在云计算领域中,跨地访问istore长时间平均耗时维持高位90ms+是一个常见的问题。这种情况通常是由于trpc c++非fiber模式下的网络通信问题导致的。
为了解决这个问题,可以尝试以下方法:
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作者:gillyang,腾讯PCG后台开发工程师 近期,我们接管并重构了十多年前的 Query 理解祖传代码,代码量减少80%,性能、稳定性、可观测性都得到大幅度提升。本文将介绍重构过程中系统实现、DIFF修复、coredump 修复等方面的优化经验。 1 背景 1.1 接手 7 月份组织架构调整后,我们组接手了搜索链路中的 Query 理解基础模块,包括本次重构对象 Query Optimizer,负责 query 的分词、词权、紧密度、意图识别。 1.2 为什么重构 面对一份10年+历史包袱较重的代码,
调用 RPC 接口相比于调用 HTTP 接口更加繁琐,根本原因在于 proto 文件的存在。那么,我们是否有办法摆脱依赖于 proto 文件呢?
导读 / Introduction 本文是今年QCon java专场《Java协程在腾讯的生产实践》主题分享,分享团队为腾讯大数据JVM团队。本文主要介绍协程的产生背景、java协程的发展历程、社区官方协程Project Loom的设计与实现,以及腾讯自研协程Kona Fiber的产生背景、设计与实现、性能测试和业务实践。 1. 协程产生的背景 Kona 1.1 线程模型 最经典的编程模型是线程模型,它是操作系统层面对cpu的抽象。由于线程模型是一种同步编程模型,它直观、易于理解,因此使用线程模型的开
本文咱们来介绍一下在 tRPC 中的 filter 机制、context 用法,以及在相关机制上可以实现的 tracing log 能力。
云原生(CloudNative)是一个组合词,“云”表示应用程序运行于分布式云环境中,“原生”表示应用程序在设计之初就充分考虑到了云平台的弹性,就是为云设计的。可见,云原生并不是简单地使用云平台运行现有的应用程序,而是一种能充分利用云计算优势对应用程序进行设计、实现、部署、交付和操作的应用架构方法。
tRPC 是一套由腾讯开源的高性能、跨多种编程语言、插件化的 RPC 框架。tRPC-Go 是框架在 Golang 编程语言下的官方实现。
覃竞才,高级工程师,现任职于TEG安全平台部-业务安全中心,目前主要负责中心人机对抗数据平台建设。在后台开发方面具备丰富的设计开发经验。 前言 人机对抗旨在联合各个安全团队,共同治理黑灰产。由于历史原因,业务端对各个安全能力的访问方式入口多,对接系统/协议有十几个,呈现碎片化的状态,对外不利于业务对安全能力的便捷接入,对内不利于安全团队间的协同共建。为了提升各方面的效率,人机对抗服务在建设过程中大范围使用云服务,取得了很好的效果。回顾安全能力上云的过往,是一个从模糊到清晰,从迟疑到坚定的过程,在此给大家做
作者:ronaldoliu,腾讯 IEG 后台开发工程师 trpc-go 是目前公司运用广泛的一个开发框架,支持多协议扩展,能够一键集成各种公司现有平台的功能,非常方便。那么它到底是怎么做到的呢? trpc-go 是目前公司里非常火热的一个开发框架,集成了很多开箱即用的功能,非常方便。trpc-go 代码量不算太多,但是写得还是有点绕,直接阅读可能会比较晕。因此本文主要对 trpc-go 的模块设计进行一个分享,帮助大家构建一个整体视图,后续有需要再针对性的去阅读各模块源码即可。 做后端开发的同学肯定接触过
01、背景现状 tRPC 是腾讯自研的高性能、跨平台、插件化、具备高度服务治理能力的 RPC 框架, 目前在公司内各大业务广泛使用并已对外开源,详见:腾讯开
Nextjs介绍 Next.js 是一个由 Vercel 开发的开源 React 框架,用于构建服务端渲染(SSR)和静态网站生成(SSG)的应用程序。它提供了一系列强大的功能和优化,使开发者能够更高效地构建现代 Web 应用。
软件架构从来没有所谓的银弹,好的架构除了良好的设计,更少不了持续的迭代优化。腾讯文档在业务挑战之下,实现了一种灵活切换单体、微服务的架构设计方案,对业界同类型同场景项目具备较高可借鉴性。本文将详细介绍腾讯文档在实现单体服务和微服务切换过程中所采用的具体方法和技术,以及所取得的收益。
作者:benpeng,腾讯 CSIG 应用开发工程师 腾讯云 OCR 团队近期进行了耗时优化,通用 OCR 优化前平均耗时 1815ms,优化后平均耗时 824ms,提升 2.2 倍。本文旨在让大家了解 OCR 团队在耗时优化中的思路和方法(如工程优化、模型优化、TIACC 加速),希望能给大家在工作中提供一些新的思路。 一、背景介绍 1、业务背景 近期某重要客户反馈,受当前正在使用的 OCR 服务可用性(非腾讯云)的影响,业务不可用长达半个小时,而且这样的情况时有发生。为了更好的服务,客户开始调研,主要是
导读|腾讯云OCR团队在产品性能的长期优化实践中,结合客户使用场景及产品架构对服务耗时问题进行了深入剖析和优化。本文作者——腾讯研发工程师彭碧发详细介绍了OCR团队在耗时优化中的思路和方法(如工程优化、模型优化、TIACC加速等),通过引入TSA算法使用TI-ACC减少模型的识别耗时,结合客户使用场景优化编解码逻辑、对关键节点的日志分流以及与客户所在地就近部署持续降低传输耗时,克服OCR耗时优化面临的环节多、时间短甚至成本有限的问题,最终实现了OCR产品平均耗时从1815ms降低到824ms。希望大
tRPC-Go 中的 codec 模块的 FrameHead 的 construct 方法实现了 tRPC 协议栈的构建过程:
面试时,大家可能都会碰到关于事务相关的问题,升级版的可能是分布式事务的问题。在互联网行业中,一句马马虎虎的补偿事务就能蒙混过关,毕竟都是些短小精悍的接口。 但在很多企业级应用中,这行不通。我们必须直面惨淡的现实。
上一篇文章 中我们快速搭建了一个 http API 服务,并且我们可以看到,对外提供了 URL query 和 application/json 两种服务模式。那么实际上,我们到底实现了什么、并且能够做些什么?读者可能还是没有直观的感受,因此必要先来简单 review 一下。就让我们先放下敲代码的小手,一起看看刚刚写出来的都是些什么玩意儿吧。
之前我花了三篇文章来介绍 tRPC 怎么用。而 tRPC 给开发者带来的便利, 在整整三篇文章中,我也只是介绍了它可以方便服务在 HTTP、trpc、grpc 三种协议之间灵活切换。诚然, tRPC 作为能够统一腾讯内开发框架的一个生态级产品,它的能力显然不止这些。这一篇文章,咱们来一起初窥 tRPC 的周边生态有哪些, 以及其中的第三方组件使用方法。
使用Next.js构建跨框架SaaS(Software as a Service)应用是一个高效的方法,因为Next.js提供了服务器端渲染(SSR)、静态站点生成(SSG)和文件系统路由等特性,这些特性使得构建高性能和易于扩展的Web应用成为可能。
孔令圳,斗鱼首席架构师,全面负责斗鱼全站技术架构体系规划和建设,10 余年中大型互联网产品架构经验,擅长高并发、高可用场景下的架构与方案设计。 于竞,斗鱼技术保障运维专家,负责斗鱼高可用基础架构建设,擅长注册中心、监控体系等技术领域,同时也是斗鱼多活基础保障负责人。 唐聪,腾讯云资深工程师,极客时间专栏《etcd 实战课》作者,etcd 活跃贡献者,主要负责腾讯云大规模 k8s/etcd 平台、有状态服务容器化、在离线混部等产品研发设计工作。 陈鹏,腾讯云容器服务产品架构师,多年专注云原生领域,帮助了
前两篇文章(1、2),我构建了一个简单的 HTTP 服务。 HTTP 服务是前后端分离架构中,后端最靠近前端的业务服务。不过纯后台 RPC 之间,出于效率、性能、韵味等等考虑,HTTP 不是我们的首选。本文我们就来看看腾讯是怎么使用 tRPG-Go 构建后台微服务集群的。
微服务架构一直以来是服务治理的基本盘之一,落地到云原生上,往往是每个 K8s pods 部署一个服务,独立迭代、独立运维。
微服务一直以来是服务治理的基本盘之一,落地到云原生上,往往是每个 K8s pods 部署一个服务,独立迭代、独立运维。
互联网发展早期,业务场景差异大,试错迭代速度很快。这导致其后台服务使用的语言技术栈、开发框架、通信协议、服务治理系统、运维平台等或多或少存在差异。
收集表是腾讯文档的核心品类之一,也是主要的用户增长来源渠道。作为在重大社会事件中承担社会责任的主要功能,收集表既面临着海量规模的压力考验,也在高速发展的业务进程中遇到了遗留技术债的掣肘。 - 核心服务为C++“翻译”过来的 C++ 风格单体非标 tRPC-Go 服务,代码量较大,不利于多人敏捷协作开发,业务快速迭代时期夹带发布风险高,故障爆炸半径大。 - 业务逻辑耦合严重,接口未做轻重分离,稳定性较差,性能存在瓶颈。 - 业务可观测性存在问题。 在这样的技术背景下,腾讯文档团队对收集表后台服务进行了全面的重构,实现了百万级大收集极限业务场景下提供稳定解决方案的业务收益,完善了底层技术基座,优化了产品体验,实现了开着飞机换引擎的重构效果。
https://github.com/carla-simulator/rpclib c++中的rpc,支持端口重用,数据使用msgpack二进制串行化数据,使用简单,操作如下 服务端
2023 年底腾讯统一的 RPC 框架 tRPC 正式开源。遍观全网,似乎大部份是对 tRPC 概念上的宣传、架构上的设计,而如何开发、如何部署的文章凤毛麟角。于是笔者小试牛刀撰此文,或许会成为一系列,希望能抛砖引玉。
作者:cloudyzhao,腾讯 PCG 后台开发工程师 随着 DevOps 研发模式思想的普及,“测试左移”、“开发负责质量”等理念也开始深入各业务团队。本文以一个实际项目( LogReplay )的 DevOps 实践为例,介绍如何通过可测性提升、自动化测试、持续集成和持续部署流程,最终实现后台微服务的高质量、持续、自动化部署。 测试左移是 DevOps 研发模式中开发全面负责质量的核心环节之一,而测试左移的一个重要手段,就是在开发过程中的各环节快速执行大量有效的自动化测试用例,从而尽早地发现得到质量
在最近的技术探索中,我触到了一个全新的开源RPC框架——tRPC。这个新框架给我留下了深刻的印象,我想借此机会分享一下我的初体验和一些观察。
配置,是一个服务的重要组成部份。一般来说,业务的逻辑写在代码中,而与系统架构、运维等等偏运维的功能,通过配置来处理。tRPC 框架的配置,可以分为两类:冷配置和热配置。
本文我们来讲一讲对于微服务架构来说,最重要的一个点了:服务发现及其对应的名字服务功能。
本文整理自2023年12月16日于北京清华大学举办的 以《网络为中心的零侵扰可观测性》的技术论坛, 来自蓝鲸观测平台团队的 刘文平 做了题为 《腾讯游戏真全栈观测实践》的演讲。 介绍了腾讯 IEG 蓝鲸观测平台如何运用前沿的 DeepFlow 的 eBPF 技术,结合传统的 APM 体系,实现了对游戏服务全链路、真全栈,无盲点观测。这一跨越系统、网络、应用、基础组件、服务到业务的监控能力,不仅提升了问题诊断的效率,还优化了应用性能,确保了游戏玩家能获得最佳的体验。
如果你想成为一个 Typescript 全栈工程师,那么你可能需要关注一下 tRPC 框架。
继上篇中科大软件学院硕士:实习秋招百多轮面试总结(上)收获了大家一致好评后,今天继续分享其它公司的面试经验和心得体会,希望可以帮助打算找工作或跳槽的朋友们~
业务中在高频调用代码段会出现条件判断语句, 因此联想cpu架构中的分支预测功能, 进行简要分析.
最近一段时间我们团队在重构一个系统,这个系统涉及到调用下游的服务,服务提供的协议是下游系统自研的A协议。重构的系统自然是要适配这个协议的。在我们按照我们的认知重构了这个系统后,有两个问题需要解决:
试想,如果工作量持续增长,串行模式的延迟将会越来越大,而且无法通过加资源来解决,可扩展性无从谈起
tRPC是基于插件化理念设计的一款支持多语言、高性能的RPC开发框架,在腾讯内部得到广泛的应用。通过对底层通信的封装提供RPC的调用方式,可以轻松的进行分布式应用开发;基于插件化的架构能支持多种业务通信协议,灵活对接各种微服务治理平台,帮助业务快速构建所需的微服务体系。
在王坚博士的《在线》一书中提到,单纯谈数据的“大”,意义是不大的。欧洲核子研究中心(CERN)进行一次原子对撞产生的数据大到惊人,而如何通过计算的方式去挖掘出这些数据背后的价值,才是数据意义的本身。HPC高性能计算,就是完成这种价值转换的重要手段。近年来,HPC的应用范围已经从纯学术扩展到资源勘探、气象预测、流体力学分析、计算机辅助设计等更多场景。这些HPC应用程序会产生或依赖大量数据,并将其存储在PB级别的共享的高性能文件系统中。然而,无论是HPC应用的用户,还是高性能文件系统的开发人员,对这些文件的访问模式了解都非常有限。
会控为整个会议最为核心的业务,由于海量请求的高性能要求,后台存储全部为 Redis。在业务飞速发展期,各模块边界不够清晰,大家对存储的使用处于失控状态,随着 PCU 的不断上涨,逐步暴露出存储和架构的诸多问题,同时也对系统容灾能力有了更高的要求。会控业务历史包袱重,存储改造伤筋动骨,要做到平滑迁移需要考虑的细节较多。有幸作为 owner 负责(2022.12-2023.08)了会控存储的优化改造,本文主要从业务、个人和企业数据分库、异地容灾和多活(下一步目标)层面总结了会控存储治理的成功实践,目的是形成一套方法论,沉淀下来一套可以复用的工具,以供大家后续工作中参考。
点击下方公众号关注并分享,获取 MongoDB 最新资讯! 1 业务背景 QQ 小世界最主要的四个 Feed 场景有:基于推荐流的广场页、个人主页,被动消息列表以及基于关注流的关注页。 最新 Feed 云架构由腾讯老 Feeds 云重构而来,老 Feeds 云存在如下问题: 性能问题 老系统读写性能差,通过调研测试确认 MongoDB 读写性能好,同时支持更多查询功能。老系统无法像 MongoDB 一样支持字段过滤( Feed 权限过滤等),字段排序(个人主页赞排序等),事务等。 数据一致性问题 老系统采
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在分布式链路追踪等场景下,会使用到微服务调用链路上的透传能力,tRPC-Go 基于 tRPC 协议的头部设计实现了对链路透传的支持,这篇文章从源码角度分析链路透传的设计实现,文章中会涉及 tRPC-go 里不同场景中如何正确使用链路透传功能。
一. 背景 企业微信的跨平台之路 企业微信作为跨android、ios、mac、pc、web五个端,超千万行代码的超大型工程,每一个需求迭代周期,都需要5端同步开发、发版,不管是对于开发,还是产品、设计、测试来说,都是一个巨大的挑战。 企业微信初期架构设计上就将底层网络、db以及大部分业务逻辑都抽离到c++实现,以供多平台复用。但是UI还是各平台独自处理,从开发的角度来看,移动端的android、ios,电脑端的mac、pc,同样的界面布局,却需要写两套逻辑代码,因此,ui的跨平台诉求是我们的一大痛点
作者:李振,腾讯云前端性能监控负责人 什么是前端性能监控(RUM) 腾讯云前端性能监控 (RUM) 是一站式前端监控解决方案,用户只需要安装 SDK 到自己的项目中,通过简单配置化,即可实现对用户页面质量的全方位守护,真正做到了低成本使用和无侵入监控。前端性能监控专注于 Web,小程序等大前端领域,主要关注用户页面性能(页面测速,接口测速,CDN 测速等)、质量(JS 错误,Ajax 错误等),并且通过联动腾讯云应用性能监控实现对前后端监控一体化的打通。点击了解 RUM 详情。 前端性能监控技术架构历史
只要涉及到网络通信,必然涉及到网络协议,应用层也是一样。在应用层最标准和常用的就是HTTP协议。但在很多性能要求较高的场景各大企业内部也会自定义的 RPC 协议。举个例子,就是相当于各个省不但用官方普通话,还都有自己的方言,RPC就相当于是一个方言。
协程不是系统级线程,很多时候协程被称为“轻量级线程”、“微线程”、“纤程(fiber)”等。简单来说可以认为协程是线程里不同的函数,这些函数之间可以相互快速切换
上周 18k+ 的项目 bun 这周又获得 7k+ star,是时候了解下它背后的编程语言 zig 了,它并不是一门新的语言,伴随着 bun 的风靡,zig 本周也上了 GitHub 热榜。同样,可以学习的还有 software-papers 也是个新项目,收录了大量值得一读的软件工程论文。
最近给SRPC框架做了一个小工具:用于快速构建Workflow和SRPC项目的脚手架,旨在降低项目使用门槛,解决大部分零基础开发者第一次面对cmake文件编写、lib的依赖、编译与运行环境等容易遇到的问题。
对于初学 React 的开发者,首先要面临的问题就是如何搭建一个 React 项目。市面上的工具众多,目前最受 React 社区欢迎的是 Vite。Vite 不仅支持多种库(如 React)与TypeScript 的结合使用,还具备出色的性能。
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