作者构建的 TinyPerson 细小人物目标数据库与其他知名的目标检测数据库的视觉比较: ? ?...TinyPerson 样本局部放大图 可见,如果大家不点击查看大图的话,基本上就只能看到 TinyPerson上有一些黑点而已。 下面图表和表格是对几大数据集的尺度的统计: ? ?...TinyPerson 中人物平均绝对大小才 18 个像素。能较好的反应长距离视频监控场景中的人物。 ? TInyPerson数据集统计数据 当目标仅有十几个像素大小的时候,算法如何有效捕捉目标呢?...事实上,作者没有发明新的检测算法,而是给算法增加训练样本,并对这些训练样本进行尺度调整,使其在尺度上和目标数据集(TinyPerson)统计属性上相似。 嗯,思路就是这么直接!?...实验结果 作者实验了一阶段、二阶段、anchor-free 几种有代表性的目标检测算法,以下是在使用MS COCO做预训练然后在TinyPerson上的结果比较: ?
在本文中,作者介绍了一个称为TinyPerson的新基准(benchmark),它为远距离和大背景下的微小目标检测带来了性能上的改进。...TinyPerson benchmark和本文方法的代码将会开源,至于具体时间,大家看一下这句话: Evaluation rules of AP have updated in benchmark after...TinyPerson 数据集其实图像相对并不多,训练集+测试集也就 1610 幅图像,可能受限于场景问题。但标注框相对蛮多的,平均一幅图上有45个标注框。 ?...实验结果 几个目标检测网络在TinyPerson上的性能表现: 注意:AP是 average precision,MR是 miss rate ?
在本文中,我们引入了一种新的benchmark,称为TinyPerson,它为远距离、大规模背景下的微小目标检测提供了的方向。...实验结果表明,我们提出的方法性能表现SOTA,并且TinyPerson在与真实场景相关的目标检测方面具有优势。 下面是论文具体框架结构以及实验结果: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
数据集 包含13种数据集(没想到有这么多小目标检测的数据集),比如关于行人的:WiderPerson、TinyPerson。 ?
https://arxiv.org/abs/1912.10664 代码和数据集:https://github.com/ucas-vg/TinyBenchmark 注:终于看到小目标检测的研究论文,提出TinyPerson...ScaleMatch和TinyPerson的介绍详见:拯救小目标检测!
TinyPerson数据集被用于TOD挑战,并已经被公开发布。它有1610张图像和72651个框级注释。来自全球的约36个参赛团队参加了第一届TOD挑战赛。
Point Supervision 论文:https://arxiv.org/abs/2203.09338 代码:https://github.com/ucas-vg/PointTinyBenchmark TinyPerson...V2(SeaPerson)数据集:vision.ucas.ac.cn/sources(TinyPerson的扩展版本,约70万个小目标样本) 1、简介 很多实际应用场景里,研究人员只需获取精确的物体位置
微小目标检测数据集主要有两种类型:一种仅包含小目标,例如AI-TOD [27],AI-TODv2 [24]和SODA-D [1],另一种同时包含小目标和中等大小目标,例如VisDrone2019 [28]和TinyPerson
图片 3.TinyPerson数据集 数据集下载地址:http://m6z.cn/6vqF3T 在 TinyPerson 中有 1610 个标记图像和 759 个未标记图像(两者主要来自同一视频集),总共有
图片 3.TinyPerson数据集 数据集下载地址:http://m6z.cn/6vqF3T 在 TinyPerson 中有 1610 个标记图像和 759 个未标记图像(两者主要来自同一视频集),
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