字符串''，int()和real()将给出一个错误：我可以编写一个函数，检查字符串是否只包含空格，然后返回NaN或非“只读”字符串。但是，在尝试的时候，我也注意到
print
浏览 18提问于2022-06-04得票数 0
我感兴趣的两条规则是2 R S a b1 R S规则2-如果两个单元格有不同的(非NaN)值，则引发一个错误。此外，我还想添加一个“完整性验证”函数，该函数检查
浏览 14提问于2022-04-05得票数 0
3回答
编辑：df = pd.DataFrame([1, 2, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, 3, 40 1.00002 nan4 nan
5
浏览 2提问于2016-02-03得票数 3
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我希望能得到一些帮助，要么验证这个bug，要么帮我找出我的代码中逻辑错误的位置。= '20200229') ranks[ranks == -1] = numpy.nan
Out[32]: RUN_START_DATE NaNX_S
浏览 3提问于2013-03-26得票数 1
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4回答
这编译得很好 double i = sqrt(9.0);如果我将9.0改为-9.0，那么我的编译器(GNU C)就会给出一个关于“sqrt”的未定义引用的错误。我期望sqrt函数返回NaN或异常。C库如何只为非负参数定义sqrt？
浏览 11提问于2013-11-22得票数 4
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阶段1.0中的任务57失败4次，最近的失败：
阶段1.0中丢失的任务57.3 (TID 89，10.1.201.14)：java.lang.NumberFormatException:用于输入字符串："nan
浏览 4提问于2016-01-23得票数 1
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parseInt("40 years") + "<br>"); //returns 40
document.write(parseInt("He was 40") + "<br>"); //returns NaN但是我预计第二行会给出一个错误，因为你实际上不能将'years‘转换成一个整数。我相信JavaScript parseInt()只是检查字符串中的前几个字符是否为整数。那么我如
浏览 0提问于2013-03-26得票数 0
nondeg[i])/(kB_si * T))) - (1/T) * hbar * nondeg[i] / (math.exp((hbar * nondeg[i])/(kB_si * T)) - 1)) #nanprint(svib)nan
C:\Users\valit\svib_modes.py:45: RuntimeWarning: invalid value对于如何摆脱NaN，你有什么建议吗？如果我的问题真的很简单，我很抱歉，但我已经被困了一段时间了
浏览 2提问于2022-05-25得票数 0
当使用-nan(ind)打印到屏幕上的电源函数时，我得到一个错误。想知道是否有一种方法可以对具有负基和非整数指数的数字使用幂。
当前幂函数是pow(-12.4112021858，0.2)。并给出-nan(ind)错误。如果我将基数更改为12.41，它似乎计算得非常好。
浏览 4提问于2021-04-14得票数 1
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在我的一个数字列中，我怀疑有一个非数字字符，它给出了错误消息"invalid literal for float()：4010146209+“。我需要删除已定义列中包含非数字字符的行，或者删除所有字符，以防止将列加载为float或int。
该列包含NaN，但在我尝试将其转换为float之前，它们已被删除。
浏览 2提问于2016-06-11得票数 3
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当我使用调试器时，我在调试器中看到'NaN‘。当我试图用NUnit重新创建这个场景时，Assert说我正在返回'Infinity‘。无法完全让调试器显示NaN，但我只是想知道为什么在这种情况下没有抛出错误？我花了很长一段时间才找到这个问题，我会认为应该抛出一个例外？
浏览 4提问于2013-03-07得票数 4
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我看到了这样的输出： 1 0.6931 nannan 0.0010 0.0004 ...(要执行的交叉验证折叠数)。就像它没有被执行一样。第三，predict.gbm给出了不同的输出。最后，速度更慢。我想将这
浏览 1提问于2013-05-15得票数 3
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1回答
考虑下面的测试程序#include<stdlib.h>{ printf("%g\n",t);}/usr/local/bin/gcc -lm -o test test.c#
浏览 8提问于2014-01-02得票数 3
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我有一个非结构化的CSV，它的所有行都没有合适的列数。NaN2 Row3 Col31 Col32 NaNNaN NaN
3 Row4 NaN NaN NaN Col44 NaN 我使用pandas.read_csv函数来读取它，但它看起来
浏览 10提问于2020-12-16得票数 1
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然而，当训练开始时，在第一次迭代中，小批量损失和验证损失都去了NAN。根据这个论坛上的建议和答案，我从降低学习率开始，我测试了几个值1e-1，1e-3，1e-5，1e-15，我还将VerboseFrequency更改为50，10和1，但我得到了相同的错误(最小批量损失和验证损失到NAN)。我还尝试用较低的值初始化第一个圆锥层的权重和偏移，但是，我得到了相同的错误。我已经附加了脚本加上输出的屏幕截图，显示了下面的Nan。任何帮助都是非常
浏览 58提问于2021-09-05得票数 0
import pandas as pd 'col_nan':[np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
'col_
浏览 15提问于2020-08-25得票数 1
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