在进行 Java 程序性能分析时，我们可以利用 Java 自带的工具来对程序进行监控和调试。这些工具包括 JVM 监控工具、GC 日志分析工具以及 Java 编译器等，它们可以帮助我们识别出程序中存在的性能问题并提出相应的解决方案，从而提升程序的性能和响应速度。下面将详细介绍常用的 Java 性能分析工具及其使用方法，并结合实例进行演示。
Log日志，不论对开发者自身，还是对软件系统乃至产品服务都是非常重要的事情。每个开发者都接触过日志，以至于每个人对日志的了解都会有所不同。
中间件：nginx、tomcat、apache、mysql、redis、memcache
https://github.com/JeffXue/web-log-parser
首先，我们应该清楚，日志文件不但可以帮助我们溯源，找到入侵者攻击路径，而且在平常的运维中，日志也可以反应出很多的安全攻击行为。
什么是jvm调优呢？jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略；更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进。eclipse优化主要涉及的是前者，通过gc日志来分析。本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项、关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述，网上有很多，本次测试的eclipse已经进行了配置上面的优化。
在前面的众多章节中，我们从开源架构ELK讲到腾讯云Elasticsearch Service .最近的六篇中我们讲了腾讯云ES集群的选择、安装、运维监控告警系列。那么围绕这些知识点我们讲了这么多，我们要搞清楚ELK到底能做什么，到底在那些场景下做哪些事？只有搞清楚了它的用途我们才能更有目的的去学习并使用它。<本节提到的Logstash插件后面再详讲>
项目名称：赛克蓝德日志分析软件 seci-log 项目简介： 赛克蓝德日志分析软件，主要对日志进行收集，格式化，然后进行分析，日志可以是系统日志，也可以是业务日志，业务日志需要二次开发。目前支持
Windows Server 2003 iis 6日志路径：C:\Windows\System32\LogFiles
1.日志文件位置 控制面板→ 管理工具 → 事件查看器 或者win + R:eventvwr.msc
关于这个主题有人已经写了诸多篇很好的文章，我们已经将其汇聚在本博客底的链接中供您阅读。所以相比于再写一篇凑热闹的文章而言，我仅想分享我和Search Technologies的其他工程师使用日志分析工具——Splunk、Elasticsearch、Logstash和Elastic栈中Kibana（ELK）的经验。正如每篇文章所述，你必须决定什么最适合你。
亲爱的读者朋友，如果您正在使用MySQL数据库，并关心数据库性能优化，那么慢查询分析工具绝对是您需要了解的重要工具之一。在本文中，我将向您推荐一些常用的MySQL慢日志分析工具，以及如何使用它们来提高数据库性能。
每一种收集器的日志形式都是由他们自身的实现决定的，也就是说每个收集器的日志格式都可能不一样。
前提：开启审核策略，若日后系统出现故障、安全事故则可以查看系统的日志文件，排除故障，追查入侵者的信息等。
性能测试排查定位问题，分析调优过程中，会遇到要分析gc日志，人肉分析gc日志有时比较困难，相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析。
说到web服务器就不得不说Nginx，目前已成为企业建站的首选。但由于种种历史原因，Nginx日志分析工具相较于传统的apache、lighthttp等还是少很多。
一款新的GC日志分析仪器，业界首个基于人工智能机器学习指导的垃圾收集日志分析工具。 GCeasy具有内置的智能功能，可以自动检测JVM和Android GC日志中的问题并为之推荐解决方案。其具有以下特征：
为了处理日益增长的数据，近年来出现了一大批分析和管理日志的工具，开发和管理人员能够借助这些工具来了解增长的数据。在这篇文章中，我将站在开发者的角度，分析一下这些工具的特点。
在之前的一篇文章中，我通过资料的查阅分析了一些比较流行的日志分析工具，最后选用了 Awstats + Jawstats 的组合，既能够对现有的日志进行分析，也能够提供比较美观的报表界面。但是，随着使用的深入发现，awstats 的分析速度实在是无法接受。大概的介绍一下我的环境，我们有几个产品群，有着不同的流量。每天都要进行分析。最大的产品群产生的日志记录，在合并后会超过几个G，这时候用 awstats 进行分析就非常的痛苦。甚至出现过分析过程中产生的临时目录将磁盘占满的情况。
前段时间偶然间在一朋友处获得了多个系统的web日志，并被被要求针对这些日志进行分析。一时兴起，随便打开了一个，打开后发现日志数量极大，接着又打开了好几个，发现每个系统的日志量都极大的。起初准备找web日志分析工具，收集一番后对这些日志分析工具不熟悉，因此凭着经验进行分析。
Nginx的访问日志记录每条请求的来龙去脉，通过日志可以分析出很多有用的监控信息，如下面的这些信息。
之前有一段时间用的是宝塔专业版的 网站监控报表 插件。各项数据非常方便。但因为某些不可描述的原因就很久前就没有用了。那么我们怎么来分析查看蜘蛛抓取次数呢。
作为现代社会的重要基础设施之一，服务器的安全性备受关注。服务器被侵入可能导致严重的数据泄露、系统瘫痪等问题，因此及时排查服务器是否被侵入，成为了保障信息安全的重要环节。小德将给大家介绍服务器是否被侵入的排查方案，并采取相应措施进行防护。
Windows 系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息，同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。
我们知道已经有很多像Awtstat这样的使用perl、c或者c++开发的强大的日志分析工具，但是同样也有很多使用PHP开发并且开源的日志分析软件，今天我就收集了一些与大家分享。
在之前的文章中，我们介绍了 JVM 的垃圾收集器相关知识，那么如何分析当前虚拟机性能呢？其中 GC 日志起到至关重要的作用。
在之前的文章中，我们介绍了 JVM 常用的命令使用，通过这些命令可以快速的查询线上服务的性能情况和排查相关的问题。
监控系统监控到我们的程序变慢了，怀疑是sql的原因，要怎么去分析排查呢？一般按照如下几个步骤进行：
本文将介绍公司里面常用的开源软件 架构 版本管理工具Git：https://about.gitlab.com/ codereview工具phabricator ，可以和git集成：http://phabricator.org/ maven私服nexus：http://www.sonatype.org/nexus/ 运维 Linux系统集中配置管理系统puppet:[https://puppetlabs.com/] Splunk：超级日志分析工具。Splunk会对整个数据中心的日志文件和其他包含时间戳的文本文
Java GC就是JVM记录仪，书画了JVM各个分区的表演。 什么是 Java GC Java GC（Garbage Collection，垃圾收集，垃圾回收）机制，是Java与C++/C的主要区别之一，作为Java开发者，一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码，对内存泄露和溢出的问题，也不需要像C程序员那样战战兢兢。这是因为在Java虚拟机中，存在自动内存管理和垃圾清扫机制。概括地说，该机制对JVM（Java Virtual Machine）中的内存进行标记，并确定哪些内存需要回收，根据一定的回收策略，
为什么要使用日志分析平台 对于日志的重要性，都会很认同，不管是一个小网站，还是一个大系统，都会用到日志 网站初期，一般就是查看web服务器访问日志，例如，平时关注一下404访问，有的话及时处理一下；网站访问变慢了，查看一下是哪些访问比较频繁、哪些资源占流量等等 如果管理员很勤劳，这时可能都不需要什么工具，直接打开日志文件用肉眼就能看个差不多了 随着网站规模的发展，访问日志越来越多，勤劳的管理员肉眼搞不定了，需要学习使用一些日志处理小程序，例如linux下，要使用 grep、sed、awk 等命令实现检索和
https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/index.html
Windows系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息，同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。
昨天在一个QQ交流群里看到有一个新手发问，如何去简单的分析网站日志，清楚知道网站的一个数据抓取情况，哪些目录抓取较好，有哪些IP段蜘蛛抓取等。 一个网站要发展的更快，走的更远，它离不开日常的一个数据分析，就如携程旅行网页搜索营销部孙波在《首届百度站长交流会》上所言，其利用数据模型对频道改版后，网页索引量从原来的十几万，上升到今年的500多万的索引量。由此可见，数据分析的重要性。 说到每日的网站日志分析，在这里强调下，我需要用到两个工具：Excel和光年日志分析工具。可能也
什么是DevOps DevOps是Development和Operations的组合，是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与
有关JVM问题排查的可视化工具有很多，比如说JDK自带的jconsole、jvsualvm等，第三方有MAT、GChisto、GCView等。
作为一名DBA，分析MySQL数据库的慢日志是一项经常会遇到的任务，今天我们来看下mysql官方自带的慢日志分析工具mysqldumpslow。
Web访问日志记录了Web服务器接收处理请求及运行时错误等各种原始信息。通过对WEB日志进行的安全分析，不仅可以帮助我们定位攻击者，还可以帮助我们还原攻击路径，找到网站存在的安全漏洞并进行修复。
首先，咱们还是老规矩，先介绍一下什么是日志分析。 日志分析----计算机、网络和其他IT系统生成审计跟踪记录或记录系统活动的日志。日志分析是对这些记录的评估，帮助公司缓解各种风险并满足合规性法规。
随着数据库规模的增长和复杂性的增加，管理和维护Oracle数据库变得越来越具有挑战性。
应急响应： 1、抗拒绝服务攻击防范应对指南 2、勒索软件防范应对指南 3、钓鱼邮件攻击防范应对指南 4、网页篡改与后门攻击防范应对指南 5、网络安全漏洞防范应对指南 6、大规模数据泄露防范应对指南 7、僵尸网络感染防范应对指南 8、APT攻击入侵防范应对指南 9、各种辅助类分析工具项目使用 朔源反制：
Java 虚拟机(JVM)生成3个关键文件，这些文件对于JVM优化性能和解决生产问题非常有用。这些文件是:
分为两类，一种是boolean类型，设置生效不生效，另一类是设置值。-XX:<name>=<value>
前言： Awstats 是在 SourceForge 上发展很快的一个基于 Perl 的 WEB 日志分析工具，一个充分的日志分析让 Awstats 显示您下列资料： 访问次数、独特访客人数, 访问时间和上次访问, 使用者认证、最近认证的访问, 每周的高峰时间(页数,点击率,每小时和一周的千字节), 域名/国家的主机访客(页数,点击率,字节,269域名/国家检测, geoip 检测), 主机名单,最近访问和未解析的 IP 地址名单 大多数看过的进出页面, 档案类型, 网站压缩统计表(mod_gzip 或者 mod_deflate), 使用的操作系统 (每个操作系统的页数,点击率 ,字节, 35 OS detected), 使用的浏览器, 机器人访问(检测 319 个机器人), 蠕虫攻击 (5 个蠕虫家族), 搜索引擎，利用关键词检索找到你的地址, HTTP 协议错误(最近查阅没有找到的页面), 其他基于 URL 的个性报导,链接参数, 涉及综合行销领域目的. 贵网站被加入"最喜爱的书签".次数. 屏幕大小(需要在索引页补充一些 HTML 标签). 浏览器的支持比例: Java, Flash, RealG2 reader, Quicktime reader, WMA reader, PDF reader. 负载平衡服务器比率集群报告.
在现代软件开发和系统管理领域，"全时全面记录（Log Everything All The Time）"的策略逐渐成为一种重要的实践。这种方法强调对系统操作、用户互动、性能指标、错误等信息进行全方位的记录。以下内容将深入探讨这一策略的关键方面及其实施要点。
[喵咪Liunx(6)]Nginx日志分析工具goaccess #w-blog博客 前言 哈喽大家好呀!真是好久不见了,说来有些惭愧,离上一次发布博客已经是2016年的事情了,在这段时间中工作也比较忙
可参考文章：日志分析工具 LogParser 学习笔记_Memetali_ss的博客-CSDN博客 写完才看见。吐了
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