userAcceleration返回的度量单位是m/s²（米每秒平方）。
CMM是什么？ CMM是指“能力成熟度模型”，其英文全程为Capability Maturity Model for Software ,英文缩写为SW-CMM,简称CMM.它是对于软件组织在定义，实施，度量，控制和改善其软件过程的实践中各个发展阶段的描述。CMM的核心是把软件开发视为一个过程，并根据这一原则对软件开发和维护进行过程监控和研究，以使其更加科学化，标准化，使企业能够更好的实现商业目标。 XML有几种解析分式？ 4种，分别为：dom,sax,jdom,dom4j; 什么是UML？ 一种统一建模语言或标准建模语言(Unified Modeling Language)，用于描述,构造软件系统以及商业建模的语言，综合了在大型，复杂系统的建模领域得到认可的优秀的软件工程方法。
日本市场和欧洲市场的总交易是 1.2 亿，什么，单位是什么，如果不对单位做处理，那单位相当于是混合的，也就失去了意义。
MySQL8.0.18刚刚发布，它包含一个全新的功能EXPLAIN ANALYZE，用来分析和理解查询如何执行。
在LaTeX中，em、pt、mm等都是长度单位，用于定义文档中元素的尺寸，比如字体大小、页面边距、间距等。下面是一些常见的LaTeX长度单位和它们的含义：
下面让我们把视力集中到一点以改变我们以往看待矩阵的方式。我们知道，线性空间里的基本对象是向量，而向量是这么表示的：
在前面的文章中，我们提出了一个问题：从我们眼睛看见的『画面』，到我们用手机、电脑所处理的『图像数据』，其中经历了什么？从这个问题出发，我们在《图像的表示（1）》和《图像的表示（2）》两篇文章中接连探讨了『图像的定义是什么』、『图像成像的原理是什么』、『怎样对图像进行数学描述』这几个问题，接下来我们继续探讨剩下的两个问题：『怎样对图像进行数字化』和『数字图像数据是什么』。
前一篇博客我已经把各个实体分析了一遍，从分析中可以看到，这个公司是做本地采购，生产，然后通过网站和门店进行国际销售的。所以这里会涉及到一些国际化的问题。接下来就来分析一下有哪些国际化需要注意的问题和数据库模型中的解决方案。
小编每次做饭时，脑子中总在思考，本次做的菜中，加入另一种新型食材混搭下会是什么效果，多放或少放点各种调味料会是什么效果。就这样在好奇心的驱使下，制作出了超多的黑暗料理。
近几年关于降本增效的话题越来越热，无论是各技术大会还是企业内部，关于降本增效的讨论和实践越来越多。比如研发效能、质量度量、精细化运营等，其本质都是在尽可能降低成本投入的前提下，提升生产效率，以求获得更高的投入产出比，企业获得更大的利润。
在编写应用程序的时候，通常会记录日志以便事后分析，在很多情况下是产生了问题之后，再去查看日志，是一种事后的静态分析。 在很多时候，我们可能需要了解整个系统在当前，或者某一时刻运行的情况，比如当前系统中对外提供了多少次服务，这些服务的响应时间是多少， 随时间变化的情况是什么样的，系统出错的频率是多少。这些动态的准实时信息对于监控整个系统的运行健康状况来说很重要。
现在在 AI 的大环境当中，有很多人解除到关于预测模型，而且现在的客户接触到了 AI 这块的内容之后，也不管现在的项目是什么样子的，就开始让我们开发去做关于预测的的相关内容，今天了不起就来带大家看看如何使用 Java 代码来做预测。
信息论之父克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon )对信息量的定义如下：
生活当中，人们讨论中提到的曲率是哪一种曲率呢？我认为它并不是特指某类曲率，可能max(各类曲率)和它比较接近。比如一般认为圆柱也有非零曲率值，因为它的最大主曲率非零。
前段时间我写了一篇文章《如何用研发效能搞垮一个团队》引起了业界同行大量的讨论与关注，今天想继续聊聊研发效能提升过程中另一个话题：“度量”。讨论度量的目的不是争论对错，而是希望能够引发大家对这一话题的深入思考。
有网友问WPF中一些文字模糊是什么问题。之前我也没有认真思考过这个问题，只是大概知道和WPF的像素对齐（pixel snapping）、抗锯齿（anti-aliasing）有关，通过设置附加属性TextOptions.TextFormattingMode或者TextOptions.TextRenderingMode来解决。这次我也查了下资料，了解了这几个附加属性的取值范围以及用法。
本文适用范围：✔️ .NET Core 6 及更高版本 ✔️ .NET Framework 4.6.1 及更高版本
在信息论里则叫信息量,即熵是对不确定性的度量。从控制论的角度来看，应叫不确定性。信息论的创始人香农在其著作《通信的数学理论》中提出了建立在概率统计模型上的信息度量。他把信息定义为“用来消除不确定性的东西”。在信息世界，熵越高，则能传输越多的信息，熵越低，则意味着传输的信息越少。
通常我们需要监测ASP.NET MVC 或 Web API 的应用程序的性能时，通常采用的是自定义性能计数器，性能计数器会引发无休止的运维问题（损坏的计数器、权限问题等）。这篇文章向你介绍一个新的替代性能计数器的工具Metrics.NET，因为是它是内部的，所以我们能够向系统中添加更多更有意义的度量标准。 Metrics.NET（https://github.com/etishor/Metrics.NET）是一个给CLR 提供度量工具的包，它是移植自Java的metrics,支持的平台 .NET 4.5.1
为了发挥看板方法论的最大作用，很多公司不断优化看板内容，实现全程持续改进。但在各公司应用看板的过程中，发现依旧无法保证前后工作项的及时衔接，导致无法最大化工作效率。
上回我们说到，我们对牛顿运动定律的质疑，以及刨去大脑接受的时间，速度这些高级概念，来看牛顿定律到底说了什么（时间均匀流逝、质量守恒和动量守恒）。发现那里并没有什么伟大的真理发现，只不过是动量守恒定律的冷饭热炒，相关内容请戳：
作者 | 茹炳晟 审校 | 蔡芳芳 优秀的度量体系设计对目标会有很强的正向牵引作用，不恰当的度量体系往往会引发一场“腥风血雨”。 前段时间我写了一篇文章《如何用研发效能搞垮一个团队》引起了业界同行大量的讨论与关注，今天想继续聊聊研发效能提升过程中另一个敏感话题：“度量”。讨论度量的目的不是争论对错，而是希望能够引发大家对这一话题的深入思考。 1度量失败的案例 首先来看一些由于度量体系设计不当而引发“内卷”等不良行为的案例。 比如以“点击量”来度量自媒体运营的成果，那么就有可能出现点击量显著提升，但是公众号
前面介绍了 Grafana 入门与部署、仪表盘 DashBoard 、Dashboard 变量、Panel 面板和Time series（时间序列）、添加动态参数、可视化面板 Heatmap 与 Gauge 相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 Grafana 可视化面板 Graph 与 SingleStat 相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
今天我们来讲讲什么是云服务，云计算的三种服务模式有哪三种，我们经常评估服务的性能指标都有哪些，分别是什么意思，平时“那些人”说的QPS是什么，TP是什么，日活又是什么呢？我们下面来一一揭晓。
在本系列第1篇《走下神坛吧！算法》中提到了：计算复杂度分为时间复杂度与空间复杂度。本篇文章来讲讲时间复杂度。
高斯消元法，是线性代数中的一个算法，可用来求解线性方程组，并可以求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。 高斯消元法的原理是： 若用初等行变换将增广矩阵 化为 ，则AX = B与CX = D是同解方程
本文适用范围：✔️ .NET Core 3.1 及更高版本 ✔️ .NET Framework 4.6.1 及更高版本
返回度量指标名称为 http_requests_total，标签分别是 job="apiserver", handler="/api/comments" 的所有时间序列样本数据：
原标题：THE SINGLE CRITICAL FACTOR FOR HIGH-QUALITY STREAMING, NOW AND FOREVER
dB应该是无线通信中最基本、最习以为常的一个概念了。我们常说“传播损耗是xx dB”、“发射功率是xx dBm”、“天线增益是xx dBi”……有时候，这些长得很像的dBx们可能被弄混，甚至造成计算失误。它们究竟有什么区别呢？
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 我们熟知的敏捷开发方法已经诞生了二十年，DevOps也已经发展了十多年，很多企业对其进行了引入、落地和实践。 有些组织或者团队在消耗了大量的“变革”时间、投入了大量的人力资源和成本后，却无法有效回答一些看似非常基本的问题，比如： 你们的研发效能到底怎么样？可否量化？ 你们比所在行业的平均水平、别的公司、别的团队好还是差？ 研发效能的瓶颈点和问题是什么？ 在采纳了敏捷或DevOps实践之后，有没有效果？有没有实质上的提升？ 你们下一步应该采取什么样的行动，
计算时间差是oracle data数据类型的一个常见问题。oracle支持日期计算，你可以创建诸如“日期1－日期2”这样的表达式来计算这两个日期之间的时间差。 一旦你发现了时间差异，你可以使用简单的技巧来以天、小时、分钟或者秒为单位来计算时间差。为了得到数据差，你必须选择合适的时间度量单位，这样就可以进行数据格式隐藏。 使用完善复杂的转换函数来转换日期是一个诱惑，但是你会发现这不是最好的解决方法。 round(to_number(end-date-start_date))- 消逝的时间（以天为单
原文 https://medium.com/netflix-techblog/streaming-video-experimentation-at-netflix-visualizing-practical-and-statistical-significance-7117420f4e9a
简单来说，度量就是用经过聚合统计后的高维度信息，以最简单直观的形式来总结复杂的过程，为监控、预警提供决策支持。
本文是论文（Visualizing and Measuring the Geometry of BERT）的系列笔记的第一部分。这篇论文由Andy Coenen、Emily Reif、Ann Yuan、Kim、Adam Pearce、Fernanda Viegas和Martin Wattenberg撰写。
抽象是为了隐藏不相关的东西，只关注重要的细节。虽然有时看起来很可怕，但它是管理复杂性的最佳工具。
辐射学, 描述和研究辐射现象运作的学科, 图形学需要用到其描述光线传播的部分. 下面是需要用到的光的一些属性:
作者 | Denis Stebunov 译者 | 王者 策划 | 万佳 如果你曾经管理过软件项目，你可能会问自己：我们团队如何才能更快地前进？现在前进的速度有多快? 面对这类问题，我们倾向于依赖指标。
这篇文章是为了补充解释论文，大致呈现了主要的结论。请参阅论文以获得完整的参考文献和更多信息
粒度：源于Tableau的散点图，它表示数据的可理浓度 示例图形： ①创建粒度图形：利润->列，销售额->行，市场->颜色
Power BI中DAX函数非常多，功能非常强大，下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数，这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比，为了更方便后续的可视化展示数据，我们新创建可视化展示的页面，创建一个新表存储后续展示的度量值，具体操作如下：
数据分析表达式 (DAX) 语言是一种公式语言，Data Analysis Expressions 数据分析表达式，简称DAX表达式，其允许用户定义自定义计算。DAX 包含一些在 Excel 公式中使用的函数，此外还包含其他设计用于处理关系数据和执行动态聚合的函数。
编写 DAX 公式时要掌握的核心概念是上下文。DAX 作为一门动态数据分析语言，与 Excel 函数、SQL 查询 和 Power Query 脚本有着根本不同的原因就在于上下文的概念。以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果（除了一些例外情况，例如使用参数时），但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果，具体取决于您使用它的位置和方式，也就是：上下文。
使用PowerBI时你可能发现，PowerBI的默认单位只有无、千、百万、十亿、万亿
今天这个时代迭代开发已经成为常识，甚至政治正确。随便谁就能给你扯两句mvp。敏捷也从一个开发的，名词变成了管理名词。迭代，测试，反馈，名词满天飞。
前言：公链是区块链发展的前提基础，也是区块链行业未来发展的核心保障。而目前区块链的发展现状是，底层公链的性能尚未发展起来，在其上构建的各类DApp严重受限于性能,各种共识算法都有不完美之处。以太坊（Ethereum）是一个建立在区块链技术之上， 去中心化应用平台。它允许任何人在平台中建立和使用通过区块链技术运行的去中心化应用。在以太坊上发行最广泛的即是同质化代币——ERC20 Token，作为一种预发行的通用代币，它构建了几乎市面上绝大多数通证经济的基础。而ERC721是以太坊智能合约更加完善的体现，它可以把各种不同特征的事物进行具象化定义，并求得完全非同质的解。本文将浅析同质化代币的抽象共识，非同质化代币的映射理念，并以此提出对于多链体系的非同质化构思。
在这个课程中，我们已经研究了几个不同的统计量，包括总编译距离，最大值，中位数和平均值。在关于随机性的明确假设下，我们绘制了所有这些统计量的经验分布。有些统计量，比如最大和总变异距离，分布明显偏向一个方向。但是，无论研究对象如何，样本均值的经验分布几乎总是接近钟形。
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