测试站点：https://pub6.top/ 开放的代码对于理解gf框架，练习Go语法是足够的，总结的话，主要有几点： 1. 第一个是数据库操作，关联表查询; 2. 用户token认证； 3. 应该
Ckafka的访问限制是一个常见的需求，特别是开通了公网访问的实例。这个功能主要使用ACL来实现。ACL是Ckafka安全模块的一部分，在介绍ACL配置之前，会简单介绍一下Ckafka的安全模块。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- Sentry在CDH平台中定位为统一的授权框架，即所有的组件都要受Sentry的管理，当然也是为了方便用户的操作，一个入口为所有数据相关进行授权。Fayson在前面的文章中介绍了大量Sentry与Hive/Impala的集成文章，其实Sentry除了可以给Hive/Impala
保存的是Kafka的Broker信息，/brokers/ids/[0…N]，每个临时节点对应一个在线Broker，Broker启动后会创建一个临时节点，代表Broker已经加入集群，可提供服务了，节点名称就是BrokerID，节点内保存了包括Broker的地址、版本号、启动时间等信息。若Broker宕机或与zk集群失联，该临时节点也会消失。
在Kafka中，SASL机制包含三种，它们分别是Kerberos、PLAIN、SCRAM。以PLAIN认证为示例
我们往kafka集群中发送数据的时候，kafka是怎么感知到需要发送到哪一台节点中呢？其实这其中的奥秘就在kafka的Metadata中。这一篇我们就来看看kafka中的Metadata管理。
MQTT(MQ Telemetry Transport, MQ 遥测传输)。它是一种发布/订阅、极其简单和轻量级的消息传递协议，旨在用于受限设备和低带宽，高延迟或不可靠的网络。设计原则是使网络带宽和设备资源要求最小化，同时还要尝试确保可靠性和一定程度的交付保证。这些原则也使该协议成为新兴的“M2M”或“物联网”连接设备世界的理想选择，并且适用于带宽和电池电量极为宝贵的移动应用。
kafka-0.8.2 新特性 producer不再区分同步（sync）和异步方式（async），所有的请求以异步方式发送，这样提升了客户端效率。producer请求会返回一个应答对象，包括偏移量或者错误信。这种异步方地批量的发送消息到kafka broker节点，因而可以减少server端资源的开销。新的producer和所有的服务器网络通信都是异步地，在ack=-1模式下需要等待所有的replica副本完成复制时，可以大幅减少等待时间。 在0.8.2之前，kafka删除topic的功能存在bug。 在0.8.2之前，comsumer定期提交已经消费的kafka消息的offset位置到zookeeper中保存。对zookeeper而言，每次写操作代价是很昂贵的，而且zookeeper集群是不能扩展写能力的。在0.8.2开始，可以把comsumer提交的offset记录在compacted topic（__comsumer_offsets）中，该topic设置最高级别的持久化保证，即ack=-1。__consumer_offsets由一个三元组< comsumer group, topic, partiotion> 组成的key和offset值组成，在内存也维持一个最新的视图view，所以读取很快。 kafka可以频繁的对offset做检查点checkpoint，即使每消费一条消息提交一次offset。 在0.8.1中，已经实验性的加入这个功能，0.8.2中可以广泛使用。auto rebalancing的功能主要解决broker节点重启后，leader partition在broker节点上分布不均匀，比如会导致部分节点网卡流量过高，负载比其他节点高出很多。auto rebalancing主要配置如下， controlled.shutdown.enable ，是否在在关闭broker时主动迁移leader partition。基本思想是每次kafka接收到关闭broker进程请求时，主动把leader partition迁移到其存活节点上，即follow replica提升为新的leader partition。如果没有开启这个参数，集群等到replica会话超时，controller节点才会重现选择新的leader partition，这些leader partition在这段时间内也不可读写。如果集群非常大或者partition 很多，partition不可用的时间将会比较长。 1）可以关闭unclean leader election，也就是不在ISR（IN-Sync Replica）列表中的replica，不会被提升为新的leader partition。unclean.leader.election=false时，kafka集群的持久化力大于可用性，如果ISR中没有其它的replica，会导致这个partition不能读写。 2）设置min.isr（默认值1）和 producer使用ack=-1，提高数据写入的持久性。当producer设置了ack=-1，如果broker发现ISR中的replica个数小于min.isr的值，broker将会拒绝producer的写入请求。max.connections.per.ip限制每个客户端ip发起的连接数，避免broker节点文件句柄被耗光。
第五天任务 今天主要完成精华页面中cell内内容的处理。 cell高度的计算 cell中间内容的显示 精华模块的重构 查看图片 保存图片到相册 cell高度的计算 cell间距的设置，每个cell之间有10的间距，因为cell的重用机制，我们发现即使在tableView :didDeselectRowAtIndexPath方法中通过点击cell，减少cell的高度，当cell重新显示的时候还是会变回原来的高度，并且系统内部对cell进行了一些处理，已经在内部设置好cell的frame，所以我们通过重写cel
《0800-什么是Apache Ranger - 4 - Resource vs Tag Based Policies》
ERC20 通证标准（ERC20 Token Standard）是通过以太坊创建通证时的一种规范。按照 ERC20 的规范可以编写一个智能合约，创建“可互换通证”。它并非强制要求，但遵循这个标准，所创建的通证可以与众多交易所、钱包等进行交互，它现在已被行业普遍接受。
在Kafka0.9版本之前，Kafka集群时没有安全机制的。Kafka Client应用可以通过连接Zookeeper地址，例如zk1:2181:zk2:2181,zk3:2181等。来获取存储在Zookeeper中的Kafka元数据信息。拿到Kafka Broker地址后，连接到Kafka集群，就可以操作集群上的所有主题了。由于没有权限控制，集群核心的业务主题时存在风险的。
最近在测试将 Pulsar 2.11.2 升级到 3.0.1的过程中碰到一个鉴权问题，正好借着这个问题充分了解下 Pulsar 的鉴权机制是如何运转的。
在本实验中，我们将会使用腾讯云的消息队列CKafka、无服务器云函数SCF和对象存储COS，实现一个异常日志检测及记录系统。当业务系统中的应用功能程序生成日志后，会把日志信息通过消息实时传输到CKafka服务端。通过配置异常日志检测SCF的触发规则，一旦日志消息投递成功即可触发异常日志监测SCF的逻辑。异常日志监测SCF会监测接收到的日志消息是否含有异常关键字，然后把异常信息归档后投递到COS并发送邮件到指定的邮箱，从而实现无服务器函数发送邮件的目的。
我们在分析消费者的时候, 有看到调用FindCoordinatorRequest的请求
Kafka 是当下热门的消息队列中间件，它可以实时地处理海量数据，具备高吞吐、低延时等特性及可靠的消息异步传递机制，可以很好地解决不同系统间数据的交流和传递问题。
我们在使用消息队列时，经常关注的是消息队列收发消息的功能。但好多时候需要对客户端有一定的限制，比如只有持有令牌的客户端才能访问集权，不允许 Producer 发送消息到某一个 Topic，或者某一个 Topic 只能给固定 Consumer 消费。
Pulsar是一款分布式发布/订阅消息平台，近两年非常火，被称为下一代的消息流平台，大有取代Kafka的势头。今天我们就来比较一下Pulsar跟Kafka。
基于米尔-全志 T527设计一个简易的物联网网关，该网关能够管理多台MQTT设备，通过MQTT协议对设备进行读写操作，同时提供HTTP接口，允许用户通过HTTP协议与网关进行交互，并对设备进行读写操作。
◆ 一、开源项目简介 SAPI++ 是多应用、多租户、多终端的SaaS平台开发框架。基于ThinkPHP6.x的多应用模式开发,开发者不需要二次学习,就可以开发自己的多应用多租户SaaS服务平台，简单好用是SAPI++的特点。 ◆ 二、开源协议 使用GPL-3.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆ 四、功能概述 SAPI++ v2.0的特点 开箱即用 分钟快速安装，安装后即可进入开发无需复杂配置。 应用隔离 支持分库分表，用户数据安全自助决定。 方便快捷 没用VUE框架，免编译，基于原生jQuery并封装
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍了关于StreamSets的一些文章《如何在CDH中安装和使用StreamSets》、《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu》、《如何使用StreamS
我在 kafka基于SCRAM认证，快速配置启用ACL 中，以SASL_SCRAM配置方式为示例说明了如何快速在一个kafka集群中启用认证授权机制，提高集群使用的安全性。
WWDC20中，绝大部份同学都会把注意力放在了iOS的布局改变和自研芯片上，这方面的文章也比较多，但作为一名开发者，更多的聚焦在iOS官方语言和官方库上来，这里仅找出几个更新比较大的点给大家分享。
昨天的内容主要讲了RabbitMQ的发布订阅模式和路由模式，都很好的满足了我们的日志打印，但是如果说，我对日志的打印，希望可以过滤掉一些内容呢，比如说，在打印错误日志的时候，只打印login时的错误？这个时候，就需要我们使用主题订阅的模式，可以说，主题订阅模式可以完全代替路由模式，因为在主题订阅模式中，如果没有响应的关键词，便和路由模式完全一样。
NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台，可以大规模的运用于实时消息服务，每天可以处理数亿级别的消息，设计目标是为在分布式环境下运行的去中心化服务提供一个强大的基础架构。
当前，各大云厂商均推出了Elasticsearch的云上托管服务，并通过提供运维管理、监控告警、日志查看等工具，方便用户进行集群的管理与维护。但在数据接入方面，腾讯云 Elasticsearch Service（ES）在实践中发现，用户仍需单独打通每一个组件的上下游，最终完成整个链路的创建，而数据链路涉及数据源配置、数据采集、数据缓存、数据加工、数据目的等复杂的流程，每一步都需要单独配置的情况下，用户接入以及运维的成本较高。 基于此，腾讯云ES推出了一站式的数据链路可视化接入服务，相对于传统的数据接入，数
1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍了关于StreamSets的一些文章《如何在CDH中安装和使用StreamSets》、《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入HBase》、《如何使用StreamSets实时采集Kafka并入库Kudu》和《如何使用StreamSets实时采集Kafka数据并写入Hive表》，本篇文章Fay
如我们所了解，http连接为一次请求一次响应(request->response)，必须为同步调用方式。 而websocket为一次连接以后，会建立tcp连接，后续客户端与服务器交互为全双工方式的交互方式，客户端可以发送消息到服务端，服务端也可将消息发送给客户端。
基本概念 Basic Conception Session 会话 定义 定义：某个客户端（由ClientID作为标识）和某个服务器之间的逻辑层面的通信 生命周期（存在时间）：会话 >= 网络连接 ClientID 客户端唯一标识，服务端用于关联一个Session 只能包含这些 大写字母，小写字母 和 数字（0-9a-zA-Z），23个字符以内 如果 ClientID 在多次 TCP连接中保持一致，客户端和服务器端会保留会话信息（Session） 同一时间内 Server 和同一个 ClientID 只能保持一个 TCP 连接，再次连接会踢掉前一个 CleanSession 标记 在Connect时，由客户端设置 0 —— 开启会话重用机制。网络断开重连后，恢复之前的Session信息。需要客户端和服务器有相关Session持久化机制。 1 —— 关闭会话重用机制。每次Connect都是一个新Session，会话仅持续和网络连接同样长的时间。 客户端 Session 已经发送给服务端，但是还没有完成确认的 QoS 1 和 QoS 2 级别的消息 已从服务端接收，但是还没有完成确认的 QoS 2 级别的消息 服务器端 Session 会话是否存在，即使会话状态的其它部分都是空 (SessionFlag) 客户端的订阅信息 (ClientSubcription) 已经发送给客户端，但是还没有完成确认的 QoS 1 和 QoS 2 级别的消息 即将传输给客户端的 QoS 1 和 QoS 2 级别的消息 已从客户端接收，但是还没有完成确认的 QoS 2 级别的消息 （可选）准备发送给客户端的 QoS 0 级别的消息 长连接维护与管理 Keep Alive 心跳 目的是保持长连接的可靠性，以及双方对彼此是否在线的确认。 客户端在Connect的时候设置 Keep Alive 时长。如果服务端在 1.5 * KeepAlive 时间内没有收到客户端的报文，它必须断开客户端的网络连接 Keep Alive 的值由具体应用指定，一般是几分钟。允许的最大值是 18 小时 12 分 15 秒 Will 遗嘱 遗嘱消息（Will Message）存储在服务端，当网络连接关闭时，服务端必须发布这个遗嘱消息，所以被形象地称之为遗嘱，可用于通知异常断线。 客户端发送 DISCONNECT 关闭链接，遗嘱失效并删除 遗嘱消息发布的条件，包括： 服务端检测到了一个 I/O 错误或者网络故障 客户端在保持连接（Keep Alive）的时间内未能通讯 客户端没有先发送 DISCONNECT 报文直接关闭了网络连接 由于协议错误服务端关闭了网络连接 相关设置项，需要在Connect时，由客户端指定 Will Flag —— 遗嘱的总开关 0 -- 关闭遗嘱功能，Will QoS 和 Will Retain 必须为 0 1 -- 开启遗嘱功能，需要设置 Will Retain 和 Will QoS Will QoS —— 遗嘱消息 QoS 可取值 0、1、2，含义与消息QoS相同 Will Retain —— 遗嘱是否保留 0 -- 遗嘱消息不保留，后面再订阅不会收到消息 1 -- 遗嘱消息保留，持久存储 Will Topic —— 遗嘱话题 Will Payload —— 遗嘱消息内容 消息基本概念 报文标识 Packet Identifier 存在报文的可变报头部分，非零两个字节整数 (0-65535] 一个流程中重复：这些报文包含 PacketID，而且在一次通信流程内保持一致： PUBLISH(QoS>0 时)，PUBACK，PUBREC，PUBREL，PUBCOMP SUBSCRIBE, SUBACK UNSUBSCIBE，UNSUBACK 新的不重复：客户端每次发送一个新的这些类型的报文时都必须分配一个当前 未使用的PacketID 当客户端处理完这个报文对应的确认后，这个报文标识符就释放可重用。 独立维护：客户端和服务端彼此独立地分配报文标识符。因此，客户端服务端组合使用相同的报文标识符可以实
笔者使用 Canal 将 MySQL 数据同步至 Kafka 时遇到了不少坑，还好最后终于成功了，这里分享一下极简教程，希望能帮到你。
Pulsar 是类似于 Kafka 的一个消息中间件，是 Yahoo 开源的，可以说 Pulsar 就是针对 Kafka 的痛点而来的。
在线客服系统源码应用程序非常受欢迎，如果您曾经想知道如何制作消息应用程序，您可以在本文中根据Onix经验找到一些有价值的提示。如果您有一个没有即时消息传递的实时移动应用程序，那么此功能可能是一个有价值的附加功能。
如图所示，LTS 版本会最长支持到 36 个月，而 Feature 版本最多只有六个月；类似于我们使用的 JDK11,17,21 都是可以长期使用的；所以也推荐大家都升级到 LTS 版本。
作者：Eric Lin (林晨辉)， Cloudera高级售后技术支持工程师。毕业于Monash大学计算机科学， Sir John Monash的奖学金获得者。曾就业于数据收集公司如Hitwise（现为Experian的子公司）和Effective Measure，担任高级工程师，负责设计，开发和管理用于采集， 处理和报告网络数据的平台（基于PHP，Java和CDH）。现任职Cloudera， 担任高级售后技术支持工程师，主要擅长解决在CDH生态系统中出现的各种疑难杂症。
不管我们是通过网页还是通过命令行工具创建用户对象，刚创建好的用户对象都是没法直接使用的，需要我们首先把这个用户置于某一个 vhost 之下，然后再赋予其权限，有了权限，这个用户才可以正常使用。
那么公司的每位小伙伴都要订阅这个主题，随时查看是否需要开会（恩……开会挺**********，此处省略）
今天这篇文章,给大家分享一下最近看kafka中的动态配置,不需要重启Broker,即时生效的配置 欢迎留言一起探讨！
WebSocket协议是应用程序处理实时消息的方法之一。最常见的替代方案是长轮询(long polling)和服务器推送事件(server-sent events)。这些解决方案中的每个都有其优缺点。在本文中，我将向您展示如何使用 SpringBoot实现 WebSocket。我将介绍服务器端和客户端设置，使用 WebSocket协议之上的 STOMP进行相互通信。
Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性，被看作是云原生时代实时消息流传输、存储和计算优秀解决方案。
本文介绍了RabbitMQ中Topic Exchange和Direct Exchange的区别以及它们在实际使用中需要注意的事项。同时，还提供了一个使用Topic Exchange的日志系统示例。
在web开发中有一种情况，我们或许希望在发送http请求的同时，后台服务订阅了该http请求，并对消息作出相应的处理，该怎么做呢？我们之前学过broker模式，这种模式可以在两个后台服务进行消息的发布和订阅，其实我们仍然可以利用这一点。
深度学习是一项目标函数的拟合技术，在绝大多数场景中，它要求实践者拥有一份可靠的标注数据，作为目标函数的采样，这恰恰是最难的部分。尤其是NLP领域，每个人的受教育水平和对语言的理解均有不同，一份可靠的标注数据更是难上加难。
2021年8月6日 1.升级增强 1.CDH6升级 CDH6客户可以直接从CDH 6.1.x, 6.2.x和6.3.x集群原地升级到CDP Private Cloud Base，而不需要搭建一个新的集群。 2.回滚操作文档 支持从CDH6升级到CDP7.1.7的回滚操作； 支持从HDP3升级到CDP7.1.6的回滚操作； 3.新的升级指南 现在docs.cloudera.com网站上提供了一个新的Upgrade Companion，为所有CDP升级相关活动提供一个集中的文档中心。Upgrade Compan
Broadcast State是Flink支持的一种Operator State。使用Broadcast State，可以在Flink程序的一个Stream中输入数据记录，然后将这些数据记录广播（Broadcast）到下游的每个Task中，使得这些数据记录能够为所有的Task所共享，比如一些用于配置的数据记录。这样，每个Task在处理其所对应的Stream中记录的时候，读取这些配置，来满足实际数据处理需要。
跨地域复制是 Apache Pulsar 企业级特性的重要组成部分，它保证了系统的高可用，在操作和管理上也非常便捷，今天用 5 张图来带大家学习这个功能。
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