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使用 Kmeans聚实现颜色的分割

之前分享过kmeans算法(传送门:数据挖掘算法—K-Means算法),这期分享一下使用 Kmeans聚实现颜色的分割,使用 L*a*b* 颜色空间和 K 均值聚自动分割颜色。...所有颜色信息都在 'a*' 和 'b*' 层。可以使用欧几里德距离度量来测量两种颜色之间的差异。 使用 rgb2lab 将图像转换为 L*a*b* 颜色空间。...lab_he = rgb2lab(he); 步骤 3:用 K 均值聚对基于 'a*b*' 空间的颜色进行分类 聚是一种分离对象组的方法。K 均值聚将每个对象视为在空间中有一个位置。...K 均值聚要求您指定要划分的簇数和用于量化两个对象之间距离的距离度量。 由于颜色信息基于 'a*b*' 颜色空间,因此您的对象是具有 'a*' 和 'b*' 值的像素。...使用 imsegkmeans 对对象进行聚以分为三个簇。

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    Three.js教程(1):初识three.js

    ---- 为什么要使用three.js 要回答为什么要使用three.js?首先我们想想什么是three.js?...而three.js直接支持前3种渲染方式,可以看出three.js的强大。 大多情况下如果是为了展示3D的效果,那么直接用图片就可以了,如果要动起来的话,视频往往可以胜任。...别急,正因为原生的WebGL这么晦涩难懂,所以才有了我们的主角three.js。...现在你可以忘掉上面的内容,因为three.js封装的特别好,根本看不到任何WebGL的影子,你再也不需要去了解什么着色器,更不用写GLSL ES,我们先来看一个更高级且更简单的three.js的例子。...初识three.js three.js可以使用模块化引入,当然也可以直接用script标签来引入。

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    three.js 材质

    今天郭先生说一说three.js的材质。材质描述了对象objects的外观。它们的定义方式与渲染器无关, 因此,如果您决定使用不同的渲染器,不必重写材质。...1. three.js材质基 所有其他材质类型都继承了Material。 下面是一些属性: .alphaTest : Float 设置运行alphaTest时要使用的alpha值。....isMaterial : Boolean 用于检查此类或派生是否为材质。默认值为 true。 因为其通常用在内部优化,所以不应该更改该属性值。...将材质转换为three.js JSON格式。 2. three.js材质种类 名称 介绍 LineBasicMaterial 一种用于绘制线框样式几何体的材质。...MeshMatcapMaterial 由一个材质捕捉(MatCap,或光照球(Lit Sphere))纹理所定义,其编码了材质的颜色与明暗。

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    Three.js教程(3):场景

    ---- Three.js中的坐标系 在开始本章的时候我们需要先了解一下Three.js中的坐标系。Three.js的坐标系如下: ?...确实场景是有这个方法的,更准确的说这个方法是来自它的父THREE.Object3D的,它是好多Three.js对象的直接或间接父,所以了解它的属性和方法非常有必要,由于篇幅有限,这里就不再叙述了,你可以在这里看一看...这里我们遇到了一个新的对象叫Color,该对象的参数表示什么颜色,主要有这么几种格式: // 颜色的关键字 var color = new THREE.Color('orange'); // 默认背景...上面我们使用了Fog对象,他的构造函数有3个参数,分别是颜色、雾的起始距离,雾的结束距离。...Fog对象出来的雾是线性增长的,Three.js还提供了一种指数增长的雾是FogExp2,它有两个参数分别是颜色和浓度,可以如下设置: scene.fog = new THREE.FogExp2(0xffffff

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    使用Three.js构建基础3D场景 | 《Three.js零基础直通03》

    如果你使用console.log() 去打印这个变量,你将看到很多信息 console.log(THREE) THREE这个变量包含了 Three.js 项目中可能用到大多数、方法和属性。...这些和初始化参数的意义我们一会儿再来详细了解。 创建我们第一个3D场景 现在准备好用 Three.js 在网页里来创建我们的第一个3D场景。...并且在实例化的时候,我们通过{}来包含初始化的一些参数,比如颜色属性。...当然我们也可以在初始化之后再设置颜色属性。 在Three.js中有很多方法可以指定颜色。...在Three.js中有两种类型的相机类型,一种是透视相机,一种是等距相机。一般情况下,我们也只需要用到透视相机 (近大远小)。 要创建相机,我们需要用到PerspectiveCamera这个

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    基于K-Means聚算法的主颜色提取

    在随机初始化k个聚质心之后,该算法迭代执行两个步骤: 1. 聚分配:根据每个数据点距聚质心的距离,为其分配一个聚。 2. 移动质心:计算聚所有点的平均值,并将聚质心重定位到平均位置。...K-Means算法的迭代步骤 经过一定数量的迭代后,我们观察到聚质心不会进一步移动或移动到任何新位置,聚中的数据点也不会更改。至此,算法已经收敛。...接下来,我们将为输入图像文件拟合模型并预测聚。使用聚中心(RGB值),我们可以找到聚代表的相应颜色的十六进制代码,为此使用了rgb_to_hex的自定义函数。...现在,我们有了每个颜色簇的十六进制代码。 在下一步中,我们将使用findColorName()函数查找每种颜色的名称。...在此功能中,使用第三方模块webcolors将RGB转换为颜色名称。默认情况下,webcolors函数在CSS3颜色列表中查找。

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