上一遍博文已经详细地介绍了Python的数据类型,详见链接Python的变量命名及数据类型。
📝前言: 在前段时间我们已经把python中常见的五大数据容器:列表、元组、字符串、集合、字典学习完了。 这篇文章主要对刚学习过的五大数据容器的特点做个总结,以及再介绍几个通用方法和它们之间相互转化的方法: 1,特点区分 2,通用方法 3,互相转换
1、Python的数组分三种类型: (1) list 普通的链表,初始化后可以通过特定方法动态增加元素。 定义方式:arr = [元素]
本博客主要说明python的字典基本的使用,在python中,字典使用的关键字是dict,使用的是{},下面我们通过一个具体的代码来看python字典类对象的功能和字典的帮助的详细信息,见实现的代码:
Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片,如果参数 num 有指定值,则分隔 num+1 个子字符串
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str转换为json格式,前提一定需要保证这个str的格式和json是一致的,即左边最外层是大括号,右边的最外层是大括号。如果不一致,推荐用正则进行拆分至和json格式一致 1. 通过json.loads进行转换
python中, 有6种数据类型, 那它们之间能不能互相转换? 怎样转换? 这篇就来说说, 数据类型之间的转换 数据类型之间的转换, 主要有以下函数 1 int() 将其它类型转为整型 int(x
单引号和双引号基本没区别,同样的作用;双引号可以内嵌单引号。三引号作为大段文字的注释。
#age=int(input('请输入您的年龄:')) #print ( age-1)
在做接口测试的时候,最常见的接口返回数据就是json类型,json类型数据实际上就是字串,通常标准的json格式是可以转化成python里面的对应的数据类型的 有时候开发返回的数据比较坑,不按常理出牌,如下这种,result对应的是一个list数据,却又加了单引号变成了一个字符串 严格意义来讲,json串里面应该都是双引号,这种单双交替的就尴尬了
每一门编程语言都要学数据类型的,每种类型的操作会稍微有一点区别。Python是一门非常灵活的编程语言,数据类型的指定和其他编程语言会稍微有一点区别。
注意:generator也是可迭代对象,generator是生成器,后面博主会讲。
1.字符强转一切 如果是字符串进行强制转换, 仅仅就是在原数据类型的两边套上引号 2.list : 强制转换成列表 """ 如果是字符串,会把每一个字符都单独作为一个元素放到新的列表中 如果是字典,只保留键,形成一套新的列表. 如果是其他容器,只是单纯的在原数据的两边套上[] """ res = list(tuplevar) res = list(setvar) res = list(strvar) res = list(dictvar) # 把字典转化成列表只保留键 print(res,typ
给[‘x’,‘y’]这个tuple命名为point,这个tuple中,第一个空位命名为'x',第二个为'y'。
一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。
find replace split join format startswith endswith
Python3 手册学习:系统化全面化 视频学习:实用性高、学到了经验、用途 刷题平台:结合学习,事半功倍 1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。 反斜杠()可以作为续行符 python库是可以其它语言编写,非常高效 python自身运行效率低于c 老师提供的学习网站http://sdlg.alphacoding.cn/course/292/chapters #格式化输出 a = 18 b = 12 print(f'今年{a}岁{b+1}')#这个更高效 #今年18岁13
4种进制的转换:通过python中的内置函数(bin、oct、int、hex)来实现转换
int(x, base =10) x 可能为字符串或数值,将 x 转换为整数。 如果参数是字符串,那么它可能包含符号和小数点。如果超出普通整数的表示范 围,一个长整数被返回。
概述 本章节将为大家介绍如何使用Python来编码和解码json对象。 json是javascript object notation的简写,是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,是目前前后端最常用的数据交互格式之一。 标准库 在Python中,提供了标准的json库来对json串进行解码和编码解析。 常用的函数如下 json.dumps 将python对象编码成json字符串, 返回json串 json.loads 将已编码的json串解码为python对象,返回python对应的数据类型 下面我们
把这几天零散的笔记收集一下,内容比较重要,虽然似乎很简单,一个是字符串切片,一个是数据结构,都是比较重要的语法。主要是集中一下常用的操作,没有什么难度,对代码输出就明白了。代码中也备了注释。看代码吧!
1.list(列表) 2.tuple(元组) 3.str(字符串) 4.set(集合) 5.dict(字典)
Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组(ArrayList),用于顺序存储结构。
# Python 元组和集合 # 什么是元组 元组 Python内置的数据结构之一,是一个不可变序列 📷 不可变序列与可变序列 不可变序列:字符串、元组 不变可变序列:没有增、删、改的操作 可变序列:列表、字典 可变序列:可以对序列执行增、删、改操作,对象地址不发生更改 """ @Author :frx @Time :2021/10/22 23:39 @Version :1.0 """ ''' 不可变序列,可变序列''' '''可变序列 列表,字典''' lst=[10,20,45]
转载自http://hi.baidu.com/jackleehit/blog/item/53da32a72207bafa9052eea1.html
#使用方括号定义列表 my_list = [ ’ crazyit ’, 20,’ Python ’] print (my list) #使用圆括号定义元组 my_ tuple = (’ crazyit’, 20 ,’ Python’) print(my_tuple)
做接口测试的时候,有时候需要对字符串、json串进行一些转换,可是总是得花费一些时间,本质来说还是有可能是这几个方法的使用没有弄清楚。
新建一个hello.py输入以下代码,控制台使用Python命令执行hello.py,第一个py程序搞定
目录 Python 数据类型常用的内置方法 1、整型 int 2、浮点型 float 字符串转浮点型: 3、字符串 str 多种类型转字符型: 索引 切片 len( )方法:统计字符串长度/个数 移除首尾指定字符 --- strip( ) 分割字符 --- split( ) Python 数据类型常用的内置方法 累死自己,卷死别人,为了生活我还是选择卷!!!! 如何查看数据类型都有哪些内置方法摁小数点‘.’,理解为‘的’的意思! 📷 1、整型 int 类型转换 进制转换 实例如下:
二、Json 转自定义对象:暂时查不到 Json 转 Python 对象的傻瓜办法,这里贴一个网友的来自:
一般而言,Python 中的 collections 模块是用于存储列表、字典、元组以及集等数据集合的容器。这些容器嵌入在 Python 中,可以实现开箱即用。collections 模块提供了额外的高性能数据类型,它们可以优化代码,让一些任务变得更加简洁。
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python3中的整型只有int,小数只有float.。type函数可以用来查看类型。
除此之外,还有一些其他工具,比如mimetools、unittest等,上述四个tools作用于内建类型和函数、类等,比较通用,也较为常用。 -operator : 内置的操作符模块 -collections : 简化容器类型的一些操作和使用 -itertools : 可迭代类型工具 -functools : 函数工具,尤其是装饰器
如果把程序员比喻成厨师的话,那么数据结构就是初始最常用的工具,那就是锅碗瓢盆。这些也叫容器,因为能存放东西,不管是放切好的菜,还是煮开的水。
字符串转为列表list,可以使用str.split()方法,split方法是在字符串中对指定字符进行切片,并返回一个列表,示例代码如下:
还是之前的例子,我们现在书有这样的一个属性,在哪里出售。我们需要增加这样的一个字段,而且书的可以销售的地方是多个的,那么我们应该如何实现呢。
在工作中,经常会遇到数据类型的转化。今天看一下常用的数据类型转化的内部的函数。
Json简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于h
问:input()接收用户输⼊的数据都是字符串类型,如果用户输⼊1,想得到整型该如何操作?
元组(tuple)和list一样,也是一个有序容器,在元组中,同样可以包含0个或者多个元素,并且也支持索引访问、切片等操作。
前面学习了 Type Hints 基础类型 int , str 以及简单的复合类型 list, tuple, dict。 接下来学习typing模块List, Dict, Tuple有什么不一样
🎈1.2类型转换对照表 python 中类型向 json 类型的转化对照表,先记住这张表哈:
本期话题是 Python 的原生类型和内置函数在算法实现中的一些技巧,首先从最常见的 Python 原生类型开始。
JSON是一种轻量级的数据交换格式,JSON相对于XML而言,更加简单,易读和编写,同时也易于机器解析和生成,除此,我们也可以自定义内部使用的数据交换格式。
对于元组,使用 tuple() 或者切片操作符 ‘:’ 不会创建一份浅拷贝,相反它会返回一个指向相同元组的引用:
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