本文主要研究一下openmessaging的MessagingAccessPoint
sql: CREATE TABLE `user` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) NOT NULL, `password` varchar(32) NOT NULL, `authKey` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '', `accessToken` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY
https://fangpenlin.com/posts/2012/08/26/good-logging-practice-in-python/
在MySQL 8.0中，引入了不可见索引的新特性；不可见索引，是指实际存在但不会被优化器选用的索引。有童鞋就会问，不可见索引究竟有什么用？虽然在大多数情况下，业务系统新模块的上线，是需要经过充分测试；索引的创建与删除，也是需要经过测试环境的验证；但是生产环境的复杂性，有时候是测试环境无法完全模拟的，包括环境配置不一样、并发量不一样、模块间关联未充分测试等等。在这个时候，不可见索引的作用就体现出来了，它可以替代索引的创建与删除，并对其造成的性能影响进行充分验证，一旦出现系统性能急剧下降的情况，DBA可以进行快速回退，而不需要真正地重新创建或删除索引。
Language in which user requests information from the database
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 一个应用同时连接多个数据库进行操作，这是常见的场景，quarkus也不例外，今天就随本文一起来实战多数据源操作 如下图，今天要创建名为multi-db-demo的应用，此应用同时连接两个数据库，名为fist-db的库中是卖家表，名为second-db的库中是买家表 📷 为了简化demo，本篇继续坚持不支持web服务，用单元测试来验证应用同时操作两个
不知道什么原因，CSDN博客保存的时候会丢失图片和格式，请可以戳这里到我有道云笔记分享
Database Indexing Concepts Indexing mechanisms used to speed up access to desired data Search Key An attribute or a set of attributes used to look up records in a file An index file consists of records (called index entries) of the form search key - pointe
删除索引，删除列 mysql> show create table catworld4\G *************************** 1. row *************************** Table: catworld4 Create Table: CREATE TABLE `catworld4` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(30) DEFAULT NULL, `test` varchar(10) D
3.4 Consumer Configs 下面是消费者的配置： NAME DESCRIPTION TYPE DEFAULT VALID VALUES IMPORTANCE key.deserializer Deserializer class for key that implements the org.apache.kafka.common.serialization.Deserializerinterface. class high value.deserializer Deserializer
This code takes in a list of cols and their values EG :
3.3 Producer Configs 下面是生产者的配置： NAME DESCRIPTION TYPE DEFAULT VALID VALUES IMPORTANCE key.serializer Serializer class for key that implements the org.apache.kafka.common.serialization.Serializerinterface. class high value.serializer Serializer class for
本系列文章主要针对ETL大数据处理这一典型场景，基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件进行一些基本的数据导入导出实战，如：
Lecture 15-16: Blockchain and data processing
本文重点在于演示Python对SQLite数据库的操作，以及命令行式菜单的工作原理和实现。 首先使用SQLite Database Browser创建SQLite数据库data.db，然后创建一个数据表addressList，最后在数据表addressList中创建字段id（INTEGER PRIMARY KEY类型）、name（TEXT类型）、sex（TEXT类型）、age（NUMERIC类型）、department（TEXT类型）、telephone（TEXT类型）和qq（TEXT类型）。然后编写下面的
#_*_coding:utf-8_*_ #yum install python-boto import boto import boto.s3.connection #pip install filechunkio from filechunkio import FileChunkIO import math import threading import os import Queue class Chunk(object): num = 0 offset = 0 len =
Django2.0.8+xadmin2实现在线学习网站，课程、讲师、机构、用户收藏功能。GitHub地址：https://github.com/xyliurui/OnlineLearningPlatform ；Django版本：2.0.8
Django是高水准的Python编程语言驱动的一个开源模型．视图，控制器风格的Web应用程序框架，它起源于开源社区。使用这种架构，程序员可以方便、快捷地创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。 这也正是OpenStack的Horizon组件采用这种架构进行设计的主要原因。另外，在Dj ango框架中，还包含许多功能强大的第三方插件，使得Django具有较强的可扩展性 。 Django 项目源自一个在线新闻 Web 站点，于 2005 年以开源的形式被释放出来。Django 框架的核心组件有：
kakfa是我们在项目开发中经常使用的消息中间件。由于它的写性能非常高，因此，经常会碰到读取Kafka消息队列时拥堵的情况。遇到这种情况时，有时我们不能直接清理整个topic，因为还有别的服务正在使用该topic。因此只能额外启动一个相同名称的consumer-group来加快消息消费（如果该topic只有一个分区，再启动一个新的消费者，没有作用）。
ReadonlyREST is a light weight Elasticsearch plugin that adds encryption, authentication, authorization and access control capabilities to Elasticsearch embedded REST API. The core of this plugin is an ACL engine that checks each incoming request through a sequence of rules a bit like a firewall. There are a dozen rules that can be grouped in sequences of blocks and form a powerful representation of a logic chain.
Ghostbuster是一款功能强大的Elastic安全审计工具，该工具可以通过对目标AWS账号中的资源进行分析，从而消除Elastic悬空IP。
新版博客用docusaurus重构已经有些日子了，根据docusaurus的文档上也申请了Algolia,想一劳永逸的解决博客的搜索问题。但是流水有意，落花无情。
Kafka是一个使用越来越广的消息系统，尤其是在大数据开发中（实时数据处理和分析）。为何集成其他系统和解耦应用，经常使用Producer来发送消息到Broker，并使用Consumer来消费Broker中的消息。Kafka Connect是到0.9版本才提供的并极大的简化了其他系统与Kafka的集成。Kafka Connect运用用户快速定义并实现各种Connector(File,Jdbc,Hdfs等)，这些功能让大批量数据导入/导出Kafka很方便。
使用内容供应器的风险和对策取决于内容供应器的使用方式。 在本节中，我们根据内容供应器的使用方式，对 5 种类型的内容供应器进行了分类。 您可以通过下面显示的图表，找出您应该创建哪种类型的内容供应器。
MySQL 8.0 从第一版release 到现在已经走过了4个年头了，8.0版本在功能和代码上做了相当大的改进和重构。和DBA圈子里的朋友交流，大部分还是5.6 ，5.7的版本，少量的走的比较靠前采用了MySQL 8.0。为了紧追数据库发展的步伐，能够尽早享受技术红利，我们准备将MySQL 8.0引入到有赞的数据库体系。
我的 Django 项目里的用户可以发图片。 我想实现一个收藏功能，就是用户可以收藏其他用户发布的图片。 粗略想了下，model应该这样写：
第一部分主要内容：滴答清单的token获取，数据获取，通过网页API获取数据并分析，滴答清单的任务增删改查。
修改lightswitch .server project web.config。添加如下内容就可以实现对ApplicationData.svc/跨域访问 <system.webServer> ...... .... <httpProtocol> <customHeaders> <add name="Access-Control-Allow-Origin" value="*" /> <add name="Access-Control-Max-Age" value="3600" /> <add
python 使用 boto 库完成分布式存储读、写、判断接口 import boto import boto.s3.connection from boto.s3.key import Key import os class ImageFeatIO: __read_singleton = None __write_singleton = None __read_count = 0 __write_count =0 def __init__(self):
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Introduction AndroMDA (pronounced "Andromeda") is a free and open source extensible generator framework that adheres to the Model Driven Architecture (MDA) paradigm. It transforms UML models into deployable components for your favorite platform. While Andr
bucket index是整个RGW里面一个非常关键的数据结构，用于存储bucket的索引数据，默认情况下单个bucket的index全部存储在一个shard文件（shard数量为0，主要以OMAP-keys方式存储在leveldb中），随着单个bucket内的Object数量增加，整个shard文件的体积也在不断增长，当shard文件体积过大就会引发各种问题。
在客户现场优化一批监控 SQL 时，发现一批 SQL 使用 sysdate() 作为统计数据的查询范围值，执行效率十分低下，查看执行计划发现不能使用到索引，而改为 now() 函数后则可以正常使用索引，以下是对该现象的分析。
Traffic capacity is limited in many regions of the United States due to the number of lanes of roads.
Go 标准库提供的数据库接口database/sql比较底层，使用它来操作数据库非常繁琐，而且容易出错。因而社区开源了不少第三方库，如上一篇文章中的sqlc工具，还有各式各样的 ORM （Object Relational Mapping，对象关系映射库），如gorm和xorm。本文介绍xorm。xorm是一个简单但强大的 Go 语言 ORM 库，使用它可以大大简化我们的数据库操作。
来启动springboot项目的。今天突然发现，springboot自动封装了一个bootJar的任务脚本。
爱可生 DBA 团队成员，负责项目中数据库故障与平台问题解决，对数据库高可用与分布式技术情有独钟。
#!/usr/bin/env python #!encoding:utf-8 ''' Python-Tail - Unix tail follow implementation in Python. python-tail can be used to monitor changes to a file. Example: import tail # Create a tail instance t = tail.Tail('file-to-be-followed')
Amazon s3 是一种分布式的对象存储。用键值对的方式，来存储数据。其中，存入的所有数据都是一个对象（object），每一个对象都有一个键（key）存在。
RBAC基于角色的访问控制（Role-Based Access Control）是按角色进行授权。例如：
Here's my notes about introduction and some hints for Hadoop-based open source projects. Hope it's useful to you.
MySQL从8.0.13版本开始支持一种新的range scan方式，称为Loose Skip Scan。该特性由Facebook贡献。我们知道在之前的版本中，如果要使用到索引进行扫描，条件必须满足索引前缀列，比如索引idx(col1,col2), 如果where条件只包含col2的话，是无法有效的使用idx的, 它需要扫描索引上所有的行，然后再根据col2上的条件过滤。
Linux下有whois命令可以帮助我们快速的查看IP/域名的whois信息,原先我一直以为这个命令是通过http接口来查询whois,然后注册商提供这个API接口…知道今天抓了一个包才发现一个完全不知道的协议—-“whois协议”
flink-release-1.7.2/flink-runtime/src/main/java/org/apache/flink/runtime/blob/BlobService.java
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