过去几十年，随着数据量的爆炸性增长和数据处理需求的不断演进，我们目睹了大数据架构的不断发展和变革。在这个过程中，大数据技术和服务的发展取得了令人瞩目的成就，为各行业的业务智能化提供了强大的支持，数据驱动进行决策已成为共识。
工具选择；TIBCO Jaspersoft Studio和ireport.exe和fastreport 一起用；
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 选文|康欣 翻译|佘彦遥 校对|王方思 导读 流分析有助于开发和部署解决方案，通过云端的实时流处理以获得来自设备、传感器和应用程序的实时洞察力。流分析能够实施物联网解决方案的实时分析，每秒流动数百万的事件，提供关键任务可靠性和性能，也传送实时控制板和来自设备和应用程序的数据警告，关联多个数据流并使用基于SQL的语言进行开发。流分析客户化部署和监控流任务。 流分析应用包括个性化实时股票交易分析和由金融服务公司提供的预警、实时欺诈检测；数据和身份保护服务，对传感器、执行器、
由于外汇交易的特点，其对于我们交易系统的低延迟运行至关重要。银行源源不断地向我们提供报价，然后我们对报价进行比较，以选择最优的价格进行交易。因此，实时接收报价是很重要的。此外，有利的报价会很快消失，所以我们需要在这块提升系统的迅速。
ETL 工具已经使用了近五年，使组织能够持续分析、开发和处理数据，数家数据库管理、分析和商业智能领域的资深企业供应商继续保持领先地位，同时，行业解决方案在 2022 年不断演进，以满足云和边缘数据处理需求。
选择基于云计算的集成工具时有几个关键考虑因素。重点关注工具提供的连接器集、服务的可扩展性、解决方案的运行速度，以及提供的安全级别。还需要考虑许多关键的管理功能。
Gartner最新的人工智能（AI）hype cycle报告指出，AI在未来五年中CIO议程中的排名十分靠前，对潜在业务转型具有重要影响。然而，对于许多IT机构来说，AI绝不仅仅是IT领导者们的业务驱动雷达：它对公司业务功能本身有着根本性的影响——自动化功能、IT团队的参与和新方法。
有些消息代理甚至可使用 XA 或 JTA 参与两阶段提交协议。这和DB在本质相似，尽管消息代理和DB存在实践上很重要的差异：
Confluent提供了业界唯一的企业级事件流平台，Confluent Platform通过将来自多个源和位置的数据集成到公司的单个中央事件流平台中，可以轻松构建实时数据管道和流应用程序。Confluent平台使您可以专注于如何从数据中获取业务价值，而不必担心诸如在各种系统之间传输或处理数据的基本机制。具体来说，Confluent平台简化了将数据源连接到Kafka，使用Kafka构建应用程序以及保护，监视和管理Kafka基础架构的过程。
随着竞争的不断加剧，商业智能的应用已经在在企业的竞争中起到决定性的作用，通过商业智能，可以让企业的老板快速的对于市场信息做出敏捷的判断，及时掌握企业内部信息，以便更快，更好的应对市场的变化。与传统的企业对于商业智能的需求相比，教育的行业机构对商业智能有相似的需求。典型的学校系统或高校需求同样也需要商业智能以及报表生成功能合并入其运营系统。
作者 | 厉启鹏 本文以互联网的发展为主线，用叙事的方式向读者再现了消息系统从诞生至今的发展历史。从 1983 年开始，消息系统经历了不同历史时期的历练与打磨，它们的使用方式、功能特性、产品形态、应用场景都发生了非常大的变化。作者选取了五款不同时代的代表性作品，描述了这些产品诞生的历史背景，立足解决的核心问题，并尝试分析它们取得成功的关键因素。最后作者给出了在 Serverless 时代的三个断言，指出了当前消息系统在解决 Serverless 场景存在的核心痛点，展望了未来消息产品应该具备的关键能力，
Eureka（Netflix），Consul，Nacos，Etcd，Zookeeper
博通正有条不紊地推进斥资610亿美元收购VMware的工作。 一份向监管部门SEC提交的文件显示，博通公司主管软件业务的总裁Thomas Krause将离开公司另谋高就，其职务转而由首席执行官陈福阳接手。 Thomas Krause将转而担任思杰和Tibco Software的合并公司的首席执行官。 Vista Equity Partners和Elliott Management Corp.的私募股权部门Evergreen Coast Capital Corp.在1月份同意以165亿美元（包括
最好的BPM软件是最重要的大型业务解决方案，因为业务竞争力取决于流程管理。业务流程管理（BPM）是使组织的工作流程更加高效，有效并适应业务环境变化的系统化过程。业务流程是为达到特定组织目的和价值目标而由不同的人分别共同完成的一系列活动。活动之间不仅有严格的先后顺序限定，而且活动的内容、方式、责任等也都必须有明确的安排和界定，以使不同活动在不同岗位角色之间进行转手交接成为可能。活动与活动之间在时间和空间上的转移可以有较大的跨度。BPM有助于减少错误以及错误传达，这在许多组织中非常常见。本篇文章我们整理了海外的10个业务流程管理软件给大家。
为什么你应该学Sas？本文不想卷入SAS与R，或者与SPSS、S-Plus、Matlab等统计软件孰优孰劣的争论中去，我是说，作为一个有志于投身工业界的统计分析人员，你为什么应该把SAS纳入你的分析工具箱？这会是一篇动员贴，尤其是对广大对数据分析感兴趣的在校生。在默认统计编程语言是R的“统计之都”，我需要拿上面这幅图来吸引眼球：学SAS吧。 R是好东西，不只是在COS，现在全世界的统计系和统计学生当中，R是主导性的学术语言。但不妙的是，国内高校学生中，学SAS的明显少了，医药、
近日，Gartner 研究公司发布了最新的分析和商业智能软件平台魔力象限报告。该报告根据每个玩家在市场上的实力将其分为四类——领导者、挑战者、有远见者和利基玩家。上榜企业共21家，其中，Qlik、Tableau、ThoughtSpot和微软都是分析和商业智能平台的顶级提供商。
由于关注的重心从我们收集数据的方式转向实时处理数据，大数据时代即将终结。大数据现在是支持多云、机器学习和实时分析这几个新时代的业务资产。
（1）私有云市场规模分析 图表-1 2009-2012年中国私有云市场规模分析 （2）私有云调查方案种类分析 企业系统管理厂商：BMC、CA、IBM和new Scale 大多数情况下，这些厂商进入私有
…we assembled a map of the ecosystem to help guide practitioners, vendors, investors, media, or anyone who’s simply interested in following the space… icroservices architecture has reached a tipping point where its broad adoption is now pretty much guarant
1983年孟买26岁的工程师Vivek Ranadive设想一种软件总线，同年Teknekron诞生了。
Forrester最近的调查显示集成已经成为CIO在采用云计算时首要考虑的问题之一。虽然点对点的解决方案可以解决即时的问题，但是问题不会局限于单独的SaaS解决方案。云计算、大数据、移动化、开放数据和物联网所有的这些趋势都需要进行集成工作。在不久的将来，智慧的CIO在处理这些问题上，将会采取一种更加企业级的视角。 虽然通常而言，很难非常直接地解释这种能力，但是现在每一个厂商都在声称自己可以处理云集成问题，因此也很难确定哪一个解决方案真的可以解决我们的实际需求。最近的《Forrester 2 o
10月6日，《华尔街日报》报道称，惠普计划分拆为两家公司，最早将于当地时间周一公布分拆计划。尽管并不让人感到意外，但惠普此时分拆引发了“为什么是现在？”的问题。惠普2011年曾考虑分拆PC业务，但最终没有实施这一计划，原因是公司需要PC业务的规模，增加与元器件厂商谈判的筹码，提高服务器业务的盈利能力。 2012年，现任CEO梅格·惠特曼(Meg Whitman)把PC和打印机业务合二为一。 鉴于惠普的业务架构，分拆为两家公司应当不是什么难事儿。总体而言，分拆对惠普非常有利。 市场研究公司Moor Insig
作者 ｜ Justin Cormack 译者 ｜ 核子可乐 审校 ｜ 褚杏娟 Docker 公司 CTO Justin Cormack 在 InfoQ 的会议上与 Docker 公司创始人、Docker 之父 Solomon Hykes、Vitess 联合创始人 Sougoumarane 、Krustlet 主要作者 Matt Butcher 等人一起探讨了等各大云原生项目在最开始为何选择了 Go 和 Rust 语言，并对云原生项目如何选择编程语言提出了几点建议。我们将本次大咖们的对话进行了编译
如今是我们发布有关Java领域统计资料的第四个年头。每年春天，我们对从JVM 的Plumbr 代理监测器收集到的数据进行挖掘，发现了以下几点：
我们对本月的更新感到非常兴奋！我们发布了两个最重要的社区请求：Power BI Pro的增量刷新和分层切片器。此外，我们还对新功能区和一些新的DAX功能进行了一些改进。自上次发布以来，AppSource上发布了一些新的Power BI视觉效果，因此请务必尝试一下！如果您想了解本月的所有更新和增强功能，请查看完整的博客。
介绍了面向服务架构(SOA)的基本原则。 这些原则并不是绝对的真理，而是作为一个参考。 一、明确的边界 通过跨越定义明确的边界进行显式消息传递，服务得以彼此交互。有时候，跨越服务边界可能要耗费很大的成本，这要视地理、信任或执行因素而定。边界是指服务的公共接口与其内部专用实现之间的界线。服务的边界通过 WSDL 发布，可能包括说明特定服务之期望的声明。二、服务共享和约和架构，不是类 服务交互应当只以服务的策略、架构和基于合约的行为为基础。服务的合约通常使用 WSDL 定义，而服务聚合的合约则可以使用 BPEL
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
大数据文摘翻译:孙强 校对:于丽君(转载请保留) 企业IT部门已经发现了大数据商业智能的价值，但中小企业和初创企业因为缺钱少人却得不到数据分析带来的好处。分析PB(petabytes)级和EB(exabytes)级非结构化数据需要耗费大量资源。在做商业智能数据分析前，仅仅准备这些数据公司就需要耗费大量人力，物力及时间。其结果是，规模较小的企业，特别是还在初创阶段的企业，根本没有机会借助商业智能来改善业务。 Public Signals总裁，约翰·W·罗达特说“该信号隐藏在数据中。...问题是没有人看这些数据
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SOAPAction是什么? 最近在工作中遇到一个SOAP Action的问题，正好拿出来研究一把。 据说SOAPAction header这玩意在S
无智能，不商业。在智能商业时代，BI正逐渐成为企业的标配。 然后，曾几何时，BI还只是数据达人和IT高手的专属工具。传统BI系统给人的印象，往往是沉重、缓慢、不接地气，并导致很多BI项目最终沦为面子工程，无法为企业创造真正的价值。 那么，在今天这样一个崇尚敏捷和平等的“移动+云”时代，能否让BI在专业和强大的同时，更加轻盈、时尚、易用，让你、我、他，都能随时随地从数据中发现趋势和见解，感受数据的力量，共享顿悟的喜悦？对企业来说，如何让新一代BI系统更快、更好地落地，真正为企业的战略规划和业务创新提供驱动力呢？
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先说一下我的个人情况，18届应届毕业生，去年9月份开始在上海一家软件公司实习，直到今年的4月底离开公司，6月中旬开始找工作，现已经拿到较为满意的offer（坐标上海）。
本文由36大数据翻译组-黄小肺翻译 几年前，哈佛商业评论说数据科学家是“二十一世纪最性感的工作”。但你知道做一个数据科学家意味着什么吗？来，我们先看看这些数据科学专家的名言。 Data scientists “tend to be “hard scientists”, particularly physicists, rather than computer science majors. Physicists have a strong mathematical background, computing
最近因为要对fo-processor进行性能压测，总结一下中间使用Jmeter构建自定义mdp消息的步骤及压测步骤，
在本文中，我们将介绍一些白盒网络供应商，它们跻身前 10 名并彻底改变了网络格局。
SDN技术分离了对硬件和软件绑定的依赖，从 10 年前的 SDN 网络开始，许多初创公司开始为数据中心开发开放式网络系统和白盒交换机。
今天给大家介绍一款在开源世界里集万千宠爱于一身的软件——R语言。 有多受宠呢？简单说，你能想到的地方都有它的身影。 做学术？看看R在各大语言排名系统的表现 O' reilly media在过去几年中
2017年的前端发生了非常多的事情。快速的技术进步，似乎已经使前端工程师应接不暇，我们来一起看下去年发生了哪些事件：
吴恩达对此的想法是，一个机器学习团队80%的工作应该放在数据准备上，确保数据质量是最重要的工作，每个人都知道应该如此做，但没人在乎。如果更多地强调以数据为中心而不是以模型为中心，那么机器学习的发展会更快。
Salesforce能否威胁到 SAP、Oracle 和 Microsoft软件地位 ？如果这话放在十年前基本上没有人会相信，但是如果这句话放在今天，可能大家都不会否认，Salesforce已然成为SaaS行业的领军者，虽然SAP、Oracle、Microsof一直不承认Salesforce的地位，但是在云业务市场Salesforce的确在给几位前辈上演一场龟兔赛跑的比赛。 有人说不是Salesforce威胁到 SAP、Oracle 和 Microsoft，不如说是这几家发展过程遇到了发展瓶颈。 一、 与其
传统的单体架构常常导致像 Blockbuster 这样的企业被抛在了后面。如今，企业可以根据需求提供资源，降低与数据中心管理相关的开销。
导读：本文是EAII微服务系列文章之一。随着微服务架构的流行，REST风格也是大势所趋。那么，什么是REST？如何规范我们的RESTFUL API 文档？本文中，作者主要基于以上两个话题进行讨论并探讨在数字化企业云平台实践中如何规范RESTful文档。 REST的引入 随着微服务架构的广泛流行，REST风格受到越来越多的关注。我们先来看一下REST在WIKI的定义及五大关键点： REST在WIKI的定义 REST stands for Representational State Transfer. It
Michael Stonebraker，1943年出生，2015年获得计算机界有诺贝尔奖之称的图灵奖。这是一个传奇的人物，在计算机界尤其在做database系统的人里面无人不知无人不晓，有着无数的崇拜者。同时也是database的community的一座大山，说说话有着很多的影响力。我作为一个小虾米，其实不具备资格去客观公正的评价这样一个人。但是作为讲故事的一部分，不妨给出自己一个极具有偏见的评价：一个拿了图灵奖的business man，一个开了很多公司又卖了很多公司的教授。 Stonebraker最开始
提供大数据解决方案的技术供应商列表似乎是无限的。现在，许多特别流行的大数据解决方案都属于以下15种类别之一,我们一起来看看吧：
托马斯·斯莫尔的ML / DL博客最近回顾了数据科学，机器学习和深度学习显著的进步-其中许多涉及R和/或微软。以下是他们的亮点： R Project R和Python保持其作为开放数据科学主要工具的领导地位。Python与R的争论仍在继续，一个新的共识是数据科学家应该考虑学习两者。R有一个更强大的统计和机器学习技术库，在使用小数据时更加灵活。Python更适合开发应用程序，而Python开源许可证对商业应用程序开发的限制较少。 R用户社区在2016年继续扩大。在2016年O'Reilly数据科学薪资调查
作为大数据重要基础的Java语言，在大数据学习当中的重要性还是非常高的。Java作为一门有着悠久历史的语言，想要学好还是有很多可参考借鉴的学习思路的。今天的Java大数据开发分享，我们主要来讲讲Java基础类库和API。
AppCanvas.xml 界面XML文件,用来描述界面元素.====================================================
实际上，连SAP全球云平台产品营销VP Dan Lahl都表示，这是SAP的一个弱点。为了解决这个问题，SAP今年推出了一系列SAP Cloud Platform Open connector的产品，以支持与第三方云应用程序的连接。
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