UIAutomator是android的自动化测试框架，可跨APP。与instrumentation框架不同，UIAutomator不需要测试对象源码，因此，为黑盒测试框架。同时，与Monkey不同，UIAutomator不以坐标为主线，而是通过控件属性过滤（比如搜索文本为“提交”的按钮），获取控件本身。这很像小时候玩红白机游戏所用的金手指软件。
乍眼一看，小伙伴们觉得这部分其实在异性兄弟那里就做过介绍和分享了，其实不然，上次介绍和分享的大哥是uiautomatorviewer，是一款定位工具。今天介绍的是一个java库，提供执行自动化测试的各种API。
UiAutomator 是 Google 开发的一款运行在 Android 设备上的 UI 自动化测试工具，基于JAVA语言，使用它有一个限制，就是必须打包成 APK 或 JAR，然后上传到设备，才能运行
UiAutomator是谷歌在Android4.1版本发布时推出的一款用Java编写的UI测试框架，基于Accessibility服务。其最大的特点就是可以跨进程操作，可以使用UiAutomator框架提供的一些方便的API来对安卓应用进行一系列的自动化测试操作，如点击、滑动、键盘输入、长按以及常用的断言方法等。
appium在android端是调用其底层的UIAutomator2自动化测试框架去驱动自动化，在定位元素的时候，可以借助UIAutomator2的语法来实现定位。在代码实现上提供的API是find_element_by_android_uiautomator;利用android_uiautomator进行定位，语法必须属性值是双引号
uiautomator是Google提供的用来做安卓自动化测试的一个Java库。功能很强，可以对第三方App进行测试，获取屏幕上任意一个APP的任意一个控件属性，并对其进行任意操作，但有两个缺点：
官网文档： http://appium.io/docs/cn/about-appium/intro/ 最好自行查阅，一下多为个人总结
很早以前，我用uiautomator+java实践过Android APP自动化测试，不过今天要提的不是uiautomator，而是uiautomator2。听起来uiautomator2像是uiautomator的升级版，但是这两款框架仅仅是名字上比较相似，实际上没有任何关联。
做过Android自动化测试的同学想必都知道，最开始用的UiAutomator是Google提供的⽤来做安卓⾃动化测试的⼀个Java库，基于Accessibility服务，功能强⼤，但仅⽀持Java语⾔，并原生框架一开始并不⽀持Python。
UIAutomator元素定位是 Android 系统原生支持的定位方式，虽然与 xpath 类似，但比它更加好用，且支持元素全部属性定位.定位原理是通过android 自带的android uiautomator的类库去查找元素。 Appium元素定位方法其实也是基于Uiautomator来进行封装的。
如上图，device api是 19，这是一台安卓4的设备，后续我换成了安卓8的设备，api devel=27
通常使用定位器定位页面上的元素会发生一些定位不到元素，或者定位失败的情况。有可能是页面上元素不唯一，有可能是页面发生变化。这节介绍定位元素的高级用法，使用层级关系定位或者多重属性定位的方式来确定元素的唯一性，从而更精准，更稳定的定位到想要的元素。
前言 上一盘介绍uiautomator的定位方式都是类似这种'new UiSelector().xxx("xxx")'，看起非常长,我也记不住，这很不python。于是本篇优化了定位方法，去掉该死的'new UiSelector().' 一、组合定位 1.一般组合用id,class,text这三个属性会比较好一点，其次description这个属性也可以一起两两组合 2.id与text属性组合 ``` # 1.id+text id_text = 'resourceId("com.baidu.yuedu:id
前言 appium的前身就是封装android的uiautomator这个框架来的，所以uiautomator的一些定位方法也可以用 一、 text 1.通过text文本定位语法 > new UiSelector().text("text文本") 2.文本比较长的时候，可以用textContains模糊匹配,只要文本包含匹配内容就可以了。 > new UiSelector().textContains("包含text文本") 3.textStartsWith是以某个文本开头的匹配 > new U
python-uiautomator2是一个自动化测试开源工具，仅支持Android平台的原生应用测试。python-uiautomator2封装了谷歌自带的uiautomator2测试框架，提供便利的python接口。他允许测试人员直接在PC上编写Python的测试代码，操作手机应用，完成自动化，大大提高了自动化代码编写的效率。
前些日志在社区看了【有赞团队的一篇记一次基于Robotium 改造的测试实践】 https://testerhome.com/articles/18752.
导语 本文介绍用python实现登录微信并发送公众号留言的几种方式，包括遇到的一些问题及解决方法，也附录了一些觉得很全面有用的资料，供想了解app自动化测试的同学参考。
Appium加载的过程图解 Appium加载过程 调用Android adb完成基本的系统操作 向Android上部署Bootstrap.jar Bootstrap.jar Forward Andr
adb adb「Android Bebug Bridge」是用来连接安卓和PC的桥梁 常用操作： 安装卸载apk 推送拷贝文件 查看设备硬件信息 查看应用程序占用资源 在设备执行shell命令 常用命令 帮助命令 $ adb help 检测连接到电脑的安卓设备 $ adb devices $ adb connect 127.0.0.1:62001 从手机上拉取信息到电脑上 $ adb pull <手机路径> <本地路径> 从电脑上提交信息到手机上 路径不能有中文和特殊字符 $ adb push <本地
安卓 4.4 以上的版本都是基于 UiAutomator，现在已经改为 UiAutomator2 了。所以 Toast 在原来的 UiAutomator 基础上没办法识别，没法识别的话就需要利用 UiAutomator2了。
1.uiautomatorviewer – 一个图形界面工具来扫描和分析应用的UI控件。 2.uiautomator – 一个测试的Java库，包含了创建UI测试的各种API和执行自动化测试的引擎。
在做UI自动化的时候，有一部分精力是定位元素，元素定位得准不准，直接影响自动化的成败和效率。 mobile和web一样，也是通过driver来定位元素的。selenium有8种定位方法，appium有哪些定位方法呢？ 常用的方法有：
推荐使用顺序：weditor > uiautomatorviewer > Appium inspector
来源:blog.csdn.net/article/details/113734855
虽然我支付宝加了好多好友，平时有很多能量可以“偷”，但由于太懒，至今一棵树都没种成，所以心心念念把偷能量这事自动化。之前通过用代码模拟手机点按的方式，实现了朋友圈自动点赞（https://xindoo.blog.csdn.net/article/details/88374664），但当时蚂蚁森林的操作流程要比朋友圈点赞复杂很多，所以当时就没有实现自动偷能量。
本章节讲解是指在原生（APP）下进行元素定位，如果是Web（移动端里的浏览器）、混合（APP与WEBVIEW）里含有WEBVIEW页面进行元素定位，元素定位方法同Selenium一致，则可以参考Selenium章节里的元素定位子章节。
很多人都想知道怎么从零开始做自动化测试，这篇文章教你从零开始，教程仅为入门，后续需要多加练习，举一反三。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
控件的基础知识和selenium一样，appium为移动端抽象出了一个控件模型，称为dom结构；会把所有的控件都理解为xml文件，在xml文件里，每个控件都有自己的类型和属性；
XPath 的英文全称为：XML Path Language，意旨对 XML 中的元素进行路径定位的一种语言，它可适用 XML 标记语言，Html 标记语言，app Dom 结构。XPath 是自动化工具的定位基础，可适用于 Selenium 工具，Appium 工具，Appcrawler 工具。由于前面章节已经对 XPath 进行说明，本篇只做举例说明。
并且是一个灵活的跨平台的测试自动化工具，可以在iOS、Android 或 Windows、Mac 设备上进行移动应用的自动化测试运行，并且能够使用相同的 API 编写多个平台的测试脚本；
之前小编分享了《PyUnit+uiautomator2实现应用自动化回归测试实践》，MTSC听了《ATX在淘宝客户端实践》（ATX作者，ID：codeskyblue）的议题分享，进行学习总结。
xpath 相对定位：如果相对定位中这个元素是有 id 的，这个 id 是唯一的，xpath 定位中优先通过 id 来定位。
在日常使用App过程中，经常会看到App界面有一些弹窗提示（如下图所示）这些提示元素出现后等待3秒左右就会自动消失，那么我们该如何获取这些元素文字内容呢？
uiautomator2是一个python库，用于Android的UI自动化测试，其底层基于Google uiautomator，Google提供的uiautomator库可以获取屏幕上任意一个APP的任意一个控件属性，并对其进行任意操作。 GitHub地址：https://github.com/openatx/uiautomator2
只要你的Appium服务端口与 Appium bootstrap的端口在 0到 65536 之间，且端口号并不相同，这样两个Appium 服务器就不会去监听同一个端口。确保通过-u参数标志的 id与对应的设备id 是一致的。这就是 Appium 能知道设备之间是如何通信的原因，因此必须保证参数准确无误。
在使用Appium Inspector对安卓-微医生APP登陆页元素获取的时候发现无法获取到内容，Appium报错如下：
所以我的desired_caps如下（如果是之前的版本，需要安装uiautomator2，并且在初始化时指定automationName为uiautomator2）：
最近小编在探索端对端测试相关的topic，在Android端的自动化测试上，可供我们选择的库并不是很多，而其中小编使用最多的两个库分别是Espresso和UIAutomator。尽管两者都可以达成我们的最终目的，但实现的过程还是有所区别的：
做测试开发的童鞋都知道，UI自动化你绕不开selenium, webdrvier, appium框架，那么这三者之间有什么关联，它们的原理是什么呢？
Python环境变量安装较为简单，比较常用的方式是直接百度Anaconda并且下载安装，安装过程中可直接选择自动配置环境变量，在此不再赘述。
前言 谷歌对UI测试（UI Tetsting）的概念是：确保用户在一系列操作过程中（例如键盘输入、点击菜单、弹出对话框、图像显示以及其他UI控件的改变），你的应用程序做出正确的UI响应。 UI测试（功能测试、黑盒测试）的好处是不需要测试者了解应用程序的内部实现细节，只需要知道当执行了某些特定的动作后是否会得到其预期的输出。这种测试方法，在团队合作中可以更好地分离的开发和测试角色。然而常见的UI测试多是以手动方式去执行，然后去验证程序是否达到的预期的效果，很显然这种方法耗时、繁琐并且很容易出错。因此我们需要
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1693896.html
项目测试过程中经常需要在手机端体验语音产品的识别效果和稳定性，识别效果与手机硬件强相关无法抛开硬件影响。因此开发了一套基于uiautomator2+python UI自动化工具，可以实现在电脑端控制手机demo开始收音+播放待测音频+保存识别结果的APP自动化效果测试工具。
Appium 是一个开源的、跨平台的自动化测试工具，可用于 APP 的自动化测试。
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