torch nngraph/init.lua:31: inputs[1]为空(输入错误/索引错误？)

根据提供的问答内容，torch nngraph/init.lua:31: inputs[1]为空(输入错误/索引错误？) 是一个错误信息，它出现在torch的nngraph模块的init.lua文件的第31行。这个错误通常表示在神经网络图中的某个节点的输入为空，可能是由于输入错误或索引错误导致的。

为了解决这个问题，我们可以进行以下步骤：

检查输入：首先，我们需要检查神经网络图中的输入是否正确。确保所有节点的输入都被正确地连接到其他节点的输出。检查输入的维度和类型是否与网络定义相匹配。
检查索引：如果输入没有问题，那么我们需要检查索引是否正确。确保在访问inputs列表时使用了正确的索引。请注意，索引通常从1开始而不是0。
调试代码：如果以上步骤没有解决问题，我们可以在代码中添加一些调试语句，以便更详细地了解错误发生的上下文。可以尝试打印相关变量的值，以便确定问题的根源。

总结起来，torch nngraph/init.lua:31: inputs[1]为空(输入错误/索引错误？) 错误表示在神经网络图中的某个节点的输入为空。通过检查输入和索引，并进行代码调试，我们可以解决这个问题。请注意，这只是一般性的解决方法，具体的解决方案可能取决于代码的上下文和具体情况。

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) 参数 input_ids（形状为(batch_size, sequence_length)的torch.LongTensor）— 输入序列标记在词汇表中的索引。...) 参数 input_ids（形状为(batch_size, sequence_length)的torch.LongTensor）— 词汇表中输入序列标记的索引。...) 参数 input_ids（形状为(batch_size, sequence_length)的torch.LongTensor）—输入序列令牌在词汇表中的索引。...) 参数 input_ids（形状为(batch_size, sequence_length)的torch.LongTensor） — 词汇表中输入序列标记的索引。...) 参数 input_ids（形状为(batch_size, sequence_length)的torch.LongTensor）— 输入序列标记在词汇表中的索引。

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，形状为(batch_size, sequence_length)，optional) — 词汇表中输入序列标记的索引。...batch_size, sequence_length)的torch.LongTensor）—词汇表中输入序列标记的索引。...decoder_input_ids (torch.LongTensor的形状为(batch_size, target_sequence_length)，optional) — 解码器输入序列标记在词汇表中的索引...decoder_input_ids（形状为(batch_size, target_sequence_length)的torch.LongTensor，可选）- 词汇表中解码器输入序列标记的索引。...decoder_input_ids（torch.LongTensor，形状为 (batch_size, target_sequence_length)，可选）— 词汇表中解码器输入序列标记的索引。

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) 参数 input_ids（形状为(1, sequence_length)的torch.LongTensor）- 词汇表中输入序列标记的索引。...什么是输入 ID？ attention_mask（形状为(1, sequence_length)的torch.FloatTensor，可选）- 用于避免在填充标记索引上执行注意力的掩码。...token_type_ids（形状为(1, sequence_length)的torch.LongTensor，可选）- 段标记索引，用于指示输入的第一部分和第二部分。...使用提示由于 PyTorch 中的一个错误，Reformer 不与 torch.nn.DataParallel 一起工作，请参阅问题＃36035。...) 参数 input_ids（形状为(batch_size, sequence_length)的torch.LongTensor）— 词汇表中输入序列标记的索引。

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