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Tomcat 重启脚本,送给有需要的 JSP 环境运维同行们~ 运行环境:XP/windows 2003 测试通过,其他环境由于手头上条件限制未测试; 脚本功能:在常规调用 tomcat 自带的关闭/重启脚本中加入假死判断,若出现假死则予以强行 Kill 掉相关 JAVA 进程; 脚本特点:可在 tomcat/Jboss/apache 混合平台使用,针对性的只重启 tomcat 相关进程; 注意事项:就是注意 tomcat 环境变量是否正确即可。 @echo off title Tomcat重啟脚本 cal
启动tomcat控制台之后,有时不小心点击tomcat窗口后,会使tomcat处于假死状态,服务无法正常处理请求;
“线上服务停了,要重启一下”?久经职场做研发的程序员,视线会逐渐转移到线上应用的运行状态。设想一下,如果你在半夜两点正在酣眠美梦时,微信群里突然炸开锅:“服务停了,先重启。。。”,对于有起床气的你而言,美梦终结,是否能忍?
作者所在的公司核心业务是做政府信息化软件的,就是为政府部门开发信息化系统。其中有一款信息化软件是客户每天需要使用的,并且他们面向的客户就是老百姓。
最近项目新打的版本,过不了多长时间,项目就会挂掉。状况就是处于一种假死的状态。索引查询都很慢,几乎进行不了任何操作,慢慢卡死。 然后我们再发版时,只能基于之前打好的war包,替换或者增加class文件。
最近项目新打的版本,过不了多长时间,项目就会挂掉。状况就是处于一种假死的状态。索引查询都很慢,几乎进行不了任何操作,慢慢卡死。
默认情况下Tomcat的相关内存配置较低,需要修改,否则并发上来可能会报OOM异常
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最近线上环境上出现了一个问题, k8s集群环境Pod中的tomcat容器运行一段时间后直接被killd,但有时一切看起来正常,不能准确判断在什么时机出现被Killd问题。
找到Tomcat根目录下的conf目录,修改server.xml文件的内容。对于这部分的调优,我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置,当然还有其他一些性能调优的设置,下图是我根据我机子的性能设置的一些参数值,给各位详细解释一下吧:
限流可以认为是一种降级,一般是根据后台的负载提前预估的一个阈值(也可以动态调整)。超过了这个值,就要进行一些旁路处理。根据业务形态,会有直接拒绝、延迟处理、保持等待、部分穿透、默认返回等响应方式。
就算生不逢时,也该理解理解了。对于一些性能调优的话题我是一直插不上嘴,只是针对昨晚看到的一篇性能调优的文章,我忍不住了。 Tomcat性能调优: 找到Tomcat根目录下的
非常强大的监视jvm内存工具。可用来查看堆内各个部分的使用量,以及载入类的数量。使用时,需指定java进程号。一般使用 -gcutil 查看gc情况。
Mycat前世今生 如果我有一个32核心的服务器,我就可以实现1个亿的数据分片,我有32核心的服务器么?没有,所以我至今无法实现1个亿 的数据分片。——Mycat ‘s Plan 上面这句话是Mycat 1.0快要完成时候的一段感言,而当发展到Mycat 1.3的时候,我们又有了一个新的Plan: 如果我们有10台物理机,我们就可以实现1000亿的数据分片,我们有10台物理机么?没有,所以,Mycat至今没有机会验证 1000亿大数据的支撑能力——Mycat ‘s Plan 2.0 “每一个成功的男人背后都有一个女人”。自然Mycat也逃脱不了这个法则。Mycat背后是阿里曾经开源的知名产品—— Cobar。Cobar的核心功能和优势是MySQL数据库分片,此产品曾经广为流传,据说最早的发起者对Mysql很精通,后来从阿里 跳槽了,阿里随后开源的Cobar,并维持到2013年年初,然后,就没有然后了。 Cobar的思路和实现路径的确不错。基于Java开发的,实现了MySQL公开的二进制传输协议,巧妙地将自己伪装成一个MySQL Server,目前市面上绝大多数MySQL客户端工具和应用都能兼容。比自己实现一个新的数据库协议要明智的多,因为生态环境在 哪里摆着。 Cobar使用起来也非常方便。由于是基于Java语言开发的,下载下来解压,安装JDK,然后配置几个不是很复杂的配置文件,猛 击鼠标,就能启动Cobar。因此这个开源产品赢得了很多Java粉丝以及PHP用户的追捧。当然,笨人(Leader us)也跟着进入,并 且在某个大型云项目中——“苦海无边”的煎着熬,良久。 爱情就像是见鬼。只有撞见了,你才会明白爱情是怎么回事。TA是如此神秘,欲语还羞。情窦初开的你又玩命将TA的优点放大, 使自己成为一只迷途的羔羊。每个用过Cobar的人就像谈过一段一波三折、荡气回肠的爱情,令你肝肠寸断。就像围城:里面的 人已经出不来了,还有更多的人拼命想挤进去。 仅以此文,献给哪些努力在IT界寻求未来的精英和小白们,还有更多被无视的,正准备转行的同仁,同在江湖混,不容易啊,面 试时候就装装糊涂,放人家一马,说不定,以后又是一个Made in China的乔布斯啊。 如果我有一个32核心的服务器,我就可以实现1个亿的数据分片,我有32核心的服务器么?没有,所以我至今无法实现1个亿的数 据分片。——Mycat ‘s Plan 曾经的TA 曾经的TA,长发飘飘,肤若凝脂,国色天香,长袖善舞,所以,一笑倾城。 那已成传说,一如您年少时的坚持:“书中自有黄金屋…” Cobar曾是多少IT骚年心中的那个TA,有关Cobar的这段美好的描述(不能说是广告)俘虏了众多程序猿躁动纯真的心: Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统,该产品成功替代了原先基于Oracle的数据存储方案,目前已 经接管了3000+个MySQL数据库的schema,平均每天处理近50亿次的SQL执行请求。 50亿有多大?99%的普通人类看到这个数字,已经不能呼吸。当然,我指的是**RMB**。99%的程序猿除了对工资比较敏感,其 实对数字通常并不感冒。上面这个简单的数字描述,已立刻让我们程序型的大脑短路。恨不得立刻百度Cobar,立刻 Download,立刻熬夜研究。做个简单的推算,50亿次请求转换为每个schema每秒的数据访问请求即TPS,于是我们得到一个让 自己不能相信的数字:20TPS,每秒不到20个访问。 Cobar最重要的特性是分库分表。Cobar可以让你把一个MySQL的Table放到10个甚至100个位于不同物理机上的MySQL服务器 上去存储,而在用户看来是一张表(逻辑表)。这样功能很有价值。比如:我们有1亿的订单,则可以划分为10个分片,存储到 2-10个物理机上。每个MySQL服务器的压力减少,而系统的响应时间则不会增加。看上去很完美的功能,而且潜意识里,执行 这句SQL: select count(*) from order 100%的人都会认为:会返回1条数据,但事实上,Cobar会返回N条数据,N=分片个数。 接下来我们继续执行SQL: select count(*) from order order by order_date 你会发现奇怪的乱序现象,而且结果还随机,这是因为,Cobar只是简单的把上述SQL发给了后端N个分片对应的MySQL服务器去执 行,然后把结果集直接输出…. 再继续看看,我们常用的Limit分页的结果…可以么?答案是:**不可以** 这个问题可以在客户端程序里做些工作来解决。所以随后出现了Cobar Client。据我所知,很多Cobar的使用者也都是自行开发 了类似Cobar Client的工具来解决此类问题。从实际应用效果来说,一方面,客户端编程方式解决,困难度很高,Bug率也居高 不下;另一方面,对于DBA和
找到Tomcat根目录下的conf目录,修改server.xml文件的内容。小编这里也对应整理了一份JVM调优和实战400多页学习笔记,关注公众号:麒麟改bug,获取详细PDF对于这部分的调优,我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置,当然还有其他一些性能调优的设置,下图是我根据我机子的性能设置的一些参数值,给各位详细解释一下吧:
本项目通过WebSocket实现同时在线用户量几千的推送服务器(可内网运行)。且可实时查看用户在线状态。
Condition 是 JDK 1.5 中提供的用来替代 wait 和 notify 的线程通讯方法,那么一定会有人问:为什么不能用 wait 和 notify 了? 哥们我用的好好的。老弟别着急,听我给你细说...
Tomcat 优化分为系统优化,Java虚拟机调优,Tomcat本身的优化。
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TensorFlow Serving服务在Kubernetes集群中的部署方案,如果是从零开始建设,那么可以通过Kubernetes原生的Service+KubeDNS实现服务的注册与发现,并通过对接LVS集群进行负载均衡。因此我们在TaaS中开发了Kube2LVS模块,负责对TensorFlow Serving服务进行ListAndWatch,实现TensorFlow Serving Service Info动态reload到LVS config中。
Tomcat 是 Apache 的扩展,是 Apache 的一个子项目,它具备 Web 服务器的所有功能,不仅可以监听接受请求并响应静态资源,而且可以在后端运行特定规范的 Java 代码 Servlet,同时将执行的结果以 HTML 代码的形式返回客户端。 Tomcat 虽然和 Apache 或者 Nginx 这些 Web 服务器一样,具有处理 HTML 页面的功能,然而由于其处理静态 HTML 的能力远不及 Apache 或者 Nginx,所以 Tomcat 通常是作为一个 Servlet 和 JSP 容器,单独运行在后端。
1.1 JPS (JVM Process Status Tool),查看当前机器上所有JVM进程的状态和启动参数
通常我们在自己电脑上搭建项目环境时,都免不了要安装Oracle。不管你硬件多强悍,都会发现,Oracle服务一旦启用,内存立马吃紧。笔者内存8G,启动一个VS,启动一个Eclipse,启动一个虚拟机,开一个Tomcat,再开一个PL/SQL,内存基本就耗去了一大半。再启用Oracle服务,内存马上飙升五六百兆,程序便会频繁出现假死。
---- 前言 调试内核肯定不是什么轻松的事情, 这里是使用kgdb进行调试, 你理解的没错, 就是kernel版的gdb. ---- 虚拟机串口设置 首先克隆下已经重新编译内核的虚拟机 然
Linux下查看Nginx的并发连接数和连接状态 : 查看Web服务器(Nginx Apache)的并发请求数及其TCP连接状态: netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' 或者: netstat -n | awk '/^tcp/ {++state[$NF]} END {for(key in state) print key,"t",state[key]}' 返回结果一般如下: LAST_ACK 5 (正在等待处
今天在日常进行CentOS操作的时候,不知为何yum -y install xxx命令突然卡死不动,Ctrl+C取消执行也无解,遂关闭SSH重新建立连接,然而再次重新执行yum -y install xxx命令时却报如下错误:
在C#中,连接SQLSERVER数据库时,程序对数据库的连接测试时间为15秒,这15秒中如果没有连接成功,程序是处于一种假死的状态。当然,这种假死状态不仅仅局限于这15秒的测试,还有数据库的大数据量查询,大数据量处理,大数据量下载等等,我们可以对思路进行转变,转变为利用一个后台运行进程控件来实现后台自动运行,不影响前台界面的操作,从而避免期间用户操作不了界面,程序处于假死状态。
配置免密钥前,需要在服务器的 hosts 文件中配置目标主机名称与 IP 对应关系。
最近网站经常出现假死的状态,重启nginx可恢复,但是短时间后又出现,经过排查日志发现,有一个 IP 存在过度频繁请求的情况,十分钟左右的时间请求了12000次左右,导致了服务器资源无法释放,所以产生了假死现象。
在GUI程序中,主线程也叫GUI线程,因为它是唯一被允许执行GUI相关操作的线程。对于一些耗时的操作,如果放在主线程中,就是出现界面无法响应的问题。
高并发编程-线程通信_使用wait和notify进行线程间的通信2_多生产者多消费者导致程序假死原因分析 中分析了假死的原因,这里我们来看下改如何解决在多线程下出现的这个问题呢?
如果我有一个 32 核心的服务器,我就可以实现 1 个亿的数据分片,我有 32 核心的服务器么?没有,所以我至今无法实现 1 个亿的数据分片。——Mycat’s Plan
首先我们得知道为什么会出现这个白屏的,在AndroidManifest.xml配置文件里面,你会看到你的LAUNCHER activity的配置
在做GUI界面时我们希望后台任务能够与UI分开,在PyQt中,主线程用来重绘界面。而子线程里边的实时处理结果需要反馈到界面,子线程里边不能执行界面更新操作。
在压测过程中,使用了过期的cookie导致访问应用接口鉴权失败,访问接口走协议里约统一认证里面去了。里约统一认证压测多次,准入网关假死,报错504与502
在 Java 多线程编程中,还有一个非常重要的设计模式,它就是:生产者和消费者模型。
分析假死的原因: 首先我们每次只生产一个数据,然后消费者进行消费, public class Value { public static String value = "";//这个值作为生产消费的容器 } 生产者端代码: private String lock; public Producer (String lock) { super(); this.lock = lock; } public void setValue() { try { synchronized (l
在很多场合下, 你需要在主(UI)线程中运行一些比较耗时间的任务,比如以下的任务
在WPF应用程序中,Application.Current.Dispatcher是一个重要的属性。它允许开发者在WPF应用程序的主线程上执行操作,这对于确保UI响应性和避免假死(程序没有响应用户输入)非常关键。主线程负责接收输入、处理事件、绘制屏幕等任务。为了避免在主线程上执行耗时的操作,开发者可以使用Application.Current.Dispatcher.Invoke或者Application.Current.Dispatcher.InvokeAsync方法,将需要在主线程上执行的代码块放入主线程的工作项队列中执行。
1. CheckForIllegalCrossThreadCalls = false
所谓假死现象,是指 Linux 内核 Alive,但是其上的某个或所有操作的响应变得很慢的现象。
一、任务 创建20个线程,其中10个线程是将数据备份到 A 数据库中,另外10 个线程将数据备份到 B 数据库中,并且备份 A 数据库和 备份 B 数据库的是交叉运行的。 二、实现 1、实现备
今晚看到QLeelulu的一道JavaScript面试题(setTimeout),稍微想了一下,好不容易连猜带蒙,凑巧说对了答案。但是原因到底是什么呢?自己一时也说不太清楚,反正感觉就是一个死循环造成的。然后看了一下文章下面的评论,发现5楼和6楼的回答很有道理,主要意思就是说javascript引擎是单线程执行的,while循环那里执行的时候,settimeout里面的函数根本没有执行的机会,这样while那里永远为真,造成死循环。但是单纯看还是不怎么踏实,最后发挥实践精神,自己动手做了两个实验: 1、简单
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