tf.where()形状输出的解决方法

tf.where()是TensorFlow中的一个函数，用于根据条件从两个张量中选择元素。它的作用是根据条件返回一个新的张量，该张量中的元素来自于两个输入张量的对应位置，满足条件的位置取自第一个输入张量，不满足条件的位置取自第二个输入张量。

解决tf.where()形状输出问题的方法是通过使用tf.expand_dims()函数来扩展维度。具体步骤如下：

1. 首先，使用tf.where()函数根据条件从两个输入张量中选择元素，得到一个新的张量。
2. 然后，使用tf.expand_dims()函数来扩展新张量的维度，使其与原始输入张量的维度一致。
3. 最后，通过tf.squeeze()函数来去除新张量中的多余维度，得到最终的输出结果。

这种方法可以确保tf.where()函数的输出形状与输入张量的形状一致，从而解决了形状输出不一致的问题。

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