使用 PHP 函数对变量 $x 进行比较 表达式 gettype() empty() is_null() isset() boolean : if($x) $x = ""; string TRUE FALSE TRUE FALSE $x = null; NULL TRUE TRUE FALSE FALSE var $x; NULL TRUE TRUE FALSE FALSE $x is undefined NULL TRUE TRUE FALSE FALSE $x = array(); array TRUE
导语：本文所讲的案例在第一季公式练习中有相似的例子，这里再巩固一下。只要知道要在公式中使用的函数，没有Excel解决不了的问题！
数据质量分析是数据挖掘中数据准备的最重要一环，是数据处理的前体。数据质量分分析主要任务是识别脏数据。常见的脏数据包括：
之前介绍了巨多画韦恩图和upset plot的R包，今天再介绍一个可以按照比例画不同大小圆圈韦恩图的R包：eulerr。
> x <- c(1,NA,2,NA,3) > is.na(x) [1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE > x[!is.na(x)] #找出不是缺失值 [1] 1 2 3 > x <- c(1,NA,2,NA,3) > y <- c("a","b",NA,"c",NA) > z <- complete.cases(x,y) #都不是缺失值的元素 > x[z] [1] 1 > y[z] [1] "a" > library(datasets) #import dat
导语：继续研究来自于excelxor.com的案例。这个案例应用了前面分享的一些公式技巧，值得反复学习。
csv(Comma Separated Values)逗号分隔值,有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须象二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。CSV是一种Excel表格的导出格式，在Excel表格的菜单栏中点击文件->另存为会弹出一个文件夹浏览窗口，在下拉框中可以选择保存格式，其中有一个就是.CSV（逗号分隔符）选项。 CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。最广泛的应用是在程序之间转移表格数据。因为大量程序都支持某种CSV变体，至少是作为一种可选择的输入/输出格式。例如，一个用户可能需要交换信息，从一个以私有格式存储数据的数据库程序，到一个数据格式完全不同的电子表格。最可能的情况是，该数据库程序可以导出数据为“CSV”，然后被导出的CSV文件可以被电子表格程序导入。 “CSV”并不是一种单一的、定义明确的格式（尽管RFC 4180有一个被通常使用的定义）。因此在实践中，术语“CSV”泛指具有以下特征的任何文件：
给定一个目标字符串和一组字符串，判断目标字符串能否拆分成数个字符串，这些字符串都在给定的那组字符串中。
在《Hive内置数据类型》文章中，我们提到了Hive内置数据类型由基本数据类型和复杂数据类型组成。今天的话题是Hive数据类型之间的转换。同Java语言一样，Hive也包括隐式转换（implicit conversions）和显式转换（explicitly conversions）。 Hive在需要的时候将会对numeric类型的数据进行隐式转换。比如我们对两个不同数据类型的数字进行比较，假如一个数据类型是INT型，另一个是SMALLINT类型，那么SMALLINT类型的数据将会被隐式转换地转换为INT
.dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; }
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为了便于看清，我用<=>来表示等价关系。 <=>左边表示逻辑表达式，<=>右边表示它的结果。
在《Hive内置数据类型》文 章中，我们提到了Hive内置数据类型由基本数据类型和复杂数据类型组成。今天的话题是Hive数据类型之间的转换。同Java语言一样，Hive也包括 隐式转换（implicit conversions）和显式转换（explicitly conversions）。 Hive在需要的时候将会对numeric类型的数据进行隐式转换。比如我们对两个不同数据类型的数字进行比较，假如一个数据类型是INT型，另一个 是SMALLINT类型，那么SMALLINT类型的数据将会被隐式转换地转换为INT类型，这个到底和Java中的一样；但是我们不能隐式地将一个 INT类型的数据转换成SMALLINT或TINYINT类型的数据，这将会返回错误，除非你使用了CAST操作。
在《Hive内置数据类型》文章中，我们提到了Hive内置数据类型由基本数据类型和复杂数据类型组成。今天的话题是Hive数据类型之间的转换。同Java语言一样，Hive也包括隐式转换（implicit conversions）和显式转换（explicitly conversions）。 Hive在需要的时候将会对numeric类型的数据进行隐式转换。比如我们对两个不同数据类型的数字进行比较，假如一个数据类型是INT型，另一个是SMALLINT类型，那么SMALLINT类型的数据将会被隐式转换地转换为INT类型，这个到底和Java中的一样；但是我们不能隐式地将一个 INT类型的数据转换成SMALLINT或TINYINT类型的数据，这将会返回错误，除非你使用了CAST操作。 任何整数类型都可以隐式地转换成一个范围更大的类型。TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,FLOAT和STRING都可以隐式地转换成DOUBLE；是的你没看出，STRING也可以隐式地转换成DOUBLE！但是你要记住，BOOLEAN类型不能转换为其他任何数据类型！
通过西门子 1200 控制器，使用博途 V13SP1 的 scl 编程语言实现模糊控制算法，反模糊计算复杂，为了简化算法，将输出功能函数简化为矩形，隶属度只取矩形的中点。
一道经典的前端面试题： alert(1 && 2) 得到的结果是什么？ A:true B:false C:1 D:2 请带着你的回答，往下看…… 逻辑或 逻辑或,也就是“||”。从字面上来说，只有前后都是 false 的时候才返回 false，否则返回 true。 alert(true||false); // true alert(false||true); // true alert(true||true);
本文分享一个基于公式生成n×n随机整数的解决方案，并且每个整数都是唯一的。例如，下图1显示了生成10行10列的不重复随机整数。
本文重点在于：Python允许函数的嵌套定义，这在有些情况下会带来很多方便。 感谢中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院李昕老师提供问题。 假设有个列表，内容如下： >>> x = list(range(20)) >>> x [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] 现在我们想得到一个新列表，其中每个值都是x中元素值加5，这很容易用Python内置函数map()实现，例如： >>> list(map(lam
all(a, axis=None, out=None, keepdims=np._NoValue) Test whether all array elements along a given axis evaluate to True.
之前在进行深度学习训练的时候，偶然发现使用PIL读取图片训练的效果要比使用python-opencv读取出来训练的效果稍好一些，也就是训练更容易收敛。可能的原因是两者读取出来的数据转化为pytorch中Tensor变量稍有不同，这里进行测试。
引言：在《Excel公式练习87：返回字符串中第一块数字之后的所有内容》中，我们给出了解决这个问题的一个公式，本文中，尝试着使用另一个公式来解决这个问题。尝试多种方法解决问题，能够帮助我们快速提高。
在python中我们会用到下面的术语(字符或者词汇)来定义事物的真(True)或者假(False),计算机的逻辑就是在程序的某个位置检查这些字符或者变量组合在一起表达的结果是真是假
在《Excel公式技巧50：根据条件来排序》中，我们基于指定的一个条件对数据进行排序，所举示例为给不同区域的员工按销售额从大到小的顺序排序，结果如下图1所示。
这是一个数组公式。公式生成一个由1至100范围内的奇数值组成的数组，然后对它们求和。
代码地址：https://github.com/davidfan1224/CAIL2021_Multi-span_MRC
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php常用比较函数区别表表达式empty()is_null()isset()if($x)$PHP
导语：继续研究来自于excelxor.com的案例。建议结合本文阅读原文，会了解更多的细节，会有更大的收获。
版本 23c 引入了 SQL 布尔数据类型。数据类型 boolean 具有真值 TRUE 和 FALSE。如果没有 NOT NULL 约束，布尔数据类型还支持真值 UNKNOWN 作为空值。
本次的练习是：如下图1所示，使用公式拆分列A中的字符串，从中返回列B中的字符串。例如，如果字符串是Monaco7190Australia1484，那么返回第一块数字右侧的所有字符串Australia1484。
有时候，我们需要对数据框添加新的列，比较常见的场景就是需要根据现有数据框的某列增加新的分类。比如样本分为正常与肿瘤，成绩按照排名区分低、中、高。
导语：继续研究来自于excelxor.com的案例。这个案例似乎又有点复杂，但其中许多公式技术仍值得我们反复琢磨。
参考链接：https://blog.csdn.net/lgno2/article/details/124996065
逻辑判断是编程中极为常用的知识。之前的课我们已经说过，见第6课和第11课。但鉴于逻辑运算的重要性，今天我再把常用的运算结果总结一下，供大家参考。 这种被称为“真值表”的东西，罗列了基本逻辑运算的结果。你不一定要全背下来，但应该对运算的规律有所了解。 为了便于看清，我用<=>来表示等价关系。 <=>左边表示逻辑表达式，<=>右边表示它的结果。 NOT not False <=> True not True <=> False （not的结果与原值相反） OR True or False <=> True Tr
逻辑运算符：进行逻辑运算的，运算符左右连接的都是 布尔类型的操作数，最终表达式的结果是布尔值：要么是true，要么false
简单说，它们的区别是相等运算符（==）比较两个值是否相等，严格相等运算符（=== ）比较它们是否为“同一个值”。如果两个值不是同一类型，严格相等运算符（===）直接返回false，而相等运算符（==）会将它们转换成同一个类型，再用严格相等运算符进行比较。
逻辑运算是数学运算的重要组成部分，但其更是计算机计算的底层设置。作为一门数据处理语言，逻辑运算在R中承担着非常非常重要的作用。本专题就专门为大家整理一下R语言中的逻辑运算：TRUE/FALSE.
CAS的全称为Compare and swap 比较并交换。CAS又经常被称为乐观锁，主要的三个变量，内存值V，旧的预期值P，需要修改的新值N，原理就是：当 P等于V ，则将 N值赋给 V;
坑：rnorm(10,mean = 0,sd = 18)rnorm(10,mean = 0,sd = 18)<(-2) :[]中和[]外是两个向量。
You are playing the following Nim Game with your friend: There is a heap of stones on the table, each time one of you take turns to remove 1 to 3 stones. The one who removes the last stone will be the winner. You will take the first turn to remove the stones.
compare(boolean x, boolean y) 比较两个布尔值并返回int类型 如果x == y返回0， !x && y 返回小于 0 ，x && !y 返回大于0
我们已经了解了Python支持布尔类型的数据，布尔类型只有True和False两种值，但是布尔类型有以下几种运算：
数据框的每一列只能存在一种数据类型，单独拿出来的一列是向量，视为一个整体，可以有重复值
在这篇文章中，探讨一种计算在至少一列中满足规定条件的行数的解决方案，示例工作表如下图1所示，其中详细列出了各个国家在不同年份废镍的出口水平。
基于历史原因，公司有一个“三无”采集服务——无人员、无运维、无监控——有能力做的部门不想接、接了的部门没能力。于是就一直这样裸奔，直到前几天一个依赖于这个采集服务的大数据分析服务入口流量锐减，才发现居然是这个采集服务出问题了！而且问题不是简单的挂掉，而是这个采集服务给客户端下发的采集策略中，产品列表为空了！当时事出紧急，把所有产品开关挨个打开了一遍，算是临时解决了这个问题。事后复盘这个问题，从问题出现、到问题被感知到、再到问题被临时解决，这中间消耗的时间太长了，在新的采集服务上线之前，需要随时监控老的采集服务的接口状态，一旦有问题就可以立即处理。
简单工具类 写作初衷:由于日常开发经常需要用到很多工具类,经常根据需求自己写也比较麻烦 网上好了一些工具类例如commom.lang3或者hutool或者Jodd这样的开源工具,但是 发现他们之中虽然设计不错,但是如果我想要使用,就必须要引入依赖并且去维护依赖,有些 甚至会有存在版本编译不通过问题,故此想要写作一个每个类都可以作为独立工具类使用 每个使用者只需要复制该类,到任何项目当中都可以使用,所以需要尊从以下两个原则才能 做到.在此诚邀各位大佬参与.可以把各自用过的工具,整合成只依赖JDK
JavaScript 中的 逻辑运算符 的作用是 对 布尔值 进行运算 , 运算完成 后 的 返回值 也是 布尔值 ;
将500W个单词放进一个数据结构进行存储,然后进行快速比对,判断一个单词是不是这个500W单词之中的;来了一个单词前缀，给出500w个单词中有多少个单词是该前缀.
注意，和 Python的序列不同，通过切片获取的新数组只是原数组的一个视图，它与原数组共享内存中同一块数据空间。
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