Timeseries查询是Druid中一种常用的查询类型,用于分析和聚合时间序列数据。在该查询中,维度(Dimensions)是指用于对数据进行划分和分组的属性或特征。
维度的返回值通常是一个维度列的集合,用于描述查询结果中不同的分类。对于每个维度列,返回值可以是多种形式,如字符串、数字、布尔值等,具体取决于该维度所代表的含义。
维度的返回值有助于我们理解数据的组成,识别和分析不同的属性。通过将数据按照维度进行分组,我们可以更深入地了解数据之间的关联和差异。维度的返回值也可以用于生成可视化图表、制定业务策略以及进行深入的数据挖掘和分析。
在Druid中,维度的返回值可以通过设置查询中的"dimensions"参数来指定。可以使用维度名作为参数值,也可以使用带有别名的维度表达式,以便更灵活地处理维度返回值。
以下是一些维度返回值的示例:
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