tibble中的多行函数

tibble是一种用于数据处理和分析的R语言包，它提供了一种更现代化和用户友好的数据框架，可以替代传统的data.frame。在tibble中，多行函数是指可以同时处理多个行的函数。

多行函数在数据处理和分析中非常有用，可以用于对数据进行聚合、分组、筛选、排序等操作。以下是一些常见的多行函数及其应用：

1. group_by(): 该函数用于按照指定的列对数据进行分组，创建一个分组对象。可以通过该对象进行后续的聚合操作，如计算每个组的平均值、总和等。
2. summarize(): 该函数用于对分组后的数据进行聚合计算，可以计算每个组的统计指标，如平均值、总和、中位数等。
3. filter(): 该函数用于根据指定的条件筛选数据，可以用于过滤出满足特定条件的行。
4. arrange(): 该函数用于对数据进行排序，可以按照指定的列进行升序或降序排序。
5. mutate(): 该函数用于创建新的列或修改现有列，可以根据已有的列进行计算，生成新的衍生变量。
6. select(): 该函数用于选择指定的列，可以用于提取感兴趣的变量进行后续分析。
7. distinct(): 该函数用于去除数据中的重复行，保留唯一的行。
8. summarise_all(): 该函数用于对所有列进行聚合计算，可以计算每列的统计指标。
9. count(): 该函数用于计算每个组的频数，可以用于统计每个组的样本数量。
10. slice(): 该函数用于选择指定的行，可以根据行号或条件进行选择。

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