腾讯云服务器，提供了很多公共镜像，当时我们发现之前的操作系统不适合我们业务的时候，我们可以更换系统。我们后来要更换，应该怎么办呢？更换系统镜像就相当于重装系统了，腾讯云服务器更换系统支持这个操作的。
这种下载方式要装pip，再用pip装mercurial，并且下载源码过程中也容易超时失败；
购买了腾讯云服务器后, 准备开始搭建个人博客了, 这里根据网上的各种资源整理一下.(终端下进行) 如果是学习的话强烈推荐 基于 Ubuntu 搭建 WordPress 个人博客 . 这也是这里主要参考的. 提供了实验环境.
Windows启动配置：Intel Virtualization Technology -> Enabled
注意：前提是你已经安装了docker，我使用的是Docker CE 17，即社区版，版本是17。运行在ubuntu16上面。
前言 上一篇文章讲了Docker Machine实现多主机Docker节点的管理。本文讲解如何实现Docker Registry，其实这个在第一篇Docker入门一文中已经简单介绍，本文仅是对一些细节
深感遗憾，我以前的教程还特意选择了他，比如下面的安装最新版R语言： sudo vi /etc/apt/sources.list# deb http://mirrors.xmu.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ xenial/sudo apt-get updatesudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 51716619E084DAB9sudo apt-get updatesudo apt-get in
本篇概览 这是一篇笔记，记录了纯净的Ubuntu16桌面版电脑上编译、安装、使用OpenCV4的全部过程，总的来说分为以下几部分： 安装必要软件，如cmake 下载OpenCV源码，包括opencv和opencv_contrib，并且解压、摆好位置 运行cmake-gui，在图形化页面上配置编译项 编译、安装 配置环境 验证 环境 环境信息如下： 操作系统：Ubuntu16.04桌面版 OpenCV：4.1.1 注意：本文全程使用非root账号操作 废话少说，直接在新装的Ubuntu16桌面版开始操作 换源
前些天我们公众号元老，熊，投稿了关于Jbrowse的史上最全介绍，如下： 可能是最全的JBrowse基因浏览器介绍(请点击阅读) 最为生物信息学痴的我当然不能错过，今天终于找到了空隙时间来体验一把！
最近Lady遇到不少Jetson TK1的新手，在用JetPack刷机的过程遭遇到各种问题，于是Lady特意召唤东莞理工学院Robot Pioneer战队，请他们录制刷机教程！ 准备工作 1、从吉浦
每年都要未服务器续费发愁，可惜优惠都是针对新用户的，老用户不如狗。刚好腾讯云618活动有三年396的优惠，于是买了一套。买完需要装各种环境。腾讯云虽然也有一个官方镜像站http://mirrors.cloud.tencent.com, 但跟阿里云的镜像站比实在太简陋。而且在列表里并没有找到docker-ce的配置信息。但是我们访问https://mirrors.cloud.tencent.com/docker-ce/linux/发现镜像其实是有的，所以我们添加就行。
这篇文章主要为大家详细介绍了VMware Workstation12安装Ubuntu和VMware Tools教程,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本篇概览 本篇记录了自己在Ubuntu 16.04.7 LTS系统上搭建TensorFlow2开发环境的过程，用于将来重装时的参考 硬件是2018年购买的惠普暗隐精灵3代，显卡GTX1060，已经安装了Ubuntu16 LTS桌面版 执行本篇操作前需要安装Nvidia的驱动，详情请参考《Ubuntu16安装Nvidia驱动(GTX1060显卡)》 查看驱动信息，如下图，可见CUDA版本是10.1 版本匹配 去tensorflow官网查看版本匹配关系，地址：https://tensorflow.googl
开涛大神的《跟我学Nginx+Lua开发》是学习OpenResty的经典教程，学习的时候，一开始搭建环境花了一些时间，于是我制作了Docker镜像，在Docker下就可以快速的进入实战了；
好的用户体验就是没有体验。 复杂性并不会消失，只会经过不断的理解学习和改善，让复杂性隐藏在一个configure和docker命令中。就像毛坯房并不能拎包入住，还需要装修、配套的商场、菜市场和学校，以及完善的交通。 致谢 SRT从无到有，是施维大神的努力。 SRT从有到好用，是志宏大神的努力。 两位大神有动力做SRT，原因之一是群里热情的SRT用户，在不断尝试和使用SRT。 问题在哪里 FFmpeg要自己编译出来，很难。 SRT要自己编译出来，比较难，因为有个钻石依赖问题（如下图），任何一步的设置或者版
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这几天在想部署一个OAuth服务，找了一个PHP的开源实现，由于要求的PHP版本比较高，就打算在自己的ECS上（PHP7.1）先测试下，没想到遇到了一些问题。
腾讯CVM标准型SR1是腾讯云推出的首款搭载ARM架构处理器的新一代CVM标准型计算实例规格。SR1基于全核一致主频3.0GHz的Ampere Altra处理器，实例核数从1核到64核，并支持1: 2、1: 4等多种处理器与内存配比，相对x86架构实例为用户提供卓越的性价比。
在本教程中，您将安装Docker，并学会使用容器和镜像，将镜像推送到Docker存储库。
ubuntu 16、18、2各个版本中都包含有 virtio 驱动，但是与腾讯云文档中显示的列表又不完全一致，保险起见，继续往下执行。
首先说说什么是轻量应用服务器，官方解释就是新一代开箱即用、面向轻量应用场景的云服务器产品，可以建站、小程序、电商、云盘、图床等各类开发测试和学习环境，相比普通云服务器更加简单易用。
原文地址：http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/78991870
在前两章中，我们先在linux搭建maven私有仓库，然后在开发环境使用此仓库，本章我们在docker下快速搭建maven私有仓库，然后像前面章节的实战一样使用它；
早期服务器集中于腾讯云，开始是传统网络。后面是自定义的私有网络vpc.当然了vpc中还有容器网络，容器的网络方案使用了默认的Global Router，并没有使用VPC-CNI的容器网络与云主机网络在同一个 VPC 内的方案（腾讯云官方文档还有了Cilium-Overlay 的方案，恩还有个测试环境的k8s集群是kubeadm自建的集群网络插件用的cilum）.今年45月份有些新业务又跑在了某云上面，集群环境直接用了某云的ACK PRO。网络插件使用了Flannel ，也没有使用某云的Terway。现在的需求就是要把两个网络打通！
进入产品控制台后，侧边功能栏只有“服务器”和“密钥”板块，内测通过后、后台是没有直接生成主机的：
今天在Docker下使用python的官方镜像运行python脚本操作mongodb，将遇见的错误和解决办法记录备忘；
在Kubernetes上进行容器化部署并非易事，docker、环境变量、存储、网络等方面都会涉及到，这些复杂的操作可以被Helm应用包管理工具实现，避免了全手工操作的，Helm官网：https://helm.sh
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本文是《Docker下的OpenResty三部曲》的第二章，在前文《Docker下的OpenResty三部曲之一：极速体验》我们简单的体验了Nginx+Lua提供的web服务，但是并没有深入开发细节，今天就来一起实战这个镜像的制作过程；
本篇概览 作为《DL4J实战》的第四篇，今天咱们不写代码，而是为今后的实战做些准备：在DL4J框架下用GPU加速深度学习的训练过程； 如果您电脑上有NVIDIA显卡，并且成功的安装了CUDA，那么就随本文一起实际操作吧，全文由以下内容构成： 软硬件环境参考信息 DL4J的依赖库和版本 使用GPU的具体操作步骤 GPU训练和CPU训练对比 软硬件环境参考信息 众所周知，欣宸是个穷人，因此带NVIDIA显卡的电脑就是一台破旧的联想笔记本，相关信息如下： 操作系统：Ubuntu16桌面版 显卡型号：GTX950M
通过NFS服务我们可以方便的读写服务器上的文件，本章我们来实战Ubuntu16环境安装和使用NFS；
最近我发现有个趋势哈，就是ARM server越来越多，但是ARM好像不像x64平台那么好识别，总是有各种各样的arm识别不了。如果SRS能出ARM的docker镜像，那会比较容易跑起来。 SRS已经支持了多CPU架构的docker镜像，如下图所示： 下面是用法和技术背景。 Usage 现在SRS支持了多个CPU架构，参考ossrs/srs[1]： • linux/amd64 这就是x86_64架构，Intel的64位服务器，目前主要的Linux服务器都是这种类型，无论任何操作系统只要是这个芯片都可以用
因为我的cvm使用的开发者套餐，带宽和配置已经跟不上我目前的节奏了，趁着双十一我买了一个高配置的LH，我看到了控制台新上线了一个共享镜像功能，这里就帮大家测试一下业务的离线迁移效果。
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该文是关于技术社区的内容编辑人员如何撰写文章摘要的。
****前言**** 听过32bit-机器玩Docker的吗？我就是其中一个。为啥你要这么屌( ⊙o⊙ )哇，不不不，原因很简单：因为穷书生没有钱，穷到只能玩腾讯云一块钱一个月的云主机，好处就是64bit的服务器，但是腾讯云的服务器网络超B的慢，只有20多K，不知道便宜的原因呢，还是国内的原因，好吧～～～应该两者都有。之前还折腾我的电脑安装64bit的系统，折腾了好几天，最终还是以失败而告终，然而换了角度来跑Docker：折腾去找docker的32为的镜像。目前，仅仅找到了ubuntu-32bit的Doc
前不久CSDN联合国内顶级云厂商，共同为开发者提供稳定便宜的云服务，送了学长两张优惠券，一张云容器，一张云主机。恰好最近在学习某硅谷的SeaTunnel课程需要用到主机做实验，使用本地的还需要重头安装VMware，有诸多不便，于是想试试CSDN的云容器服务。
CentOS和Ubuntu的时区文件是/etc/localtime，但是在CentOS7以后localtime以及变成了一个链接文件
这里以Ubuntu16.4为例，Ubuntu16.4上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本，在命令行输入***python3***，就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Ubuntu16升级Python3》
一、Ubuntu 搭建Python环境 这里以Ubuntu16.4为例，Ubuntu16.4上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本，在命令行输入python3，就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Ubuntu16升级Python3》 二、Mac 搭建Python环境 这里以Mac OS 10.13为例，Mac OS 10.13上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本，在命令行输入python3，就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Mac OS 10.13升级Python3》 三、小结 本小结简要讲解了python3在不同平台的安装，读者只需要快速浏览本小节的内容即可。
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/article/docker_private_repo_offline_images/
之前的《 Kubernetes持久卷实战两部曲》系列中，我们实战了先声明一个存储卷，再使用这个存储卷，这种方式要求每次都要提前申明存储，不是很方便，而动态卷存储不需要提前申明，而是使用时自动申明，今天我们就来一起实战；
本篇概览 台式机是2018年购买的惠普暗隐精灵3代，显卡GTX1060，本文记录了此机器安装Ubuntu 16.04.7 LTS，再安装Nvidia驱动的过程； 另外还有一些避坑的小结，如果您遇到了类似问题可以拿来参考； 纯净Ubuntu系统 先安装Ubuntu16 LTS桌面版 U盘安装，我这里是惠普台式机，启动时出现惠普LOGO的时候，多次点击F10，进入bios，启动顺序选择U盘启动，然后在页面指导下顺利安装Ubuntu系统 需要注意的地方 网上很多安装文档中提到了要在BIOS设置中关闭secure
《幻兽帕鲁》这游戏最近可谓风靡一时，发售仅三天即创下 Steam 同时在线峰值超 150 万的盛况。笔者买到游戏后也是连忙喊上小伙伴一起联机当赛博农场主，奈何官方服务器太过火爆，时不时就遇到卡顿现象。干脆动手搭建一个专用服务器，与朋友们共享流畅的私服联机体验吧！跟着下面的步骤，不用登录服务器，只需控制台界面点击即可完成部署！
本文简单介绍了持续集成的概念并着重介绍了如何基于 Gitlab CI 快速构建持续集成环境以及使用Docker实现自动化部署，主要介绍了 Gitlab CI 的基本功能和入门操作流程
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