咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
Java 的内存机制是指 Java 程序在运行时，如何管理和分配内存资源，Java采用自动内存管理机制，即通过垃圾回收器来自动管理内存的分配和释放。
我们知道，直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多，因此，我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成，而内存是有限的，这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。 物理内存就是系统硬件提供的内存大小，是真正的内存，相对于物理内存，在linux下还有一个虚拟内存的概念，虚拟内存就是为了满足物理内存的不足而提出的策略，它是利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存，用作虚拟内存的磁盘空间被称为交换空间（Swap Space）。 作为物理内存的扩展，linux会在物理内存不足时，使用交换分区的虚拟内存，更详细的说，就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间，这样以来，物理内存得到了释放，这块内存就可以用于其它目的，当需要用到原始的内容时，这些信息会被重新从交换空间读入物理内存。 Linux的内存管理采取的是分页存取机制，为了保证物理内存能得到充分的利用，内核会在适当的时候将物理内存中不经常使用的数据块自动交换到虚拟内存中，而将经常使用的信息保留到物理内存。
本文介绍linux内存机制、虚拟内存swap、buffer/cache释放等原理及实操。
Android的虚拟机是基于寄存器的Dalvik，它的最大堆大小一般是16M。但是Android采用的是Java语言编写，所以在很大程度上，Android的内存机制等同于Java的内存机制，在刚开始开发的时候，内存的限制问题会给我们带来内存溢出等严重问题。在我们不使用一些内存的时候，我们要尽量在Android或者其他平台上避免在运行其他程序时，保存必要的状态，使得一些死进程所带来的内存问题，应该尽量在关闭程序或者保存状态的时候释放掉，这样能提高系统在运行方面的流畅性。 Android的内存主要表现在： 1.
numa是控制cpu分配内存的控制手段，比如8核cpu 64G内存，每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了，那为什么要关闭numa呢？
近期项目做得差点儿相同了，測试出现了一些问题，当中一个就是内存溢出问题，在三星手机上測试最easy出现内存溢出，在其它手机上，比方华为就没有发生，也是比較郁闷。这个问题在之前的公司，做项目时也遇到过，非常大一方面是自己写的代码问题，今天在网上找了一些知识，给大家分享一下：
启动性能 ContentProvider 的生命周期默认在 Application onCreate() 之前，而且都是在主线程创建的。我们自定义的 ContentProvider 类的构造函数、静态代码块、onCreate 函数都尽量不要做耗时的操作，会拖慢启动速度。
我们知道，直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多，因此，我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成，而内存是有限的，这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。
Synchronized（对象锁）和Static Synchronized（类锁）的区别
1、同步 通过synchronized关键字这种方式来实现线程间的通信。 （学Linux的时候学过共享内存通信，在C中通过全局变量也行，虽然java木有） 这种方式，本质上就是“共享内存”式的通信。多个线程需要访问同一个共享变量，谁拿到了锁（获得了访问权限），谁就可以执行。 2、while轮询的方式 线程A不断地改变条件，线程ThreadB不停地通过while语句检测这个条件是否成立 ，从而实现了线程间的通信。但是这种方式会浪费CPU资源。之所以说它浪费资源，是因为JVM调度器将CPU交给线程B执
一些公共服务组件在追求性能过程中，与业务耦合太紧，造成在制作基础镜像时，都会把这些基础组件都打包进去，因此当业务镜像启动后，容器里面一大堆进程，这让Kubernetes对Pod的管理存在很大隐患。为了让业务容器瘦身，更是为了基础组件自身的管理更独立和方便，将基础组件从业务镜像中剥离并DaemonSet容器化部署。然而一些基础组件Agent与业务Pod之间通过共享内存的方式进行通信，同一Node中跨Pod的共享内存方案是首先要解决的问题。
在Linux的内存分配机制中，优先使用物理内存，当物理内存还有空闲时(还够用)，不会释放其占用内存，就算占用内存的程序已经被关闭了，该程序所占用的内存用来做缓存使用，对于开启过的程序、或是读取刚存取过得数据会比较快。
本总结我对于JAVA多线程中线程之间的通信方式的理解，主要以代码结合文字的方式来讨论线程间的通信，故摘抄了书中的一些示例代码。
这一个月过去了三分之二，加上之前看过这本书三分之一，这才算是看完。 虽然看完一遍，但是这本书内容很深，以后肯定是还要继续翻阅的..... 什么是Nodejs Nodejs有几个特性：异步IO，事件驱动，单线程，跨平台 异步IO可以保证在CPU计算的同时，异步的加载IO，加快了应用的访问。不像传统的服务器是使用什么阻塞IO啊、轮训IO等等，它相当于在发送处理请求时，直接传一个回调函数，当异步的IO结束后，会自动的执行回调。 事件驱动，则是把粒度降低到事件级别。传统的服务器是一个请求分配一个
JVM，一个熟悉又陌生的名词，从认识Java的第一天起，我们就会听到这个名字，在参加工作的前一两年，面试的时候还会经常被问到JDK，JRE，JVM这三者的区别。
AS3相对于以前版本的功能增强了很多，在赋予它重任时，同时也要它付出代价：垃圾收集器不再支持自动为你收集垃圾。本文中，我为大家整理了一些资料。首先，我们先来了解下垃圾收集器是个什么东西？
多线程和并发，在平时开发中有些小伙伴用的不多，但是有些工作经验的面试中还是容易被问到的，故在之后几期先整理一些常见的多线程面试题供参考。
自研的公共基础组件，比如服务路由组件、安全组件等，通常以进程方式部署在Node上并同时为Node上所有的业务提供服务，微服务及容器化之后，服务数量成百上千的增长，如果以sidecar或者打包到业务Image中继续Per Pod Per Agent的方式部署, 那么基础组件的Server端的压力可能也会成百上千的增长，风险是很大的。因此，我们希望能以DaemonSet方式部署这些组件的Agents。
Linux 类操作系统提供了很多内存分配机制。这些常用机制都有各自适合的使用场景。 本文将重点介绍一下 alloca() 函数及相关用法。 文章最后并提供一份与 malloc() 内存分配机制的对比，方便读者选择最适合的内存机制。
最近在搞Linux下性能评测，在做CPU评测时发现了个有意思的现象，因为uos系统是自带系统监视器的，在对输入法进程检测时，发现其CPU占用率为1%：
初学操作系统的时候，我就一直懵逼，为啥进程同步与互斥机制里有信号量机制，进程通信里又有信号量机制，然后你再看网络上的各种面试题汇总或者博客，你会发现很多都是千篇一律的进程通信机制有哪些？进程同步与互斥机制鲜有人问津。看多了我都想把 CSDN 屏了.....，最后知道真相的我只想说为啥不能一篇博客把东西写清楚，没头没尾真的浪费时间。
种数据库都有它自己的内存机制，如果说汽车的三大件，发动机，变速箱，底盘。数据库的内存机制算是数据库核心的核心，一个没有好的内存管理和分配的数据库，一定是不会有好的性能。
你是否经常会遇到这样的困难：处理不同进程的应用程序时，需求方会要求包含所有进程以实现更多隔离。在这种情况下，一个常见的问题是：如何在同一 Node 中的 Pod 间实现共享内存。王涛是腾讯云的高级工程师，在本文中，他将阐述一种在 Pod 间利用 Posix/SystemV 来实现共享内存的解决方案，一起来看看吧。
面试题除了你不会的其余都会，除了你不知道的其余都知道，除了你答不上来的都答上来了。
这里面对Random r = new Random()的调用就是获取已有对象并使用
计算机硬件 上面一层是 Linux 内核 , 计算机的所有硬件操作都要经过内核 , 内核是 抽象资源操作 与 具体硬件操作细节 之间的接口 ;
程序中分配的堆内存空间没有被及时释放或无法释放，导致的内存占用过多，造成程序运行速度减慢甚至卡顿、崩溃。
编写ISR最基本的原则就是:尽可能短。代码少是一方面，更重要的是ISR里不能调用可能阻塞或延迟的操作。
昨天场主献上Java后端开发面经大集锦1.0，反响特别好！还有程序员“指控”场主：为啥不早点推送？？并送上了一个意味深长的微笑
之前有考虑过Node中的内存管理，但是没想到Node的内存机制与JVM如此相像。 看完这部分的内容，基本可以了解Node中的内存使用技巧： 1 尽量不要做过多的缓存 2 使用队列应该有限制 3
js具有自动垃圾回收机制，周期性的找出那些不再继续使用的变量，然后释放其占用的内存。
最近在做公司项目的时候，老是遇到内存不够导致APP资源被系统回收的情况，但是回到之前的界面，调用android.os.Process.killProcess(android.os.Process.myPid());杀死自己的进程的时候，发现其他的界面还在。 当Android系统的内存不足时，会根据以下的内存回收规则来回收内存： 1.先回收与其他Activity或Service/Intent Receiver无关的进程（即优先回收独立的Activity） 2.再回收处于“Stopped”状态的其他类型Ac
Android的一个应用程序的内存泄露对别的应用程序影响不大。为了能够使得Android应用程序安全且快速的运行，Android的每个应用程序都会使用一个专有的Dalvik虚拟机实例来运行，它是由Zy
但在一些底层功能实现时，仅仅依靠OC层时不够的，特别是在做一些HOOK,或者捞取一些系统数据时，还需要C/C++的实现，比如：
内存条 : 操作系统 和 应用软件 运行在内存中 , 内存 对应的硬件就是 内存条 ,
找到Tomcat根目录下的conf目录，修改server.xml文件的内容。对于这部分的调优，我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置，当然还有其他一些性能调优的设置，下图是我根据我机子的性能设置的一些参数值，给各位详细解释一下吧：
Envoy Proxy 在大多数情况下都是作为 Sidecar 与应用部署在同一网络环境中，每个应用只需要与 Envoy（localhost）交互，不需要知道其他服务的地址。然而这并不是 Envoy 仅有的使用场景，它本身就是一个七层代理，通过模块化结构实现了流量治理、信息监控等核心功能，比如流量治理功能就包括自动重连、熔断、全局限速、流量镜像和异常检测等多种高级功能，因此 Envoy 也常常被用于边缘代理，比如 Istio 的 Ingress Gateway、基于 Envoy 实现的 Ingress Controller（Contour、Ambassador[1]、Gloo[2] 等）。
js的内存机制在很多前端开发者看来并不是那么重要，但是如果你想深入学习js，并将它利用好，打造高质量高性能的前端应用，就必须要了解js的内存机制。对于内存机制理解了以后，一些基本的问题比如最基本的引用数据类型和引用传递到底是怎么回事儿？比如浅复制与深复制有什么不同？还有闭包，原型等等就迎刃而解了。
就算生不逢时，也该理解理解了。对于一些性能调优的话题我是一直插不上嘴，只是针对昨晚看到的一篇性能调优的文章，我忍不住了。 Tomcat性能调优： 找到Tomcat根目录下的
大家好呀，我是捡田螺的小男孩。我们都知道Redis很快，它QPS可达10万（每秒请求数）。Redis为什么这么快呢,本文将跟大家一起学习。
看 Tomcat 的源码越看越有趣。Tomcat 的代码总有一种处处都有那么一点调皮的感觉。今天就聊一聊 Tomcat 的类加载机制。
找到Tomcat根目录下的conf目录，修改server.xml文件的内容。小编这里也对应整理了一份JVM调优和实战400多页学习笔记，关注公众号：麒麟改bug，获取详细PDF对于这部分的调优，我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置，当然还有其他一些性能调优的设置，下图是我根据我机子的性能设置的一些参数值，给各位详细解释一下吧：
我们网关现在完全基于netty 实现http 协议，包含客户端和服务端，http 客户端有很多选择，比如 HttpClient ，jdk 自带的等，都能模拟http ,但是和netty 相比，netty 支持堆外内存，而且内存自己管理，不需要频繁的申请和回收,可以减少GC的压力，以及极致的优化。所以netty http 协议是实现http client的首选。
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