我之前写过百度的语音识别，也写过讯飞的语音识别与合成，而有读者看完后说没有百度的语音合成，想在用百度语音识别的同时使用百度的语音合成。所以就有了这篇文章，我的文章也是区别于其他人的文章，所以我有自己的风格。
在这篇文章中我将给天气APP加入语音功能，首当其冲的就是这个语音播报功能。语音使用了第三方SDK，做语音开发不可能不知道讯飞，因此我这里用的也是讯飞的SDK，下面开始吧。
上一篇文章中是在主页面中进行手动输入的，而如果我想要在这里面在加上语音搜索的入口自然也是也可以的，只不过页面的代码就很多了，因此痛定思痛我打算新写一个页面单独做这个语音输入，然后搜索物品分类，这样可能看得人也好理解的，因此本文中可能会先改动这个MainActivity，然后把手动输入搜索移到一个新的页面中。这样主页面就作为其他的方式的入口。
TTS是Text To Speech的缩写，即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，让机器能够说话。
Coqui 文本转语音（Text-to-Speech，TTS）是新一代基于深度学习的低资源零样本文本转语音模型，具有合成多种语言语音的能力。该模型能够利用共同学习技术，从各语言的训练资料集转换知识，来有效降低需要的训练资料量。
关于为什么给wordpress文章内容加上TTS语音朗读功能的原因是因为我发现很多人没办法看完整篇文章，有的只是看看给wordpress文章内容加上TTS语音朗读纯代码优化版标题就马上去拿资源或者评论，那这个朗读完全可以让你边做其他事情，边听完文章。
2020年分享过如何轻松的将文字转语音 ，今天说说微软的文字转语音，真的太逼真了，话说微软的edge浏览器很早就有大声朗读功能：
TTS语音修复可修复XP，Win7系统下不能使用TTS语音引擎的问题，精简版Win7，XP，尤其从网上下载的ghost版本的系统，TTS语音引擎多数被阉割，导致很多语音程序无法进行语音朗读。从Microsoft Speech SDK 5.1中提取打包而成。安装此程序即可修复。
所谓活到老，学到老，本篇开始我写的Android代码尽量都转为Android指定的官方语言Kotlin，一是技多不压身，二是Kotlin的语法与我接触的第一门开发语言Delphi有点像，学起来也不太难，所以直接在代码中开始使用才能掌握的更快。
最近在做一个文本转语音TTS(Text to Speech)的第三方软件封装，使用的是国内语音技术龙头安徽科大讯飞公司提供的离线引擎AiSound5.0，主要用于汽车导航用途。科大讯飞还提供了AiTalk用于语音识别，AiWrite用于手写识别服务等。另外还有针对6种平台的SDK和开发示例。
我们现在就基于百度Ai开放平台进行语音技术的相关操作，demo使用的是C#控制台应用程序。
今天我要给大家介绍一款名叫 Edge-TTS 的工具。Edge-TTS，全称为 Edge Text-to-Speech。文本转语音技术，它的发展历史可以追溯到 20 世纪 60 年代，当时科学家们开始研究如何将文本信息转化为语音。然而，由于当时的技术限制，早期的文本转语音系统的声音质量并不高，听起来往往机械化且不自然。
我们都使用过一些某某词霸的英语学习工具软件，它们大多都有朗读的功能，其实这就是利用的Windows的TTS（Text To Speech)语音引擎。它包含在Windows Speech SDK开发包中。我们也可以使用此开发包根据自己的需要开发程序。鸡啄米下面对TTS功能的软件开发过程进行详细介绍。 一.SAPI SDK的介绍 SAPI，全称是The Microsoft Speech API。就是微软的语音API。由Windows Speech SDK提供。 Windows Spe
iOS 推送播放语音的需求调研，即收到推送后，播放推送的文案，文案的内容不固定。类似于支付宝和微信的收款到账语音。
哈喽，大家好，我是小马，这两天在研究文本转音的功能，有时候担心自己的普通话不标准，比方说要录制一个视频，即兴讲可能会卡壳，这个时候我们就可以先准备好文本，然后再利用人工智能来生成音频，下面就分享下我的研究成果吧！
之前开发时发现，Flutter 原生的 showDialog 虽然挺方便，但是仅适用于提示或者关闭后不用做任何处理的时候，如果增加一些事件或者需要传递结果判断时，就很容易因为结果为null而出现bug，所以我进行了一层比较不理智的封装哈哈。
与其他 TTS 模型相反，这款轻量级 TTS 模型将所有数据集、预处理、训练代码和权重来了个一次性大公开。
我有一台带有 Quadro P5000 显卡的机器，运行 Windows 10。我想在这个系统上训练 TTS 语音。我需要安装什么才能使它正常工作？
语音合成（Text To Speech，TTS）满足将文本转化成拟人化语音的需求，打通人机交互闭环。 提供多场景、多语言的音色选择，支持 SSML 标记语言，支持自定义音量、语速等参数，让发音更专业、更符合场景需求。语音合成广泛适用于智能客服、有声阅读、新闻播报、人机交互等业务场景，提升人机交互体验，提高语音类应用构建效率。
上一篇文章《学习|Android使用TTS语音合成》我们学习了Android用TTS语音合成播放声音，其中因为要播放中文，所以需要下载讯飞的语音合成包，项目应用中的话如果让用户自己寻找并下载太麻烦，所以为了增加用户体验，这一篇我们就研究一下怎么检测是否需要下载安装包，如果需要并自动下载。
talkGPT4All是基于GPT4All的一个语音聊天程序，运行在本地CPU上，支持Linux，Mac和Windows。它利用OpenAI的Whisper模型将用户输入的语音转换为文本，再调用GPT4All的语言模型得到回答文本，最后利用文本转语音(TTS)的程序将回答文本朗读出来。
现代生活中，我们不可避免会遇到很多碎片时间，等公交、倒地铁、排核酸、买早点等等。这些时间累积起来，无疑是一笔很大的个人资源，而想利用这部分时间，听显然是最好的方式。
训练好的模型会保存在./nemo_experiments/Tacotron2/训练时间/checkpoints/Tacotron2.nemo文件中。
最近需要录制视频，讲解产品，和市场人员讲解功能点。 现在AI不是很火么，想搞个AI自动播报。 开始我尝试用pyttsx3，发现机器发声，效果不好。 想想以前折腾，别人用Edge文本播报功能做了个产品。结果去搜，需要钱了。 然后继续搜，发现有个库，直接可以用这个库来实现。 虽然这方面的介绍不多，我尝试了一下，效果还是可以的。
很多计算机专业大学生经常和我交流：毕业设计没思路、不会做、论文不会写、太难了......
我们严格按照官方提供的PDF文档，逐步完成环境的搭建。在搭建的过程中，遇到了一些问题，比如：cuda版本过低、py缺少核心组件……在我们队员以及官方团队的配合下，逐步解决了遇到的各个问题，这为我们之后的训练过程奠定了一个良好基础。
在尖端语音处理领域，Riva 是一款由 NVIDIA 开发的强大平台，使开发人员能够创建强大的语音应用。该平台提供了一系列复杂的语音处理能力，包括自动语音识别（ASR）、文本转语音（TTS）、自然语言处理（NLP）、神经机器翻译（NMT）和语音合成。Riva 的一个关键优势在于其利用了 NVIDIA 的 GPU 加速技术，确保在处理高负载时仍能保持最佳性能。通过用户友好的 API 接口和 SDK 工具，Riva 简化了开发人员构建语音应用的过程。此外，Riva 还在 NVIDIA NGC™ 存储库中提供了预训练的语音模型，这些模型可以在自定义数据集上使用 NVIDIA NeMo 进行进一步优化，从而将专业模型的开发加速了 10 倍。
选自arXiv 作者：王雨轩等 机器之心编译 参与：李泽南、吴攀 最近，谷歌科学家王雨轩等人提出了一种新的端到端语音合成系统 Tacotron，该模型可接收字符的输入，输出相应的原始频谱图，然后将其提供给 Griffin-Lim 重建算法直接生成语音。该论文作者认为这一新思路相比去年 DeepMind 的 WaveNet 以及百度刚刚提出的 DeepVoice 具有架构上的优势。点击阅读原文下载论文。 现代文本转语音（TTS）的流程十分复杂（Taylor, 2009）。比如，统计参数 TTS（statist
“前方路口请直行”、“限速100”、“前方路段拥堵”等，是不是看到这些导航常用语句，脑海中已经有您常听的声音浮现了？导航播报所使用的TTS语音合成技术的商业化道路从有声听书、银行智能客服覆盖到虚拟人配音、残障人士辅助应用等，用户需求来源多样，应用场景逐步细化和专业，在这众多的行业所孕育出的应用场景中，TTS语音合成技术大幅减少文字转为语音的时间与企业用工成本的同时，也为用户带来由AI创作赋予的全新体验，语音合成模型经过长时间的发展，由最初的基于拼接合成，到参数合成，逐渐达到了感情充沛、高流畅度、个性化的现阶
Deepfakes 是人工智能生成的任何人或名人的合成视频，它冒充真实的人，并让他们采取行动或说出他们从未做过的任何事情。
最近使用flutter开发一个文字转语音app需要用到讯飞离线合成sdk，之中遇见了一些问题，下面记录一下使用引入过程
github下载地址：https://github.com/westonpace/pyttsx
在当今的技术领域，开源项目已经成为推动创新和发展的重要力量。开源项目的魅力在于它们不仅提供了免费的软件和工具，还鼓励了全球开发者社区的合作和共享。这种开放的合作模式不仅加速了技术的进步，也为个人开发者和企业提供了更多的机会和选择。
5.1为了方便快捷，这里我使用宝塔面板进行快速部署操作！进入腾讯云轻量应用服务器购买轻量应用服务器，选择宝塔面板。当然你可以选择centos7.6进行自己安装。
首先登陆科大讯飞开发者平台，注册账号，（走你->http://www.xfyun.cn/） 可以根据功能（语音识别，语音播放等），平台（java，window等），来创建属于自己的应用。 应用创建成功后对有一个对应的appid以及sdk（开发工具包）; 我们自己开发的话需要sdk里面的四个文件
疫情期间发现一个有趣的现象，有一类短视频父母刷抖音的时候经常会看到，这类视频只有一个或多个简单的背景图片，配合一段文字录音，讲一段新闻、故事、或者鸡汤。我想可能是他们对纯文本或者纯语音的内容都不感兴趣，更容易接受短视频这样简单的内容形式。又想到腾讯云有语音合成的产品，加上ffmpeg等视频处理工具，是不是可以批量生成一些这类短视频呢。
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/88630856
这是一款针对国人的勒索软件，锁屏界面会显示勒索人的QQ，解锁的时候还用了百度TTL进行语音输入。 近期，安全研究专家发现了一种新型的Android勒索软件。根据研究人员的描述，这个勒索软件其实是Loc
文本到语音(TTS)合成是指文本到音频的人工转换。人类通过阅读来完成这项任务。一个好的TTS系统的目标是让计算机自动完成。
最近一位小姐姐在微信上向我抱怨，说自己每天坐地铁上下班，路上会阅读一些好的文章来提升自己。
【新智元导读】 百度最新发布文本到语音转化系统Deep Voice。百度称，这是一个全部由深度神经网络构建的系统，在文本到语音的转化速度上比 WaveNet 快400倍。 百度研究院今天发布 Deep Voice，这是一个文本到语音转化系统，完全由深度神经网络构建。 百度研究院在官方博客上写道： 目前，要搭建这样一个系统，最大的阻碍在于声频合成的速度，此前的方法一般都需要数分钟或数小时来生成几秒的语音。 我们解决了这一难题，并且证明我们能够进行实时的音频合成。在速度上，这一系统比WaveNet 参数部署要快
【新智元导读】百度研究院今年初发布的完全深度神经网络构建的 Deep Voice 文本到语音转化系统，声称在转化速度上比 WaveNet 快400倍。但当时的系统只能转化20小时语音，而且只有一种声音。不到三个月的时间，这个系统得到大幅升级，能够生成数百个小时的语音，拥有数百种声音。 百度在官方博客介绍了升级版 Deep Voice 2： 今年2月，百度硅谷 AI Lab 发布了 Deep Voice 1，这是一个完全使用深度神经网络生成人类语音的系统。与其他使用神经网络的文本到语音（text-to-spe
在如何在XSwitch中使用ASR及TTS中提到，XSwitch内置了很多ASR/TTS模块，但大多数的ASR/TTS服务都是云厂商提供的。使用这些服务不仅需要有相应的账号，而且大部分也需要付费才能使用。在开发测试时，有时用起来就不能随心所欲。
语音合成（Text-to-speech，TTS）是指文本到音频的人工转换，也可以说给定一段文字去生成对应的人类读音。人类通过阅读来完成这项任务，而一个好的TTS系统是让计算机自动完成这项任务。
随着 AI 的不断发展，我们前端工程师也可以开发出一个智能语音机器人，下面是我开发的一个简单示例，大家可以访问这个视频地址查看效果。
过年期间张哥说要带大家一起搞视频号，自己拍视频的话没有那么大的精力，刚好赶上「生财日历」 的共读营活动，所以有了量产视频的想法，说干就干。
今天在坑里蹲了半天，然后发现了一个神奇的类 上午老大给了一个任务：App原来是中文版的，里边有语音播报功能，最近在搞英文版，所以需要把这个中文的语音播报搞成英文的，由于老大事比较多，所以这个问题就交给我来解决了。其实场景很简单，就是把播报的内容翻译成英文，然后在需要播放的时候让它播放就行.这里用到技术就是传说中的TTS---Text To Speech了。那为什么说我在坑里蹲了半天呢？ 从这里开始，我就要入坑了。 说到语音技术，大部分开发者最先想到的就是科大讯飞，百度语音这些吧，毕竟这几个第三方
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