选自Medium 作者：Yash Patel 机器之心编译 参与：Jane W 本文先给出 Q 学习（Q-learning）的基本原理，然后再具体从 DQN 网络的超参数、智能体、模型和训练等方面详细解释了深度 Q 网络，最后，文章给出了该教程的全部代码。 在之前的 Keras/OpenAI 教程中，我们讨论了一个将深度学习应用于强化学习环境的基础案例，它的效果非常显著。想象作为训练数据的完全随机序列（series）。任何两个序列都不可能高度彼此重复，因为这些都是随机产生的。然而，成功的试验之间存在相同的关
来源： 心有麟熙 作者： Jim 范麟熙 编辑：常佩琦 【新智元导读】斯坦福大学博士生、师从李飞飞教授的Jim Fan（范麟熙）带你一文读懂强化学习的来龙去脉。本文以轻松有趣的方式介绍了强化学习的概念和目的，早期功不可没的宗师泰斗，理解算法所需要的预备知识，还从仿生学和心理学的角度介绍了强化学习的历史背景。 强化学习炼金术 · 背景介绍（上） 欢迎来到《强化学习炼金术》第一讲。手摇芭蕉扇，支起八仙炉，再点上三昧真火。各位炼金术师，你们都准备好了吗？ 在这一课里，我会跟大家说说强化学习的概念和目的，早期功不可
英文原文链接：http://www.temida.si/~bojan/probability_estimation.php 原文： Probability estimation 1 Introduction Let us assume that in an experiment we have conducted n independent trials, of which there are r successes. The rest of the trials (n-r) are fai
Immutable是什么意思？不变的、不发生改变的意思。在JDK中有很多的类被设计成不可变的，举个大家经常用到的类java.lang.String，String类被设计成不可变。String所表示的字符串的内容绝对不会发生变化。因此，在多线程的情况下，String类无需进行互斥处理，不用给方法进行synchronized或者lock等操作，进行上锁、争抢锁、解锁等流程也是有一定性能损耗的。因此，若能合理的利用Immutable，一定对性能的提升有很大帮助。
出自：A step-by-step tutorial on active inference and its application to empirical data 图12 图13 ，论文提供了代码。
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超参数优化是一项艰巨的任务。但是使用 Optuna 等工具可以轻松应对。在这篇文章中，我将展示如何使用 Optuna 调整 CatBoost 模型的超参数。
这一块被会抑制，当得到的奖励比预测的奖励少时。于是这种机制就被成为奖励预测误差（Dopamine reward prediction error ）。
林达以敏锐的观察力和深刻的思考，对美国社会进行了多方面的剖析，主要围绕美国式“自由”展开，从什么是自由，到为自由而付出的悲惨代价（枪杀案）。
Optuna 是一个最先进的自动超参数调整框架，完全用 Python 编写。在过去的 2 年里，Kaggle社区一直在广泛使用它，具有巨大的竞争力。在本文中，我们将有一个实际操作的方法，并了解它的工作原理。
你是否曾经觉得模型有太多的超参数而感到厌烦吗？要从某一个演算法得到好的解必须要调整超参数，所谓的超参数就是控制训练模型的一组神秘数字，例如学习速率就是一种超参数。你永远不能事先知道 0~1 之间哪一个数字是最适合的，唯一的方法就是试错(trial and error)。那万一模型有多个超参数可以控制，岂不是就有成千上万种组合要慢慢尝试吗？
当Run ICA结束后，我们一般会判断ICA成分对应的是什么成分，是眨眼成分还是水平眼动成分或是线路噪声成分。
①删除文件rm /home/acunetix/.acunetix_trial/data/license/wa_data.dat
Acunetix是全球排名前三的漏洞发现厂商，其全称（Acunetix Web Vulnerability Scanner）AWVS是业内领先的网络漏洞扫描器，其被广泛赞誉为包括最先进的SQL注入和XSS黑盒扫描技术。它能够自动爬行网站，并执行黑盒和灰盒测试技术，能够发现危险的漏洞。AWVS能够针对SQL注入、XSS、XXE、SSRF、主机头注入以及4500多个其他web漏洞执行精确的测试，并通过内置的Web管理页面轻松完成管理工作，同时能够生成非常完善的渗透报告。
Optuna是一款开源的调参工具，github star数量超过7k, 是目前最受欢迎的调参框架之一。
在kaggle机器学习竞赛赛中有一个调参神器组合非常热门，在很多个top方案中频频出现LightGBM+Optuna。知道很多小伙伴苦恼于漫长的调参时间里，这次结合一些自己的经验，给大家带来一个LGBM模型+OPTUNA调参的使用教程，这对可谓是非常实用且容易上分的神器组合了，实际工作中也可使用。
| 导语 AutoML是一种能将机器学习模型中特征工程、模型选择、超参选择等问题自动化解决的一种方案，使得机器学习模型无需人工干预即可被应用。而katib是一个基于kubernetes生态、简单且可扩展性强的AutoML的一种开源实现。腾讯内部的太极机器学习平台借鉴了katib的一些设计思想，使得AutoML能力集成到训练平台中。 本文将剖析katib框架，对其基本概念、框架和流程进行简要介绍。 一 、AutoML和katib介绍 AutoML 我们知道，机器学习的本质其实是针对某一种学习模型，搜索
前几天，在给客户做在线迁移的时候，突然出现了Kibana无法访问，浏览器，返回报错500.如下图所示：
今（昨）天上午时候交流群里一个小伙伴关于管道符疑问中出现了tbl_summary函数，下午另一个小伙伴有table1相关疑问。
很可能是license的问题（证书不正确或过证书期），解决方法是删除证书文件wa_data.bat（或license_info.json，不同版本名称不一样） 命令如下：（linux）
项目地址：https://github.com/ddsjoberg/gtsummary[1]
“木桶理论”说，一个水桶能装多少水，取决于它最短的那块木板。同样的，个体的生存也依赖于最缺乏的资源。我们生活在一个动态变化的世界中，随着环境的变化，我们的需求也在时时刻刻发生着改变。人类如何在变化中避免“短板”，维持各种资源的均衡？这种决策过程背后的神经机制又是怎样的？在这篇文章中，Keno Juechems等人设计了一种创新的决策任务，对个体基于自身需求进行决策时的策略、考虑因素、神经编码方式做了非常详尽的定量分析。分析时针对不同的研究问题，使用了多种建模方法，梳理清楚这些模型的含义是理解本文的重点。
本文介绍的一种超参寻优策略则同时解决了上面三个问题，与此同时，该方法在目前kaggle的数据竞赛中也都是首选的调参工具包，其优势究竟有多大，我们看一下其与目前最为流行的一些工具包的对比。
周末刚过去，今天来到办公室做例行检查，就发现一条sql语句已经执行234841秒(65小时），已经两天多了。 查看了一下对应的Undo资源消耗，发现这个语句是最消undo资源的语句，一个sql语句执行这么长时间，同时对于cpu,IO都是极大的消耗。 查看了undo中sql语句的占用情况。 select *from ( select maxqueryid, round(sum(undoblks )*8/1024) consumed_size_MB from v$undostat group by
索引是提高数据库查询性能的有力武器。没有索引，就好比图书馆没有图书标签一样，找一本书自己想要的书比登天还难。然而索引在使用的过程中，尤其是在批量的DML的情形下会产生相应的碎片，以及B树高度会发生相应变化，因此可以对这些变化较大的索引进行重构以提高性能。N久以前Oracle建议我们定期重建那些高度为4，已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20%的这些表上的索引。但Oracle现在强烈建议不要定期重建索引。具体可以参考文章：Oracle 重建索引的必要性。尽管如此重建索引还是有必要的，只是不建议定期。本文给出了重建索引的脚本供大家参考。 1、重建索引shell脚本
没有索引，喜欢同样的标签库没有书籍，找书，他们想预订比登天还难。中，尤其是在批量的DML的情形下会产生对应的碎片。以及B树高度会发生对应变化。因此能够对这些变化较大的索引进行重构以提高性能。N久曾经Oracle建议我们定期重建那些高度为4。已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20%的这些表上的索引。但Oracle如今强烈建议不要定期重建索引。
【GiantPandaCV导语】Neural Network Intelligence 是一个工具包，可以有效帮助用户设计并调优汲取学习模型的神经网络架构，以及超参数。具有易于使用、可扩展、灵活、高效的特点。本文主要讲NNI基础的概念以及一个训练MNIST的入门教程。本文首发于GiantPandaCV，未经允许，不得转载。
随着云计算技术的逐日发展，现在云服务器云硬盘这些云产品也正在成为网络产品中的主流。比起普通的服务器以及硬盘，云产品拥有更高的性能以及更优惠的价值，并且功能更加的强大和丰富，但是很多人对于云硬盘以及云服务器的支持并不太了解，现在就来了解一下云硬盘备份是什么意思。
最近AI的复苏(revival)和流行同时带来的消极面是 - 很多的供应商，企业专业服务和个人纷纷标榜其技术，产品，服务或项目是人工智能的技术，产品，服务或项目。
作者：xiaoyu 知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/pypcfx 介绍：一个半路转行的数据挖掘工程师
python100天还在继续，到第三周的时候就显得有点难啃了，笔记中很难进行很好的转述，因此就对原有的python3笔记进行补充。今天的推送主要解决不同方式下的柱形图可视化，当然主要要使用python。R真香。
当大家谈到数据分析时，提及最多的语言就是Python和SQL。Python之所以适合数据分析，是因为它有很多第三方强大的库来协助，pandas就是其中之一。pandas的文档中是这样描述的：
药物临床试验的进展很大程度受限于受试者招募的进展，受试者招募的进展与入组标准密切相关。
域名是建立网站的核心，也是一个网站的标志，用于标记在网络当中网站的位置。而如何的申请域名呢，需要找到域名的服务商进行注册，如果是收费的域名通常会比较短，而且字母明晰不会有太多字符，域名申请可以自行完成也可以委托网络公司代为申请。域名注册通常会有使用时间，除非是一些大型企业一样买断域名，否则就会出现域名过期。域名过期了是什么意思，就是到了合约的服务期限之后，域名注册的企业未进行续费，导致域名无法正常使用。
尝试了几款调参神器后，还是选择了一款微软出的一款调参神器NNI . 除了各方面性能都挺好之外，完备的官方文档也是一个值得选择的原因。另外，weight & bias 也是一款比较优秀的调参神器。
Acunetix Web Vulnerability Scanner(简称AWVS)是一个自动化的Web漏洞扫描工具，它可以扫描任何通过Web浏览器访问和遵循HITP/HTTPS规则的Web站点。AWVS原理是基于漏洞匹配方法，通过网络爬虫测试你的网站安全，检测流行安全AWVS可以检测什么漏洞，它有什么优势？AWVS可以通过SQL注入攻击、XSS（跨站脚本攻击）、目录遍历、代码执行等漏洞来审核web应用程序的安全性并输出扫描报告。相对于手动测试的复杂和耗时，它能快速的发现漏洞来提高效率和漏洞覆盖面。AWVS操作简单，很适合初学者来学习和掌握。
网页是网络的基础，很多操作都需要通过网站来进行，但是有时候打开某个网页，却会显示域名重定向，一些没有经验的人并不知道域名重定向是什么意思。下面来为大家介绍一下域名重定向是什么意思，以及域名重定向应该怎么处理？
原理 判断路径下是否存在识别文件，若存在就解密对比，若不存在就进入机器码注册： 获取系统C盘序列号作为识别ID，并添加随机数作为混淆，生成最终机器码。 将机器码发给软件开发者，开发者将机器码解密后，添加自己的标识符号并加密生成key，发给用户。 用户输入key，程序对比并保存。 用户下次打开软件时，重新开始步骤‘1’。 说明 加密：将序列号经过Des加密，再经过base64编码。 解密：将密码经过base64解码，再经过Des解密。 写文件：将二进制字符转为十六进制保存。 读文件：将十六进制转为二进制。 代
目前互联网行业也因为云技术的逐步成熟而出现了一次革新，出现了分布式配置中心等一系列的新概念，不少中小型企业都开始采用分布式配置中心作为公司的核心，就连一些比较大型的互联网公司也开始逐步接受分布式配置中心，那么分布式配置中心是什么意思呢？下面为大家简单介绍分布式配置中心是什么意思？
域名一词频繁在大众视野出现，一些创业公司想要拥有自己的网站，必定需要购买自己域名，而且一个好听易记的域名也深受大众喜爱，人们在登录网站时只需输入域名后便会跳出一系列想要查找的信息，那么具体来说域名是什么意思呢？作用有哪些？今天就来具体讲解，希望对大家有所帮助。
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