我正在做一个扩展Hive以支持一些图像处理功能的项目。为此,我们需要读取一个image,将其分解为多个文件,将每个文件传递给一个单独的映射任务,该任务对其进行一些处理,然后将它们还原为一个图像以返回给用户。为此,我们计划实现一个在Hadoop中调用MapReduce任务的UDF。然而,据我们所知,UDF只会操作either on the Map side OR the Reduce side of the HQL query,而理想情况下我们需要它在映射和Reduce端之间'b
我有三种不同的包含图像的PySpark数据。mode: integer (nullable = true)我想应用PCA (或者Pyspark的另一个降维)来处理这些我想使用pandas_udf,因为我看到来自DataBricks的DeepImageFeaturizer现在被废弃了,pandas_udf现在被建议使用,但是我不知道如何将它用于这种类型的数据.
# Differentexamples of lines I saw on tut
您必须清除该文本框,并在选项区域中选择包含以下行的链接:因此,这意味着BQ Web UI正在查找我的UDF,它的工作方式与UDF编辑器中的相同代码相同);
它做了一些非常简单的事情,但我看过一些关于如何处理类似问题的帖子。我有多个entier,具有相同的进程窗口,每天都有一个startTime和endTime,但在不同的日期处理,具有不同的处理时间。我想选择后者,因为它有最新的代码。请注意,该代码仅输出最