from Tkinter import * def cross(value): text.insert(INSERT,'x') window =Tk() frame =Frame(window...frame,text="add",command = lambda:cross(text)) button.pack() window.mainloop() 直接用lambda:cross(text)，传递参数
TKinter Label 和 Button “感谢莫烦老师 http://i.youku.com/pythontutorial 静态显示Label 创建windows window = tk.Tk(...12), width=15, height=2) # 设置Label的安放位置 l.pack() 循环刷新窗口 window.mainloop() # 不断刷新主窗口 总体代码 import tkinter.../channel/UCdyjiB5H8Pu7aDTNVXTTpcg # Youku video tutorial: http://i.youku.com/pythontutorial import tkinter..., bg='green', font=('Arial', 12), width=15, height=2) # 当静态显示时，使用text参数；而当动态显示时，使用textvariable参数。
1、使用tkinter.Tk() 生成主窗口（root=tkinter.Tk()）root.title('标题名') 修改框体的名字,也可在创建时使用className参数来命名；root.resizable...4、组件的放置和排版（pack,grid,place)pack组件设置位置属性参数： after: 将组件置于其他组件之后； before: 将组件置于其他组件之前...,tkinter.E）； fill 填充方式 (Y,垂直，X，水平） expand 1可扩展，0不可扩展grid组件使用行列的方法放置组件的位置，参数有...，fill,outline)；create_rectangle 绘制矩形((a,b,c,d),值为左上角和右下角的坐标)；create_text 绘制文字(字体参数font,)；create_window...能自动刷新的字符串变量，可用set和get方法进行传值和取值，类似的还有IntVar,DoubleVar...sys.stdout.flush() 刷新输出附1：tkinter中的颜色图片
Python+Tkinter 图形化界面基础篇：多线程和异步编程 引言 在图形化界面应用程序中，响应性和流畅性是至关重要的。用户希望应用程序能够快速响应他们的操作，而不会出现卡顿或无响应的情况。...为了实现这一目标，我们可以使用多线程和异步编程技术。本篇博客将重点介绍如何在 Python 图形化界面应用程序中使用多线程和异步编程来提高性能和响应性。 为什么需要多线程和异步编程？...步骤 1 ：导入必要的模块 首先，导入 Tkinter 和 threading 模块： import tkinter as tk import threading 步骤 2 ：创建主窗口和按钮 创建一个主...步骤 1 ：导入必要的模块 首先，导入 Tkinter 和 asyncio 模块： import tkinter as tk import asyncio 步骤 2 ：创建主窗口和按钮 创建一个主 Tkinter...请记住，在多线程和异步编程中，要确保正确处理线程安全和错误处理，以确保应用程序的稳定性和可靠性。希望这个博客对你有所帮助，使你能够更好地利用多线程和异步编程来开发图形化界面应用程序。
线程池的参数应该怎样设置呢?相信对于很多的人来说这也是一个比较难的问题，下面就让我们一起来解决一下，究竟应该如何设置线程池的参数才是最合理的吧!...这个时候，可以通过上线之后，观察机器的cpu使用率和cpu负载，观察这两个参数来判断线程数是否合理。 能够通过命令查看cpu使用率是不是主要花在线程切换上。...cpu负载是正在执行的线程和等待执行的线程之和。...所以，队列设置较大，一般来说是不会满，所以线程数其实是一直达不到maxPoolSize的，所以，其实一致用的是50个线程。 解决： 将核心线程和最大线程设置成一个值，都为100就可以了。...以上就是对于线程池参数设置的一个简单介绍了，你都了解了吗?更多内容，请继续关注奇Q工具网的常见问题栏目了解吧。
一、背景 线程池的优点，以及核心参数是面试的重点。 在工作中也经常用到，大多人就看着之前源码怎么写copy一份就完事，没有深入得思考过为啥这样。 还有就是核心线程池参数理解可能不太透彻。...线程池的作用： 控制线程，通过控制线程来控制最大并发数 实现任务线程队列缓存策略和拒绝机制。 实现某些与时间相关的功能，如定时任务，周期执行等。...隔离线程环境，一个线程专门执行耗时任务，另外一个线程执行响应要求高的任务。 三、线程池核心参数 线程池的核心参数是面试的一个重点！！！！...第3个参数:keepAliveTime表示线程池中的线程空闲时间，当空闲时间达到keepAliveTime值时，线程会被销毁，直到只剩下corePoolSize个线程为止，避免浪费内存和句柄资源。...后续示例代码中使用的LinkedBlockingQueue是单向链表，使用锁来控制入队和出队的原子性，两个锁分别控制元素的添加和获取， 是一个生产消费模型队列。
既然是容器，那么必然会有很多参数为容器运行的界定边界。那么这些参数又有什么意义？通过理解这些参数我们也可以从侧面了解线程池的逻辑形式和运行机理。...其主要的参数有corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、unit、workQueue、threadFactory、handler 其中 corePoolSize...也就是在线程池中肯定存在的线程数。 maximumPoolSize是最大线程数。就是随着加入线程池的线程越来越多线程池创建的线程会越来越多，那么索要创建的线程数目的上限是是多少。...现在最小和最大都有的还缺什么？ 我们看到keepAliveTime，keepAliveTime是用来描述线程销毁的闲置时间量，如果任务加入到线程池线程池的核心线程在处理其他任务。...allowCoreThreadTimeout是用来描述核心线程时候可以在keepAliveTime时间的空闲中退出。其中传入的参数unit也就是一个处理keepAliveTime的工具罢了。
在这说的是Thread的基本用法，线程池ThreadPool在这就不说的，以前的blog有写，基本上两个用法都是相同的。基本用法和图，不需要的大鸟请绕行，谢谢！...目录： 1.Thread基本用法与异步线程理解。 2.线程代理参数传递。 1.Thread基本用法与异步线程理解，例如： 代码 执行的结果如图： ? 结论：每个启动的线程都是异步的。...2.线程代理参数传递 执行结果： ? 结论：代理传参成功，只能传递一个object类型的参数。...th1 =new Thread(new ParameterizedThreadStart(pt)); 5 th1.IsBackground =true; 6 th1.Start("参数...1"); // 参数设置 7 Console.ReadLine(); 8 } 9 // 回调 代理方法 10 publicstaticvoid pt(object param) 11
文章列出了这些参数设置方法，并给出常用容器规格的推荐设置。 01 线程参数 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。...JVM会使用特定的GC收集线程，当GC开始的时候，GC线程会和业务线程抢占CPU时间，吞吐量定义为CPU用于业务线程的时间与CPU总消耗时间的比值。为了承接更大的流量，吞吐量越大越好。...参数设置 GC并发线程数可以通过JVM启动参数: -XX:ParallelGCThreads=[n]来指定。...除ParallelGCThreads外，还有两个和线程相关参数比较重要：ConcGCThreads，CICompilerCount。...CICompilerCount是JIT进行热点编译的线程数，和并发标记线程数一样，热点编译也是CPU密集型任务，默认值为2。
二、maximumPoolSize 线程池最大线程数量 一个任务被提交到线程池后，首先会缓存到工作队列（后面会介绍）中，如果工作队列满了，则会创建一个新线程，然后从工作队列中的取出一个任务交由新线程来处理...线程池不会无限制的去创建新线程，它会有一个最大线程数量的限制，这个数量即由maximunPoolSize来指定。...由于该队列的近似无界性，当线程池中线程数量达到corePoolSize后，再有新任务进来，会一直存入该队列，而不会去创建新线程直到maxPoolSize，因此使用该工作队列时，参数maxPoolSize...④PriorityBlockingQueue 具有优先级的无界阻塞队列，优先级通过参数Comparator实现。...六、threadFactory 线程工厂 创建一个新线程时使用的工厂，可以用来设定线程名、是否为daemon线程等等 七、handler 拒绝策略 当工作队列中的任务已到达最大限制，并且线程池中的线程数量也达到最大限制
与写请求在 Raftstore 线程完成的情况相比，理论上 StoreWriter 线程处理写请求能够显著地降低写延迟和读的尾延迟。...然而，写入速度变得更快意味着 Raft 日志也变得更多，从而导致 Raftstore 线程、Apply 线程和 gRPC 线程的 CPU 开销增多。...注意 Raft 日志增多对其他线程池 CPU 开销的影响，必要的时候需要相应地增加 Raftstore 线程、Apply 线程和 gRPC 线程的数量。...RocksDB 线程池是 RocksDB 进行 Compact 和 Flush 任务的线程池，通常不需要配置。...如果原因是 level0 file limit 相关，建议调大如下参数为 64 或者更高： rocksdb.defaultcf.level0-slowdown-writes-trigger rocksdb.writecf.level0
线程池的参数动态调整 总结： 线程池类 ThreadPoolExecutor 中已经提供了对应的方法，允许动态修改线程池参数： 1、动态修改核心数 当 allowCoreThreadTimeOut 参数设置为...true 的时候， 核心线程在空闲了 keepAliveTime 的时间后也会被回收的， 相当于线程池自动给你动态修改了 public void setCorePoolSize(int corePoolSize...true)) { if (workQueue.isEmpty()) break; } } } 2、动态修改最大线程数...，这是因为线程队列的 capacity 参数被 final 所修饰了 private final int capacity; 但是我们可以自定义线程队列，然后把 capacity 参数去掉 final...操作起来也非常方便，把 LinkedBlockingQueue 粘贴一份出来，修改个名字， 然后把 capacity 参数的 final 修饰符去掉，并提供其对应的 get/set 方法 private
java线程池参数详解 核心线程数 corePoolSize 线程池的常驻核心线程数 最大线程数 maximumPoolSize 线程池能够容纳同时执行的最大线程数 空闲线程存活时间及单位 keepAliveTime...、unit 多余的空闲线程的存活时间。...当空闲时间达到keepAliveTime时，多余的线程将被销毁，直至只剩下corePoolSize的数量为止。...threadFactoy 创建一个新线程时使用的工厂，可以用来设定线程名，是否为daemon守护线程等等。...拒绝策略 handler 表示当前队列满了并且工作线程大于线程池的最大线程数（maximumPoolSize）时如何拒绝请求执行的Runnable的策略。
在线程池的实际使用中，参数的配置总让人难以把握。在网上搜了一下，主要有以下的方案。跟大家分享。 1....基本概念 1.1 ThreadPoolExecutor的重要参数 corePoolSize：核心线程数 核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行 当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理...如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务，会拒绝新任务 线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。...基本分析法 要想合理的配置线程池，就必须首先分析任务特性，可以从以下几个角度来进行分析： 任务的性质：CPU密集型任务，IO密集型任务和混合型任务。 任务的优先级：高，中和低。...如果在未达到最大线程数的情况机器cpu load已经满了，则需要通过升级硬件（呵呵）和优化代码，降低taskcost来处理。
ThreadPoolExecutor线程池参数设置技巧 一、ThreadPoolExecutor的重要参数 corePoolSize：核心线程数 核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行 当线程数小于核心线程数时...如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务，会拒绝新任务 线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。...当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满 若线程数小于最大线程数，创建线程 若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务 三、如何设置参数 默认值 corePoolSize=1 queueCapacity...= 最大线程数 rejectedExecutionHandler：根据具体情况来决定，任务不重要可丢弃，任务重要则要利用一些缓冲机制来处理 keepAliveTime和allowCoreThreadTimeout...如果在未达到最大线程数的情况机器cpu load已经满了，则需要通过升级硬件（呵呵）和优化代码，降低taskcost来处理。
taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //设置线程池参数信息...taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } /** * 发送短信线程池 * @return...sendSmsThreadPool() { ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //设置线程池参数信息...taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } /** * 发送邮件线程池 * @return *...sendEmailThreadPool() { ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //设置线程池参数信息
详解Java线程池参数 目前线程池的类一般使用 spring的：org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor JDK...线程池参数 说明：maxPoolSize / maximumPoolSize 的意思是，spring的线程池叫maxPoolSize，而JDK线程池叫maximumPoolSize，等价 参数调优...参数如何设置跟系统的负载有直接的关系，假设下面的参数表示目前的系统负载： tasks，每秒需要处理的最大任务数量 tasktime，处理第个任务所需要的时间 responsetime，系统允许任务最大的响应时间...默认情况下线程池最少会保持corePoolSize个线程 allowCoreThreadTimeout: 默认情况下核心线程不会退出，可通过将该参数设置为true，让核心线程也退出。...，允许自由指定缓冲队列的大小和类型(workQueue) // 源码java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor /** * Creates a new {@code
第一个参数：corePoolSize线程池中会维护一个最小的线程数量，即使这些线程处理空闲状态，他们也不会被销毁，除非设置了allowCoreThreadTimeOut。...这里的最小线程数量即是corePoolSize。这个参数设置非常关键设置过大浪费资源，设置过小导致线程频繁创建或销毁。 ...第3个参数:keepAliveTime表示线程池中的线程空闲时间，当空闲时间达到keepAliveTime值时，线程会被销毁，直到只剩下corePoolSize个线程为止，避免浪费内存和句柄资源。...当请求的线程数大于corePoolSize时，线程进入BlockingQueue阻塞队列。 第6个参数: threadFactory 表示线程工厂。它用来生产一组相同任务的线程。...线程池的命名是通过给这个factory增加组名前缀来实现的。在虚拟机栈分析时，就可以知道线程任务是由哪个线程工厂产生的。 第7个参数: handler 表示执行拒绝策略的对象。
[TOC] PythonGUI介绍： Tkinter： Tkinter 模块(Tk 接口)是 Python 的标准 Tk GUI 工具包的接口 .Tk 和 Tkinter 可以在大多数的 Unix 平台下使用...参数表达式为“command=函数名”，注意函数名后面不要加括号，也不能传递参数。如下面的command=run1： 利用匿名函数调用函数和传递参数。...参数的表达式为“command=lambda”:函数名（参数列表） Python Tkinter 单选按钮控件(Radiobutton) 是为了响应故乡排斥的若干单选项的单击事件以触发运行自定义函数所设的...Tkinter 标签控件（Label）指定的窗口中显示的文本和图像。...利用place()方法配合relx,rely和relheight,relwidth参数所得的到的界面可自适应根窗体尺寸的大小。place()方法与grid()方法可以混合使用。
其实线程池的设置是有方法的，不是凭借简单的估算来决定的。今天我们就来看看究竟有哪些计算方法可以复用，线程池中各个参数之间又存在怎样的关系呢？ 本文咱们来慢慢聊。...不过我不太推荐使用它们，因为选择使用 Executors 提供的工厂类，将会忽略很多线程池的参数设置，工厂类一旦选择设置默认参数，就很容易导致无法调优参数设置，从而产生性能问题或者资源浪费。...线程池回收线程时，会对所谓的“核心线程”和“非核心线程”一视同仁，直到线程池中线程的数量等于设置的 corePoolSize 参数，回收过程才会停止。...一般多线程执行的任务类型可以分为 CPU 密集型和 I/O 密集型，根据不同的任务类型，我们计算线程数的方法也不一样。...综合来看，我们可以根据自己的业务场景，从“N+1”和“2N”两个公式中选出一个适合的，计算出一个大概的线程数量，之后通过实际压测，逐渐往“增大线程数量”和“减小线程数量”这两个方向调整，然后观察整体的处理时间变化
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