twinx网格线的可见性 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Echarts隐藏背景的网格线

网格线未处理之前，默认是这样的，这个背景的网格线，我们现在如果不需要，就去掉吧。...Echarts隐藏背景的网格线属性 yAxis: { splitLine: {show: false}, }, 示例代码：的Dom --> <div id="main" class="col-md-12 col-sm-12 col-xs-12" style="...type: 'GET', success: function(data) { //请求成功时执行该函数内容，data即为服务器返回的json...noPatrolNum": 28 },{ "statTime": "2021-04", "noPatrolNum": 15 }] } 隐藏背景的网格线之后

1.6K2 0

深度好文 | Java 可重入锁内存可见性分析

就是通过可重入锁的保护并行对共享变量进行自增。突然想到一个问题：共享变量 count 没有加 volatile 修饰，那么在并发自增的过程当中是如何保持内存立即可见的呢？...上面的代码做自增肯定是没问题的，可见 LOCK 不仅仅保证了独占性，必定还有一种机制保证了内存可见性。可能很多人和我一样，对 LOCK 的认知是如此 “理所应当”，以至于从没有去思考为什么。...Happens-before 对于 volatile 关键字大家都比较熟悉，该关键字确保了被修饰变量的内存可见性。...LOCK prefix 会触发 CPU 缓存回写到内存，而后通过 CPU 缓存一致性机制（这又是个很大的话题），使得其它处理器核心能够看到最新的共享变量，实现了共享变量对于所有 CPU 的可见性。...总结针对本文开头提出的内存可见性问题，有着一系列的技术依赖关系才得以实现：count++ 可见性 → volatile 的 happens-before 原则 → volatile 底层 LOCK prefix

1.1K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

【硬核干货】4500字、10个案例分享几个Python可视化小技巧，助你绘制高质量图表

= ax1.twinx() ax1.plot(aapl["Close"]) ax2.plot(aapl["Volume"], color="r") # 添加标题和Y轴的名称，有两个Y轴 ax1.set_ylabel...，不同的折线代表的是不同的数据，代码如下 fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(12,6)) # 第二个Y轴 ax2 = ax1.twinx() ax1.plot(aapl[...将网格线去除掉有时候我们感觉图表当中的网格线有点碍眼，就可以将其去掉，代码如下 fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(12,6)) # 第二个Y轴 ax2 = ax1.twinx...price"], loc=2, fontsize=12) ax2.legend(["Volume"], loc=2, bbox_to_anchor=(0, 0.9), fontsize=12) # 去掉网格线...price"], loc=2, fontsize=12) ax2.legend(["Volume"], loc=2, bbox_to_anchor=(0, 0.9), fontsize=12) # 去掉网格线

5503 0

Echarts设置背景的网格线为虚线

用Echarts写了一个折线图之后，现在不太喜欢背景网格线的实线需要改成虚线 Echarts设置背景的网格线为虚线的关键属性 yAxis: { splitLine: {...-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom --> <div id="main" class="col-md-12 col-sm-12 col-xs-12" style="...type: 'GET', success: function(data) { //请求成功时执行该函数内容，data即为服务器返回的json...symbol: 'circle', // 折线点设置为实心点 symbolSize: 6, // 折线点的大小...noPatrolNum": 27 },{ "statTime": "2021-04", "noPatrolNum": 15 }] } Echarts设置背景的网格线为虚线的效果

4.2K2 0

建议收藏！Matplotlib常见组件设置整理

设置双坐标轴函数：ax.twinx() 双坐标轴一般用于复合图表，同时表示两种图表的指标量纲不一，经典的使用场景如帕累托图。...使用中，需要对原有的ax使用.twinx()方法生成ax2，再利用ax2进行绘图 fig,ax = plt.subplots() ax.plot(['北京','上海','深圳'],[1,3,5],color...='r') # 双坐标用法 ax2 = ax.twinx() ax2.bar(['北京','上海','深圳'],[20,40,60],alpha=0.3) plt.show() ?...网格线(grid)设置函数：ax.grid() 网格线多用于辅助查看具体的数值大小，横纵坐标都可以设置相应的网格线，视具体情况而论。...fig,ax = plt.subplots() ax.plot([1,2,3],[4,2,6],color='r') # b参数设置是否显示网格 # axis参数设置在哪个轴上显示网格线，可选参数为'x

1.5K6 2

Echarts去掉中间的网格线

有些很炫酷的界面上，为了适应整体的风格，Echarts统计图上的很多属性都要做响应的修改，以更好的状态呈现数据，今天记录Echarts去掉中间的网格线的代码。...xAxis : [ 　　splitLine:{ 　　　　show:false 　　} ], yAxis : [ 　　splitLine:{ 　　　　show:false 　　} ] 具体代码的demo...-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom --> ...} ] }); 好了，这就是Echarts去掉中间的网格线的一个小...demo的效果了。

4.5K2 0

读者答疑 02 | 斜的网格线？兰伯特投影！

如图所示，斜的网格线并非是什么独特的绘图方法，只是兰伯特投影罢了。朱军上课不要睡觉啦。相关代码可以参考气象备忘录的兰伯特投影绘制 2. 如何用python识别云状不好意思，知识盲区。...如能解答，感激不尽没遇到过，可以用别人的namelist跑一次，怀疑是参数的问题第二个肯定是不正常的，见过做台风模拟的有移动网格，普通是不会变的 5. era5什么时候能下载啊，急用不晓得，建议上门催更...我想跑快点，打算增加核数下面是机翻wrf官网的回答经验法则是，您使用的最小处理器数应基于最大大小的域，而您使用的最大处理器数应基于最小大小的域。...请问如果wrf运行到后期意外中断了，那wrfout文件里已经计算得到的数据能否被读取呢？可 18....我感觉六小时一次造成的误差有点大，从不同的起点开始模拟，后续结果相差有点大这个因人而异，还是参考和你方向相同的大佬文献怎么设置的 20.

931 0

常见性能优化的手段

常见性能优化的手段？...难度指数：3星级考察频率：40% 一.编码习惯列举一下；性能优化： 1.1 CPU的优化：时间片 1.2 内存优化：内存 1.3 磁盘优化：IO读写二.回答 2.1 慎用异常...){ } 2.2 使用局部变量 public static int ta=0; for(int i=0;i<1000000000;i++){ ta++; //频繁的调用...一般使用的是new创建对象，堆开辟空间，赋值等等操作。...快速复制一个对象实例，Object.clone()可以生成对象的拷贝。三.总结编码习惯、有没有对于之前的经验总结，技术梳理。

871 0

对象的可见性 - volatile篇

当一个线程修改了某个共享变量时（非局部变量，所有线程都可以访问得到），其他线程总是能立马读到最新值，这时我们就说这个变量是具有可见性的如果是单线程，那么可见性是毋庸置疑的，肯定改了就能看到（直肠子，...单线程和多线程中的可见性对比这里我们举两个例子来看下，来了解什么是可见性问题下面是一个单线程的例子，其中有一个共享变量 public class SignleThreadVisibilityDemo...下面我们看一个多线程的例子，还是那个共享变量 package com.jalon.concurrent.chapter3; /** * * 可见性:多线程的可见性问题 * ...（可见性）用图说话的话，就是下面这个样子：可以看到，线程中的number备份都不需要了，每次需要number的时候，都直接去堆内存中读取，这样就保证了数据的可见性 3....，所以就有点像原子变量的复合操作（虽然原子变量本身是原子操作，但是多个原子变量放到一起，就无法保证了）总结可见性在单线程中没问题，但是多线程会有问题 volatile是一种比加锁轻量级的同步机制，可以保证变量的可见性和有序性

8651 0

可视化搭建平台的参考网格线设计

最近一工作一直很忙, H5-Dooring也在持续更新迭代中, 接下来笔者将带大家介绍一下H5-Dooring的新功能, 并介绍网格参考线的实现方案, 内容很短, 实现方案也很简单, 欢迎大家提出更好的方案和实现思路...这个功能无非需要实现两个关键点: 绘制网格线监听键盘事件显示/隐藏网格线绘制网格线网格线的绘制有很多种方案, 比如背景图片重复, canvas绘制, css实现, 这里笔者采用第三种方案....用css实现笔者的思路是通过背景渐变来做, 原理如下: ?...我们知道css3支持多背景, 所以我们可以利用背景渐变绘制一个垂直的矩形和一个水平的矩形, 然后设置宽高让他们重复绘制即可, 代码如下: { backgroundImage: linear-gradient...监听键盘事件显示/隐藏网格线监听键盘事件这里笔者推荐一款比较好用的库keymaster, 几乎是任何强大的在线编辑器必备键盘快捷插件. 支持单键和组合键监听, 以及监听列表.

7842 0

【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（下篇）

linestyle：设置网格线的线型，例如虚线 '--'。 color：设置网格线的颜色。 alpha：设置网格线的透明度，值为 0 到 1，越接近 1 越不透明。...拓展：除了基本的添加网格线功能，matplotlib 允许我们对网格线进行更高级的自定义。例如，我们可以单独为 X 轴或 Y 轴添加网格线，改变网格线的密度、样式、颜色等。...7.3.2 设置网格线的间隔与密度在某些场景下，默认的网格线密度可能过高或过低。我们可以通过设置主刻度 (major) 和次刻度 (minor) 来控制网格线的间隔与密度。...color='b') # 设置 Y 轴标签 ax1.tick_params('y', colors='b') # 设置 Y 轴刻度颜色 # 创建第二个 Y 轴，绘制第二组数据 ax2 = ax1.twinx...tick_params('y', colors='r') # 设置第二个 Y 轴刻度颜色 # 添加标题 plt.title('双 Y 轴图表示例') # 显示图表 plt.show() 解释： ax1.twinx

4371 0

常见性能优化策略的总结

本文要感谢我职级评定过程中的一位评委，他建议把之前所做的各种性能优化的案例和方案加以提炼、总结，以文档的形式沉淀下来，并在内部进行分享。力求达到如下效果： 1....形成可实践、可借鉴、可参考的各种性能优化的方案以及选型考虑点，同时配合具体的真实案例，其他人遇到相似问题时，不用从零开始。 2....常见性能优化策略分类代码之所以把代码放到第一位，是因为这一点最容易引起技术人员的忽视。很多技术人员拿到一个性能优化的需求以后，言必称缓存、异步、JVM等。...随着业务访问量或者数据量的增长，原有的连接池参数可能不能很好地满足需求，这个时候就需要结合当前使用连接池的原理、具体的连接池监控数据和当前的业务量作一个综合的判断，通过反复的几次调试得到最终的调优参数。...理由主要是从可用性、高性能、可扩展性、是否经过线上大规模数据和高并发流量的考验、是否有专业运维团队、是否有成熟工具等几个方面综合考量决定。

1.5K5 0

Java多线程--对象的可见性

最近在看《Java并发编程实战》，并发方面的知识，今天看到了对象的可见性，在这里分享一下。　　...因为我们在执行某一线程的读操作的时候，其实并不知道是否有其他线程正在进行写操作，所以我们上面说到的可见性就在这里展开命题，我读操作的时候要知道另一个线程在写操作，这就是线程的安全性。...我们了解到了重排序的概念，因此我们看到的结果其实和输出的结果是完全相反的，因为我们的想的是输出0，然后给number赋值42. 　　在没有同步介入的情况下，我们完全无法得到我们想要的值。　　...注意访问Volatile 并不会加锁，因此也就不会阻塞了，虽然性能上比Synchronized轻量级，但是牺牲了可见性，具体的不同我们在下一篇进行讲解。　　...而且Volatile 并不足以保证比如 i++这类递增操作的安全性，而是常用来表示某个操作完成或者是结束的状态标识符。　　加锁机制可以确保可见性和原子性。而Volatile 只确保可见性。

8074 0

使Excel图表网格线呈正方形的VBA代码

下图1所示的XY散点图显示了一种情况，所有点的X和Y值都在0和7之间，但由于图表本身是矩形的，因此网格线沿X和Y轴的间距不同。如果沿两个轴的间距相同，并提供正方形网格线，不是更好吗？...通过更改轴比例来设置方形网格线第一种方法是测量图表的绘图区域尺寸，锁定轴比例参数，并使用比例确定网格线在水平和垂直方向的距离。...然后，具有较大间距的轴的最大值会增加，因此其网格线间距会缩小以匹配较小间距的轴上的间距。下面的函数接受想要处理的图表，实现正方形网格线。...沿着图表的边缘获得空白区域，而不会在空格中挂起一些网格线，然后可以将绘图区域置于图表的中心。...，没有延伸的网格线扩展，也没有大的空白区域。

2.3K3 0

Java多线程中的内存可见性

刚刚看了一下synchronized和volatile的区别，这里做一下笔记。多线程中内存是如何分配的？分为主内存和线程内存，当线程与其他线程共享一个变量时，便会把主内存的变量复制到线程内存中去。...Synchronized实现可见性 JMM对Synchronized规定：线程加锁时，将清空线程内存中共享变量的值，从而使用共享变量时从主内存中重新读取新值。...，目的是提高程序的性能。...Volatile实现可见性加入内存屏障和禁止重排序优化来实现，会在volatile写操作后加入store屏障指令，读操作前加入load屏障指令。...Volatile不能保证变量操作的原子性 Lock实现可见性 Lock lock = new ReentrantLock(); lock.lock(); try{ }finally{

4981 0

Python的类和方法——成员可见性

第一参数必须是当前类对象，该参数名一般约定为「cls」，当然cls也可以换成其他名字，通过它来传递类的属性和方法（不能传实例的属性和方法）如下场景：假设现有一个学生类和班级类，想要实现：执行班级人数增加的操作...静态方法主要是用来存放逻辑性的代码，逻辑上属于类，但是和类本身没有关系，也就是说在静态方法中，不会涉及到类中的属性和方法的操作。...，静态方法是个独立的、单纯的函数，它仅仅托管于某个类的名称空间中，便于使用和维护。...3.成员的可见性：公开和私有默认情况下，Class内部创建的属性和方法，外部代码是可以通过实例调用直接操作的；但有时候为了保证封装性，我们不希望这些内部属性被外部直接访问。这就需要设置成员可见性。...设置方法：在属性或方法名前面添加两个下划线「__」，成员私有化的作用，确保外部代码不能随意修改对象内部的状态，增加了代码的安全性。

9702 0

如何提高企业网络的可见性

每个企业的网络目标都是在迎接变化的同时提高效率和成本效益。市场上有几种网络可视性解决方案供应商。但是，每个网络都有不同的要求，解决方案并不适合每个网络体系结构。...每当企业采取新的网络计划时，它都应着眼于最终目标，并据此确定实现这些目标所需的工具的功能。所有需要监视的业务都需要部署专门的智能网络数据包监视解决方案，即网络数据包代理（NPB）。...NPB的部署方式有多种。一种分类方法是串联的，其中NPB位于业务路径中并执行某些功能。此方法适用于吞吐量需求不是很高并且应用程序对延迟不敏感的情况。...但是，如今一些企业选择通用白盒，因为他们认为这可以节省金钱并为提供不断发展的网络所需的规模。不幸的是，白盒不能提供最佳解决方案，因为您得到的功能有限，因为并非所有硬件都支持不同的软件。...有关NPB的最佳实践建议包括找到可提供真正链路层可见性的解决方案。在某些情况下，这仅意味着实施工具来监视网络设备和各个链接。在其他情况下，则需要一直监控到应用层。

7533 1

关于Java变量的可见性问题

涉及知识解释 volatile：此关键字保证了变量在线程的可见性，所有线程访问由volatile修饰的变量，都必须从主存中读取后操作，并在工作内存修改后立即写回主存，保证了其他线程的可见性，同样效果的关键字还有...在CPU资源一直被占用的时候，工作内存与主内存中间的同步，也就是变量的可见性就会不那么及时！后面会验证结论。 Q2：为什么取消注释中的任何一个代码块(1，2，3)，程序才会终止？...，以及sleep方法也会刷新主存的变量值到线程栈呢？，事实上我们前面说了synchronized只会保证在同步块中的变量的可见性，而is变量并不在该同步块中，所以显然不是这个导致的。...在上面的 A1 中我们已经说了即便有JVM的优化，但当CPU一直被占用的时候，数据的可见性得不到很好的保证，就像上面的程序一直循环做i++;运算占用CPU，而为什么加上上面的代码后程序就会停止呢？...优化基准，尽可能快的保证数据的可见性，从而从主存同步is变量到工作内存，最终导致程序结束，这也是为什么sleep()方法虽然没有涉及同步操作，但是依然可以使程序终止，因为sleep()方法会释放CPU，

1K5 0

一个诡异的“可见性”问题

之前介绍过可见性的特性，最近做测试的时候发现了一个很诡异的问题，下面看看这三个例子。...没有加volatile为什么也有可见性？...看起来是很诡异的问题，问题是在while里面加了一行System..输出问题，打开源码看println方法里面加了synchronized同步块，正是因为这个同步块保证了里面变量x的可见性，这个诡异的问题也就解开了...test3： test3这个例子即没加volatile，也没有在while里面加System..输出语句，所以线程对变量n3的修改对主线程不可见，程序一直循环，没有输出结果。

5276 0

多线程的共享变量的内存不可见性

线程的开销 : 线程的创建和销毁线程的上下文切换和调度线程的同步多线程的内存模型: 线程独有的工作内存(线程缓存用于提高效率)---------所有线程共享的主内存线程读取在主内存的成员变量(...即共享变量)的过程: 线程的工作内存会去读取主内存的成员变量并保存副本线程在工作内存中修改副本将修改后的副本的值推送给主空间并改写主空间该成员变量的值主空间成员变量修改后的值将不会主动推送给其他线程..., 这就造成了线程的工作内存的共享变量的不同步问题: 各个线程的工作内存不可见　　即 A线程先读取共享变量a, B线程修改了共享变量a后为a`,推送给主内存并改写, 主内存不会推送给A线程,A和B的变量会不同步...工作内存中会主动去拉取主内存的共享变量并创建其副本工作内存中的副本修改后会推送给主内存改写共享变量 volatile 会使得主内存修改后的共享变量推送其他线程内存不可见的本质...即不在存在操作的不可见,所有线程的操作的变量是位于主内存的变量 https://www.cnblogs.com/huangleshu/p/10026222.html

7522 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭