前言 自从 Java 8 开始，作为程序员的我们都离不开 Stream 相关功能的使用，书写起来那叫一个流畅（这个 feel～～）。...返回可实现更强大的功能 接下来会弹出 Stream Trace，整个 Stream 操作尽显眼前 SpringBoot 部署 Jar 文件，瘦身优化指南 ！...() .flatMap(c -> c .map(Stream::of) .orElseGet(Stream::empty)) .filter(c -> c.getAge...() > 18) .count(); System.out.println(numberOf65PlusCustomers); 同样按照上面的操作得到可视化 Stream Trace 视图...，直观了解整个 Stream 流程，查看对象属性等 知乎高赞：那些学计算机的女生后来都怎么样了？
)) → list.stream() Collections.singleton().stream() → Stream.of() Collections.emptyList().stream() →...Stream.empty() stream.filter().findFirst().isPresent() → stream.anyMatch() stream.collect(counting())...→ stream.count() stream.collect(maxBy()) → stream.max() stream.collect(mapping()) → stream.map().collect...() stream.collect(reducing()) → stream.reduce() stream.collect(summingInt()) → stream.mapToInt().sum(...stream.anyMatch() → stream.noneMatch() !stream.anyMatch(x -> !
大家好，我是不才陈某~ Java的Stream编程给调试带来了极大的不便，IDEA推出了stream trace功能，可以详细看到每一步操作的关系、结果，非常方便进行调试。...初遇Stream Trace 这里简单将字符串转成它的字符数，并设置断点开启debug模式。...使用StreamTrace StreamTrace只有在debug模式下才能使用，当在Stream代码上设置断点后，启动debug，点击流按钮，如图所示。 点击后，默认Split 模式显示。...实战演示 这里演示一段字符转长度并过滤长度小于5的stream操作 @Test public void TestTrace() { Stream.of("beijing","tianjin
留言区也有人说 IntelliJ IDEA 早已支持 Java 8 Stream 调试，因为我平时也很少调试，那么我就以 IntelliJ IDEA 来演示下如何调试 Java 8 中的 Stream...先写一段 Java 8 Stream 示例： /* * 来源公众号：Java技术栈 */ public static void main(String[] args) { Stream.of(...创建方式，Java 8 创建 Stream 的 10 种方式请点击这里进行阅读。...先在第一行打个断点，然后进入调试模式运行，当断点进入时，点击调试窗口的 Trace Current Stream Chain 按钮： ?...可惜，Trace Current Stream Chain 按钮是灰色状态，不能进入，因为那个按钮只能被 Stream 调试所用。 那像这种非 Stream 链式调用怎么调试呢？
这里我用到了官方开发的一个包 stack_trace，它可以将堆栈信息变得更多人性化，并方便我们查看堆栈信息和获取想要的数据。...ps: stack_trace 在 Flutter 环境下直接导包即可使用，而在纯 Dart 下需要将其添加为依赖于pubspec.yaml中。...dependencies: stack_trace: ^1.9.3 那下面我们来试试 stack_trace 的威力吧 import 'package:stack_trace/stack_trace.dart...'; // 将 StackTrace 对象转换成 Chain 对象 // 当然，这里也可以直接用 Chain.current(); final chain = Chain.forTrace(StackTrace.current...= Chain.current(); // Chain.forTrace(StackTrace.current); // 将 core 和 flutter 包的堆栈合起来（即相关数据只剩其中一条）
if (log.isTraceEnabled()) { nettyOutbound.withConnection(connection -> log.trace...* @param route the current route. * @param exchange the current ServerWebExchange....; } if (log.isTraceEnabled()) { log.trace...= null && this.streamingMediaTypes.stream().anyMatch(contentType::isCompatibleWith)); } } 如何实现负载均衡的...metricsPrefix) { this.meterRegistry = meterRegistry; this.compositeTagsProvider = tagsProviders.stream
所以执行hanganalyze分析后，只是显示执行成功，trace中只会记录， HANG ANALYSIS: ERROR: Can not perform hang analysis dump without...( process=(nil), sess=(nil) ) 正常连接执行hanganalyze，会显示打印的trace文件路径和名称， [oracle@bisal ~]$ sys SQL*Plus...19.3.0.0.0 SQL> oradebug hanganalyze 3 Hang Analysis in /opt/oracle/diag/rdbms/bisalcdb/BISALCDB/trace...，Chain 2的会话同样被sid=42阻塞(which is a member of 'Chain 1')， =============================================...----------- =============================================================================== 因此，从这个trace
= iterables self.current_iterable = iter(self.iterables[0]) self.index = 0 def...= iter(self.iterables[self.index]) return next(self.current_iterable) # 使用示例 list1 = ['...import time def data_stream1(): for i in range(5): yield f"stream1-{i}" time.sleep...(1) def data_stream2(): for i in range(5): yield f"stream2-{i}" time.sleep(1) combined_stream...= itertools.chain(data_stream1(), data_stream2()) for data in combined_stream: print(data) 执行结果输出
1.模拟故障 2.oradebug hanganalyze 3.分析trace文件 1.模拟故障 直接根据《Oracle RAC环境下定位并杀掉最终阻塞的会话》中的来模拟，不再赘述。...SYS@jyzhao1 >oradebug -g all hanganalyze 3 Hang Analysis in /opt/app/oracle/diag/rdbms/jyzhao/jyzhao1/trace.../jyzhao1_diag_1919.trc 3.分析trace文件 我们去分析这个生成的trc文件，可以很清楚的看到HANG分析部分，存在两个chain，比如我这个实验的情况就是： Chain 1:...可以看到实例1的会话29被实例2的会话148阻塞，实例2的会话148又被实例1的会话26阻塞； Chain 2: 可以看到实例2的会话23被实例2的会话148阻塞，而实例2的会话148又在第一个chain...附：oradebug hanganalyze 3分析的trace文件中的核心信息 *** 2018-04-21 07:51:44.975 ================================
那么，话说回来，如何让自己能够一眼看懂Stream代码、感受到Stream的简洁之美呢？...但是上述过程偏向于细节，如果需要看下整个Stream代码段整体层面的执行与数据变化过程，就需要上面提到的Stream Trace功能。...我们找到Trace Current Stream Chain并点击，可以打开Stream Trace界面，这里以chain链的方式，和stream代码块逻辑对应，分步骤展示了每个stream处理环节的执行结果...Trace除了提供上述分步查看结果的能力，还支持直接显示整体的链路执行全貌。...点击Stream Trace窗口左下角的 Flat Mode按钮即可切换到全貌模式，可以看到最初原始数据，如何一步步被处理并得到最终的结果。 看到这里，以后还会说Stream不好调试吗？
= null ) { log.trace("Filter '{}' already executed....compatibility: */ shouldNotFilter(request) ) { log.debug("Filter '{}' is not enabled for the current...log.trace("Filter '{}' not yet executed. Executing now....= null) { log.trace("Resolved a configured FilterChain for the current request.");...chain = resolved; } else { log.trace("No FilterChain configured for the current request
那么，话说回来，如何让自己能够一眼看懂Stream代码、感受到Stream的简洁之美呢？...但是上述过程偏向于细节，如果需要看下整个Stream代码段整体层面的执行与数据变化过程，就需要上面提到的Stream Trace功能。...图片我们找到Trace Current Stream Chain并点击，可以打开Stream Trace界面，这里以chain链的方式，和stream代码块逻辑对应，分步骤展示了每个stream处理环节的执行结果...Trace除了提供上述分步查看结果的能力，还支持直接显示整体的链路执行全貌。...点击Stream Trace窗口左下角的 Flat Mode按钮即可切换到全貌模式，可以看到最初原始数据，如何一步步被处理并得到最终的结果。图片看到这里，以后还会说Stream不好调试吗？
data.add("4,wangwu,35,true"); data.add("5,liliu,20,false"); Set collect = data.stream...： image.png 我们要针对 lambda 进行调试， IDEA 为我们提供了一个友好的方式，那就是“Trace Current Stream Chain”， 这个功能，在 debug 的 Tab
doRead中会循环读取加入read_buffer_，直到返回EAGAIN void ConnectionImpl::onReadReady() { ENVOY_CONN_LOG(trace...; } clienthello_success_ = true; } onHeaderField,onHeaderValue 迭代添加header到current_header_map...overload_stop_accepting_requests_ref_.value())) { // In this one special case, do not create the filter chain...)) { // Note in the case Envoy is handling 100-Continue complexity, it skips the filter chain...The current returns no response if there is no router filter.
核心代码为两处： 3.3.1 获取 Celery 应用 第一处重点为：获取事先在子进程就设置好的 Celery 应用，代码如下： app = app or current_app...._get_current_object() 这里就有一个问题：Celery 应用是在父进程中，子进程如何得到。...' = {chain} chain of myTest at 0x1bfae596d48> 'celery.backend_cleanup' = {backend_cleanup...content_encoding, loads=loads_message, app=None, **extra_request): app = app or current_app..._get_current_object() # 获取Celery 应用 embed = None if content_type: accept = prepare_accept_content
. // // The pool separates processable transactions (which can be applied to the // current state) and...pendingNonces *txNoncer // Pending state tracking virtual nonces currentMaxGas uint64 // Current...().Header()) reset 具体实现如下： // reset retrieves the current state of the blockchain and ensures the content...case <-curDone: curDone = nil case <-pool.reorgShutdownCh: // Wait for current...Sign() < 0 { return ErrNegativeValue } // Ensure the transaction doesn't exceed the current
PREFIX_KEY); } @Override public GatewayFilter apply(Config config) { return (exchange, chain...GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR, request.getURI()); if (log.isTraceEnabled()) { log.trace...("Prefixed URI with: "+config.prefix+" -> "+request.getURI()); } return chain.filter...String path = request.getURI().getRawPath(); String newPath = "/" + Arrays.stream...setParts(int parts) { this.parts = parts; } } } 可以看到这里的parts指定要去除的前缀的个数，然后使用stream
HandlerMapping hm : this.handlerMappings) { if (logger.isTraceEnabled()) { logger.trace...handler); } else if (handler == null && logger.isTraceEnabled()) { logger.trace...String pathWithinMapping, Map uriTemplateVariables) { HandlerExecutionChain chain...= new HandlerExecutionChain(rawHandler); chain.addInterceptor(new PathExposingHandlerInterceptor...(uriTemplateVariables)); } return chain; } 而这个方法，new了一个PathExposingHandlerInterceptor
compatibility: */ shouldNotFilter(request) ) { log.debug("Filter '{}' is not enabled for the current...log.trace("Filter '{}' not yet executed. Executing now....Continuing chain?...("Current requestURI matches pattern '{}'....Determining filter chain execution...
httpfilter是netfilter中的一种filter，因为envoy对http支持的细粒度管控很全面，所以将httpfilter又做了一层只是针对http协议的filter chain的管控处理逻辑...return true; } else { upgrade_rejected = true; // Fall through to the default filter chain...calling this // will send a local reply indicating that the upgrade failed. } } filter_chain_factory...的消费逻辑 这里的入口都是通过libevent里面的消息响应事件，关联到读和写的相应函数，最终从这两个列表里面依次取出对应的http filter进而执行相应的filter里面的功能，达到使用filter chain...parser_->pause(); } ParserStatus ClientConnectionImpl::onMessageCompleteBase() { ENVOY_CONN_LOG(trace
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