ThreadPoolTaskExecutor是spring core包中的，而ThreadPoolExecutor是JDK中的JUC。ThreadPoolTaskExecutor是对ThreadPoolExecutor进行了封装处理。
参考代码：https://github.com/Noneplus/ConcurrentDemo
近日就系统重启引发了一些思考，在系统重启过程中，正在进行的请求会如何被处理？正在消费的消息会不会丢失？异步执行的任务会不会被中断？既然存在这些问题，那我们的应用程序是不是就不能重启？但是，我们的应用程序随着版本迭代也在不断重启为什么这些问题没有出现呢？还是应用做了额外处理？带着这些疑问，结合场景模拟，看看实际情况怎么处理。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/136737.html原文链接：https://javaforall.cn
BlockingQueue<Runnable> workQueue:持有等待执行的任务队列.
ThreadPoolExecutorConfig import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.Executor; impor
最近项目当中有需求，要进行异步的处理，需要使用到线程池，很久没有使用到线程池了，一来是做JAVAweb开发基本上很少用到异步处理，二来是发现有的老项目里面，线程和线程池的使用比较混乱，有好几个线程池，有的线程池是通过spring管理的，有的是自己创建的，然后有的地方是直接创建的线程。所以这里记录下自己在项目当中如何优雅的使用线程池！避免项目当中到处都是线程池！！！
Spring中的 ThreadPoolTaskExecutor 是一个 JavaBean ，提供围绕java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 的抽象实例，并作为Spring 中org.springframework.core.task.TaskExecutor 暴露出来. 此外，它可以通过corePoolSize、maxPoolSize、queueCapacity、allowCoreThreadTimeOut和keepAliveSeconds的属性进行高度配置。在本教程中，我们将查看corePoolSize和maxPoolSize属性。
在重启之前首先发送重启命令到endpoint，或者用kill 进程ID的方式，千万不要用kill -9。
项目在重新发布的过程中，如果有的请求时间比较长，还没执行完成，此时重启的话就会导致请求中断，影响业务功能，优雅重启可以保证在停止的时候，不接收外部的新的请求，等待未完成的请求执行完成，这样可以保证数据的完整性。
Spring3开始提供了@Async注解，我们只需要在方法上标注此注解，此方法即可实现异步调用。 除此之外， 还得需要一个配置类，通过@EnableAsync 来开启异步功能 。
ThreadPoolTaskExecutor是Spring框架提供的一个线程池实现，它是基于Java的ThreadPoolExecutor实现的。ThreadPoolTaskExecutor可以管理线程池中的线程，以满足多线程并发执行任务的需要。
它们的配置差不多，spring的做了一些配置参数的简化，最终调用JDK的API 参考资料：https://blog.csdn.net/zhouhl_cn/article/details/7392607
项目在重新发布的过程中，如果有的请求处理时间比较长，还没执行完成，此时重启的话就会导致请求中断，影响业务功能，优雅重启可以保证在停止的时候，不接收外部的新的请求，等待未完成的请求执行完成，这样可以保证数据的完整性。
在启动类或者线程池配置类上加注解 @EnableAsync SpringBootApplication // 开启异步执行 @EnableAsync public class XFBlogApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(XFBlogApplication.class, args); } } 定义了线程池的属性类 import java.util.concu
通过之前三篇关于Spring Boot异步任务实现的博文，我们分别学会了: @Async创建异步任务 为异步任务配置线程池 多个线程池隔离不同的异步任务 今天我们继续对异步任务的实现进行完善和优化！ 如果你已经看过上面几篇内容并已经掌握之后，一起来思考下面这个问题： 假设，线程池配置为核心线程数2、最大线程数2、缓冲队列长度2。此时，有5个异步任务同时开始，会发生什么？ 场景重现 我们先来把上面的假设用代码实现一下： 第一步：创建Spring Boot应用，根据上面的假设写好线程池配置。 @EnableAs
自定义线程池，可对系统中线程池更加细粒度的控制，方便调整线程池大小配置，线程执行异常控制和处理。在设置系统自定义线程池代替默认线程池时，虽可通过多种模式设置，但替换默认线程池最终产生的线程池有且只能设置一个（不能设置多个类继承AsyncConfigurer）。自定义线程池有如下模式：
Spring 内置的线程池 ThreadPoolTaskExecutor 的使用示例如下：
异步编程在处理耗时操作以及多任务处理的场景下非常有用，可以提高 CPU 和内存的利用率。多线程设计模式有很多种，Future 模式是多线程开发中非常常见的一种设计模式，本文也是基于这种模式来说明 SpringBoot 对于异步编程的知识。
当springboot有多个不能名称但是相同bean的时候，可以使用 @Primary 注解设置其中一个为主要默认bean
1. ThreadPoolTaskExecutor学习 1.1. 前言 我们知道一般创建线程池，我们都用ThreadPoolExecutor，但实际上Spring它也对该线程池做了一层封装，他就是ThreadPoolTaskExecutor 1.2. 代码例子 它的创建方式也很简单，各个属性直接通过set设置属性值，最后调用initialize()方法初始化，实际去做的就是初始化ThreadPoolExecutor 它封装了回调监听方法ListenableFutureCallback，可以用作异步回调处理
异步编程在处理耗时操作以及多任务处理的场景下非常有用，我们可以更好的让我们的系统利用好机器的 CPU 和 内存，提高它们的利用率。多线程设计模式有很多种，Future模式是多线程开发中非常常见的一种设计模式，本文也是基于这种模式来说明 SpringBoot 对于异步编程的知识。
写了几篇扫盲性质的java数据结构文章后，感觉好像都太偏向于理论了，也没有从实战角度出发。写博客的初衷的也是为了提升个人技术的同时，能够将技术更好的应用到日常的学习与工作中【当然，用到面使中也是极好哈，哈哈哈】。本文将给大家大家介绍一个博主日常工作中最喜欢使用的一个线程池工具类。这个类是在我结合很多日常业务场景下整合出来的一个工具类，开箱即用，希望能够帮助到大家
之前工作中发现有同事在使用线程池的时候经常搞混淆ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolExecutor，座椅在这里想写一片博客来讲讲这两个线程池的区别以及使用
前两天做项目的时候，想提高一下插入表的性能优化，因为是两张表，先插旧的表，紧接着插新的表，一万多条数据就有点慢了
来源：blog.csdn.net/m0_37701381/article/details/81072774
线程池，相信很多人都有用过，没用过相信的也有学习过。但是，线程池的拒绝策略，相信知道的人会少许多。
进程是资源分配最小单位，线程是程序执行的最小单位。 计算机在执行程序时，会为程序创建相应的进程，进行资源分配时，是以进程为单位进行相应的分配。每个进程都有相应的线程，在执行程序时，实际上是执行相应的一系列线程。
前两天做项目的时候，想提高一下插入表的性能优化，因为是两张表，先插旧的表，紧接着插新的表，一万多条数据就有点慢了。
import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; @Configuration publi
线程池ExecutorService的4种拒绝策略 ThreadPoolExecutor.AbortPolicy：丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，执行后面的任务 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务 原生线程池
springboot2.6.0版本提供了TaskExecutorMetricsAutoConfiguration，可以自动给线程池加上metrics
我们的业务场景里需要调用外部请求，这个外部系统是一个异构框架，不能直接走 rpc 调用。外部资源处理过程通常不可控，为了提高系统可用性，与外部系统解耦，通常的方案可以走消息队列或者直接 http 调用。http 调用相对轻量，不用额外引入中间件，同时可以将外部调用通过异步线程池提交，避免阻塞业务主流程。
我们常用ThreadPoolExecutor提供的线程池服务，springboot框架提供了@Async注解，帮助我们更方便的将业务逻辑提交到线程池中异步执行，今天我们就来实战体验这个线程池服务；
在springboot项目中如果需要用到ThreadPoolExecutor线程池的话是非常方便的。比使用java并发包中的Executors都还方便很多。 实际上spring中的线程池ThreadpoolExecutor只是对java并发包中的线程池的封装。这样便于在spring环境中快速使用。通过几个注解即可，降低了对代码的侵入性。
下面代码包含了线程池的4种 拒绝策略 RejectedExecutor 下面代码注释有说明
在上一篇文章《spring boot使用@Async异步任务》中我们了解了使用@Async的异步任务使用，在这篇文章中我们将学习使用线程池来创建异步任务的线程。
java.lang包下有二个非常有用的东西：Runnable接口与Thread类，Thread实现了Runnable接口（可以认为Thread是Runnable的子类），利用它们可以实现最基本的多线程开发。Runnable方式可以避免Thread 方式由于JAVA单继承特性带来的缺陷。Runnable的代码可以被多个线程(Thread实例)共享，适合于多个线程处理同一资源的情况。 线程的分类: 用户线程:运行在前台，执行具有的任务程序的主线程，连接网络的子线程等都是用户线程 守护线程:运行在后头，为其他前台
调用shutdown或者shutdownNow，两者都不会接受新的任务，而且通过调用要停止线程的interrupt方法来中断线程，有可能线程永远不会被中断，不同之处在于：
在区块链的世界里，常常很多时候用户需要充值，要不拉起钱包，要不支付到某个特定账号，这个时候可以监控合约交易记录实现实时到账，有的时候上某些网站的时候，至于是哪些网站，小编就不太好说了，有见过直接备注信息充值扫码支付到个人二维码，然后立马就会充值成功，那么这个是怎么实现的呢
使用一个线程需要经过创建、运行、销毁三大步骤，如果业务系统每个线程都要经历这个过程，那势必带来过多不必要的资源消耗。线程池就是为了解决这个问题而生，需要时就从池中拿取，使用完毕就放回去，池化思想通过复用对象大大提高了系统的性能。线程池、数据库连接池、对象池等都采用了池化技术，下面我们就来学习下线程池的核心知识、面试重点~
为方便全局使用自定义线程池ThreadPoolTaskExecutor，我们建议使用将其初始化所需参数写入到yml/application配置文件中，以达到不入侵源码且改动线程池运行参数的目的。本文将使用 @ConfigurationProperties注解读取yml配置的方式初始化线程池构造方法。如对获取yml有疑问，可以查看我的另一篇文章，专门讲述了如何获取yml里配置的数据。当然如果您用做demo个人练习，也可以使用赋值的方式完成。
关于定时任务注解@Scheduled在之前的文章已经讲到，Spring Boot定时器默认的是单线程的。
到这可以看到，通过submit方式执行时会返回Future结果，调用结果的get()方法，才会把异常信息打印出来，所以总结一下：
这里的 @Async(“asyncServiceExecutor”)中的名字asyncServiceExecutor为线程池配置管理中的方法名称；相当于是根据方法名称注入类；然后通过方法名称获取注入的类。
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