system/update_engine/scripts/update_device.py --file full-ota-xxx.zip
关于监控如果上云后，到底还需要自行进行监控吗，是一个问题，是否把所有的数据库监控都放到云上，通过云来获取数据库的信息是一个问题。
一些常用的操作可以封装成脚本，将excel文件转json文件，策划更新配置文件后，需要给客户端导表，hhh感觉我又在干运维的活。
从本篇开始，我们讲 React-Hooks 最常用的几个函数，先通过例子来看下React.useState()：
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
本文主要梳理一下Impala的“statestore-subscriber”相关的metrics，这类metrics主要是在catalog和impalad上存在。目前主要分为两种类型，下面来简单看一下。
update 语句：是一种用于修改数据库表中的数据记录的 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）操作语句。它可以对表中的单条或多条数据记录进行内容更新，支持输入的新数据值来自常量、计算结果或其他表中的数据。在执行 update 语句时，MySQL 会根据条件筛选出需要更新的记录，然后逐行修改记录中的数据。
原版排版太难看了看着闹眼睛。 https://www.cnblogs.com/quanweiru/archive/2012/11/09/2762223.html
Canal是阿里开源产品之一，是用java开发的基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费的中间件。目前，Canal主要支持了MySQL的binlog解析。
我们重点看下重点看下this.setState和this.forceUpdate，hook在第13章讲
一、Update 位置： Update位置如下（ 详情请看React源码解析之ReactDOM.render() ）： updateContainer()—> updateContainerAtExpirationTime()—> scheduleRootUpdate()—> createUpdate()
setState 执行之后，会执行一个叫 enqueueSetState 的方法，这个主要作用是创建 Update 对象和发起调度，可以看下这个函数的逻辑，
在提交事务时检查自己上次读取这条记录后，是否有其他事务修改了这条记录，如果没有则提交，如果被修改了则回滚。 在对数据库进行处理的时候，乐观锁并不会使用数据库提供的锁机制。
前几天，知识星球中的一个小伙伴，问了我一个问题：在MySQL中，事务A中使用select...for update where id=1锁住了，某一条数据，事务还没提交，此时，事务B中去用select ... where id=1查询那条数据，会阻塞等待吗？
近期开发与钱相关的项目，在高并发场景下对数据的准确行有很高的要求，用到了for update，故总结一波。
update_engine是AB升级中的核心组件，负责升级的整个流程的控制。它的代码源自Chrome，并针对Android做了对应的适配。
中国广东省深圳市望海路半岛城邦三期 518067 +86 13113668890 <netkiller@msn.com>
前言： 本篇文章给大家带来的是updateClassComponent ()的讲解，即 ClassComponet 的更新流程：
setState 执行之后，会执行一个叫 enqueueSetState 的方法，这个主要作用是创建 Update 对象和发起调度，可以看下这个函数的逻辑
一，过程 1，DIALOG程序获得用户要更新的数据，并把它写到一个特殊的LOG TABLE，表内的条目属于同一个请求类型，包含了稍后将要写到数据库的数据。一个DIALOG程序可以写多条数据到LOG TABLE。写进LOG TABLE里的条目属于同一个LUW，意思就是它们要么都被执行，要么都不被执行。 2，DIALOG程序关闭LUW（将LOG TABLE的条目打包），并通知系统基本程序有一个包的数据需要更新。 3，系统基本程序从LOG TABLE读取这个LUW的需要更新的数据，并把这些数据提供给系统更新程序。 4，系统更新程序接受传输给它的数据，并更新数据库。 5，如果更新程序运行成功，系统基本程序删除这个LUW在LOG TABLE的所有数据；如果失败，保持LOG TABLE的这些数据，并标记不成功。触发更新程序的用户会收到系统发的关于这个错误的E-MAIL。可以用参数rdisp/vbmail（1发，0不发）来控制错误时是否发E-MAIL和rdisp/vb_mail_user_list（$ACTUSER代表创建更新数据的用户）来控制错误时发E-MAIL给谁。可以用事务SM13来监控更新请求。 二，技术实现 更新程序必须用一个特殊的FM（update module）来实现。UPDATE MODULE和其他的FM一样，有传输参数的接口，但是只能有IMPORTING和TABLES，并且类型只能用参考或者结构。EXPORTING和EXCEPTION参数在UPDATE MODULE里是被忽略的。UPDATE MODULE里包含实际的数据库更新语句。 在DIALOG程序中，通过一个特别的FM，使用IN UPDATE TASK。如： CALL FUNCTON 'F1' IN UPDATE TASK EXPORTING P1 = A P2 = B. 使用这样写法的FM不会立即执行，而是写进LOG TABLE，作为一个执行请求，一个SAP LUW下的更新请求存储在同一个UPDATE KEY下。对一个SAP LUW来说UPDATE KEY是一个唯一的世界范围的识别码，意思就是一个SAP LUW的UPDATE KEY是唯一的，不会和另外的SAP LUW的UPDATE KEY重复。 只有当程序执行到COMMIT WORK的时候，才会为这些请求创建一个抬头条目LOG HEADER，表示以上这些同样UPDATE KEY的属于同一个包，然后系统关闭这个LUW。当LOG HEADER创建以后，系统通知DISPATCHER有一个更新包已经准备好可以处理了。 有些时候，你可能需要丢弃当前SAP LUW的所有changes（比如结束TCODE），可以使用ROLLBACK WORK或者弹出一个A类型的MESSAGE，这两个语句都可以有以下的效果： -删除写到该点之前的所有的change requests -删除写到该点之前所有的锁 -丢弃当前DB LUW执行的changes -丢弃所有使用POC形式登记的subroutines ROLLBACK WORK语句不会影响程序上下文，意思就是，所有的数据对象保持不变。UPDATE MODULE里面不允许有显示的ROLLBACK WORK或者COMMIT WORK语句。 如果更新失败，属于这个SAP LUW的LOG条目会标记成不正确，同时错误消息也会保存到日志。可以用SM13来检查LOG条目。 如果在DIALOG程序里为更新技术设置了锁，并且锁的参数_scope = 2，那么使用COMMIT WORK之后锁会被传递到UPDATE TASK，这个时候在DIALOG程序中，锁不能被访问。 在UPDATE MODULE里不必显示的去释放锁，因为更新处理的最后阶段，系统会自动释放这些锁。当UPDATE TASK有错误发生的时候，也会自动释放锁。 如果UPDATE MODULE允许更新请求再次被处理，在处理的时候数据库中的数据表跟失败的时候可能不一样，而且也没有锁保护了，因为错误产生的时候，锁自动被释放了。 举个例子，如果一个凭证没有成功更新到数据库是因为数据库的表空间溢出，这个时候比较适合再次处理。 三，更新的模式 1，异步模式 在这个模式下，DIALOG程序和UPDATE程序各自运行。DIALOG程序写请求到LOG TABLE，用一个COMMIT WORK来关闭LUW。UPDATE程序被COMMIT触发并开始运行来处理这些请求，DIALOG程序继续运行，不会等待UPDATE程序结束。UPDATE程序在特殊的UPDATE WORK PROCESS中运行。 当数据库更新花费比较长的时间，用户DIALOG需要较少的响应时间，异步更新显得比较重要。在DIALOG处理中，异步更新是标准的技术
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
如果<update>中不包含任何更新操作符，那么db.<collections>.update()命令将会使用<update>中的文档直接替换符合筛选条件的文档
本文作者在文章的前部分用了大量笔墨详细描述了自己尝试 Rust 受挫的经历，后半部分分析了 Rust 的问题及发展。自发布以来，这篇文章在 r/rust 上得到了 500 多个赞，在 HN 上有 700 多条评论。我们将其翻译出来，以飨读者，也希望大家可以理性讨论。
手写hooks最关键的是要理解hook队列和update队列的指针指向和updateQueue的更新计算
在项目过程中因需要大批量数据的insert or update操作，为了减少应用程序的校验逻辑，所以使用了mysql 的特殊语法insert into … on duplicate key update。用于解决出现相同的主键执行update ，不同主键执行新增。
跳跃表是一种有序的数据结构，他通过在每个节点中维护多个指向其它节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。跳跃表的查找操作平均时间复杂度为o(logN)。在大部分情况下，跳跃表的效率和平衡二叉树相当，且跳跃表的实现更为简单。redis中有序集合的底层实现就是使用了跳跃表。
杨廷琨 云和恩墨高级咨询顾问， ITPUB Oracle 数据库管理版版主 ，人称 “杨长老”，十数年如一日坚持进行 Oracle 技术研究与写作，号称 “Oracle 的百科全书”。迄今已经在自己的博客上发表了超过 3000 篇技术文章。2010 年，与 Eygle 共同主编出版了《Oracle DBA 手记》一书，2007 年被 Oracle 公司授予 ACE 称号。
该语句会命中d=5这行，对应主键id=5。 因此在select 语句执行完后，id=5这行会加写锁。因两阶段锁协议，写锁会在执行commit语句时释放。
http://stackoverflow.com/questions/7832892/how-to-change-the-default-gcc-compiler-in-ubuntu
我们也许有过这样的经历：用 mysql 客户端连上数据库，执行一条 SQL，结果迟迟执行不完，我们等得不耐烦了，顺手就是一个 Ctrl + C。
INSERT或UPDATE语句是INSERT语句的扩展(它与INSERT语句非常相似)：
来来来，手摸手写一个hook hello，这里是潇晨，今天就带着大家一起来手写一个迷你版的hooks，方便大家理解hook在源码中的运行机制，配有图解，保姆级的教程，只求同学一个小小的 第一步：引入React和ReactDOM 因为我们要将jsx转变为virtual-dom，这一步分工作就交给babel吧，而jsx被babel进行词法解析之后会形成React.createElement()的调用，而React.createElement()执行之后的返回结果就是jsx对象或者叫virtual-dom。 又因
hello，这里是潇晨，今天就带着大家一起来手写一个迷你版的hooks，方便大家理解hook在源码中的运行机制，配有图解，保姆级的教程，只求同学一个小小的👍，🐶。第一步：引入React和ReactDOM因为我们要将jsx转变为virtual-dom，这一步分工作就交给babel吧，而jsx被babel进行词法解析之后会形成React.createElement()的调用，而React.createElement()执行之后的返回结果就是jsx对象或者叫virtual-dom。又因为我们要将我们的demo渲染
原标题：Spring Data MongoDB参考文档三(内容来源：Spring中国教育管理中心）
UPDATE <表名> SET 字段1=值1, 字段2=值2, … WHERE …;
2022最新Wordpress禁止程序插件主题自动检测更新的代码汇总使用wordpress会感觉到后台比较慢，主要原因是wordpress会自动远程连接官网来检测程序、插件、主题是否存在新版本，由于我们这边访问wordpress网站很慢，所以检测更新的远程连接一直在尝试连接，这就导致使用后台的感觉很卡。解决这个问题的方法是禁止wordpress程序、插件、主题的更新检测以及自动更新。
点击关注公众号，Java干货及时送达 前言 本文针对解决Kafka不同Topic之间存在一定的数据关联时的顺序消费问题。 如存在Topic-insert和Topic-update分别是对数据的插入和更新，当insert和update操作为同一数据时，应保证先insert再update。 1、问题引入 kafka的顺序消费一直是一个难以解决的问题，kafka的消费策略是对于同Topic同Partition的消息可保证顺序消费，其余无法保证。 如果一个Topic只有一个Partition，那么这个Topic对
一、enqueueSetState() 非异步方法中，无论调用多少个setState，它们都会在最后一次setState后，放入更新队列，然后执行一次统一的更新，详情请参考： React.setState之state批处理的机制 和 为什么React.setState是异步的？
一，过程 1，DIALOG程序获得用户要更新的数据，并把它写到一个特殊的LOG TABLE，表内的条目属于同一个请求类型，包含了稍后将要写到数据库的数据。一个DIALOG程序可以写多条数据到LOG TABLE。写进LOG TABLE里的条目属于同一个LUW，意思就是它们要么都被执行，要么都不被执行。 2，DIALOG程序关闭LUW（将LOG TABLE的条目打包），并通知系统基本程序有一个包的数据需要更新。 3，系统基本程序从LOG TABLE读取这个LUW的需要更新的数据，并把这些数据提供给系统更新程序。 4，系统更新程序接受传输给它的数据，并更新数据库。 5，如果更新程序运行成功，系统基本程序删除这个LUW在LOG TABLE的所有数据；如果失败，保持LOG TABLE的这些数据，并标记不成功。触发更新程序的用户会收到系统发的关于这个错误的E-MAIL。可以用参数rdisp/vbmail（1发，0不发）来控制错误时是否发E-MAIL和rdisp/vb_mail_user_list（$ACTUSER代表创建更新数据的用户）来控制错误时发E-MAIL给谁。可以用事务SM13来监控更新请求。 二，技术实现 更新程序必须用一个特殊的FM（update module）来实现。UPDATE MODULE和其他的FM一样，有传输参数的接口，但是只能有IMPORTING和TABLES，并且类型只能用参考或者结构。EXPORTING和EXCEPTION参数在UPDATE MODULE里是被忽略的。UPDATE MODULE里包含实际的数据库更新语句。 在DIALOG程序中，通过一个特别的FM，使用IN UPDATE TASK。如： CALL FUNCTON 'F1' IN UPDATE TASK EXPORTING P1 = A P2 = B. 使用这样写法的FM不会立即执行，而是写进LOG TABLE，作为一个执行请求，一个SAP LUW下的更新请求存储在同一个UPDATE KEY下。对一个SAP LUW来说UPDATE KEY是一个唯一的世界范围的识别码，意思就是一个SAP LUW的UPDATE KEY是唯一的，不会和另外的SAP LUW的UPDATE KEY重复。 只有当程序执行到COMMIT WORK的时候，才会为这些请求创建一个抬头条目LOG HEADER，表示以上这些同样UPDATE KEY的属于同一个包，然后系统关闭这个LUW。当LOG HEADER创建以后，系统通知DISPATCHER有一个更新包已经准备好可以处理了。 有些时候，你可能需要丢弃当前SAP LUW的所有changes（比如结束TCODE），可以使用ROLLBACK WORK或者弹出一个A类型的MESSAGE，这两个语句都可以有以下的效果： -删除写到该点之前的所有的change requests -删除写到该点之前所有的锁 -丢弃当前DB LUW执行的changes -丢弃所有使用POC形式登记的subroutines ROLLBACK WORK语句不会影响程序上下文，意思就是，所有的数据对象保持不变。UPDATE MODULE里面不允许有显示的ROLLBACK WORK或者COMMIT WORK语句。 如果更新失败，属于这个SAP LUW的LOG条目会标记成不正确，同时错误消息也会保存到日志。可以用SM13来检查LOG条目。 如果在DIALOG程序里为更新技术设置了锁，并且锁的参数_scope = 2，那么使用COMMIT WORK之后锁会被传递到UPDATE TASK，这个时候在DIALOG程序中，锁不能被访问。 在UPDATE MODULE里不必显示的去释放锁，因为更新处理的最后阶段，系统会自动释放这些锁。当UPDATE TASK有错误发生的时候，也会自动释放锁。 如果UPDATE MODULE允许更新请求再次被处理，在处理的时候数据库中的数据表跟失败的时候可能不一样，而且也没有锁保护了，因为错误产生的时候，锁自动被释放了。 举个例子，如果一个凭证没有成功更新到数据库是因为数据库的表空间溢出，这个时候比较适合再次处理。 三，更新的模式 1，异步模式 在这个模式下，DIALOG程序和UPDATE程序各自运行。DIALOG程序写请求到LOG TABLE，用一个COMMIT WORK来关闭LUW。UPDATE程序被COMMIT触发并开始运行来处理这些请求，DIALOG程序继续运行，不会等待UPDATE程序结束。UPDATE程序在特殊的UPDATE WORK PROCESS中运行。 当数据库更新花费比较长的时间，用户DIALOG需要较少的响应时间，异步更新显得比较重要。在DIALOG处理中，异步更新是标准的技术，意思就是DIALOG程序一般会采取异步更新方式。 可
模式意图 观察者模式，也叫发布/订阅模式，从名字来说就能察觉到它的过程应该是，发布——其他人接受。 这个模式定义了对象之间的一种依赖关系，当一个对象发生变化时，其他的对象收到更新，也发生变化。 模拟我们订阅邮件这个场景，不管我们的邮箱是在登陆还是关闭，邮件都会发送到邮箱里面。只要把自己的邮箱订阅到这个邮件就可以了！这个模式也是这样一个过程。 这个模式代码相对来说比较容易理解，而且应用很广泛。 应用场景 1 当一个模型有几个展现方面，通过修改一个展现，顺便更新其他的。就好比一个网站
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