前言 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库, 可以将结构化的数据映射为一张数据表, 并提供简单的SQL查询功能, 他会将SQL转化为MapReduce的方式运行, 因为它支持原生的SQL语句,并能够将它转变为...下载HIVE 假设你的电脑已经安装了MySQL 我的Hadoop版本是2.9.2, 我下载的对应HIVE版本是1.2.2 之前下载了 2.3.4 结果版本太新不匹配 https://hive.apache.org.../downloads.html tar xvzf apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz sudo mv apache-hive-1.2.2-bin /opt/hive-1.2.2 2...配置HIVE 2.1 配置环境变量 vim ~/.bashrc # Hive export HIVE_HOME=/opt/hive-1.2.2 export PATH=${HIVE_HOME}.../bin:$PATH source ~/.bashrc 2.2 修改HIVE配置文件 cd $HIVE_HOME/conf vim hive-site.xml # 添加如下内容
主机环境 ： Ubuntu 13.10 Hadoop 1.2.1 Hive 0.12.0 下载解压和转移...： wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hive/hive-0.12.0/hive-0.12.0.tar.gz tar -...cd conf cp hive-default.xml.template hive-site.xml Hive的主要配置项 ： hive.metastore.warehouse.dir...指定Hive的存储目录 hive.exec.scratchdir 指定hive的数据临时文件目录 连接数据库的配置 ： Hive需要将元数据存储在...hive-0.12.0/lib/hive-common-0.12.0.jar!
0.安装环境和版本 Ubuntu 16.04，Hadoop版本是2.7.2 ，选择Hive版本为 hive-2.1.17 1....Hive安装包下载 地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/ 2.上传到服务器后解压 sudo mv apache-hive-2.1.1...=/usr/local/hive export HIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/conf export CLASSPATH=$CLASSPATH:$HIVE_HOME/lib export...1) 创建hive数据库和用户 GRANT all privileges on *.* TO 'hive' identified by 'Hive@12345'; create database hive...配置hive-site.xml文件 1) 配置hive-site.xml文件 cd $HIVE_HOME/conf cp hive-default.xml.template hive-site.xml
1.安装MySQL 1.1安装MySQL Server 在Ubuntu下面安装MySQL的Server很简单，只需要运行： sudo apt-get install mysql-server 系统会把MySQL...2.下载并配置Hive 2.1下载Hive 首先我们到官方网站，找到Hive的下载地址。...然后在master服务器上，wget下载hive的编译好的文件，我现在最新版是Hive 2.1.1 ： wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.1.1...:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:/usr/local/hive/lib 2.3配置hive-env.sh 所有Hive的配置是在/usr/local/hive/conf...FIELDS TERMINATED BY '\t'; 3.2插入数据 是insert语句可以插入单条数据： insert into Users values(1,'Devin'); 如果要导入数据 我们在Ubuntu
存储原理： hive的数据存储在HDFS上，hive的表其实就是HDFS的目录，hive没有自己的数据存储格式，存储结构主要包括：数据库、文件、表、视图、索引。...hive默认可以直接加载text文本文件等。创建表时，指定hive的数据的列分隔符与行分隔符，hive即可解析数据。...表： Hive中的表和关系型数据库中的表在概念上很类似，每个表在HDFS中都有相应的目录用来存储表的数据，这个目录可以通过${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件中的hive.metastore.warehouse.dir...如果我有一个表table1，那么在HDFS中会创建/user/hive/warehouse/table1目录（这里假定hive.metastore.warehouse.dir配置为/user/hive/...由于Hive的元数据需要不断的更新、修改，而HDFS系统中的文件是多读少改的，这显然不能将Hive的元数据存储在HDFS中。目前Hive将元数据存储在数据库中，如Mysql、Derby中。
(as of Hive 0.9.0)....(As of Hive 0.10.0; bug with float types fixed in Hive 0.14.0, decimal type support added in Hive 0.14.0...(As of Hive 1.1.0.)....(As of Hive 0.8.0.)....(As of Hive 0.10.).「将结构体数组提取出来并插入到表中」 9.Reference Hive学习之路 （九）Hive的内置函数 LanguageManual UDF
首先，Hive != SQL，虽然二者的语法很像，但是Hive最终会被转化成MapReduce的代码去执行，所以数据库的优化原则基本上都不适用于 Hive。...尽管看起来多了一条Hive QL，但是后两个任务需要扫描的数据将会变得很小。...四、UDF 在Hive中很多时候都需要做一些复杂的计算或者逻辑处理，这时候Hive本身作为一个通用框架没法很好地支持，所以有了UDF（User Defined Function）。...2、编写UDF 编写UDF十分简单，引入hive-exec包，继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类，实现evaluate方法即可，方法的输入和输出参数类型就是当你在...Hive中调用时的输入和返回值。
前提：开启hadoop，关闭safe模式（关闭safe模式命令：hdfs dfsadmin -safemode leave） （1）创建一个数据库hive_test ?...（2）切换到hive_test ? （3）在数据库里面创建表hive_table ?...注意：这里的数据类型的写法和mysql不是很像，因为我们是从一个结构数据直接导入到我们的hive中，所以不需要在后面加括号写多大的数据，并且后面的row format跟的东西是我们以逗号将数据分开。...在hive目录下： ? 在warehouse目录下： ? 找到了我们的hive_test表，并且在hive_test.db目录下能找到我们创建的hive_table表： ?...（6）将此文件导入hive_table中 ? （7）查看数据是否加入成功 ? ? ? 可见导入成功 （8）再次查看hdfs ? 可见，相当于将此文件复制到了hdfs下
这种存储方式的弊端是在同一个目录下同时只能有一个hive客户端能使用数据库。...> hive.metastore.warehouse.dir /user/hive_remote...> hive.metastore.warehouse.dir /user/hive...2.Remote分开：将hive-site.xml配置文件拆为如下两部分 服务端配置文件（因为服务端需要和Mysql通信，所以服务端需要Mysql的lib安装包到Hive_Home/conf目录下...dev/null & 客户端直接使用hive命令即可！！！
Hive基础02、安装Hive 前置 开启【hdfs】，六个服务都要在。...start-all.sh jps 安装Hive 1、解压【Hive】 tar -zxvf apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz 由于命名不合适，所以更换一下： mv apache-hive...-2.1.0-bin/ hive 2、修改配置 在“/opt/hive/conf”目录下拷贝“hive-default.xml.template”与“hive-env.sh.template”两个文件...，并将拷贝后文件的名称分别变为“hive-site.xml”与“hive-env.sh” cd /opt/soft/hive/conf/ cp hive-default.xml.template...hive-site.xml cp hive-env.sh.template hive-env.sh 3、添加环境变量 vi hive-env.sh export JAVA_HOME=/opt/soft
如上图所示： Hive 提供了 CLI（hive shell）、JDBC/ODBC（Java 访问 hive）、WeibGUI 接口（浏览器访问 hive）； Hive 中有一个元数据存储（Metastore...2.Hive 基本操作 2.1 Hive 常用命令 在终端输入 hive -help 会出现： usage: hive -d,--define Variable...另外，Hive 也会读入 Hadoop 的配置，因为 Hive 是作为 Hadoop 的客户端启动的，Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。...3、 只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的「列分隔符和行分隔符」，Hive 就可以解析数据 Hive 的默认列分隔符：控制符 「Ctrl + A，\x01 Hive」 的； Hive 的默认行分隔符...6.Reference 尚硅谷Hive教程(新版hive框架详解) Hive学习之路 （一）Hive初识 Hive内部表与外部表的区别
一.前述 本节主要描述Hive的优化使用，Hive的优化着重强调一个 把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化 二.主要优化点 1.Hive运行方式： 本地模式 集群模式 本地模式 开启本地模式...： set hive.exec.mode.local.auto=true; 注意： hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max默认值为128M 表示加载文件的最大值...对于小表可以直接从从hdfs直接拿到本地计算 2.并行计算 通过设置以下参数开启并行模式： set hive.exec.parallel=true; 注意：hive.exec.parallel.thread.number...= true; （该参数为true时，Hive自动对左边的表统计量，如果是小表就加入内存，即对小表使用Map join）（默认左边的加载到内存中去） 相关配置参数： hive.mapjoin.smalltable.filesize...sum,count时使用） 通过设置以下参数开启在Map端的聚合： set hive.map.aggr=true; 相关配置参数： hive.groupby.mapaggr.checkinterval
Hive的所有数据都存在HDFS中. (1)Table:每个表都对应在HDFS中的目录下，数据是经过序列化后存储在该目录中。...同时Hive也支持表中的数据存储在其他类型的文件系统中，如NFS或本地文件系统。...Hive的整体架构图如下: ?...HiveMetastoreCatalog是Spark中对Hive Metastore访问的wrapper.HiveMetastoreCatalog通过调用相应的Hive API可以获得数据库中的表及表的分区...它会通过Hive client来访问MetaStore的元数据。
Hive基础06、Hive引入数组 目录 Hive基础05、Hive引入数组 1、建表语句 2、创建【arrayInfo.txt】 3、上传到【/soft/temp/】 4、引入数组操作 ----...外部表在建表的同时必须指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive在创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。...5、CLUSTERED BY 对于每一个表（table）或者分区， Hive 可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分，Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中...8、LOCATION 定义 hive 表的数据在 hdfs 上的存储路径，一般管理表（内部表不不要自定义），但是如果定义的是外部表，则需要直接指定一个路径。
Hive降低了将这些应用程序转移到Hadoop系统上的难度。凡是会使用SQL语言的开发人员都可以很轻松的学习并使用Hive。...如果没有Hive，那么这些用户就必须学习新的语言和工具，然后才能应用到生产环境中。另外，相比其他工具，Hive更便于开发人员将基于SQL的应用程序转移到Hadoop中 。...如果没有Hive，那么开发者将面临一个艰巨的挑战，如何将他们的SQL应用程序移植到Hadoop上。 Hive不是一个完整的数据库。...Hadoop以及HDFS的设计本身约束和局限性地限制了Hive所能胜任的工作。其中最大的限制就是Hive不支持记录级别的更新、插入或者删除操作。但是用户可以通过查询生成新表或者将查询结果导入到文件中。...传统数据库中在秒级别可以完成的查询，在Hive中，即使数据集相对较小，往往也需要执行更长的时间。 引自Hive编程指南
Hive是什么？ 由facebook开源的用于解决海量结构化日志的数据统计，后称Apache Hive 的开源项目。 Hive是基于Hadoop文件系统上的数据仓库架构。存储用HDFS，计算用MR。...同时Hive还定义了类SQL语言--Hive QL，允许用户进行和SQL相似的操作。他可以将结构化数据的数据文件转化为一张数据表，并提供简单的查询功 能。可以将SQL转化为MapReduce语句。...Hive可以理解成为一个工具，不存在主从结构，不用安装到每台机器上，只需要安装几台就行了。 默认数据库：derby，后期转换成关系型数据库mysql。...看看下图hive在Hadoop生态系统中的位置。 ? 接着看下Hive体系结构。 ? Meta store引进元数据。 HDFS和MapReduce。
Hive.png Hive 运行方式 命令行 脚本 jdbc webui 搭建模式 local 单用户模式 远程模式/多用户模式 一般模式 Beeline · 服务器hiveserver2启动 · 客户端...beeline连接 HQL 建表（create） 内部表 · hive管理，删除表时源数据消失 外部表 · 非hive管理，删除表时源数据不消失 查看表描述（desc） DML 和sql基本类似，用到查询即可...分区 静态分区 动态分区 分桶 适用场景 抽样 map-join 索引 提高检索性能 SerDe 用于序列化与反序列化 构建数据存储和执行引擎之间用于解耦 用于hive和hbase的交互中 JDBC...默认端口10000 Hive函数 内置函数 自定义函数 继承udf或者udaf 重写evaluate方法 参数 配置文件 set命令 hive cli时设置（一次性） Lateral View 解决多个
Hive基础05、Hive引入数据 前提 Hive表中的数据不能通过insert语句插入，而是load data语句进行加载，其中加载的数据来源主要包括： 1、本地文件系统加载数据 2、HDFS...文件系统加载数据 load data [local] inpath 'filePath' [overwrite] into table tableName 目录 Hive基础05、Hive引入数据...temp/info.txt' overwrite into table users; 引入数据成功： 导入完成查询一下看看： select * from users; 上传完成后可以在：【/user/hive...2、HDFS文件系统加载数据 首先要从hive中退出来，使用【exit;】即可 换个文件【hadoopInfo.txt】 1 文鸯 大将军 男 2 满宠 装逼死得快 ...重新引入一下： 先删除 truncate table users; 退出并重新添加数据： exit; 上传数据： hadoop fs -put /opt/temp/hadoopInfo.txt / 再次进入hive
Hive基础07、Hive引入Map 1、建表语句 创建一个成绩表，记录学生的各个科目成绩： 英文关键字解析： 1、CREATE TABLE 创建一个指定名字的表，如果库中已有相同名的表，则抛出异常...外部表在建表的同时必须指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive在创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。...5、CLUSTERED BY 对于每一个表（table）或者分区， Hive 可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分，Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中...8、LOCATION 定义 hive 表的数据在 hdfs 上的存储路径，一般管理表（内部表不不要自定义），但是如果定义的是外部表，则需要直接指定一个路径。
——2015.07.28 一、Hive概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据表，并提供类似于SQL(HiveSQL)的操作功能。...Hive的基本操作与传统的数据库的操作类似，所不同的是Hive的SQL语句会转换成MapReduce程序执行，对于特定的查询等操作，具有更高的性能。...这部分的笔记是假设已经搭建好Hive以及Hadoop集群，主要精力放在对Hive以及Hadoop的基本操作上。 二、Hive表的基本操作之DDL 1、启动Hive Hive ?...当出现hive>就表示已经进入Hive环境，此时可以进行Hive的基本操作。 2、建立Hive表 格式： ?...注意点：每一个Hive语句以“;”结束。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
