trax tl.Relu和tl.ShiftRight层嵌套在串行组合器中

trax是一个基于JAX的深度学习库，用于构建、训练和部署神经网络模型。在trax中，tl表示"trax.layers"，是用于构建神经网络层的模块。

tl.Relu层是一个激活函数层，它使用修正线性单元(Rectified Linear Unit, ReLU)作为激活函数。ReLU函数将所有负值输入变为零，保持非负值不变。它的数学表达式为f(x) = max(0, x)。ReLU激活函数在深度学习中被广泛使用，因为它能够有效地解决梯度消失问题，并且计算速度较快。

tl.ShiftRight层是一个位移层，它将输入向右位移一个位置。在自然语言处理中，ShiftRight层通常用于将输入序列向右移动一个位置，以便在序列模型中进行预测。例如，在机器翻译任务中，可以使用ShiftRight层将目标语言序列向右移动一个位置，然后将其作为解码器的输入。

将trax tl.Relu和tl.ShiftRight层嵌套在串行组合器中意味着这两个层将按顺序连接在一起，其中tl.Relu层将作为输入，然后输出将作为tl.ShiftRight层的输入。这种串行组合可以用于构建更复杂的神经网络模型。

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