tbl_regression
是 gtsummary
包中的一个函数,用于创建回归模型的摘要表格。如果你想为这个表格添加事件数量(例如,在生存分析中),你需要先确保你的数据中有相应的事件数据。
以下是一个基本的示例,展示如何为 tbl_regression
添加事件数量:
install.packages("gtsummary")
library(gtsummary)
# 假设你有一个数据框df,其中包含了你的生存分析数据
# 例如:df <- data.frame(time = c(1, 2, 3, 4), event = c(1, 0, 1, 1), var1 = c(1, 2, 3, 4))
# 查看数据的前几行
head(df)
# 使用tbl_regression创建回归表格
regression_table <- tbl_regression(
data = df,
method = lm,
y = time ~ var1 + event # 假设你的模型是time ~ var1 + event
)
# 添加事件数量
regression_table <- regression_table %>%
add_p() %>% # 添加p值
bold_labels() %>% # 加粗标签
italicize_level() %>% # 斜体显示水平
add_n() # 添加事件数量
# 显示表格
regression_table
注意:add_n()
函数默认会添加所有变量的样本量。如果你只想添加事件数量,你可能需要自定义函数或手动计算并添加。
原因与解决方法:
gtsummary
包的版本问题。尝试更新包到最新版本:install.packages("gtsummary")
参考链接:
gtsummary
包的官方文档:gtsummary Packagetbl_regression
函数的详细说明:tbl_regressionadd_n()
函数的详细说明:add_n领取专属 10元无门槛券
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