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使用 Kmeans聚实现颜色的分割

之前分享过kmeans算法(传送门:数据挖掘算法—K-Means算法),这期分享一下使用 Kmeans聚实现颜色的分割,使用 L*a*b* 颜色空间和 K 均值聚自动分割颜色。...所有颜色信息都在 'a*' 和 'b*' 层。可以使用欧几里德距离度量来测量两种颜色之间的差异。 使用 rgb2lab 将图像转换为 L*a*b* 颜色空间。...lab_he = rgb2lab(he); 步骤 3:用 K 均值聚对基于 'a*b*' 空间的颜色进行分类 聚是一种分离对象组的方法。K 均值聚将每个对象视为在空间中有一个位置。...K 均值聚要求您指定要划分的簇数和用于量化两个对象之间距离的距离度量。 由于颜色信息基于 'a*b*' 颜色空间,因此您的对象是具有 'a*' 和 'b*' 值的像素。...使用 imsegkmeans 对对象进行聚以分为三个簇。

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    基于K-Means聚算法的主颜色提取

    在随机初始化k个聚质心之后,该算法迭代执行两个步骤: 1. 聚分配:根据每个数据点距聚质心的距离,为其分配一个聚。 2. 移动质心:计算聚所有点的平均值,并将聚质心重定位到平均位置。...K-Means算法的迭代步骤 经过一定数量的迭代后,我们观察到聚质心不会进一步移动或移动到任何新位置,聚中的数据点也不会更改。至此,算法已经收敛。...接下来,我们将为输入图像文件拟合模型并预测聚。使用聚中心(RGB值),我们可以找到聚代表的相应颜色的十六进制代码,为此使用了rgb_to_hex的自定义函数。...现在,我们有了每个颜色簇的十六进制代码。 在下一步中,我们将使用findColorName()函数查找每种颜色的名称。...在此功能中,使用第三方模块webcolors将RGB转换为颜色名称。默认情况下,webcolors函数在CSS3颜色列表中查找。

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    YIQ颜色空间_简述RGB颜色

    首先,我们先来了解下有关颜色的基本概念 一、色彩的基本概念 1、彩色的三要素 亮度:即人眼对光的明亮程度的感受。 色调:人眼能看到的颜色种类,与光的波长有关 饱和度:颜色深浅程度。...但是,三基色并不是唯一的,只要满足任何一种颜色都不能由其他两种颜色合成即可组成三基色。...3、亮度的组成 4、常用的四种颜色空间 A、RGB颜色空间 RGB彩色空间利用相加混合法将三个彩色分量按照不同的比例叠加,最终就可以在屏幕中显现出各种颜色。...B、YUV颜色空间 研究表面,人眼对于亮度的敏感度远大于对于颜色细节的敏感度,因此,才彩色电视机系统中不采用RGB颜色空间,一般为以下的空间: 而采用YUV颜色空间的好处有: a、解决了彩色电视机和黑白电视机的兼容问题...RGB颜色空间的转换 C、YIQ颜色空间 如上图所示,YIQ颜色空间被NTSC制的彩色电视机使用。

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    颜色、网页颜色与网页安全色

    一、关于颜色 我们所看到的屏幕上所有的颜色都是由红、绿、蓝这三种基色调混合而成的。(在印刷上,颜色是四种颜色合成的,这个是表示方式上的不同。)...按这种表达方式,理论上我们可以得到256*256*256=16777216种颜色。 网页中颜色的表示方式。...在1995年到1996年间,很多电脑的显示器仅支持8位共256种颜色(受限于Video RAM等硬件)。为了显示更多的颜色,采用了颜色抖动(Dithering)这样一个过程来表示更多的颜色。 ?...颜色抖动 为此,软件专家 xxx 设计了一种216个颜色的调色板,称为安全颜色。这些安全色能够在任何显示器上显示一样的颜色,不会有任何抖动现象发生。为何不是256种安全色呢?...四、网页种不同格式图片支持的颜色 4.1 Gif格式 支持256种颜色。 支持交错下载,节省等待时间。 可制作GIF动画。 多于256色时,不能准确完成平滑的颜色过渡。

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    颜色原理

    简介 红、绿、蓝作为颜色三元色,通过不同比例的混合就能够产生其他各色颜色。 2. 原理 颜色的基本参数有三个:色相、色阶、饱和度。...2.1 色相 色相是用来区别区别颜色的标志,是光由于波长、频率的不同而产生的性质。色相是在光谱上自然分割的结果。 2.2 色阶 色阶也叫明度,是指颜色的亮度指数,由物体反射出来的光波的多少来量化。...2.3 饱和度 饱和度也叫纯度,是指色彩的鲜艳程度,饱和度取决于颜色中「含色成分(色相)」和「消色成分(灰色)」之间的比例。含色成分越大,饱和度越高;反之越低。当饱和度为零时,就为灰色。 3....应用 3.1 RGB「叠加原理」 计算机显示设备、电视机、手机的屏幕基础颜色是黑色。在黑色基础上,如果要想显示颜色,就要采用叠加型原理。...3.2 CMYK「消减原理」 印刷、绘画标准中,基础颜色是白色。在白色基础上,如果要想反射颜色,就要采用消减型原理。

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    颜色传输

    目标:将蔬菜图像的颜色组成换成树林图像的颜色组成。 要求:通过算法完成两个图像之间颜色的映射。...分析 下述出自论文**《图像处理中的颜色传递算法_李雅娜》**: 原文链接:图像处理中的颜色传递算法 - 中国知网 (cnki.net) 由于目前图像采用的颜色空间主要为 RGB 空间,但 RGB 颜色空间的各分量之间存在着相关性...,这就意味着如果改变一个像素颜色外观的话,必须改变所有的颜色通道,这使得颜色更改过程变得极为复杂。...而后 Ruderman 等人基于人类视觉对图像数据的感知研究,提出了lαβ 颜色空间,与 RGB 及其他颜色空间不同的是在 lαβ 颜色空间中通道间数据的相关性最小,从而可在不同的通道独立地进行统计信息的传递...查阅论文,得知 图片 故,我们需要的操作如下: 把源图片和目标图片由RGB转换为Lab颜色空间 分别两个计算各个通道的均值和方差,假设s_mean、t_mean、s_std、s_std 分别为源图像和目标图像

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    设置pycharm背景颜色_python设置背景颜色

    PyCharm颜色设置选择主题和背景图片 选择字体、修改字体大小 新建颜色主题 修改背景颜色 修改注释颜色 File  –>  Setting  (Ctrl + Shift + S) 1、选择不同的主题...            Appearnce & Behavior  –>  Appearance 2、字体                        Editor  –>  Font 3、建立属于自己的颜色主题...               Editor  –>  Color Scheme 自带几种颜色主题,选择一个自己比较中意的,然后点击旁边的齿轮 也可以就在它里面修改一些颜色颜色不一样的主题,代表自己进行过一些更改的主题...,不满意的时候,可以恢复默认设置 选择Duplicate,建立属于自己的主题,如果自己各方面调的很满意,可以导出自己的主题保存,换新装备时,直接导入使用就可以了 4、修改背景颜色      Editor...  –>  Color Scheme  –>  General  –>  Text  –>  Default text 5、修改注释颜色      Editor  –>  Color Scheme  –

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