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在训练时，我希望从所有5个tfrecord中平等地读取数据，即如果我的批处理大小是50，我应该从第一个tfrecord文件中获得10个样本，从第二个tfrecord文件中获得10个样本，依此类推。目前，它只是从所有三个文件中顺序读取，即我从同一记录中获得50个样本。有没有办法从不同的tfrecords文件中采样？
浏览 5提问于2018-02-09得票数 5
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我正在使用新的tf.data API为CIFAR10数据集创建迭代器。我正在从两个.tfrecord文件中读取数据。一个保存训练数据(train.tfrecords)，另一个保存测试数据(test.tfrecords)。一切都很好。然而，在某些时候，我需要两个数据集(训练数据和测试数据)作为numpy数组。是否可以从tf.data.TFRecordDataset对
浏览 0提问于2018-02-19得票数 5
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我有一个基于一个.tfrecord文件的tensorflow数据集。如何将数据集拆分为测试数据集和训练数据集？例如，70%的训练和30%的测试？另外，我正在使用一个tfrecord文件。
浏览 4提问于2018-07-02得票数 36
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我有一个文本文档(电子邮件)的.tfrecord数据集，其中有相应的标签'0‘或'1’(针对垃圾邮件/非垃圾邮件)。所有这些数据集都已经以.tfrecord文件的形式存在。这就是我到目前为止要读取的tf_record文件：
tfrecord_file_queue = tf.train.string_input_producer
浏览 1提问于2017-12-07得票数 1
我有一个时间序列数据集，在使用RNN进行训练之前，我希望对其进行规范化。我扫描数据并创建一个tfrecord文件。然后，培训使用此tfrecord文件。我的问题是，在培训期间，如何决定是将数据规范化并使用规范化数据创建tfrecord文件，还是使用原始数据创建tfrecord，并在培训期间将数据规范化，因为这些数据是从tfrecord文件读取的？
浏览 1提问于2018-04-16得票数 0
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我正在读取一个TFRecord格式的数据集，其中包含一个图像及其标签，即我的目标变量。标签由从0到4不等的5个ints表示。用于读取数据集的函数如下：tfrecord_format = { "target": tf.io.Fixed
浏览 2提问于2020-11-23得票数 1
我在中看到一个TFRecord包含多个类和多个图像(一个cat和一个桥)。当它被写入时，两个图像都被写入到一个TFRecord中。在读回过程中，验证了这个TFRecord包含两个图像。在其他地方，我看到人们生成每个映像一个TFRecord，我知道您可以加载多个TFRecord文件，如下所示：但推荐哪种方式呢？我应该为每个图像
浏览 3提问于2020-04-15得票数 0
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RuntimeError:未能序列化消息
但是，如果我转换另一个10k图像的数据集，它可以工作，我在github中看到这是因为数据集很大。是这样吗？那么，如何转换我的数据集，其中有90k图像？
浏览 3提问于2020-05-21得票数 2
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我目前正在做一个研究项目，在这个项目中，我必须在一些时代之后附加我的训练集，并在评估后从测试集中删除一些样本。目前，我无法访问tfrecord文件中的记录(放置在特定索引下)以删除或追加记录。有建议以这种方式访问tfrecord文件吗？
浏览 0提问于2019-08-19得票数 3
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我有一个数据集，与MNIST数据集(28 * 28图像)非常相似。input_data有没有一种方法可以让我使用自己的类似MNIST的数据而不是从此外，我还能对类似MNIST的数据使用mnist.train.next_batch吗？谢谢。
浏览 0提问于2017-11-30得票数 0
最好是从一个项目中获得一个用例，并解释每个用例的使用情况。提前谢谢。
浏览 4提问于2021-01-30得票数 1
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g, r = cv2.split(image) return rgb_image writer.write(example.SerializeToString())def disp_tfrecords(tfrecord_list_file):
filename_queue = tf.train.string_input_producer([
浏览 4提问于2017-07-07得票数 1
我有一个序列化的TFRecord示例协议缓冲区的TensorFlow文件的数据集，每个注释有一个proto示例，从下载。我正在使用测试集，它大约是1GB，如果有人想下载它，检查下面的代码。读取此数据的代码是：import numpy as np
# Reading input/data/nsynth-test.tfrecord<
浏览 1提问于2018-11-14得票数 0
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TL: DR;
我制作了一个来读取TFRecord数据。我想测试这个方法，这个方法和我预期的一样。因此，我创建了一个，其中我创建了一个假的TFRecord文件，给出了一些随机输入数据。把数据传递给那个方法。从该方法和原始数据中得到的结果，我将它们传递给assertAllEqual()方法进行单元测试。但<em
浏览 3提问于2017-10-25得票数 0
我是Tensorflow的新手，我不知道如何用所需的格式将数据读取到Tensorflow Dataset中。PS:我在有原始数据。因此，我也可以使用TFRecords，如果这样可以加快速度的话。
浏览 0提问于2018-05-17得票数 5
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tf.TFRecordReader，用于读取TFRecord文件
Description：目前，我正在制作一个小的CNN模型，用于使用数据集对住房号进行分类。dataset使用.mat文件格式，.It是一个大型数据
浏览 14提问于2017-10-23得票数 2
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这是我从tfrecord加载数据的代码： features = { dataset = d
浏览 5提问于2020-07-10得票数 0
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模型动物园提供了几个预训练的模型，以及几个数据集，如PASCAL VOC2012，Cityscapes，...etc。我正在尝试在我的本地运行它，它与验证集一起工作得很好，因为他们提供了将训练/验证集转换为tfrecord的代码。但是，我无法使用测试集测试DeepLabV3+。
有没有办法运行测试集？
浏览 19提问于2019-07-05得票数 0
我有一个大小为600x400的图像数据集，并且我已经将每个图像转换为TFRecord格式。但是我不知道如何使用这些数据？我看过imagenet数据集，发现只有一个二进制文件(从中提取时)。对于图像数据集，是只有一个TFRecord，还是每个图像都有自己的TFRecord文件？
浏览 1提问于2016-12-23得票数 0
我是tensorflow TFRecord的新手。因此，我正在研究Tensorflow对象检测API代码
但是我找不到加载tfrecord的代码。我想他们使用.config文件来加载tfrecord，因为我在配置文件中找到了这个。
浏览 20提问于2018-08-04得票数 0
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