今天在新的服务器上安装了一个pip install pika，然后连接mq的程序就报错了
https://github.com/Coxhuang/python-rabbitmq
本系列我们介绍消息队列 Kombu。Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象。通过本文，大家可以了解 Kombu 中的 Consumer 概念。
use PhpAmqpLib\Connection\AMQPStreamConnection;
RabbitMQ支持多线程处理消息队列，所有你可以开启多个消费者去执行消息队列内的任务。你可以像我这样
RPC——远程过程调用，通过网络调用运行在另一台计算机上的程序的函数\方法，是构建分布式程序的一种方式。RabbitMQ是一个消息队列系统，可以在程序之间收发消息。利用RabbitMQ可以实现RPC。本文所有操作都是在CentOS7.3上进行的，示例代码语言为Python。
本系列我们介绍消息队列 Kombu。Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象。通过本文，大家可以了解 Kombu 中的 mailbox 概念，顺便可以把之前几篇文章内容再次梳理下。
如果你想查看Rabbitmq队列，并且想知道有多少消息存在其中，你(作为特权用户)可以使用rabbitmqctl 工具：
在之前的文章中，我们介绍了 AMQP 协议所能实现的各种功能： AMQP 消息服务应用协议
RabbitMQ（二）——工作队列 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 工作队列模式（work queue），是有多个消费者的情况下，可以共同消费队列内的内容，加快消息处理速度。这是Rab
> 本文环境 Ubuntu 20.04，Nginx1.8，PHP7.3，RabbitMq3.9\
对RabbitMQ 6种工作模式(简单模式、工作模式、订阅模式、路由模式、主题模式、RPC模式)进行场景和参数进行讲解，PHP代码作为实例。
本系列我们介绍消息队列 Kombu。Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象。通过本文，大家可以了解 Kombu 中的 Hub 概念。
安装教程 rabbitmq和php的amqp扩展教程网上有很多,大家可以自行查询,例如:Linux系统安装RabbitMQ及PHP安装amqp拓展库详细教程
【RabbitMQ 服务器】 # 在 vhosttest 里面有 exchangetest 和 queuetest 通过 rkeytest 绑定 Broker: 192.168.0.xx virtual host: vhosttest Exchange: exchangetest Queue: queuetest Routing key: rkeytest 【Python 环境】 OS: Windows 10 Python: 3.6.3 x64 pika: 0.11.2 【查看队列状态】 # 通过浏览
父进程与子进程间，同一父继承可以用multiprocess的Manager模块来实现数据互访。
在上一课中，我们已经学习到了什么是消息队列，有哪些消息队列，以及我们会用到哪个消息队列。今天，就直接进入主题，学习第一种，最简单，但也是最常用，最好用的消息队列模式。
RabbitMQ 是一个生产者/消费者模型，生产者生产消息到队列中，而消费者从队列中拿消息进行消费，两者并不直接交互。
[喵咪MQ(2)]RabbitMQ单机模式使用 哈喽!本周我们又见面了,今天呢我们接着说MQ软件RabbitMQ的故事,在上小节以及成功的安装了RabbitMQ也配置了开机启动,那么我们应该要开始的真
消息队列中间件系列的最后一篇了，RabbitMQ消息的持久化、确认机制、死信队列、负载均衡等一系列进行说明。
RabbitMQ是一款使用Erlang开发的开源消息队列。本文假设读者对RabbitMQ是什么已经有了基本的了解，如果你还不知道它是什么以及可以用来做什么，建议先从官网的 RabbitMQ Tutorials 入门教程开始学习。
如果一个函数需要以多种形式来接收参数，定义时一般把位置参数放在最前面，然后是默认值参数，接下来是一个星号的可变长度参数，最后是两个星号的可变长度参数；调用函数时，一般也按照这个顺序进行参数传递。调用函数时如果对实参使用一个星号*进行序列解包，那么这些解包后的实参将会被当做普通位置参数对待，并且会在关键参数和使用两个星号**进行序列解包的参数之前进行处理。 # 定义函数 >>> def demo(a, b, c): print(a, b, c) # 调用函数，序列解包 >>> demo(*(1, 2
1.安装php-amqplib 服务 在composer.json配置 { "require": { "php-amqplib/php-amqplib": ">=2.6.1" } } 2.执行composer.phar install 来安装 3.引入mq文件 define('EXTEND_PATH', '../vendor/autoload.php'); use app\synchronous\model\RabbitMqModel; use PhpAmqpLib\Connection\AMQPStrea
8、点击 resty 用户进入用户配置页面9、给 resty 用户配置该虚拟host的权限
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在RabbitMQ中，一个生产者不会直接把消息发送给队列，而是发送到exchange，然后exchange作为路由中介者，根据exchange type和binding，决定将消息分发给零个或多个队列。
使用Python操作RabbitMQ的书籍以及例子，少之又少。翻遍了网上所有的例子，发现十个有9个半不能运行的，这半个你还得修改。 原因很简单，要么例子的Python版本太低了，要么例子的RabbitMQ的版本太低了。所以造成了一系列文字。 让我很痛苦，决定下笔写一篇关于这个的文章。
Channel channel.exchangeDeclare()： type：有direct、fanout、topic三种 durable：true、false true：服务器重启会保留下来Exchange。警告：仅设置此选项，不代表消息持久化。 即不保证重启后消息还在。原文：true if we are declaring a durable exchange (the exchange will survive a server restart) autoDelete:true、false.tru
2. 实现功能： （1）rabbitmq循环调度，将消息循环发送给不同的消费者，如：消息1,3,5发送给消费者1；消息2,4,6发送给消费者2。 （2）消息确认机制，为了确保一个消息不会丢失，RabbitMQ支持消息的确认 , 一个 ack(acknowlegement) 是从消费者端发送一个确认去告诉RabbitMQ 消息已经接收了、处理了，RabbitMQ可以释放并删除掉了。如果一个消费者死掉了（channel关闭、connection关闭、或者TCP连接断开了）而没有发送ack，RabbitMQ 就会认为这个消息没有被消费者处理，并会重新发送到生产者的队列里，如果同时有另外一个消费者在线，rabbitmq将会将消息很快转发到另外一个消费者中。 那样的话你就能确保虽然一个消费者死掉，但消息不会丢失。 这个是没有超时的，当消费方（consumer）死掉后RabbitMQ会重新转发消息，即使处理这个消息需要很长很长时间也没有问题。消息的 acknowlegments 默认是打开的，在前面的例子中关闭了： no_ack = True . 现在删除这个标识 然后 发送一个 acknowledgment。 （3）消息持久化，将消息写入硬盘中。 RabbitMQ不允许你重新定义一个已经存在、但属性不同的queue。需要标记消息为持久化的 - 要通过设置 delivery_mode 属性为 2来实现。 消息持久化的注意点： 标记消息为持久化并不能完全保证消息不会丢失，尽管已经告诉RabbitMQ将消息保存到磁盘，但RabbitMQ接收到的消息在还没有保存的时候，仍然有一个短暂的时间窗口。RabbitMQ不会对每个消息都执行同步 --- 可能只是保存到缓存cache还没有写入到磁盘中。因此这个持久化保证并不是很强，但这比我们简单的任务queue要好很多，如果想要很强的持久化保证，可以使用 publisher confirms。 （4）公平调度。在一个消费者未处理完一个消息之前不要分发新的消息给它，而是将这个新消息分发给另一个不是很忙的消费者进行处理。为了解决这个问题我们可以在消费者代码中使用 channel.basic.qos ( prefetch_count = 1 )，将消费者设置为公平调度。 生产者
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上一回我们已经学习了最典型的消息队列的应用。接下来，我们就要学习到的是消息队列中的另一个非常常见的模式。这个模式其实也是一种设计模式，它叫做发布订阅模式。之前我们学习过的，一个叫生产者，一个叫消费者。而到了这边，我们将生产者改个名字叫做发布者，它们两者之间可以看成是完全一样的。而消费者则变成了订阅者，这个就有很大的不同了。
RabbitMQ（一）——简介 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 RabbitMQ是一种消息的传输者（broker），除了消息持久化，不对消息内容本身做任何的处理。其类似于邮局，可以将邮件发送给他，也可以去邮局取邮件。RabbitMQ相似，用户可以将消息发到其中，也可以去取消息。 其和ActiveMQ、ZeroMQ、Kafka等功能相似。RabbitMQ具有高稳定性，支持数据持久化，及时运行rabbitmq的服务器宕机，重启后消息仍存在。且有ack回传机制，保证消息送达消费者后才会将消息从队列中
Aliases: tf.compat.v1.keras.Sequential, tf.compat.v1.keras.models.Sequential, tf.compat.v2.keras.Sequential, tf.compat.v2.keras.models.Sequential, tf.keras.models.Sequential
RabbitMQ是一个消息队列，我们可以使用RabbitMQ 做消息队列，消息通知的业务功能，而且根据网上的不可靠消息得出，RabbitMQ 的性能水平甚至比 activeMQ 还要好，所以也是我选择认真去学习RabbitMQ的原因，当然我也有做个关于 activeMQ 的一些简单的 Demo 有机会的话可以分享出来~
当消息在一个队列中变成一个死信之后，如果配置了死信队列，它将被重新publish到死信交换机，死信交换机将死信投递到一个队列上，这个队列就是死信队列。
前一篇文章介绍到RabbitMQ相关组件的声明，组件声明完成之后，就可以发送消息和消费消息，消费消息的时候需要考虑消息的确认。
RabbitMQ没有直接去实现延迟队列这个功能。而是需要通过消息的TTL（Time To Live））和死信交换机（Dead Letter Exchanges）这两者的组合来实现。
当初我学RabbitMQ的时候，第一时间就上GitHub找相应的教程，但是令我很失望的是没有找到，Spring，Mybatis之类的教程很多，而RabbitMQ的教程几乎找不到，看的最多的就是朱小厮大佬的博客。后来想着索性自己总结一下吧，有不恰当的地方欢迎小伙伴指出。
A class for running TensorFlow operations.
到目前为止，我们已经学了网络并发编程的2个套路， 多进程，多线程，这哥俩的优势和劣势都非常的明显，我们一起来回顾下
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。
RabbitMQ是一种比较流行的消息中间件，之前我一直使用redis作为消息中间件，但是生产环境比较推荐RabbitMQ来替代Redis，所以我去查询了一些RabbitMQ的资料。相比于Redis，RabbitMQ优点很多，比如：
MQ（消息队列）作为现代比较流行的技术，在互联网应用平台中作为中间件，主要解决了应用解耦、异步通信、流量削锋、服务总线等问题，为实现高并发、高可用、高伸缩的企业应用提供了条件。
上节课我们已经学习到了消息的持久化和确认相关的内容。但是，光有这些还不行，如果我们的消费者出现问题了，无法确认，或者直接报错产生异常了，这些消息要怎么处理呢？直接丢弃？这就是丢消息了呀。再次处理？一直继续报错怎么办？这条消息就永远都在不停报错的死循环中了。
PY threading Queue 进程Queue 父进程与子进程，或同一父进程下的多个子进程进行交互 缺点：两个不同Python文件不能通过上面两个Queue进行交互
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统,他遵循Mozilla Public License开源协议,MQ全称为Message Queue,消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法,应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过队列来通信,队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求,说的笼统点是queue+socket实现.
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的、可复用的企业消息系统，遵循Mozilla Public License开源协议。MQ全称Message Queue（消息队列），它是一种应用程序对应用程序的通信方式。应用程序通过读写入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接他们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据通信，而不是直接调用彼此来通信，直接调用通常用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
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