https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html
tomcat是我们在web开发过程中会用到的servlet容器,同时也是springBoot内置集成默认的容器
3、在tomcat1和tomcat2中的webapps\ROOT目录下删除页面然后加上这三个页面
window.onresize 方法挂载在 mounted 方法上。(mounted 可参见 Vue 生命周期钩子)
随着线上应用逐步采用 SpringBoot 构建,SpringBoot应用实例越来多,当线上某个应用需要升级部署时,常常简单粗暴地使用 kill 命令,这种停止应用的方式会让应用将所有处理中的请求丢弃,响应失败。这样的响应失败尤其是在处理重要业务逻辑时需要极力避免的,那么有什么更好的方式来平滑地关闭 SpringBoot 应用呢?那就通过本文一起来探究吧。(本文主要针对基于Spring Boot 内嵌 Tomcat 容器作为 Web 服务的应用)
打开项目可能会发现源码文件加载不出来,这种情况只需要删除源码中的.idea文件夹即可:
有的应用场景中,向RabbitMQ发出消息后,我们希望消费方不要立即消费,可以通过延时队列来实现,思路是将消息发送到A队列,此队列没有消费者,等消息过期后会进入A队列的Dead Letter Exchange中,B队列绑定了这个Dead Letter Exchange,消费方只要消费B队列的消息,就能实现延时消费了,如下图所示:
业务场景: 1. 后端服务为java web应用,使用tomcat容器,多实例集群化部署。 2. 前端使用nginx作为后端应用的反向代理。 业务需求: 现在需要在java web应用端上传文件,同时还要能支持文件下载。 设计方案: 1. 文件应该专门使用文件服务器进行存储,在数据库中存储文件下载链接即可。 2. tomcat容器本身不擅长做文件上传下载的事情,所以最好将文件上传下载的功能与web服务分离,比如使用nginx作为文件服务器。 具体实现: 通常,针对简单的应用,可以使用NFS,在web端上传文件后直接写到文件服务器;或者将文件上传到web应用之后,再将文件同步到文件服务器。 不论是通过NFS或者任何其他同步工具的方式,都存在文件中转的过程,必须先将文件通过web应用进行上传保存,再同步到文件服务器。中间可能存在同步出错或延时,也存在扩展性不好的问题。 所以,设计实现方案如下: 1. 使用http协议通过web表单方式上传文件。 2. 在文件服务器上部署web服务器,专门用于文件上传。 3. 通常在web应用中上传文件时,除了上传文件数据,还需要传递一些文字。文字保存在数据库中,文件保存在服务器上,同时将生成文件下载链接保存在数据库。 4. 通过MD5校验文件内容,避免相同文件因为文件名不同而被恶意上传导致大量垃圾文件占满磁盘空间。
热部署就是正在运行状态的应用,修改了他的源码之后,在不重新启动的情况下能够自动把增量内容编译并部署到服务器上,使得修改立即生效。热部署为了解决的问题有两个, 一是在开发的时候,修改代码后不需要重启应用就能看到效果,大大提升开发效率;二是生产上运行的程序,可以在不停止运行的情况下进行升级,不影响用户使用。
文档免费下载: https://download.csdn.net/download/zixiao217/24146305
Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架,用于身份验证、授权、密码和会话管理,具有以下特点:
session 是啥?浏览器有个 cookie,在一段时间内这个 cookie 都存在,然后每次发请求过来都带上一个特殊的 jsessionid cookie,就根据这个东西,在服务端可以维护一个对应的 session 域,里面可以放点数据。
注意这里的场景是延时,不是定时。当然,解决了延时,定时就很简单了(定时=当前时刻+间隔时间)。
之前写过两篇关于WAF分块传输绕过内容对文章,对于分块传输不太熟悉的可以先看前两篇内容,本篇文章也是在其基础内容上进行扩充。
本篇文章是为不知道技术的HR老师们如何问问题的时候方便搜索,不会面试直接看这篇文章就够了。
在服务端访问量大的时候检测到大量的time wait,并且接口请求延时较高。 执行 netstat -n |awk ‘/^tcp/{++S[$NF]}END{for(m in S) print m,S[m]}’ 这个shell命令的意思是把netstat -n 后结果的最后一条放到S[]数组中,如果相同则执行+1操作。 此时能看到TCP各种状态下的连接数量,示例
电子商务类型网站大多都是短请求,一般响应时间都在100ms,这时可以将web容器从tomcat替换为undertow,下面介绍下步骤:1、增加pom配置
电子商务类型网站大多都是短请求,一般响应时间都在100ms,这时可以将web容器从tomcat替换为undertow,下面介绍下步骤: 1、增加pom配置
在社区中,较少看到关于“失败”案例的文章。本文将记录一次在负载均衡场景下失败的 fastjson 漏洞利用案例。
短信服务 platform-sms 0.5.0 发布 ,新的版本做了非常多的优化和改进。
本文主要研究一下tomcat jdbc pool的默认参数及poolSweeper
当我们在做数据库与缓存数据同步时,究竟更新缓存,还是删除缓存,究竟是先操作数据库,还是先操作缓存?本文带大家深度分析数据库与缓存的双写问题,以供大家参考。
本文介绍了Eclipse中如何设置代码智能提示,包括Java、JavaScript、HTML、XML以及其它类型的文件。通过安装插件、配置相关参数、检查并清理无效的索引,可以增强Eclipse的代码智能提示功能。同时,还介绍了如何设置JavaDoc的路径,以及如何使用JD-Eclipse插件进行反编译。
在秒杀实际的业务中,一定有很多需要做缓存的场景,比如售卖的商品,包括名称,详情等。访问量很大的数据,可以算是“热点”数据了,尤其是一些读取量远大于写入量的数据,更应该被缓存,而不应该让请求打到数据库上。
简单的说,Ingress 就是从 Kubernetes 集群外访问集群的入口,将用户的 URL 请求转发到不同的 Service上。Ingress 相当于 Nginx、Apache 等负载均衡反向代理服务器,其中还包括规则定义,即 URL 的路由信息。
简单的说,ingress就是从kubernetes集群外访问集群的入口,将用户的URL请求转发到不同的service上。Ingress相当于nginx、apache等负载均衡反向代理服务器,其中还包括规则定义,即URL的路由信息。
来源:运维部落 ID:linux178 很多人都知道nginx可以做反向代理和负载均衡,但是关于nginx的健康检查(health_check)机制了解的不多。 其实社区版nginx提供的health_check机制其实很薄弱,主要是通过在upstream中配置max_fails和fail_timeout来实现,这边文章主要是深入分析社区版的health_check机制。 当然还有更好的一些建议,比如商业版的nginx plus或者阿里的tengine,他们包含的健康检查机制更加完善和高效,如果你坚持使用
引用 Traefik 官网文档 中的一张图片,可以简要说明一下什么是 Traefik。
指定HystrixCommand.run()的资源隔离策略。 资源隔离,要解决的最核心的问题,就是将多个依赖服务的调用分别隔离到各自资源池内。避免对某个依赖服务的调用,因为依赖服务的接口调用的延迟或者失败,导致服务所有线程资源全部耗费在该服务的接口调用上。
———— 已经拥有黑眼圈,但还没学会小猪老师时间管理学的蛮三刀同学
Servlet3.0提供了异步处理请求的特性,DeferredResult 是spring基于 Servlet 3.0 对异步请求的支持实现,目的是对于请求提供异步处理方式,释放容器连接,支持更多的并发。或者基于它的超时机制来做一些长轮询相关的事情。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
Hystrix 通过判断线程池或者信号量是否已满,超出容量的请求,直接 Reject 走降级,从而达到限流。
自从微服务概念以来,众多的软件架构在践行着这一优秀的设计理念。各自的系统在这一指导思想下收获了优雅的可维护性,但一方面也给接口调用提出了新的要求。比如众多的API调用急需一个统一的入口来支持客户端的调用。在这种情况下API GATEWAY诞生,我们将接入、路由、限流等功能统一由网关负责,各自的服务提供方专注于业务逻辑的实现,从而给客户端调用提供了一个稳健的服务调用环境。之后,我们在网关大调用量的情况下,还要保证网关的可降级、可限流、可隔离等等一系列容错能力。 一、网关 这里说的网关是指API网关,直面意思是
对于构建在微信公众号的系统,帐号体系往往使用微信授权登录(如各类微信商城应用系统)。
RocketMQ是一个轻量级、高可用、低延时的消息中间件,能实现消息的存储,消息的失败重试,批量消息处理,延时消息处理等特性,在各种消息中间件中表现优异。
Robot Framework是用于验收测试和回归测试的通用测试自动化框架。它使用易于理解的表格数据语法,非常友好的实现了关键字驱动和数据驱动模式。它的测试功能可以通过使用Python或Java实现的测试库进行扩展,用户可以使用与创建测试用例相同的语法,从现有的关键字创建新的更高级别的关键字。
本文主要研究一个hikari连接池的idleTimeout及minimumIdle属性
1. 首先明确下并发的概念。在性能测试中并发可以理解为同一时刻做不同的事,或同一时刻做同样的事。一般我们在性能测试的时候也是这么去模拟的。那这个同一时刻的并发是很难做到的。
针对第一个问题,图片通过Web应用上传之后不能保存在本地,应该使用专门的图片服务器或者分布式文件系统进行存储. 具体实现方案如下:
在这里所谓的数据库连接是指通过网络协议与数据库服务之间建立的TCP连接。通常,与数据库服务进行通信的网络协议无需由应用程序本身实现,原因有三:
PS:请求多,CPU占用率高了,如果能接受很慢的响应,就加大。否则就集群分流认清现实,优化代码才是王道,配置只能是锦上添花!tomcat基本不是单独使用的,基本要跟nginx配合的,ngxin负责限流+日志记录。
本文来源:https://blog.csdn.net/get_set/article/details/79492439
Webug名称定义为“我们的漏洞”靶场环境,基础环境是基于PHP/mysql制作搭建而成,中级环境与高级环境分别都是由互联网漏洞事件而收集的漏洞存在的操作环境。部分漏洞是基于windows操作系统的漏
因为nginx具备优秀的静态内容处理能力,然后将动态内容转发给uWSGI服务器,这样可以达到很好的客户端响应。支持的并发量更高,方便管理多进程,发挥多核的优势,提升性能。这时候nginx和uWSGI之间的沟通就要用到uwsgi协议。
当使用缓存时,无论是在本地内存中缓存还是使用 Redis 等外部缓存系统,会引入数据同步的问题。下面以 Tomcat 向 MySQL 中进行数据的插入、更新和删除操作为例,来说明具体的过程。
SkyWalking是一个开源的可观测分析平台(Observability Analysis Platform), 用于从服务和云原生基础设施收集, 分析, 聚合及可视化数据。SkyWalking 提供了一种简便的方式来清晰地观测分布式系统, 甚至横跨多个云平台。SkyWalking 更是一个现代化的应用程序性能监控(Application Performance Monitoring)系统, 尤其专为云原生、基于容器的分布式系统设计。
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