1.Greenplum MPP架构 Greenplum（以下简称GPDB）是一款开源数据仓库。...GPDB是典型的Master/Slave架构，在Greenplum集群中，存在一个Master节点和多个Segment节点，其中每个节点上可以运行多个数据库。...Greenplum采用shared nothing架构（MPP）。典型的Shared Nothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息；而不在节点上保存状态的信息。...如上图为GPDB的基本架构，客户端通过网络连接到gpdb，其中Master Host是GP的主节点（客户端的接入点），Segment Host是子节点（连接并提交SQL语句的接口），主节点是不存储用户数据的...1.3.Interconnect Interconnect是Greenplum架构中的网络层，是GPDB系统的主要组件，默认情况下，使用UDP协议，但是Greenplum会对数据包进行校验，因此可靠性等同于
虽然MPP的原意是“大规模并行处理”，但由于一些历史原因，现在当人们说到MPP架构时，它们实际上指代的是“分布式数据库”，而Hadoop架构指的则是以Hadoop项目为基础的一系列分布式计算和存储框架。...到底什么是MPP架构？ MPP架构与Hadoop架构在理论基础上几乎是在讲同一件事，即，把大规模数据的计算和存储分布到不同的独立的节点中去做。...下面是HDFS的架构图： 所以回到最初说的那句话——MPP架构与Hadoop架构在理论基础上几乎是在讲同一件事，即，把大规模数据的计算和存储分布到不同的独立的节点中去做。...上面的几幅架构图印证了这一点。既然MPP架构与Hadoop架构本质上是一回事，那么为什么很多人还要将两者分开讨论呢？我们可能经常听到这样的话：“这个项目的架构是MPP架构。”...这就与MPP架构的历史有关系。虽然从理论基础上两者是一回事，但是MPP架构与Hadoop架构的发展却是走的两条路线。
本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。...图片.png 服务层 [表格] 产品特性 图片.png 客户端访问和工具 图片.png 3.核心架构设计：MPP无共享架构 图片.png 图片.png 主从节点，主节点负责协调整个集群 一个数据节点可以配置多个节点实例...组合分区 无论是分区表还是非分区表，通过GP的DISTRIBUTE功能，都会把数据分散到各个SEGMENT上去。 分布，是从物理上把数据分散到各个SEGMENT上，这样更有利于并行查询。...分区，是从逻辑上把一个大表分开，这样可以优化查询性能。...使用gpfdist的外部表 gpload gpload是一种数据装载工具，它扮演着Greenplum外部表并行装载特性的接口的角色。
大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。...其采用shared nothing架构（MPP），主机，操作系统，内存，存储都是自我控制的，不存在共享。也就是每个节点都是一个单独的数据库。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现。...elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers...，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。...Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘，所以查询效率没有MPP架构的引擎（如Impala）高。
采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。...一、MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。...MPP结构扩展能力最强，理论可以无限扩展。由于MPP是多台SPM服务器连接的，每个节点的CPU不能访问另一个节点内存，所以也不存在异地访问的问题。 MPP架构图： ?...TiDB TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持OLTP与OLAP的融合型分布式数据库产品。...TiDB 兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用户提供一站式 OLTP 、OLAP 、HTAP 解决方案。
场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。...2.3.2 外部表方式 (1)首先需要在master节点启动外部表程序fdisk，新建个目录，存放从mysql中导出的文件，我导出的是csv格式。...的master地址，laowang是csv文件名称，csv文件是通过navicat右键导出的，i‘m 软件老王。...2.4 总体结论 方案执行比想象的复杂，一是两个数据库建表sql不一样，后通过最新的Navicat Premium 12 解决；二是直接通过navicat导入，在效率上有问题，走不通，通过外部表的方式解决...，外部表方式2-3秒就能导入完成；三是，新建外部表的时候，跟原表稍微有点差异，也的注意下。
从今天开始就准备学习TIDB数据库，初期基础差,学习可能会比较困难入门后可能就会好很多 TIDB 是一个分布式，强一致的可水平扩展的关系型数据库，在TIDB 设计之初，聚焦了四个设计的要点 1 水平扩展...， 在设计之初水平扩展是最基本的需求，通过添加机器的方式扩展，存储的能力和计算的能力 2 高可用， TIDB 作为分布式数据库，节点众多，对于节点失效和数据库滚动升级，需要解决少量节点失效的问题 3...TIDB 的结构图 TIDB 存储引擎是TIKV 数据库存储引擎，采用了分层的架构来实现 1 transaction 2 MVCC 3 raft 4 local kv storage 容灾与特点...3 TIDB SQL 引擎 下图是一张TIDB SQL 层的整体的图形。...整体的SQL 处理流程， 如果是计算 COUNT ， 则TIDB PD获知这些数据在那个 region 中，region 根据where 条件，将符合的条件的数据进行累加和，最终每个region将自己的累加和汇总到
之前跟朋友聊天也会聊到，基于现有的微服务架构，绝大多数的性能瓶颈都不在服务，因为我们的服务是可以横向扩展的。 在很多的 case 下，这个瓶颈就是「数据库」。...在 MySQL 中，负责处理客户端连接的是 MySQL Server，在 TiDB 中也有同样的角色 —— TiDB Server，虽角色类似，但两者有着很多的不同。...，TiDB Server 是无状态的。...实际情况下，TiDB 的存储节点是单独、分布式部署的，这里只是为了方便理解 TiDB Server 的横向扩展特性，不用纠结，后面会聊到存储 总结下来，TiDB Server 只干一件事：负责解析 SQL...那么，Kafka 中选举、提供服务的单位是 Partition，TiDB 中的是什么呢？ 5.Region 答案是 Region。
TiDB 数据库 HTAP 概述 青铜级练习 特点1 htap 架构是什么 不修改整体结构，引入一个角色（不投票，不选举，只同步数据） tiflash cols 行列混合是2个产品。...能够读取到一致性的数据 答案：c d e 2.关于 MPP 架构，下列说法不正确的是？ A. MPP 架构的中间结果都在内存中 B....MPP 架构可以作用于 TiKV 和 TiFlash 上的数据 C. MPP 架构目前不支持非等值 join D....MPP 架构可以对聚合、JOIN 等操作加速 答案：b 白银级练习：MPP 架构是什么 与HTAP关系 TiDB 通过 TiFlash 节点引入了 MPP 架构。...TiDB 默认由优化器自动选择是否使用 MPP 模式， 你可以通过修改变量 tidb_allow_mpp 和 tidb_enforce_mpp 的值来更改选择策略。
TiDB 数据库 HTAP 概述 青铜级练习 特点1 htap 架构是什么 不修改整体结构，引入一个角色（不投票，不选举，只同步数据） tiflash cols 行列混合是2个产品。...大量数据 mpp计算内存完成的，服务crash不行 只能是等值连接。 mpp工作原理 数据交换 过滤数据，然后放入内存。 时候通过数据交换 把不同节点放在一个一个节点上。...加速本节点join 加速group by 最后汇报给tidb server 小测试 1.下面属于 HTAP 场景特点的是？（请选择 3 项） A. 在故障恢复方面可以做到 RPO = 0 B....能够读取到一致性的数据 答案：c d e 2.关于 MPP 架构，下列说法不正确的是？ A. MPP 架构的中间结果都在内存中 B....MPP 架构可以作用于 TiKV 和 TiFlash 上的数据 C. MPP 架构目前不支持非等值 join D. MPP 架构可以对聚合、JOIN 等操作加速 答案：b
此外，还有 orders 表，orders 表是商品订单的事实表，我们在做简单的 Join 之后，加上一个 Count Star 的聚合。此时的 Plan 在 MPP 架构下则有所不同。...原因在于：一方面，TiDB 5.0 本身集成了一套列式计算引擎，性能非常强大；另外一方面，MPP 架构相对于批处理引擎的优势在于所有的任务是平行的，不会存在互相依赖的情况，所以它可以用更好的方式进行并发...但缺点在于，相较于批处理，无法支持过于庞大的数据量，不过在绝大多数的场景下， MPP 架构已经非常够用了。 总结一下TiDB 的 MPP。...OLAP: - SQL MPP 大幅提升 TiDB 处理复杂查询的能力。 以上分享了 TiDB 不同阶段的功能特性和产品能力，下面将具体说明大家是怎么用 TiDB 的。...最近，他们已经在测 5.0 的 MPP 架构，看看 TiDB 5.0 能否提供更多帮助。 中通快递 - 全球业务规模最大快递企业。
在 TUG 陆金所企业行活动上， TUG 北京区 Leader 黄潇分享了 TiDB 的常见架构应用场景，以下内容整理自当天活动分享实录。...本文主要分为以下三部分： 当今分布式数据库产品呈现百花⻬放的状态 在这种场景下数据库架构选型的一些思考 TiDB 常⻅应⽤场景 分布式数据库产品百花⻬放 [v2-6e518359be185734613cc2bf33e2d59a...在不 match 的情况下，把存储计算分给架构来解决这个事情。所以选择 TiDB 很大一个原因就是因为它是计算存储分离的架构。...我们选型 TiDB 的一个原因是它的存储分离的计算架构。在存储方面，TiDB 内存主要是负责 SQL 解析以及 SQL 引擎的执行。PD 主要提供元数据信息以及分布式数据库的时间戳功能。...以上就是 TiDB 的常见架构应用场景，希望能对大家有所帮助。
TiDB 与 Pravega 的实时数仓新方案 之前，TiDB 5.0 发布后，其 MPP 架构主要是将业务负载切分成若干的任务下推到多个服务器和节点上。...基于 MPP 架构，用户会向 TiDB Server 发送查询 SQL，这个查询 SQL 会由共享的 TiDB 服务器来承担。这些 TiDB 服务器会进行 Join，然后交给优化器去决策。...其次，TiDB 5.0 通过 TiFlash 节点引入了 MPP 架构这使得大型表连接类查询可以由不同 TiFlash 节点分担共同完成。...当 MPP 模式开启后，TiDB 会通过代价决策是否应该交由 MPP 框架进行计算。...同时，测试结果显示 TiDB 5.0 在同等资源下，MPP 引擎的总体性能是 Greenplum 6.15.0 与 Apache Spark 3.1.1 两到三倍之间，部分查询能达 8 倍性能差异。
目录 一：doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris...是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库...3.2 架构图 四：doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate....但是无法利用 ROLLUP 等预聚合带来的查询优势（因为本质是 REPLACE，没有 SUM 这种聚合方式）。 3）Duplicate 适合任意维度的 Ad-hoc 查询。
这无疑是对传统关系型数据库，或者关系数据库加列存数据库的架构是一种考验，主要有下面几个痛点：传统的关系型数据库无法通过加索引来优化加速查询，业务无法正常开展；列存数据库需要把筛选相关数据放到列数据库，并且需要做好数据实时同步...控制是否选择 MPP 模式变量 tidb_allow_mpp 控制 TiDB 能否选择 MPP 模式执行查询。...变量 tidb_enforce_mpp 控制是否忽略优化器代价估算，强制使用 TiFlash 的 MPP 模式执行查询。...这两个变量所有取值对应的结果如下：tidb_allow_mpp=offtidb_allow_mpp=on（默认）tidb_enforce_mpp=off（默认）不使用 MPP 模式。...（默认） tidb_enforce_mpp=on不使用 MPP 模式。TiDB 无视代价估算，选择 MPP 模式。
此外还有传统的 MPP，他是根据传统 T+1 数仓入库的流程而设计的，所以无法很好地应对数据的实时更新，尤其是 CDC 类的数据更新。...在 TiDB 4.0 中，HTAP 架构是由 TiKV 和 TiFlash 共同组成的行列混合的存储架构引擎，使用 TiDB 作为共享的 SQL 入口，共享前端，用同样的数据权管控，优化器会自动根据代价来选择行存或者列存...在架构更新的同时，TiDB 5.0 基于 MPP 引擎，提供了超越传统大数据解决方案的性能。...TiDB 5.0 HTAP 架构设计 TiDB 5.0 HTAP 架构图中，可以看到右下角的 Storage Cluster 是整个 TiDB 的存储引擎，包含 TiKV 节点，使用的是行式存储，所谓行式存储就是一行的数据会连续存放在相邻的位置...基于 MPP 架构，用户会向 TiDB Server 发送查询 SQL，这个查询 SQL 会由共享的 TiDB 服务器来承担。这些 TiDB 服务器会进行 Join，然后交给优化器去决策。
作者介绍：胡梦宇，知乎核心架构平台开发工程师，大数据基础架构方向，主要工作内容是负责知乎内部大数据组件的二次开发和数据平台建设。...前言 一年前，知乎的大数据架构与 TiDB 首次相遇，那时我们将 Hive MetaStore 的元数据库迁移到了 TiDB，得到了超过单机数据库一个量级的性能提升。...在见识过分布式 NewSQL 数据库 TiDB 的威力后，我们对它寄予厚望，将它应用到了大数据架构的其他场景下，如：Hive 大查询报警，NameNode RPC 加速。...很明显，在如此大的数据量下，还涉及到数据索引相关，TiDB 是一个很好的选择。...最后达成的效果如下： [up-71df8d0165fc2aec4f8501cd25323c9795c.png] NameNode PRC 加速 背景 故事的起因是这样的，在有一段时间内，经常有用户反馈
TiDB 5.0 在性能、稳定性、易用性等方面均取得了巨大进步，并在事务处理、高可用与容灾、安全合规等方面新增多项企业级特性，通过引入 MPP （Massively Parallel Processing...能力，5.0 版本在原有 HTAP 引擎 TiFlash 的基础上引入 MPP 架构，提供与存储匹配的分布式计算引擎，进一步提升海量数据下的并行计算与分析能力。...通过与 TiDB-Server 共享 SQL 前端，实现解析器（Parser）和优化器的共享，TiDB 向业务提供一体化的入口，能够自动选择单机执行或 MPP 模式，并且将事务型和分析型的负载隔离，使得双方在高并发量压力下互不干扰...此外，TiDB 5.0 基于分布式架构，支持云原生与多云，可以弹性扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景，实现一栈式数据服务。...TiDB 5.0 是一个里程碑版本，具备完整的 HTAP 能力，用户业务无论是事务型还是分析型，只要一套 TiDB 系统就可以应对数字化转型过程中“海量、实时、在线”的业务需求。”
例如，传统的数据库使用的 MPP 引擎都是单机的，那么随着数仓的诞生，它们是在 MPP 上的一个先锋。...计算层方面，TP 的计算层是单机的，最近 NoSQL 出现之后，把 TP 做到了分布式上，以往对 TP 业务来说，数据量会比 AP 更少，所以 TP 不依赖类似于像 MPP 的架构。...TiDB 5.0 发布之后，将会支持原生的 MPP 引擎，这套原生的 MPP 引擎在 TP 入口连接 TiDB server，因为 TP 不需要 MPP 的架构，所以当做单机引擎的方式来处理。...当处理 AP 作业的时候，同样地先行连接 TiDB 本身，但是所有的 MPP 计算节点会分摊计算，类似于传统的 MPP 的架构来方式来执行。...另外实时数仓方面，上图是某一位用户的架构图，用户的数据从多个数据源，通过 Syncer 或者某种同步工具放到 TiDB 里面，把 TiDB 当作为一个 ODS（操作数据存储）来使用。
我们先来了解一下TiDB的整体架构（如图1-1），再结合携程的场景来部署。...图1-1 TiDB的整体架构图 从TiDB的架构图我们可以看到，得益于组件 PD 和 TiKV 都通过 Raft 实现了数据的容灾，原生就提供了多IDC的部署能力，和 Google Spanner 采用原子钟方案不同的是...TiFlash MPP模式如图2-2。...图2-2 TiDB MPP模式 这种架构很好地解决了 HTAP 场景的隔离性以及列存同步的问题，开启之后几个典型查询性能提升： TiFlash MPP提升，20s -> 1s Set @@session.tidb_allow_mpp...=1; Set @@session.tidb_enforce_mpp=0; TiFlash 列裁剪，16.9s -> 2.8s Set @@session.tidb_allow_mpp=1; Set
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
