key-value存储 Tokyo Cabinet / TyrantBerkeley DBMemcacheDBRedis 可以通过key快速查询到其value。
Tokyo Cabinet 是一款 DBM 数据库，Tokyo Cabinet基于GNU Lesser General Public License协议发布，采用C语言开发，它可以运行在任何支持C99和...Tokyo Tyrant 加上 Tokyo Cabinet，构成了一款支持高并发的分布式持久存储系统，对任何原有Memcached客户端来讲，可以将Tokyo Tyrant看成是一个Memcached，.../configure --prefix=/usr/local/tokyotyrant #make #make install 3.tokyo_tyrant-0.6.0.tgz（PHP扩展）.../ 添加如下 [totyr_tyrant] extension = "/usr/local/php5/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20090626/tokyo_tyrant.so
cabinet; // 存储的数字 private int storeNumber; public User(Cabinet cabinet, int storeNumber) {...this.cabinet = cabinet; this.storeNumber = storeNumber; } // 表示使用柜子 public void useCabinet...cabinet = new Cabinet(); ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(3); for(int...这又是一个问题，user还是cabinet?...回答当然是cabinet，因为每个线程都初始化了user，总共有3个User对象，而cabinet对象只有一个，所以synchronized要用cabine对象，具体代码如下java 代码解读复制代码/
RocksDB 用作嵌入式开发的KV数据库； TiKV：https://github.com/tikv/tikv https://tikv.org/ （国内的团队开发的，基于rocksdb但不是嵌入式的） Tokyo...Cabinet：https://dbdb.io/db/tokyo-cabinet （嵌入式K-V数据库） https://db-engines.com/en/ranking (数据库引擎排行榜) 其他相关链接
数据库的主要特点就是具有极高的数据库 极高读写性能需求的Key-Value数据库 高性能Key-Value数据库的主要特点就是具有极高的并发读写性能，Redis，Tokyo...Cabinet， Flare，这3个Key-Value DB都是用C编写的，他们的性能都相当出色，但出了出色的性能，他们还有自己独特的功能： 1、Redis Redis是一个很新的项目，刚刚发布了1.0...2、Tokyo Cabinet和Tokoy Tyrant TC和TT的开发者是日本人Mikio Hirabayashi，主要被用在日本最大的SNS网站mixi.jp上，TC发展的时间最早，现在已经是一个非常成熟的项目...这个是Tim Yang做的一个Memcached，Redis和Tokyo Tyrant的简单的性能评测，仅供参考 3、Flare TC是日本第一大SNS网站mixi开发的，而Flare是日本第二大SNS...说起来SNS网站为我们贡献了n多的NoSQL数据库，例如 Cassandar，Voldemort，Tokyo Cabinet，Flare等等。
/configure --prefix=/usr/local/tokyocabinet-1.4.47/ #注：在32位Linux操作系统上编译Tokyo cabinet，请使用.
举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB. 列存储数据库。 这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。
Tokyo Cabinet 磁盘 B+ 树 使用这种模式来处理巨大的数据集，大到不可能在内存中完成任务。当数据提交到磁盘以后，B+树数据库比任何一种哈希数据库都要慢。...Tokyo Cabinet 内存哈希表 作为默认哈希表的替换方案。因为使用通用类型在内存表现以及速度方面都很平均。
key-value存储 Tokyo Cabinet / Tyrant Berkeley DB MemcacheDB Redis 可以通过key快速查询到其value。
一般会将数据存储在关系型数据库中，在nosql数据库中备份存储关系型数据库的数据 1.2.主流的NOSQL产品 键值(Key-Value)存储数据库 相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant
近日，一款全新的VR旅游应用——《Beyond Tokyo》上线Steam啦！ ?...看到《Beyond Tokyo》的名字，小伙伴们应该就能立马发现，这款旅游应用的目的地，就是许多人都很喜欢的国际大都市——东京！ ?...就让我们一起走进这款应用，来看一看《Beyond Tokyo》为我们设计的旅游攻略吧。 ? 古色与繁华相融合的都市一角，有到处生长的绿植，随风飘洒的樱花，隔开小广场的河流与停泊在岸边的小舟。...不用急，《Beyond Tokyo》还将带着我们去神社了解宗教、去撞钟祈福、去著名景点游览。 ? 再一转眼，离开了刚才的宁静与纯美，映入眼帘的，是东京人头攒动的街头。...除此之外，《Beyond Tokyo》还有很多其他的体验场景，就需要大家亲自去探索啦。不得不说，足不出户就能身临其境的体验来自东京的城市气息，这大概就是《Beyond Tokyo》的魅力所在了吧。
Tokyo Cabinet 磁盘 B+ 树 使用这种模式来处理巨大的数据集，大到不可能在内存中完成任务。当数据提交到磁盘以后，B+树数据库比任何一种哈希数据库都要慢。...Tokyo Cabinet 内存哈希表 作为默认哈希表的替换方案。因为使用通用类型在内存表现以及速度方面都很平均。...# --enable-tcb= # Tokyo Cabinet 存储支持。 memhash 将使用 Tokyo Cabinet 的内存哈希数据库。...btree 将使用 Tokyo Cabinet 的磁盘 B+Tree 数据库。 # --disable-zlib 禁止在 B+Tree 数据库上使用 zlib 压缩。
依据结构化方法以及应用场合的不同，主要分为以下几类： 1).面向高性能并发读写的key-value数据库：key-value数据库的主要特点即使具有极高的并发读写性能，Redis,Tokyo...Cabinet,Flare就是这类的代表 2).面向海量数据访问的面向文档数据库：这类数据库的特点是，可以在海量的数据中快速的查询数据，典型代表为MongoDB以及CouchDB 3
1.1 Nosql数据库分类 n 键值(Key-Value)存储数据库 相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型应用： 内容缓存
Tokyo Tyrant（TTServer）系列-tcrmgr(远程管理与调试) tcrmgr是TokyoTyrant的管理工具，对ttserver进行管理与执行命令： 通过输入tcrmgr回车，能够看到相关操作选项
前不久国外刚刚举办了NoSQL Conference，各路NoSQL数据库纷纷亮相，加上未亮相但是名声在外的，起码有超过10个开源的NoSQLDB，例如： Redis，Tokyo Cabinet，Cassandra...这些NoSQL数据库大致可以分为以下的三类： 一、满足极高读写性能需求的Kye-Value数据库：Redis，Tokyo Cabinet， Flare 高性能Key-Value数据库的主要特点就是具有极高的并发读写性能...，Redis，Tokyo Cabinet， Flare，这3个Key-Value DB都是用C编写的，他们的性能都相当出色，但出了出色的性能，他们还有自己独特的功能： 1、Redis 是一个很新的项目...2、Tokyo Cabinet Tokyo Cabinet 和Tokoy Tyrant TC和TT的开发者是日本人Mikio Hirabayashi，主要被用在日本最大的SNS网站mixi.jp...说起来SNS网站为我们贡献了n多的NoSQL数据库，例如Cassandar，Voldemort，Tokyo Cabinet，Flare等等。
存储内容是文档型的，这样就容易对某些字段加索引，实现类似于关系型数据库的功能 Key-value 存储 Tokyo、Cabinet/Tyrant、Berkelery DB、Memcache、Redis
因为它具有很好的内存使用和相当好的性能； Tokyo Cabinet 磁盘B+树：使用此存储方法主要针对无法在内存中容纳所有内容的大型数据集。...如果需要数据持久性以及接下来要快速加载的统计数据，可使用该存储方法； Tokyo Cabinet 内存哈希表：它是默认哈希表的替代方案，使用泛型类型，针对内存和速度而言，它的性能是平均的； 安装 GoAccess
由于工作原因，需要在Linux下操作cab文件，拜访Google后得到两枚神器，在此与大家分享。
举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant， Redis， Voldemort， Oracle BDB。 列存储数据库 这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。...不同分类特点对比 分类 Examples举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值（key-value） Tokyo Cabinet/Tyrant， Redis， Voldemort， Oracle
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