unittest async mock不能与pytest一起工作吗？

unittest 和 pytest 是 Python 中两个常用的测试框架，而 asyncio 是 Python 的异步 I/O 框架。unittest.mock 是 unittest 框架中的一个模块，用于模拟对象，以便在测试中替代真实对象。pytest 本身也提供了对模拟对象的支持，通过 pytest-mock 插件。

基础概念

unittest: Python 标准库中的单元测试框架。
pytest: 一个第三方测试框架，提供了比 unittest 更多的功能和更好的用户体验。
asyncio: Python 的异步 I/O 框架，用于编写并发代码。
mocking: 在测试中创建和使用模拟对象的技术，以隔离被测试的代码。

类型

同步模拟: 在同步代码中使用 unittest.mock 或 pytest-mock。
异步模拟: 在异步代码中使用 unittest.mock 结合 asyncio，或使用 pytest-asyncio 插件。

应用场景

当你需要测试异步函数时，可以使用 asyncio 和 pytest-asyncio。
当你需要模拟某些对象或函数以隔离测试时，可以使用 unittest.mock 或 pytest-mock。

问题与解决方案

如果你在使用 unittest 的 async mock 时遇到与 pytest 不兼容的问题，可能是因为 unittest.mock 的异步模拟支持不如 pytest-mock 完善。以下是一些可能的解决方案：

使用 `pytest-mock`

pytest-mock 提供了对异步模拟的良好支持。你可以这样使用：

import pytest
from unittest.mock import AsyncMock

@pytest.mark.asyncio
async def test_async_function(mocker):
    mock = mocker.AsyncMock()
    # 使用 mock 进行测试

使用 `pytest-asyncio`

pytest-asyncio 是一个 pytest 插件，用于支持异步测试：

import pytest
from unittest.mock import AsyncMock

@pytest.mark.asyncio
async def test_async_function():
    mock = AsyncMock()
    # 使用 mock 进行测试

示例代码

以下是一个使用 pytest 和 pytest-mock 进行异步模拟的示例：

import pytest
from unittest.mock import AsyncMock

async def async_function_to_test(mock):
    result = await mock()
    return result

@pytest.mark.asyncio
async def test_async_function(mocker):
    mock = mocker.AsyncMock(return_value="mocked result")
    result = await async_function_to_test(mock)
    assert result == "mocked result"