tf.test.is_gpu_available(cuda_only=False，min_cuda_compute_capability=None)返回False

tf.test.is_gpu_available(cuda_only=False, min_cuda_compute_capability=None)返回False是TensorFlow中的一个函数，用于检查当前系统是否支持GPU加速。

该函数的参数包括：

• cuda_only：一个布尔值，表示是否只检查CUDA设备。默认为False，表示同时检查CUDA和非CUDA设备。
• min_cuda_compute_capability：一个整数，表示最低要求的CUDA计算能力。默认为None，表示不设置最低要求。

函数的返回值为一个布尔值，表示当前系统是否可用GPU加速。如果返回True，则表示系统支持GPU加速；如果返回False，则表示系统不支持GPU加速。

应用场景：

• 在进行深度学习任务时，可以使用该函数来检查当前系统是否支持GPU加速。如果返回True，则可以利用GPU的并行计算能力加速模型训练和推理过程；如果返回False，则只能使用CPU进行计算，速度较慢。

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