城市选择器，借助于UIPickerView来实现，第一列为省份，第二列为第一列省份对应的城市或者区，数据放在plist中，plist结构如下图所示，第一层是一个Dictionary，每个省份对应的城市
iOS-UIPickerView详解 // pickView初始化并设置其大小，如果不设置其大小，默认大小为 320 * 216。 UIPickerView *pickView = [[UIPickerView alloc]initWithFrame:self.view.frame]; // 显示选中指示器，有一个透明的覆盖在选中航，默认是NO，iOS7 之后总是显示选中指示器，设置这个属性没有影响。 pickView.showsSelectionIndicator = YES; //在iOS 7之后可以自
转载注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/50348982
【Github】https://github.com/OpenMarshall/SlowPickerView
本文介绍如何在 Xamarin.iOS 项目中使用使用 ArcGIS Server 云端专题数据， 假设你已经准备好了 ArcGIS Client Runtime SDK for iOS 和 MonoTouch.ArcGIS 绑定项目。
UIPickerView是iOS中的原生选择器控件，使用方便，用法简单，效果漂亮。
在 iOS开发之城市选择器一文中用两列的UIPickerView实现了城市选择器，今天用两个UITableView来实现一下，首先这种联动在很多地方用得上，而且方法有好几种，我这里选择了个人喜欢的一种方式：弄两个UITableView，让当前控制器管理。这种方式总体思路如下： 1、添加两个UITableView到当前控制器中，分别设置它们的的尺寸，然后拖线到控制器中 2、左边的表格设置数据源和代理为当前控制器，然后显示数据，右边的表格也设置数据源为当前控制器，然后显示数据操作。 3、监听左边表格控制器
最近项目上需要用到一个选择器，选择器中的内容只有年和月，而在iOS系统自带的日期选择器UIDatePicker中却只有四个选项如下，分别是时间（时分秒）、日期（年月日）、日期+时间（年月日时分）以及倒计时。其中并没有我们所需要的只显示年月的选择器，在网上找了很多相关的资料，但是觉得都写得过于麻烦。因此，为了满足项目需求，自己用UIPickerView写了一个只显示年月的选择器界面，同时还可以控制我们的显示的最小时间。当然，如果要控制其他内容也都是可以的，无非就是在数据处理上多一些处理和控制。 typed
用的贝塞尔曲线UIBezierPath来画，这个类支持画很多种形状，可以单独去尝试。
如图，做了一个四列的 UIPickerView，可以滑动选择精确到街道的中国行政区划信息，并返回地址，使用简单，直接像平时使用 UIPickerView 一样，设置好 frame，添加进父视图就好了。
UIPickerView
frame
这篇文章只讨论触摸事件。对于触摸事件UIResponder内部提供了以下方法来处理事件：
我们在做webApp 开发的时候，经常会碰到下拉菜单，二级甚至三级菜单联动的需求。通常我们会用iscroll模拟个可以弹性滚动的选择框，然后每次根据选择自己写一些回调逻辑。
已经有二十多天没有更新自己的博客了，这段时间经历了很多事情，离开了生活了六七年的杭州，从离职再入职，忙的是一塌糊涂。
这里记录修复这种bug的一种方案。首先看看出问题的源代码，然后指出问题所在，并给出修复方案。
- (void)ViewAnimation:(UIView*)view willHidden:(BOOL)hidden { [UIView animateWithDuration:0.3 animations:^{ if (hidden) { view.frame = CGRectMake(0, [UIScreen mainScreen].bounds.size.height, [UIScreen mainScreen].bounds.size.wi
项目中有时候会使用UIDatePicker，但是式样太少，不能满足项目需求，于是自己写了一款时间控件，有需要的同学可以看看！ git 地址:https://github.com/destinyzhao/DatePicker/tree/master
此示例应用程序使用经过训练的MarsHabitatPricer.mlmodel模型来预测火星上的栖息地价格。
在 iOS 13 中引入了新的 API — Diffable Data Source，它不仅能够驱动 UITableView 和 UICollectionView，而且可以更简单高效的实现数据的刷新。
最近项目要做一个，类似淘宝手机客户端的，选择收货地址的三级联动滚动选择组件，下面是它的大致界面截图： 在IOS中有个叫UIPickerView的选择器，并且在dataSource中定义了UIPick
前面，我们将布局由线性的瀑布流布局扩展到了圆环布局，这使我们使用UICollectionView的布局思路大大迈进了一步，这次，我们玩的更加炫一些，想办法将布局应用的空间，你是否还记得，在管理布局的item的具体属性的类UICollectionViewLayoutAttributrs类中，有transform3D这个属性，通过这个属性的设置，我们真的可以在空间的坐标系中进行布局设计。iOS系统的控件中，也并非没有这样的先例，UIPickerView就是很好的一个实例，这篇博客，我们就通过使用UICollectionView实现一个类似系统的UIPickerView的布局视图，来体会UICollectionView在3D控件布局的魅力。系统的pickerView效果如下：
UIDatePicker 是一个控制器类，封装了 UIPickerView，但是他是UIControl的子类，专门用于接受日期、时间和持续时长的输入。 日期选取器的各列会按照指定的风格进行自动配置，这样就让开发者不必关心如何配置表盘这样的底层操作。 你也可以对其进行定制，令其使用任何范围的日期。
HUD与吐司 MBProgressHUD - 最多人用的loading。 EBuyCommon - 1.基于MBProgressHUD实现得图形加载提示方式，及其标题方式提醒.2。弹窗。 SVProgressHUD - SVProgressHUD的加载，如果你需要定制化的等待提示器，这个就是了（也许是最好的）。 ProgressHUD - ProgressHUD的加载，使用最简单。 MMProgressHUD - 设置HUD出现和消失的方式（包括上下，左右，淡入淡出，放大缩小等等），设置
通过6篇的博客，从平面上最简单的规则摆放的布局，到不规则的瀑布流布局，再到平面中的圆环布局，我们突破了线性布局的局限，在后面，我们将布局扩展到了空间，在Z轴上进行了平移，我们实现了一个类似UIPickerView的布局模型，其实我们还可以再进一步，类比于平面布局，picKerView只是线性排列布局在空间上的旋转与平移，这次，我们更加充分了利用一下空间的尺寸，来设计一个圆球的布局模型。以下是前几篇博客地址：
在模式识别领域中，最近邻居法（KNN算法，又译K-近邻算法）是一种用于分类和回归的非参数统计方法[1]。在这两种情况下，输入包含特征空间（Feature Space）中的k个最接近的训练样本。
选自developer.apple 机器之心编译 参与：吴攀 在昨天开幕的 WWDC 2017 开发者大会上，苹果宣布了一系列新的面向开发者的机器学习 API，包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API，这些 API 集成了苹果所谓的 Core ML 框架；参阅机器之心报道《苹果开发者大会 WWDC 2017：首次全面展示苹果的人工智能实力》。软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 介绍说，Core ML 的核心是加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 上的人工智能任务
教程下载： 【免费】android界面效果全汇总.pdf http://down.51cto.com/data/209179 Android终极开发教程【pdf高清版】 http://down.51cto.com/data/425813 深入浅出Android http://down.51cto.com/data/69432 《Android程序开发初级教程》PDF版技术文档 http://down.51cto.com/data/302389 android开发入门与实践 http:/
http://leobluewing.iteye.com/blog/1384797
表单视图是移动开发中十分常用的一种UI方式。在iOS开发中，系统的UITableView可以用来创建表单视图，其界面的渲染与逻辑的处理需要开发者实现许多代理方法。FXForms是一个第三方的表单创建工具，其通过配置的方式来进行表单界面的创建，并且其中为开发者封装好了各种常用类型的表单cell。
iPhone编程规则是：一个窗口，多个视图。UIView是iPhone屏幕上很多控件的基础类。每个iPhone用户界面都是由显示在UIWindow（这其实也是个特殊的UIView）内的众多UIView及其专门化子类构建的。 显示数据的视图： UITextView UILabel UIImageView UIWebView MKMapViews UIScrollView 可选择的视图（以下两个视图类实例都是模态显示的）： UIAlertView UIActionSheet 所有控件（控件是将用户触摸转换为回
做开发的时候，经常碰到产品经理设计出来的界面是参考IOS控件设计出来的 ，比如上图效果 ios有个控件是UIPickerView 就是可以上下滑动 并有些3d效果，非常炫。
Google刚刚息鼓，苹果又燃战火！这一战，来自移动应用的AI化之争。 近日，苹果发布专为移动端优化的Core ML后，移动开发者对此的需求到底有多强烈？去年大获成功的AI应用Prisma又能告诉我们什么？苹果的新武器Core ML具体该怎么用？野心勃勃的苹果在移动端机器学习上的布局到底有着怎样的心机？苹果真能撼动Google、Facebook的优势地位吗？未来AI的走向会不会就此改变？此中答案，本文将娓娓道来。 作者 | 胡永波 本届WWDC，Core ML是苹果送给移动开发者的一份大礼。使用它，
之所以要发表这篇博客，还源于最近的开发工作所实现的一个小的Demo, 当然这个Demo不会涉及工作中App的一些内容，下方要实现的Demo是通用的。因为项目需求的迭代，要求在银行卡绑定中添加支行所在的省市信息。在iOS中选择这种省市信息的一个比较不错的方式当时是使用UIPickerView进行显示了。当然在PickerView上的省市信息是联动显示的，我们在此因为需求定的是让用户选择省市信息，所以我们进行二级联动，当然多级联动的原理也是一样的。由于之前的老项目是使用Objective-C写的，虽然现在是Sw
有 n 个城市，按从 0 到 n-1 编号。给你一个边数组 edges，其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数 distanceThreshold。
我们以GDP总量和人均GDP来衡量城市的贫富程度。为了较为公平地比较京沪对周边城市的影响，我们定义了“环北京城市群”，将京津冀全境、山西全省、辽宁部分地区、内蒙古部分地区纳入其内，使得环北京城市群的规模与长三角城市群同为41个城市（含直辖市和地级市）。
城市尺度动态功能的准确识别可以为区域协调发展和城市体系规划提供更多更加精准有效的服务。在过去几十年里，已经有大量关于中国城市功能划分的研究，研究人员根据城市的多源属性或者主要属性之一对城市进行划分。例如余建辉等人将262个中国的资源型城市分为四类：成长型，成熟型，衰落型和再生型城市。然而以往的研究主要基于统计数据集，问卷调查结果和其他相关数据来定性或定量的定义城市的功能，但是，最新的统计数据并不总是容易获得。而且实际上，城市功能是动态变化的，这可能无法从明显滞后的统计数据中准确推断出来。
2016年，腾讯年满十八。作为中国最早的社交软件之一，QQ在十余年的发展中逐步成为最多年轻人的汇聚平台。截至目前，QQ拥有8.53亿月活跃用户，其中90后占比近60%。年轻人让QQ充满活力，腾讯QQ也见证了中国年轻人的成长之路。 在5月4日这个属于年轻人的节日，QQ大数据发布《2016全国城市年轻指数报告》，意在通过整合QQ大平台上年轻人流动迁徙的大数据，见证和观察青年的力量正在如何改变城市，又在如何影响中国。 此次QQ大数据调查范围，以QQ平台数据为基准，覆盖中国近300座城市中16-35岁的QQ年轻用户
报告最后关于超级智能城市的七个反思，值得思考：1、超级智能城市不能缺乏自上而下的有效总体战略规划。 2、超级城市不是大规模复制品。3、超级智能城市不能局限于某些模式:早期的智能城市建设以政府独资模式为主，随着企业的 深入参与，未来智能城市建设将呈现多种模式并存的局面。 4、超级智能城市平台不能造成数据孤立。 5、超级智能城市不能被动应对数据安全:超级智能城市数据安全防御将借助新技术，从被动防 御转变为主动防御转换并实现持续监管。 6、超级智能城市不能缺少政府、实施企业以及公众三方共同参与合作。 7、超级智能城市不能缺乏持续不断的创新。
摘自微信公号：地产投资俱乐部、中国城市中心 导读： 认识复杂中国，需要良好方法。麦肯锡城市群方法，不再按照简单的城市层级和地理区域来划分中国城市，而将800多个中国城市划分为22个城市群。 这种划分，
一、与历史积累的城市智慧共容 能够生存下来的城市都有智慧。 1.1 不能否定历史上的城市智慧 “智慧城市”起源于IBM的宣传，但是IBM将“Smart City” 翻译为“智慧城市”并不准确，经媒体、IT专家的大肆宣传使“智慧城市”的叫法普及化了，IBM的“Smart City”原本是信息技术在局部领域(如供水、供电系统)的应用，一经译为“智慧城市”一下子变为全局性应用了，一个欠妥当的译名引导很多人夸大信息技术在城市建设中的作用，提出很多不切实际的目标，造成一些城市智慧城市上不来下不去的尴尬。 只将今天的信
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 徐婧欣 智慧城市作为信息化与城市规划、服务、管理等相融合的产物，在持续建设过程中能够切实推动城市发展模式的转型、产业结构的升级以及民生服务水平的提升等。
1月4日，由全国信标委智慧城市标准工作组牵头，腾讯云等产学研用单位共同参编《城市大脑发展白皮书（2022）》（以下简称“白皮书”）以及《城市大脑案例集（2022）》正式发布。 腾讯云作为业内领先的城市大脑建设服务提供商，基于各地建设实践经验和理论研究，参与了《白皮书》的编写，对我国城市大脑发展建设提供了专业研判及重要贡献。 《城市大脑发展白皮书2022版》 此外，由腾讯云提供技术支持的武汉、广州及上海城市大脑优秀城市综合治理案例被《城市大脑案例集（2022）》收录。 为各地开展城市大脑建设提供场景
一、据国家统计局数据显示，截至2019年中国城镇总人口达8.48亿人，城镇化率达60.6%。
看着被年关键词和2018预测结果挤满的朋友圈 不知大家是否像小编一样打开自己的支付宝后 ↓ ↓ ↓ Emmmmm？？？ 在二线城市拿着二线城市的平均工资的生活 怎么日日与贫穷为伍？ 贫穷！到底是城市
迈不过去的门槛 ——170个城市网约车车辆准入条件大数据报告 📷 一、源起 2016年7月28日，交通运输部等七部委联合发布《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》（以下简称“《网约车暂行办法》”）。《网约车暂行办法》第十二条和第十三条对拟从事网约车经营的车辆，明确规定了以下四项准入条件： 一是登记为“预约出租客运”。 二是7座及以下乘用车。 三是安装具有行驶记录功能的车辆卫星定位装置、应急报警装置。 四是车辆技术性能符合运营安全相关标准要求。 与此同时，《网约车暂行办法》第十二条还作出了授权性规定，即“车
全国城市受各自的地理位置、日照标准和地区规范的影响，其城市开发密度呈现出一定的差异性和区域相似性。我们借助小库人工智能设计云平台的计算能力和AI评估体系，尝试在更大的范围内，对现行的城市规范进行系统性的研究。此次研究选取全国245个地级市，为了更大的普适性，我们排除周边环境和地形影响，专注在只有城市间距规范和日照规范限定下，城市住宅的密度指数和视野。
回顾2017，中国智慧城市在网络强国、数字中国及大数据等发展战略实施过程中稳步前行。展望2018，静心思考，希望为我国智慧城市能力体系建设贡献力量。 当前，随着实施国家大数据战略建设数字中国步伐的加快，以及"互联网+"行动的深度推进，社会对智慧城市的关注度相对减弱不少，但这并不代表智慧城市不需要继续建设，也不意味智慧城市已经建设完成。事实上，智慧城市、大数据、"互联网+"作为目前我国推进信息化建设的"三驾马车"，智慧城市不仅是大数据、"互联网+"创新应用的重要载体，更是全面推动我国新型城镇化建设以及推进国家
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导语：交通堵、环境差、医院忙、就业难······，我们的“城市病”不轻。那么理想的智慧城市生活是什么样子？ 📷 智慧城市 随着越来越多的人涌入世界各地的城市地区，不断膨胀的人口给基础设施和服务带来了压
在智慧城市的建设中，城市本身的复杂性不应被看作科技发展的阻碍，而是帮助科技回归人性化，回归到为人服务的初心，才是智慧城市的内核。 【编者按】城市是什么？主政者、规划者，建设者，居住者，迁徙的异乡者，游览的观光客……相信答案五花八门。无论答案是什么，有一点可以肯定，城市是承载许多人生活与梦想的所在。这里面，有快乐，有希冀，有追求，有梦想，有苦痛，有委屈，有遗憾，也许你在城市生活多年，可是你真的认识你的城市吗？或者说，你看见了城市的一部分，而城市更多的面孔是你所未曾看见的。 就像意大利作家卡尔维诺在《看不见的城
抖音是主要平台之一。根据抖音在《2018短视频与城市形象研究白皮书》中公布的数据，重庆、西安和成都是城市形象短视频播放量最高的三个城市，排名首位的重庆播放量达113.6亿次，是第四位北京的1.5倍。
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